Quatre patrons per construir agents d’IA més fiables
Guia pràctica dels patrons pipeline, router, planificador–executors i avaluador–optimitzador, amb exemples, límits i controls necessaris per portar agents d’IA a producció.
Arxiu del canal
Guia pràctica dels patrons pipeline, router, planificador–executors i avaluador–optimitzador, amb exemples, límits i controls necessaris per portar agents d’IA a producció.
BettaTech explica per què un bon model no basta: context del repositori, eines simples, memòria externa, subagents i verificació formen l’arnès que permet treballar amb IA de manera repetible.
BettaTech converteix Claude Code en un flux de desenvolupament guiat per especificacions. Un líder coordina un autor de requisits, un implementador i un revisor, amb fitxers persistents i aprovació humana abans d’escriure codi.
BettaTech desmunta un agent de programació peça per peça i publica un projecte educatiu en Go. El vídeo explica el bucle agentiu, les eines, els permisos, els proveïdors, els subagents, la memòria i la compactació del context.
BettaTech revisa el llibre de John Ousterhout i les seves idees per reduir complexitat, crear mòduls profunds i dissenyar millor el programari.
BettaTech resumeix tres idees de Sam Newman per migrar un monòlit amb menys risc: substitució incremental, propietat de les dades i contractes compatibles.
Resum d’AI Engineering, de Chip Huyen: avaluació, seguretat, RAG, ajust fi, encaminament de models, memòria cau i agents en producció.
Guia pràctica per convertir una crida a un LLM en un sistema fiable: arquitectura, RAG, embeddings, sortides estructurades, agents, mètriques, costos i defensa contra prompt injection.