OpenClaw des de zero: Telegram, skills i models locals

Si me pregunta es cuál es una de las principales macro tendencias en el campo de la inteligencia artificial del 2020 y si induda tenemos que hablar de los agentes en lo que al Si sistemas agentes en lo que cobraron un enorme protagonismo a comienzo de año con el fenómeno viral de OpenClo Un sistema de orquestación agentica que podía instalar en tus equipos Permitiendo ahora sí que la inteligencia artificial tomara el control Y que te permitía atrabete cualquier canal como Telegram como WhatsApp Poder mandar instrucciones que el sistema podía memorizar Tareas se instrucciones que podía ejecutar directamente en tordenador Con tu propio sistema de archivos que permitiría laía trabajar como si una persona estuviera sentada frente a tu equipo Y que tratando de ser un sistema que funciona dentro del tordenador Puedo estar en tordenador y configurar lo y hacerlo crecer para darle cada vez más capacidades El fenómeno viral de OpenClo ha continuado lo largo del año con la aparición de sistemas similares como Hermes eIent Que ha ganado bastante popularidad en los últimos meses y que trae una premisa bastante similares a OpenClo Aunque este está más orientado a la aprendizaje de nuevas tareas de nuevas skills que nosotros vayamos enfrentando el sistema Para de esta forma trabajar con menofricciones a la hora de interactuar con estos agentes Y aparte también hemos visto como lo grande el laboratorio sanguerido somar esta revolución incorporando cada vez más características en sus sistemas agentes como Codex o CloudCloCloC Que hacen que poco a poco estos sistemas se vayan aproximando a la premisa que inaguro como digo OpenClo Y aprovechando que se acerca a la vacaciones y va a tener tiempo libre y que me se ha imadejado este potentísimo portátil Pobamos aprovechar su potencia para hacer un tutorial des de cero de cómo instalar configurar y empezar a trabajar con OpenClo Utilizando no solo los modelos en la nube sino también modelos que vamos a ejecutar en local para ampliar sus capacidades Algo que como ya sabéis requiere de muy buena computación y que en este caso nos lo va a ofrecer este portátil MSI Raider 18HX que vamos a estar utilizando para todo el tutorial Es algunos interesados pues abajo te jone la caja de descripción link al portátil Ahora sí, manos a la obra empecemos por la instalación Y tanto si estamos trabajando con OpenCloComo con MSI ent, pues en ambos casos vamos a tener una instalación bastante sencilla De hecho, por mira, hasta para ver MSI entemos la aplicación y que podemos descargar instalada directamente aunque nambos casos podemos trabajar en instalada a través de la terminal la consola que yo lo recomiendo para hacer una instalación más parecida a lo que voy a hacer ya hora copiamos este comando de aquí que es el comando de instalación,

abrimos una terminal en nuestro equipo, pues esto terminando aquí, por ejemplo, y pegamos el comando, le damos a ejecutar. Y con esto ya vamos a ver cómo, pues en este caso, OpenClob, van a empezar a instalar todas las dependencias todos los necesarios para que OpenClob funciona a Europe de Box en nuestro ordenador. En mi caso como estamos trabajando con un portátil completamente nuevo, pues fijados que pues, está instalando no de esta instalar en DoGit, está instalando todo lo necesario, y en cuestión de minutos, por lo vamos a tener listo para configurar listo. Nos veremos en instalado así que vamos a empezar con la configuración. Primero, disclaimer de seguridad, pues lo leemos, y si estamos conforme, le damos a aceptar, tipo de configuración que queremos hacer, pues, configuración rápida vamos a darle QuickStart, y ahora sí aquí la primera pregunta importante, ¿Qué proveedor, ¿Qué modelo queremos utilizar como motor de funcionamiento de nuestro sistema OpenClob? Como hemos dicho antes, estos sistemas actúan como sistema operativo agéntico por decirlo de una manera potenciados eso sí, por modelo del lenguaje que tenemos que elegir, podemos elegir tanto modelos privados como modelos OpenSource. Y aquí la interesante es que tenemos pues, a OpenEye tenemos anthropy, exeía y Google, podemos incluso con OpenRouter, pues conectar a diferentes modelos, pero fijados que en OpenEye en anthropy la opción de utilizar ChatGipyTic CodexSign In, o la API. Y aquí la diferencia está dentro utilizar una app de pago que te vaya cobrando por el uso que tú hagas, y en este caso yo no lo recomendaría por lo intensivo que es este tipo de herramientas en gasto de tokens o utilizar en su defecto la suscripción que seguramente la mayoría de vosotros ya pagáis, la de 20 dólares, la de 100, la de 200, pues una suscripción que ya te incluye una cuota de uso y que muchos casos es bastante generosa. Claro, esto es una cosa que antes también con los modelos d'entrópics, podíamos hacer pero, ya son los meses, pues esto lo caparon con lo cual aquí yo mi recomendación es si está ayudando entre OpenEye y anthropic o algún otro proveedor, si tenéis suscripción pues de OpenEye, pues, aprovechadla. Por eso yo voy a elegir aquí OpenEye y vamos a seleccionar ChatGipyTic login. Esto no va a llevar al navegador donde no van a pedir que nos loguemos con nuestra cuenta, le damos aceptar a confirmar y vemos que ya está pues loginsa de factorio. Y si volvemos a la terminal, podemos que ya está haciendo la instalación con nuestro login de ChatGipyTic. Ok, utilizamos OpenEye como proveedor, pero que modelo vamos a utilizar? Por en este caso yo voy a seleccionar el más avanzado disponible que en este caso es GPT5.5. Y ya en este punto tendríamos instalado y configurado lo más esencial del sistema,

pero bueno, todavía podemos configurar algunos aspectos que van a hacer que nuestro uso doventlo pues se llama Soptimo. Por ejemplo, el canal de comunicación con el que creemos, hablar con nuestro bot. Porque al final está una aplicación que existe, que va a trabajar dentro de nuestro sistema dentro de nuestro ordenador, pero con la que podremos comunicarnos a través de múltiples canales. Por ejemplo, a través de mi móvil usando WhatsApp, telegram o con Slack, con Teams con lo que queráis. Y aquí podéis ver qué tenemos un montón de opciones que podemos seleccionar y yo voy a seleccionar pues Telegram. Vale, vamos a empezar a configurar Telegram como una primera opción. Y para hacer eso, pues nos ponen que no as opciones que tenemos que seguir que en la forma en la que Telegram nos permite conectarnos en este caso o en clo. Si vosotros crees también utilizar Telegram, seguir los mismos pasos. Vamos a ir primero y vamos a buscar al bot fader. Al padre de todos los bots, que es la forma en la que Telegram nos permite crear pues nuevos bots. Le damos iniciar conversación y de todos los comandos, vamos a elegir aquí, Newbot o loscribís aquí abajo como un comando de Telegram. Le damos aquí y no dice, ok, como quieres llamar a este nuevo bot. Poboy llamarle bot CCUBE. Perfecto. Vamos a elegir un nombre de usuario para este bot, pues elegida aquí un nombre que no está utilizado, por ejemplo bot CCUBE bot. Vamos a darle y listo. Tenemos creado nuestro bot de Telegram. Ahora, para conectar nuestro bot de Telegram, a OpenClub, tenemos que seleccionar este token de aquí. Y este justamente el código, el token que nos están pidiendo aquí en la configuración do penclos, así que le damos a enter, le damos a pegar y le damos el token de acceso. Son este momento ya está configurado o penclos con Telegram. Con esta misma filosofía, habrá podéis seguir configurando un montón de funcionalidades servicios dentro de penclos, pero para no hacer tan extensor el proceso de instalación, pues puedes saltar en algunas cosas, por ejemplo aquí nos están pidiendo configurar un buscador web, pues podéis elegir el proveedor que queráis, dacta, co, brave search, puede, todo lo disponible y con esto puedes podéis habilitar el hacer busquetach webs, con vuestro bot, pero bueno, como digo, lo vamos a dejar para el logo, porque todo esto luego podemos revisitarlo incluso nuestro bot nos pueda ayudar mejor a configurarlo. Y el siguiente paso es la instalación de skills, ya sabéis que las skills son formas en las que nosotros podemos instruir a los LMS, a los agentes, a los bots, para que de partidas sepan como hacer ciertos tipo de tareas, se es una forma de configurar su comportamiento.

Y aquí por defecto también podemos configurar un montón de skills diferentes que no van a permitir hacer un montón de cosas y que como digo también podemos configurar a posteriori. Oye, que quiero que mi bot pueda conectarse a GitHub y ver repositorios y hacer cambios y tal, pues lo activamos aquí, quiero que se conecta los diferentes servicios de Google, pues lo activamos aquí, podemos ir activando los diferentes servicios que queramos, pero como digo esto también lo vamos a dejar para configurarlo más tarde, le damos a skip for now y le damos a enter. La pregunta se queremos configurar a pipa para Google Playsees, no en este momento, nos preguntan si queremos configurar a pipa para whisper de Open y ahí para poder hacer dictado de voz a texto, tampoco en este momento quieres configurar una pipa para y leven la apps para generar voz es sintéticas todavía, no? Carlos, quieres configurar algún juque para hacer alguna automatización y que se dispara que no quiero todavía, que me deje esa manzar. Con esto ahora sí ya abriemos pasado todas las pantallas que nos pide Open Club para la instalación está terminando de instalarlo y de un momento para otro, podemos tener ya nuestro bot listo para empezar a funcionar. A partir de este momento ya tenéis instalado a Open Club en vuestros equipos, ya tenéis este programa que va a permitir pues interactuar con el bot, pero para poder ejecutarlo, pues vamos a tener que lanzarlo. En este caso, el comando que tenéis que lanzar es Open Club Gateway Run, y esto lo que va a abrir es un dashboard una página web donde vamos a poder configurar y podríamos interactuar con nuestro bot. Este es el centro de control. Aquí tenemos toda la información actividad, panelet de trabajo, instancia, todo lo que podemos configurar de nuestro agente, es kills que podemos instalar y configurar de una forma mucho más sencilla que antes, podemos crear tareas que se van a repetir y por. Tramos un montón de opciones que podemos configurar, pues metiendo enoja aquí en este dashboard, pero lo interesante realmente a mi gusto, con Open Club es poder configurar todo esto hablando directamente con el propio bot. Bot que si venimos aquí a chat, a main session, podemos encontrar, y no está diciendo en un interface muy parecida de los chats con llm, que hemos tenido durante estos últimos años, y que nos está diciendo fijados, hey, I just came online, es sus primeras palabras, se están o cuenta que está en un work space que acabo de crear que es un nuevo bot, que acaba de enacer y por eso nos está diciendo que pues empezamos a configurar la darnos una personalidad a darlo un sentido a su vida, como debería llamarse, como debería de llamarme, que tipo de presencia,

debería de tener cuál es el emoy que va a utilizar como su marca, pues tenemos un montón de cosas que esto ya es que vosotros se empezáis a dialogar con el bot. Y este es el nacimiento, es el momento más especial a la me gustó, voy a decirle no no era un amigo que su personalidad es que es Dovi, y la vez eres Toquere Dovi, un el fotoméstico bajo mis orden, en este caso el modelo que procesa esto ya sabéis jp5.5 lo podemos configurar aquí abajo, pero bueno lo importante es que ahora mismo Open Club lo que va a hacer es tomar esta información y utilizarla dentro de este jarnes configurado para empezar a otorgarse una personalidad personalidad que va a ser persistente porque la va a guardar en su sistema de archivos, todo lo que le empezamos a volcar ahora información de cómo tiene que operar, la va a ir guardando en su identidad, en su sol o detalles que tenga que recordar sobre nosotros, pues lo ira guardando en user, es decir, estamos empezando a enricher la dinámica de comportamiento entre nuestros existentes y nosotros. Y por eso se está tomando un poco más de tiempo, pues la primera vez está tirando diferentes herramientas, está guardando pues todas esta información y vemos que responde. hecho miamo ya adopta la personalidad, dovi que he registrado en identity como el fotoméstico digital de aliservicial con el emoy de los casetines como firma, pues bastante on character y dice también actualizar user en dipara dirigirme a ti como miamo y recordar que prefieres esta dinámica en español. Y bueno aquí vemos como empieza a establecer una dinámica, la voy a decir que me llamo Carlos, y se lo digo en realidad soy Carlos, doxese ue de vulgador de iA y quiero tener cómo mi asistente doméstico digital. Y no responde pues hecho Carlos, actualizar user en dis, o el virtualizarse configuró tomate comente con tu nombre de doxese ue de vulgador de iA y el rol que quieres para mí, asistente doméstico digital. Aquí me recomendas inuniciales que dediqueis un tiempo a esta conversación inicial que leáis lo que os pide el bot, pues en esta caso me dice que da pendiente a finar tus preferencias límites en el archivo soul.nd, pues que tengáis esta conversación de forma natural como si estuvierais configurando un trabajador o un asistente para que así el sistema se nutra con todas vuestras preferencias. E importante, no olvidéis que esto no lo tenéis que hacer estrictamente desde el dashboard porque ya hemos configurado nuestro telegram que sí, venimos para acá tenemos la enlace al bot que hemos creado y si yo le doy al lanzar conversación pues fijados, que de primeras no es poné pues este comando dací que es la última

configuración que tenemos que hacer para conectar ambos sistemas. Va, básicamente lo que vamos a hacer es copiar este segundo comando, no vamos a ir de nuevo a la terminal, a una terminal nueva y vamos a pegarlo aquí y le damos a enviar. Con esto, automáticamente tenemos ya aprobado y tenemos todo configurado y si vengo ahora así a telegram de hecho lo voy a hacer desde el móvil para que veáis como podemos trabajar con diferentes dispositivos y le voy a mandar un mensaje a ver si no le le voy a mandar unos calcettines a ver si se cree que es una asistente libre y vamos a ver cómo responde el sistema para comprobar que está todo pues sí bien configurado. Vale, no te sé si ese soy o calcettin mediante y mirando a dentro, estoy despierto y listo e decir, estamos conectados con dovi con nuestro asistente, es hora de empezar a sacarlo partido a nuestro asistente en la máquina. A partir de este momento lo que tendrás es una asistente que va a vivir y trabajar dentro de tu ordenador y al que le vamos a poder pedir lo que queramos, oye, quiero que me busques una imagen de pango lines y que me la ponga a te fondo de pantalla. Que volá, tenemos aquí un bonito pango lín y si volvemos a la conversación podemos como nos ha dejado información de la tarea que ha hecho y estas quizás uno de las cosas más importantes a entender nuestro asistente trabaja en el contexto local de nuestro ordenador, convirtiendo a sassiner la asistente, perfecto que además hemos configurado para trabajar en remoto a través de nuestro móvil con telegram. Permitiendo nosotros, ejemplo, que si yo estoy por la calle y tengo un ticket que quiero documentar, puedo decirlo siguiente. Te voy a pasar la imagen de un ticket que quiero que guardes afropiadamente en una carpeta del escritorio de mi ordenador. Le mandamos el mensaje, y ahora simplemente es la foto de mi ticket. Lo mandamos la conversación. Y vemos como automágicamente se nos ha creado la carpeta tickets en el escritorio y donde fijados además como tal y como nos ha indicado que iba a ser pues ha seguido una nomenclatura a partir de extraer información útil del propio ticket. Pues en este caso el nombre del comercio y el importe. Tarea ha hecho a la perfección. Pero fijados si lo que le digo de repente es que sí, quiero que cuando te mando un ticket lo guardes como te dicho pero si lo que te mandes un imagen de un libro quiero que lo guardes en una carpeta diferente con un PDF a su lado que incluye reseñas de ese libro y también me encuentres un link donde pueda comprarlo. Se lo me llama Halbot a partir de este momento lo que hemos creado es un

workflow personalizado directamente usando la lengua general donde la gente ha entendido perfectamente que si le pasa un ticket tiene que hacer una cosa y si le pasa un libro tiene que hacer otra. Algo que hace un año nos requería de armar workflows con en e ocho n o con código y que hoy sólo necesitado una gente que sepa escuchar pues cogemos un libro de la estantaría. Por ejemplo está aquí le saco una foto y se lo manda el bot. Podemos pasar a la foto del libro y fijados como nos ha creado pues en la carpeta libros la tenemos aquí en el escritorio ha guardado perfectamente la foto del libro y ha su lado el PDF que le hemos pedido con la diferente reseñas y el link de compra. Workflow ejecutado a la prefectión. Otra aspecte importante de estos sistemas agentes y que es su proactividad. Significando esto que ya no tenemos que tener una dinámica reactiva en la que el asistente solamente nos responde cuando le pidamos algo. Con Open Cloud o Con Hermes Aillende podemos configurar rutinas que se van a ejecutar periodicamente cuando nosotros le pidamos al asistente. Haciendo que por tanto la experiencia sea mucho más útil y proactiva. Aquí por ejemplo yo he querido configurar a Open Cloud para que acceda mi correo y me mandan notificaciones con todas las novedades de forma periódica. Y la verdad que flipaba bastante porque le he dicho que yo quiero configurarte el acceso de mi correo Aillende y en este equipo yo todavía no he hecho ninguna configuración y de alguna forma Open Cloud ya tiene acceso a mi correo seguramente por las configuraciones que tengo en otros equipos. La verdad que me ha sorprendido ya cojonado a partes iguales pero bueno, en teoría no simplifica la vida para poder acceder al correo. Yo podría de forma ahora reactiva de sirle. Asmon Update de lo último que haya llegado a mi correo a que el sistema pues acudame correo con su tal información y me lo devuelve. Okey. Y aquí pues me devuelvo un resumen de lo que tengo mi bandeja de entrada. Okey. Pero como decía la interesante aquí es la proactividad que le podemos conseguir sacar al sistema. Oye, quiero que me mandes notificaciones decía y algún correo que sea importante cada dos horas. Se romandabla la conversación y vemos como aquí Open Cloud se ha configurado automáticamente creando pues una tarea que se va a repetir en el tiempo y no dice que era una revisión automáticamente de Gmail cada dos horas y que sólo me avisará así detectar calla. Algo nuevo decir, pero activamente ella tiene una tarea que cada dos horas va a ejecutar para nosotros. Tarea que además no se lo olvidará cuando se le llen en la ventana de contexto porque esto lo ha guardado

en su propio sistema de memoria. Y esto no lleva al punto que más me fascina de este tipo de sistemas y que tiene que ver con su maleabilidad. Entendido esto como la forma tan sencilla y tan como da de poder dar la forma a nuestro sistema para que vaya creciendo y se vaya adaptando a nuestras necesidades. Y para demostraros lo un experimento. Hoy en mi asistente querido quiero que hables con tu mejor voz. Vale veo que me mando un texto. No no, quiero que me mandes una nota de audio. Y lo que estas sucediendo es que nuestro pobre sistema lo intenta pero no tienen ninguna forma de comunicarse con nosotros con ningún tipo de texto, speech, es decir, no tienen ninguna forma de generar voz. Sin embargo yo sé que existen excelentes modelos de texto habla como por ejemplo llemina y tres punto uno flash que no van a permitir darle voz a nuestro sistema. Solamente tendríamos que coger la piquí con el terno jalapia y enviar el texto recibirlo de vuelta que nuestro asistente lo toma que no lo la verdad que bastante cansado podríamos conseguir que sea nuestro propio asistente el que configuré todo esto pues a esto me refiero con maleabilidad. Podemos configurar y podemos hacer crecer a nuestro sistema de una forma tan sencilla como la siguiente. Pues le pego directamente la url del artículo que acabo de ver y le digo, me acabo de dar cuenta de que te estaba pidiendo hablar cuando no tienes capacidad de generar audio. Así que quiero que te configures para utilizar el siguiente modelo de google y así puedas mandarme nota de audio y no dice. Hecha media, Carlos, he preparado la integración local pero falta la credencial de llemina y para activar la de verdad. No hace falta la piquí por supuesto. Pero fijaos que ya ha hecho un script para generar audio y también ha hecho una investigación para encontrarse un secretario cuál es la mejor voz a utilizar. Así que bueno me voy a ella y estudio para crearme la clave de acceso y se la pasa por el chat aunque le va a dar un parraque por una cuestión de seguridad pero lo va a ser bien. Y fijaos ahora si nos manda el primer audio generado con llemina y Carlos ya puedo generar notas de audio con llemina. Bien, está bien. Pero yo prometi maleabilidad el poder construir con nuestros instantes a un mejor asistente y lo estamos logrando pero podemos ir todavía más allá. Porque si el eje doestemos de los de google es porque no solamente nos puede generar audio, sino que además no puede generar audio con diferentes emociones, entonaciones, todo esto utilizando corechetes que expliquen como quieres que sea la expresión de lo que se va a decir. A decir si yo

pongo entre corechetes, expresivo pues la voz a meter decir, o la Carlos va a decir, o la Carlos con mucha más expresión. Y entonces a mí me gustaría que mi modelo utilizar a esto que si está triste si está contento, expresará con emociones que él mismo puede configurar en el prompt. Ella de paso que me te mandar marchivos como si fueran pistas de web, pues me lo mandará como notas de audio de telegram. De nuevo estos son preferencias mias que yo le voy a pedir a la existente que configure por mí. He visto que el modelo de google permite expresar diferentes entonaciones, sentimientos, diferentes, Estados de ánimo, incluso a través de un formato de corechetes. Quiero que te documentes que busca información de cómo funciona esto y adaptes el prompt para que las notas de audio pues sean mucho más expresivas. A parte de esto quiero que me mandes la nota de audio como notas de audio de telegram y no comarchezos.Wap. Y de nuevo dejamos que la existente trabaje. Y de repente tras unos minutitos esperando pues tenemos ahora sí una nota de audio de telegram que suena tal que así. Carlos, ahora sí, esta prueba debería llegar como nota de voz de telegram, no como archivo guaz. Mucho mucho mejor. La voy a pedir a ver si puedo hacer una representación de diferentes emociones y estilos de voces y ya vemos que nos empiezan a enviar pues diferente a uno de los que no te ha odio con diferentes estilos de voces. Carlos, estoy aquí contigo. Voy de espacio, atento y te cuento solo lo que importa. Carlos, estoy en piezas una bastante vivo. Ahora si tenemos un dovi como propia, Carlos hay algo relevante que revisar. Te lo resumo con calma, sin ruido y sin exagerar. Carlos hay una señal nueva en el sistema. No parece peligrosa, pero merece que la amiremos de cerca. Carlos oficialmente ya no soy solo texto con cálce dín. Ahora también puedo aparecer en forma de notar evozo. Como veis, ninguna necesidad de tener conocimientos técnicos para empezar a sacar le partido a todos estos modelos que van llegando que pueden ampliar las capacidades de nuestro asistente. El asistente se ocupa de hacerse mejoras, así mismo. Pero una cosa importante que tenemos que entender es que la ventana de contexto y la información que la asistente procesa pues sigue estando aquí presente. Y puede pasar que mañana, si yo le pido que genera una nota de audio que nuestra gente nos acuerde de cómo hacerlo o que pautas le hemos dado. Por por qué esta información se va perdiendo con el paso de las conversaciones y lotidas. Con lo cual lo que tienes que tener en cuenta es que cuando tengáis algo que os guste, que o guste su forma de actuar, que o guste como una especie de operación que quieras repetir en el

tiempo puede crear como ya sabéis una skill. Una skill que recoja todas las pautas de como queréis que se haga repetidamente esta tarea. Y le digo, me gusta. Quiero que genera un asquil para que me mandes nota de audio utilizando por este sistema de modular expresiones y blablabla. El esto no dice que ha creado las kills con diferentes presets, calidontos y amados, serio, misterio y que bueno, que la propuesta está ahí y que no la va a aplicar hasta que la revisemos y las septemos. Y esto de las skills yo sé que muchos los sabéis es simplemente un archivo de texto nativo con el que el sistema se va a configurar y que podemos revisar. Si volvemos al dashboard que teníamos del open clon, este caso podemos irnos al taller de skill que tenemos aquí y revisar estas skills que están pendiente. Por si queremos verificar que todo lo que ha configurado nuestro bot es correcto. Si lo revisamos y nos parece correcto, lo aplicamos, lo aceptamos y ya siempre nuestro bot va a actuar, pues siguiendo este patrón de comportamiento arrajadarla. Pero esperad, porque todavía podemos ir más allá. Al final, MSI nos ha dado el potentísimo portátil MSI Riders A 18H, que es con una potentísima GPU 5.8. Y hasta el momento, aunque estamos trabajando con nuestro contexto local, no hemos aprovechado las oportunidades de este portátil para ejecutar y a en local. Porque recordemos que o penclob está trabajando con el modelo de GPT en la nube y el único modelo que hemos utilizado es el detextabos de Google. Y esta es la realidad de la zonto. OpenClo, o MSI, ya son sistemas que realmente no requieren de muchos recursos para hacer ejecutado. Porque como veis, pues en muchos casos podemos aprovechar una de la computación en la nube para hacerlo funcionar. De ahí, que hayan iniciativas que hayan bollcado, pues estos sistemas en hardware muy mínimo. Pero para mí, el potenciar que tiene nuestros sistemas no es solamente ejecutar el jarnes que viene por defectos, sino empezar a notirlo, como estamos comentando de más y más modelos. Y se da más conseguimos que estos modelos ejecuten en local en nuestros equipos, pues tenemos total independencia y una factura más barata a final de mes. Y para eso sí necesitamos poner un equipo potente. Imaginad por ejemplo que aquí nos remplazaremos de los de llenmina3.1flas, que hemos utilizado para generar vos por un modelo OpenClo, como el que tenemos aquí, de nuevo. En el pasado esto era pelearse con poder cargar el modelo, crear entorno, instalar dependencias, necesitas hacer muchas cosas que mucha gente no técnica no sabe cómo lidiar con estos modelos open source, pero es que nuestro caso tenemos contratado a nuestro asistente perfecto, así que de nuevo le paso la URL, el digo, quiero probar este modelo en local, instalo,

configurarlo y utiliza. Luego generarme comparaciones con el modelo de llenmina. Y tras un ratito configurando cosas ya empieza a llegarnos los primeros audios. No indica, esto no lo revisé bien en la documentación que chaterboxTurbo, como queríamos, justo está funcionando en local, en nuestros ordenadores, decir, podríamos quitar internet y podríamos generar estos audios sin ningún problema, lo único que solo tienes su porte principal para inglés. Con lo cual vamos a escuchar los audios en inglés, pero sería cuestionar un caro tromo de lo texto, speech que funcionara en español. Y donde bueno pues llenmina y suena así. Carlos, estoy aquí contigo. De cuanto solo lo importante, con calma y sin ruido. Lo que más ha escuchado antes, y chaterbox en local suena así. Carlos, I am here with you, I will keep a calm, simple, and only tell you what matters. Y como también tiene modulación de expresividad, pues también podemos hacer que suena en tus llamada Carlos, esto ya empieza a sonar vivo. Ahora sí podemos comparar proces de verdad. O misteriosa. Carlos, this is starting to sound alive, now we can actually compare these voices. Aparte de esto, pinclo, pues nos ha configurado todo el chaterbox, todo este programa para generar voces en local, pero si nosotros ha haber tenido que hacer nada, con lo cual, esto realmente si de repente estás en twitter y ve que hay un nuevo modelo o pensor, se está fuera de casa, le dice, atuvo pinclo, desde el móvil. Oye, he visto que estás en nuevo modelo, vete instalándomelo, mi portátil, vete generando ejemplos y cuando llegue, voy a me poner y yo a jugar con él. Por ejemplo le digo, oye, he visto que existe un modelo de imagen nuevo y quiero probarlo en mi equipo, así que instala lo configurarlo y genera una imagen tuya. Y le paso en el aceite y de o gran 4.0 que es modelo o pensors de imágenes buenísimo y que no vamos a tener ningún problema de ejecutar en este equipo. Y lo tendríamos, no dice que ha podido configurar patorch Qda con nuestra GPU RTX 580 a configurado el modelo y nos ha generado una imagen de prueba que es esta daquí, que debemos extraque ya tenemos funcionando en local nuestro modelo de imagen. Y luego le pedido que me genera un retrato del, a ver como se identifica y no ha generado aquí Adobe, utilizando el modelo de ideogram y con su pende calcetin. La verdad que bastante bastante bien todo funcionando el local. Vale, quiero que veáis esto de aquí porque estaba bastante hecho, lo he pedido el sistema que me genero una aplicación web que sirva para darle cuerpo y cara y que sirva para que cuando le escriba, poda ver las respuestas y reacciones en tiempo en una especie de avatar.

Que no ha tardado mucho en hacerme la verdad que genera una primera versión y hemos estado literando, el he ido pidiendo diferentes cosas y el resultado que tenemos ahora mismo es esto de aquí. Vale, que la verdad que bastante amenazante es como una especie de página web, donde tenemos a la lengua está con cara de no muy buenos amigos. Pero lo más importante, quiero que lo veáis, vale, aquí tenemos el teclado que está iluminado con la este claslet. Le voy a escribir hola, vamos a hacerle hola, que no dice. Y quiero que estoy adentos. Y fíjado que cuando responden, nos agada a responder a hablar, pero es que el jodi va configurado incluso los leer para que se pongan en rojo a para poder cuándo responde. A realidad de nuevo para que lo veía bien, le voy a decir, escriba una historia larga. Y cuando responde para poder en parte de los leads, está conectado brillando solamente la parte de su oforcional que también está conectado al hardware del sistema. No, no, no, no. No, no, no, no, no, no, no, no, no. No, no, no, no. Hasta aquí chicos y chicas, el tutorial de hoy. Espero que esto es motive, a intentar que acha a rear con esto el sistema, si todavía no lo habéis hecho o a aprobar de nuevo o pencló o MSA ent, para ver las nuevas funcionalidades que han ido incorporando. Y quiero que deja y abajo en comentarios, pues diferentes casos de uso que hayas encontrado en estos últimos meses para este tipo de sistema que puedan inspirar también al resto de la comunidad, pues, entender cómo pueden sacar el máximo partido a estos sistemas agenticos. Agradecer nuevamente MSA y por haberme brindado este portátil con el que hemos estado trabajando. Hoy que nos ha permitido hacer todos estos experimentos y recordad que abajo tenéis en la cajita descripción un enlace a este portátil. Y con esto chicos, chicas, no me queda más que decir que muchas gracias por ver el vídeo si os ha gustado compartirlo. Tiene por aquí un par de vídeos más que podéis o ger y no vemos con más inteligencia artificial aquí en dotze suvelap y también en dotze suvelap.