Tema
Resums de vídeos per entendre millor aquest tema.
Zero to MVP encarrega a Qwen 3.6 27B i Gemma 4 31B la mateixa aplicació d’escriptori amb Tauri. Tots dos generen una base funcional, però Gemma acaba en menys de la meitat de temps i cap resultat funciona al primer intent.
Una prova pràctica de LFM2.5-8B-A1B mostra un model local molt ràpid i capaç amb eines, però irregular en codi, coneixement i planificació.
Dot CSV Lab configura OpenClaw pas a pas: instal·lació, bot de Telegram, capacitats amb API, skills pròpies i un model executat en local.
Bijan Bowen prova North Mini Code en local i via OpenRouter: destaca en interfícies i resol problemes amb creativitat, però falla en consistència.
Una prova amb Fable 5 passa de 1.143 a 1.880 tokens/s en llama.cpp. Expliquem les dues millores útils, els dos fracassos i els límits.
Fahd Mirza prova Colibrì, un motor en C que manté la part densa de GLM‑5.2 a la RAM i carrega experts MoE des d’un SSD. Això permet iniciar un model gegant sense GPU, però no elimina els 372 GB de pesos ni el coll d’ampolla del disc: a la demostració, la velocitat passa de 0,03 a 0,15 tokens per segon quan s’escalfa la memòria cau.
