Intel·ligència artificial Programació Agents d’IA Privacitat Models oberts Claude Code Claude Cowork MCP IA local verificació LM Studio Bionic LM Link ClickUp Voxtral

LM Studio Bionic: què fa l'agent d'IA local i quins límits té

Bionic combina models locals, Work Mode, Code Mode, veu i MCP. Expliquem què és gratuït, quines dades surten del dispositiu i els seus límits.

LM Studio Bionic converteix la idea de «xatejar amb un model local» en una aplicació capaç d'investigar, crear documents, modificar un projecte de codi, executar ordres i actuar en serveis externs. El vídeo de Bart Slodyczka en mostra un recorregut pràctic: cerca notícies, genera un informe, crea una tasca a ClickUp i transforma el resultat en una pàgina HTML, tot des d'una mateixa interfície.

La novetat és rellevant perquè Bionic permet triar on s'executa el model: al mateix ordinador, en un altre dispositiu propi mitjançant LM Link o als servidors de LM Studio. Però el títol i la presentació del vídeo van massa lluny quan afirmen que «reemplaça Claude Code i Claude Cowork». És una alternativa nova basada en models oberts, no una prova de paritat completa.

Resposta curta: Bionic és un agent gratuït en previsualització per a macOS i Windows que separa els projectes de feina dels de codi, admet models locals, remots i al núvol, ofereix transcripció de veu local i pot utilitzar eines MCP. L'ús local pot mantenir converses i documents al dispositiu; la cerca web i els models allotjats sí que envien peticions al núvol, encara que LM Studio declara retenció zero. És potent, però encara presenta errors, depèn molt del model escollit i necessita permisos que cal concedir amb prudència.

Què és exactament LM Studio Bionic

Bionic va ser anunciat oficialment el 16 de juliol de 2026 com «l'agent per a models oberts». No és simplement una actualització de la finestra de xat de LM Studio. La documentació el defineix com una aplicació nova i separada, mentre que LM Studio continua oferint la configuració detallada de models, runtimes, APIs i servidor local.

La versió inicial està disponible per a macOS i Windows. LM Studio convencional també funciona a Linux, però la pàgina de Bionic no anuncia encara una versió inicial per a aquest sistema. Aquesta distinció evita una confusió habitual: poder executar un model amb LM Studio a Linux no implica que la interfície Bionic hi estigui disponible.

Bionic organitza el treball en projectes i sessions:

Element Funció Accés principal
Work Project Recerca, informes, documents, presentacions, fulls de càlcul i anàlisi Espai de treball gestionat i aïllat per Bionic
Code Project Inspecció, edició, depuració i proves d'un repositori Carpeta local que l'usuari selecciona explícitament
Session Conversa i tasca concreta dins d'un projecte Context propi, amb fitxers compartits pel projecte
Project Files Resultats i documents que l'agent crea o modifica Panell lateral amb previsualització

Les sessions poden continuar treballant en segon pla i es poden obrir en pestanyes o en paral·lel. En un projecte de codi, Bionic indexa la carpeta seleccionada, identifica el repositori Git i disposa d'eines de cerca, edició i terminal. En un projecte de feina, opera dins d'un entorn gestionat pensat per limitar l'accés a la resta de l'ordinador.

Els tres llocs on pot executar-se el model

La característica més distintiva no és un model propi, sinó la possibilitat de canviar el motor de cada sessió.

Modalitat On es calcula la resposta Cost d'inferència Què passa amb les dades
Local Al mateix ordinador Sense crèdits de núvol; consumeix electricitat, RAM i temps propis Prompts, documents i historial es mantenen al dispositiu segons la política de LM Studio
Remota amb LM Link En un altre ordinador vinculat que és de l'usuari Sense crèdits de model La conversa roman al dispositiu client i la inferència viatja xifrada al dispositiu remot
LM Studio Secure Cloud En servidors dels EUA Pagament per tokens La petició es processa al núvol amb retenció zero declarada

Per a un model local, primer cal descarregar-ne els pesos i triar una variant que càpiga al maquinari disponible. Bionic utilitza els runtimes llama.cpp i MLX; aquest últim és específic dels Mac amb Apple Silicon. Els models GGUF quantitzats redueixen la memòria necessària a canvi d'una possible pèrdua de qualitat. No hi ha una quantitat de RAM universal: depèn del nombre de paràmetres, la quantització, la longitud de context i les eines que s'executen alhora.

El vídeo utilitza Bionic des d'un Mac mini de 16 GB però deriva la inferència d'un model gran cap a un Mac Studio amb 64 GB mitjançant LM Link. Per això la demostració no prova que aquell model funcioni íntegrament en un equip de 16 GB.

LM Link crea una xarxa privada sobre tecnologia de Tailscale. LM Studio afirma que les connexions entre dispositius són xifrades d'extrem a extrem, que no s'obren ports a Internet i que els seus servidors només intervenen en la descoberta de la llista de dispositius. La funció encara es troba en previsualització i les condicions comercials poden canviar quan arribi a disponibilitat general.

Què fa el Work Mode del vídeo

El primer exemple crea un projecte de feina i encarrega tres passos seguits:

  1. cercar les notícies d'intel·ligència artificial més recents;
  2. convertir-ne el resum en un informe professional en Markdown;
  3. publicar la informació com una tasca en una llista de ClickUp.

La cerca web integrada construeix un objectiu, consulta diversos resultats i els resumeix. Després, Bionic escriu un fitxer dins de l'espai del projecte i el mostra al panell de previsualització. La documentació oficial confirma que els Work Projects poden treballar amb documents, PDF, imatges, presentacions i fulls de càlcul, encara que l'edició i la previsualització varien segons el format.

El mateix autor reconeix que les presentacions que ha generat són més bàsiques que les de Claude Cowork. Això és important: poder crear un fitxer .pptx no garanteix una presentació ben dissenyada, correcta ni preparada per compartir. La qualitat depèn del model, de les instruccions i de la revisió posterior.

La cerca web tampoc és una funció local. La documentació indica que cal activar-la i tenir el compte o la facturació configurats. La pàgina de preus l'inclou al nivell gratuït amb inici de sessió i límits, mentre que la guia de Work Projects diu que cal configurar la facturació. Per tant, no convé prometre una cerca gratuïta il·limitada: les condicions del compte i del llançament poden variar.

MCP: quan el model deixa de limitar-se a respondre

MCP, o Model Context Protocol, és un estàndard perquè una aplicació d'IA descobreixi i invoqui eines d'altres serveis. Amb un servidor MCP de ClickUp, per exemple, el model pot cercar llistes, llegir tasques o crear-ne de noves.

En la demostració, l'autor configura una adreça MCP, enganxa un token personal i afegeix una capçalera amb l'identificador de l'espai de treball. Bionic descobreix 53 eines i aconsegueix crear una tasca. L'experiment prova que la integració utilitzada funciona, però no és el procediment actual del servidor MCP oficial de ClickUp.

ClickUp documenta que el seu servidor oficial és https://mcp.clickup.com/mcp i que només admet autenticació OAuth. Els tokens personals continuen existint per a l'API convencional i per a proves individuals, però no s'han de confondre amb el flux oficial d'MCP. La configuració del vídeo sembla correspondre a un pont o servidor diferent.

La pràctica prudent és aquesta:

  • utilitzar el servidor publicat pel proveïdor i verificar-ne el domini;
  • preferir OAuth i els permisos mínims necessaris;
  • evitar enganxar un token de llarga durada en una configuració que no es comprèn;
  • revocar o regenerar qualsevol credencial que s'hagi mostrat en pantalla;
  • començar en un espai de prova sense dades sensibles;
  • revisar quines eines poden escriure, enviar o crear contingut.

Un MCP no és només una font de context. Pot executar accions amb els mateixos permisos que el compte connectat. El risc augmenta quan l'agent combina cerca web, documents no fiables i eines d'escriptura: una instrucció maliciosa amagada en una pàgina podria intentar induir una acció no desitjada. La documentació de seguretat d'MCP recomana separar correctament els tokens i rebutja el token passthrough sense validació.

Code Mode: crear una pàgina i executar-la

En la segona part, Bionic rep una carpeta local com a directori de treball. L'autor li demana que recuperi la informació de ClickUp, construeixi una pàgina HTML i l'obri en un servidor local. L'agent consulta el servei, crea el fitxer, inicia el servidor i n'ensenya el resultat al navegador integrat.

És una demostració útil de flux complet, però no un benchmark. La sessió tarda aproximadament un minut i vint segons, utilitza un model remot executat en un altre ordinador i registra diverses crides d'eina fallides abans d'acabar. Canviar de model, repositori, sistema operatiu o instruccions pot produir un resultat molt diferent.

La documentació oficial recomana un procés més segur per als projectes de codi:

  1. demanar primer que inspeccioni i expliqui el repositori;
  2. confirmar l'abast i les restriccions del canvi;
  3. permetre l'edició dels fitxers;
  4. executar només les proves pertinents;
  5. revisar els canvis en línia i el git diff.

Concedir accés a una carpeta significa que l'agent pot modificar-ne el contingut i executar ordres. És millor treballar en una branca Git, conservar una còpia i no seleccionar l'arrel de tot el disc. Els fitxers .env, claus SSH, credencials i bases de dades de producció no haurien d'entrar al context si la tasca no els necessita.

La veu és local; el núvol i la web, no

Bionic incorpora un teclat de veu basat inicialment en Voxtral, de Mistral AI. El model de transcripció es descarrega i processa l'àudio al dispositiu. Es pot mantenir carregat per reduir l'espera del primer dictat i admet diversos idiomes.

Això no converteix tota la sessió en local. Cal separar cada component:

Funció Pot sortir del dispositiu?
Transcripció de veu amb Voxtral local No, segons LM Studio
Model local descarregat No per a la inferència; cercar o descarregar el model sí que requereix xarxa
Model remot propi via LM Link Viatja xifrat a un altre dispositiu propi
Model de Secure Cloud Sí, per processar temporalment la petició
Cerca web integrada Sí, perquè el servei ha de consultar la web i processar la consulta
MCP remot Sí, segons el servei extern i les eines invocades

La política de privacitat de LM Studio diu que les peticions enviades a funcions al núvol no es conserven després de completar-se ni s'utilitzen per entrenar. Retenció zero no significa que les dades no surtin de l'ordinador: significa que es transmeten per ser processades i que el proveïdor declara que no les desa. Per a informació regulada o empresarial, també cal revisar contractes, ubicació dels servidors, proveïdors secundaris i requisits legals propis.

Quant costa realment

La base de Bionic, la inferència local i la transcripció de veu local tenen un nivell de 0 dòlars. Els models locals i els models propis compartits amb LM Link no consumeixen crèdits de núvol. Això no els fa sense cost: cal comprar o mantenir el maquinari, descarregar fitxers grans i assumir energia i temps d'execució.

Els models allotjats funcionen amb crèdits i preu per milió de tokens. En el moment de publicar aquest article, la pàgina oficial mostra:

Model al núvol Entrada Entrada en memòria cau Sortida
Kimi K3 3,00 $ 0,30 $ 15,00 $
GLM 5.2 1,50 $ 0,30 $ 4,50 $
Kimi Code K2.7 0,95 $ 0,16 $ 4,00 $
DeepSeek V4 Pro 1,74 $ 0,15 $ 3,48 $

Són preus per milió de tokens i poden canviar. Una tasca agentiva pot fer diverses crides, rellegir fitxers, utilitzar eines i generar molt context; per això el cost no es dedueix només de la longitud del missatge final.

El vídeo recomana escriure al fundador per obtenir cinc dòlars promocionals a partir d'un comentari de Hacker News. No ho tractem com una oferta garantida: és una promoció informal que pot haver caducat, tenir límits o no estar disponible per a tothom. La via fiable és la pàgina oficial de preus i facturació.

Substitueix Claude Code i Claude Cowork?

No es pot afirmar de manera general. Els productes comparteixen una forma de treball, però divergeixen en model, maduresa, integracions i arquitectura.

Aspecte LM Studio Bionic Claude Code / Cowork
Motor Models oberts locals, remots o al núvol Models Claude d'Anthropic i opcions empresarials compatibles
Privacitat local Pot executar model, documents i veu al dispositiu El processament principal utilitza serveis d'Anthropic o infraestructura configurada
Cost Local sense crèdits; núvol per tokens Subscripció o consum d'API segons producte i pla
Feina no tècnica Work Projects en un espai gestionat Cowork orientat a tasques i aplicacions de coneixement
Codi Code Projects amb cerca, edició, Git i shell Claude Code amb ecosistema, permisos i eines madures
Estat el juliol de 2026 Previsualització inicial amb actualitzacions freqüents Productes comercials més consolidats

Bionic pot substituir-los per a una persona que prioritza models oberts, execució local, control de cost o maquinari propi. Pot no fer-ho per a qui necessita la màxima qualitat agentiva, integracions empresarials, suport consolidat o resultats visuals més polits. El vídeo no executa la mateixa tasca amb els mateixos fitxers i criteris en tots dos productes, de manera que no demostra quin és millor.

Límits que el mateix vídeo deixa veure

La demostració és positiva, però conserva senyals útils de producte primerenc:

  • l'autor havia trobat errors amb LM Link fins que va actualitzar Bionic i LM Studio;
  • algunes crides d'eines fallen tant en el projecte de documents com en el de codi;
  • els resultats de PowerPoint són bàsics segons la seva experiència;
  • el model petit completa el web, però amb un disseny clarament generat per IA;
  • no hi ha una funció demostrada per programar tasques recurrents;
  • el rendiment i l'èxit canvien notablement segons el model i la memòria disponible;
  • Bionic havia rebut nou compilacions o actualitzacions en unes dues setmanes.

Cap d'aquests punts invalida l'aplicació. Indiquen que convé actualitzar sovint, provar en entorns descartables i no delegar processos crítics sense supervisió.

Configuració inicial recomanada

Per provar Bionic amb un risc limitat:

  1. Descarrega'l només de lmstudio.ai. La previsualització oficial és per a macOS i Windows.
  2. Comença amb un projecte de prova. No utilitzis encara documents confidencials ni el repositori principal.
  3. Tria conscientment el lloc d'execució. Local per a privacitat; LM Link per aprofitar un equip propi més potent; núvol per a tasques que superen el maquinari.
  4. Selecciona una variant que càpiga. Utilitza la informació d'ajust al dispositiu i una quantització raonable.
  5. Dona permisos mínims. Una carpeta específica és millor que tot el directori personal.
  6. Activa la veu només si la necessites. La primera execució descarregarà i carregarà el model local.
  7. Connecta MCP oficials amb OAuth. Verifica domini, eines disponibles i capacitat d'escriptura.
  8. Demana una operació reversible. Crear un fitxer de prova és més segur que reorganitzar milers de documents.
  9. Revisa fonts, fitxers i diferències. Una tasca completada no implica que el contingut sigui correcte.
  10. Mesura cost i temps. Compara el model local i un model al núvol amb la mateixa tasca abans d'adoptar-lo.

Conclusió

LM Studio Bionic és una evolució important del programari d'IA local: ja no es limita a descarregar un model i conversar-hi, sinó que l'embolcalla amb projectes, eines, fitxers, terminal, veu, cerca i connexions MCP. El flux del vídeo —investigar, redactar, publicar a ClickUp i crear un web— demostra que aquesta arquitectura ja pot completar feina real.

El valor diferencial és el control. Es pot començar amb un model local, derivar la càrrega a un ordinador propi amb LM Link o pagar puntualment per un model obert més potent al núvol. Aquesta flexibilitat evita l'elecció rígida entre «tot local» i «tot allotjat».

Però local, gratuït i privat no són sinònims automàtics. La cerca web, els models de Secure Cloud i els MCP remots transmeten dades fora del dispositiu. Els models locals poden fallar en l'ús d'eines, el maquinari limita la mida i un agent amb terminal o accés a ClickUp pot causar canvis reals. Bionic és prometedor, però encara és una previsualització que exigeix revisió humana i permisos ben delimitats.

Preguntes freqüents

LM Studio Bionic és gratuït?

L'aplicació, els models locals i la transcripció local disposen d'un nivell gratuït. Els models executats al núvol consumeixen crèdits per tokens. La cerca web requereix compte i està subjecta a configuració de facturació o límits del nivell gratuït.

Funciona sense Internet?

Un model ja descarregat, la veu local i els fitxers locals poden funcionar sense enviar el contingut al núvol. Descarregar models, cercar al web, usar models allotjats, actualitzar l'aplicació o invocar un MCP remot requereix connexió.

Funciona a Linux?

LM Studio convencional sí que té suport per a Linux. La previsualització inicial de Bionic s'anuncia només per a macOS i Windows.

Necessito 64 GB de RAM?

No per a tots els models. La memòria necessària depèn de la mida, quantització i context. El vídeo utilitza un equip de 16 GB com a interfície, però executa un model gran en un Mac Studio de 64 GB mitjançant LM Link.

Les dades no surten mai del meu ordinador?

Només si s'utilitzen exclusivament models, veu i fitxers locals. Les peticions a models al núvol, cerca web o serveis MCP sí que es transmeten. LM Studio declara retenció zero per als seus serveis al núvol.

És segur connectar ClickUp amb un token personal?

Un token personal dona accés segons els permisos del compte i s'ha de protegir com una contrasenya. El servidor MCP oficial de ClickUp utilitza OAuth; és preferible a copiar claus en un servidor desconegut. Si un token ha aparegut en una gravació, convé regenerar-lo.

Pot substituir Claude Code?

Pot ser una alternativa per a determinades tasques i per a qui prioritza models oberts o execució local. El vídeo no aporta una comparació controlada que demostri paritat general en qualitat, fiabilitat o integracions.

Vídeo, transcripció i metodologia

El vídeo original de Bart Slodyczka dura 16 minuts i 43 segons i es pot reproduir en aquesta pàgina. Hem revisat íntegrament els 496 fragments de la transcripció automàtica en anglès i hem contrastat les funcions, plataformes, modalitats d'execució, privacitat, preus, LM Link, MCP i projectes amb la documentació oficial de LM Studio, ClickUp, Anthropic i Model Context Protocol.

No s'ha detectat un patrocini integrat. El tram final promociona els serveis de consultoria i formació de l'autor, i la descripció enllaça el seu blog i una enquesta comercial; aquests elements s'han exclòs de l'anàlisi editorial. L'oferta informal de crèdits esmentada al vídeo no s'ha presentat com una promoció vigent garantida.

Contrast i context

Fonts consultades

19 fonts
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
    Model Context Protocol Security Best Practices
  17. 17
  18. 18
  19. 19

Font de treball

Transcripció amb marques de temps

496 fragments
Consulta la transcripció
  1. 0:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    If you love local AI, you're going to

  2. 0:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    love the new LM Studio Bionic. Bionic is

  3. 0:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    a brand new free app that was released

  4. 0:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    by LM Studio, and it replaces tools like

  5. 0:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Claude Code and Claude Co-work for when

  6. 0:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you want to use local models to do the

  7. 0:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    work for you. So, on top of local models

  8. 0:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that you have downloaded and running on

  9. 0:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    your own devices, you can also use other

  10. 0:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    open models like Kim K3 or GLM 5.2, but

  11. 0:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    when you're using these models, you do

  12. 0:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    have to set up billing. You do have to

  13. 0:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    pay for these because they're hosted on

  14. 0:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    LM Studio servers. Now, if you're in the

  15. 0:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    local AI game, you've probably heard of

  16. 0:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    LM Studio, but in case you haven't, a

  17. 0:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    quick summary is that this is a free app

  18. 0:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that lets you download and run local

  19. 0:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    models on your devices. You're able to

  20. 0:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    chat with the models directly within the

  21. 0:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    app itself. If you set up LM Studio

  22. 0:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    across two or three different devices

  23. 0:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that you have, you can actually share

  24. 0:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the AI between devices. That's really

  25. 0:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    cool. And then the final cool thing is

  26. 0:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that you can actually get a local host

  27. 0:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    URL that you can then use to plug your

  28. 0:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    local model directly into a tool like

  29. 0:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    pi.dev, dev, open claw, Hermes agent,

  30. 0:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    clawed code and then you can power those

  31. 1:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    tools with the local model running on

  32. 1:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    your computer. So now when it comes to

  33. 1:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the functionality of bionic well bionic

  34. 1:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    can do all those things that we just

  35. 1:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    mentioned in the original LM studio app

  36. 1:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    plus it can do more. The positioning of

  37. 1:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    bionic is that it actually has two main

  38. 1:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    modes. It has the work mode which is

  39. 1:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    like the claude co-work and it also has

  40. 1:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the code mode which is like the claude

  41. 1:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    code. The work mode creates a virtual

  42. 1:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    environment on your computer, very

  43. 1:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    similar to how Claude called Coowwork

  44. 1:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    does. And you're then able to create and

  45. 1:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    edit documents directly from your uh

  46. 1:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    computer. So basically, whatever you

  47. 1:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    create, whatever you edit lives on your

  48. 1:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    device. We also get access to MCP.

  49. 1:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    There's a couple of pre-built MCPS

  50. 1:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    already. I'll go through an example of

  51. 1:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    how to set up a new MCP. And then from

  52. 1:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    our work session, we're able to interact

  53. 1:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    with that MCP as well. And then for

  54. 1:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Bionic Coding, we're able to create

  55. 1:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    apps, automations, and do computer

  56. 1:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    control. And we also have this built-in

  57. 1:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    preview browser panel directly into the

  58. 1:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    app. So, as we're building our app,

  59. 1:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we're able to preview it and then edit

  60. 2:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it live as well. The next update is that

  61. 2:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you can use real-time voice

  62. 2:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    transcription inside LM Studio Bionic.

  63. 2:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    So, this actually downloads a two or 3

  64. 2:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    gig model onto your device and then you

  65. 2:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    can just click the um the voice mode

  66. 2:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    button and it transcribes whatever you

  67. 2:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    say into the text input box. And then,

  68. 2:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    like we mentioned before, this is

  69. 2:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    natively local. So, just like in the LM

  70. 2:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Studio app, you're able to browse and

  71. 2:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    download different models onto your

  72. 2:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    devices as long as they fit, of course.

  73. 2:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    And it works across the GGUF and MLX

  74. 2:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    formats because it's got multiple

  75. 2:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    different runtimes running under the

  76. 2:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    hood. And then of course we have open

  77. 2:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    models, the Frontier open models. We

  78. 2:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    have GLM 5.2, Kim K3, Deepseek V4. All

  79. 2:42 , obre el vídeo en una pestanya nova

    of this is actually run on I think US

  80. 2:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    servers, but you would have to just

  81. 2:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    double check. And it has zero data

  82. 2:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    retention as well. Actually, let's just

  83. 2:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    quickly check now. So, for example,

  84. 2:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    running Kim K3 in LM Studio Bionic.

  85. 2:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    There we go. So, our inference servers

  86. 2:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    are US-based uh with zero data retention

  87. 3:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    enabled by default. And then the final

  88. 3:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    two updates which I just mentioned, the

  89. 3:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    first is that you have built-in web

  90. 3:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    search which is facilitated by LM

  91. 3:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Studio. If you do want fully private

  92. 3:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    local web search, you might need to get

  93. 3:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    your own solution set up for that. And

  94. 3:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it also has MCP. So the MCP access is

  95. 3:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    awesome because it now gives you the

  96. 3:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    ability to basically get your AI, you

  97. 3:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    know, your local AI model out of the

  98. 3:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    actual Bionic app, out of that

  99. 3:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    workspace, then to interact and do work

  100. 3:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    in different tools that you use. So here

  101. 3:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we have the LM studio app and this has

  102. 3:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    got a very familiar interface of tools

  103. 3:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that we're already used to using. In the

  104. 3:34 , obre el vídeo en una pestanya nova

    center we have our text input box and

  105. 3:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    basically this whole central panel is

  106. 3:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    going to be our conversation. We have

  107. 3:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the plus button that we can introduce

  108. 3:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    different contexts. So different files

  109. 3:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and folders into our conversation. We

  110. 3:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    have our model selector. So all the

  111. 3:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    different local models that I've got

  112. 3:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    running on my device. We have the

  113. 3:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    transcription. So you'd have to enable

  114. 3:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it in the settings and then you can just

  115. 3:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    transcribe by using this button. And

  116. 3:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    then obviously we send messages in using

  117. 3:58 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this blue button. Now on the left hand

  118. 4:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    side we've got this panel which is uh

  119. 4:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    basically the storage of all of our

  120. 4:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    projects and historical chats. Down here

  121. 4:06 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we have our settings which we'll get to

  122. 4:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    in just a second. And on the right hand

  123. 4:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    side we have the auxiliary tab which is

  124. 4:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    basically whenever you're working with

  125. 4:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    files, you're building websites, you're

  126. 4:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    building apps, any other files and

  127. 4:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    folders that you're bringing into your

  128. 4:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    project that are additional to the

  129. 4:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    conversation that you're having, they'll

  130. 4:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    be shown over here. So we'll actually

  131. 4:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    get to see this later on when we build

  132. 4:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    out some files and some apps. So how

  133. 4:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    about we get started with a brand new

  134. 4:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    project. So when you're creating a

  135. 4:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    project, you have an option to either go

  136. 4:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    with a default setup, which is actually

  137. 4:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    work mode. So I'm going to say work

  138. 4:37 , obre el vídeo en una pestanya nova

    demo. But later when we create our

  139. 4:39 , obre el vídeo en una pestanya nova

    second project, I want to be enabling

  140. 4:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    coding. And this is just basically we're

  141. 4:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    choosing a workspace for us to be able

  142. 4:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    to code within. And then we're able to

  143. 4:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    run commands in that folder as well. So

  144. 4:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it's just about permissions. For now,

  145. 4:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I'm just going to leave it as not allow

  146. 4:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    coding. So, this is going to be our work

  147. 4:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    demo. And that work demo project creates

  148. 4:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    a separate folder on our computer. And

  149. 4:58 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I'm just going to send a quick message

  150. 4:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just to test this out and say hi there.

  151. 5:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    And there we go. We got our response.

  152. 5:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    And just to check, this is running on my

  153. 5:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Mac Studio. The Jules Max Studio is, I

  154. 5:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    believe, a 64 gig M4 Max. So, yeah, it

  155. 5:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    takes a couple of seconds initially to

  156. 5:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    send the first message, but then the

  157. 5:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    subsequent responses are typically a bit

  158. 5:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    faster. And this is QAT. I'm pretty sure

  159. 5:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it's GGUF format as well. So now I'm

  160. 5:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    going to give Bionic the very first task

  161. 5:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and I'm going to get it to web search

  162. 5:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    for the latest AI news. Now let's just

  163. 5:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    go across to our settings. Make sure

  164. 5:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we're in a general panel. And let's make

  165. 5:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    sure we have web search enabled. Once

  166. 5:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    again, this is the built-in web search

  167. 5:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    from LM Studio. And in order for us to

  168. 5:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    use this, we actually have to have, I

  169. 5:37 , obre el vídeo en una pestanya nova

    think, account set up or billing setup

  170. 5:39 , obre el vídeo en una pestanya nova

    or we have to have like some credit on

  171. 5:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    our actual account to be able to use

  172. 5:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this. And uh later in this video, I'm

  173. 5:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    going to show you basically how to get

  174. 5:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    some credit as well. So we've got web

  175. 5:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    search enabled. Let's go back to our app

  176. 5:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and let's hit send. And here we have our

  177. 5:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    response or the summary of the AI news

  178. 5:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    being generated. So if we just scroll

  179. 5:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    up, we can see if we just click on this

  180. 6:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    worked called one tool. And over here we

  181. 6:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    had the request. So basically Bionic

  182. 6:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    creates an objective which is the task

  183. 6:06 , obre el vídeo en una pestanya nova

    to be completed. So get the latest and

  184. 6:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    most important AI news from the past

  185. 6:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    week. We have some search queries and we

  186. 6:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    have the response. And I think we went

  187. 6:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    through 10 different search results. So

  188. 6:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    basically all that kind of stuff, all

  189. 6:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the stuff that Bionic went through was

  190. 6:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    then summarized in this response over

  191. 6:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    here. And now that we have this AI

  192. 6:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    summary, I want to test out the

  193. 6:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    functionality of working with documents.

  194. 6:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    So I'm just going to ask Bionic, can you

  195. 6:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    please turn this into a professional

  196. 6:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    document that I can then share with my

  197. 6:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    team? So I I've actually used Bionic

  198. 6:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    from day one when it was released, and

  199. 6:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    there's been about three or four updates

  200. 6:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    already. There have been quite a few

  201. 6:39 , obre el vídeo en una pestanya nova

    issues, at least for my use case that I

  202. 6:42 , obre el vídeo en una pestanya nova

    wanted to use this for. For example, you

  203. 6:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    can see we've got some failed tool calls

  204. 6:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    over here. There were times where I

  205. 6:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    couldn't use models from different

  206. 6:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    devices like via LM link. But over time,

  207. 6:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    these issues are getting ironed out. I

  208. 6:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    think it's only been a week since LM

  209. 6:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Studio Bionic was released. So, they are

  210. 6:58 , obre el vídeo en una pestanya nova

    really focusing on getting it improved

  211. 6:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and making it better. So, if you are

  212. 7:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    running into any issues, just be a

  213. 7:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    little bit patient and I'm sure those

  214. 7:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    kinks will be resolved. So we can find

  215. 7:06 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the file that was created over here. So

  216. 7:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it's in the AI reports folder. And if we

  217. 7:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just open this up, that's beautiful. So

  218. 7:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    AI market intelligence report July 2026.

  219. 7:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    We've got the full report over here. And

  220. 7:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it looks like it was in markdown format.

  221. 7:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    And then we're just previewing it

  222. 7:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    nicely. Now this does also work with

  223. 7:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    PowerPoint, but from my experience when

  224. 7:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you're using like PowerPoint generation

  225. 7:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    inside something like Claude Co-work, it

  226. 7:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    does come out a lot nicer and a lot

  227. 7:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    like, you know, it looks really good.

  228. 7:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    It's got nice coloring. It has nice

  229. 7:34 , obre el vídeo en una pestanya nova

    spacing, different fonts. When I've

  230. 7:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    created PowerPoints using Bionic,

  231. 7:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    depending on which model I use, it

  232. 7:39 , obre el vídeo en una pestanya nova

    actually comes out pretty like very very

  233. 7:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    raw, very basic, but it does actually

  234. 7:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    create a PowerPoint. So, I think with

  235. 7:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    some additional prompting, you can

  236. 7:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    actually get there as well. Now, at this

  237. 7:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    stage, I want to take this file. I want

  238. 7:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    to share with my team. So, I'm going to

  239. 7:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    go across to my settings panel, and I

  240. 7:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    want to introduce an MCP, which will let

  241. 7:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    me push that document or at least the AI

  242. 7:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    summary somewhere where my team can see

  243. 8:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it. So, I'm going to go across to

  244. 8:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    connected apps. And over here, you can

  245. 8:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    see I've got five different MCPs that

  246. 8:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    are preconfigured. I just need to set

  247. 8:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    them up. Basically, just give my API

  248. 8:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    key. But what I want to do is add a

  249. 8:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    ClickUp MCP, which is a task manager

  250. 8:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    tool. So, let's just get that started by

  251. 8:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    typing in ClickUp. I'm going to go to my

  252. 8:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    browser and I have ClickUp MCP. So, I'm

  253. 8:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just going to copy this URL. Let's come

  254. 8:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    back into Bionic. And this is going to

  255. 8:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    be a web address. And then I want to get

  256. 8:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    an access token. So, I want to get an

  257. 8:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    API token and paste it into here. So,

  258. 8:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    let's go into my test space. This is my

  259. 8:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    ClickUp test space. Go into my settings

  260. 8:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and let's find ClickUp API. And let me

  261. 8:39 , obre el vídeo en una pestanya nova

    copy this API token. Come back into

  262. 8:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Bionic. Paste it into here. Now, one

  263. 8:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    thing I noticed before in my testing

  264. 8:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    with the ClickUp MCP was that I have to

  265. 8:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    also add a Xworkspace-

  266. 8:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    ID header. Then, we just need to go back

  267. 8:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    into our account and copy this workspace

  268. 8:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    ID. I think because I got a couple of

  269. 8:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    workspaces attached to this one account,

  270. 9:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that's why um the MCP wasn't working for

  271. 9:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    me before. But yeah, basically that's

  272. 9:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    what I'm just doing here. So, I'm going

  273. 9:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    to add this MCP now. And let's wait for

  274. 9:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the status to change up here. There we

  275. 9:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    go. Connected 53 tools are ready. So,

  276. 9:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    let's just check if we can access that.

  277. 9:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Can you access my ClickUp workspace? So,

  278. 9:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    with Claude Co-work, you typically go to

  279. 9:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this plus button and then you can add

  280. 9:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    different MCPS. You can either like

  281. 9:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    toggle them on or off depending on a

  282. 9:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    conversation, but for for the current

  283. 9:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    version of Bionic, you don't have to do

  284. 9:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that right now. So, we have um I can

  285. 9:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    interact with your ClickUp workspace

  286. 9:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    using these specialized tools over here.

  287. 9:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Okay, let me just get that. Let me just

  288. 9:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    get actually a space, a specific list,

  289. 9:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and I'm just going to drop down here.

  290. 9:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I'm going to go to AI updates. Let me

  291. 9:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just copy this link. Can you access this

  292. 9:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    uh list? Okay. create a test task in

  293. 9:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that list. Okay, so looks like we're

  294. 9:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    creating a task. Okay, looks like we've

  295. 9:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    successfully created that test task.

  296. 9:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    There we go. Test task from the AI

  297. 10:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    assistant. Let's see if we can just

  298. 10:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    share the latest AI news in a brand new

  299. 10:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    task in that list. This will effectively

  300. 10:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    close the loop for me. So, we did some

  301. 10:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    web search. We were able to find the

  302. 10:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    local AI news. We created a document and

  303. 10:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    now we want to push that update to our

  304. 10:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    team. The only thing that I would really

  305. 10:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    love for Claude, sorry for Bionic, to

  306. 10:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    have is like a scheduled task where I

  307. 10:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    can run this kind of process like check

  308. 10:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    my emails every day at 9:00 a.m. Get the

  309. 10:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    latest AI news every day at 9:00 a.m. I

  310. 10:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    would love a way to do a scheduled work

  311. 10:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    directly from Bionic and then hopefully

  312. 10:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    in the future they actually release that

  313. 10:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    as well. So, looks like we actually

  314. 10:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    created that. Let's go back into our

  315. 10:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    workspace. Latest AI marketing

  316. 10:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    intelligence summary July 2026. If I

  317. 10:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just expand this. Okay, so instead of

  318. 10:42 , obre el vídeo en una pestanya nova

    attaching a file, it's just created the

  319. 10:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    actual update over here. So yeah, that's

  320. 10:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    awesome. That works. Actually works very

  321. 10:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    well. So at this stage, let's say that

  322. 10:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we're done with the work demo. And now I

  323. 10:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    want to create a coding project. So

  324. 10:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    let's go code demo. We're going to allow

  325. 10:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    coding. Choose a folder for Bionic to

  326. 10:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    work in. I have code demo from my

  327. 11:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    original test that I was doing. Let's

  328. 11:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just go demo 2 and click create. Use

  329. 11:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this folder and create it as well. So

  330. 11:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    let me just close this side panel. I can

  331. 11:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just close this as well. Now, we're

  332. 11:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    inside the code demo one. And what I'm

  333. 11:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    going to do is actually just grab this

  334. 11:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    URL, which is I'm pretty sure this. And

  335. 11:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I'm just going to ask Bionic to go back

  336. 11:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    into that ClickUp task and then

  337. 11:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    basically recreate whatever information

  338. 11:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    was there in a simple HTML page so that

  339. 11:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I can view it. Okay, awesome. So, while

  340. 11:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this is working, I'm just going to go

  341. 11:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    into the settings and explore a couple

  342. 11:34 , obre el vídeo en una pestanya nova

    more things here. So, I'm just going to

  343. 11:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    go through some of these settings and

  344. 11:37 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just show you some things that you

  345. 11:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    should be aware of. Now, the first thing

  346. 11:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    is that we're currently on build 9. So,

  347. 11:42 , obre el vídeo en una pestanya nova

    looks like there's been nine updates to

  348. 11:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Bionic already. Definitely check for

  349. 11:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    updates very regularly. I just updated

  350. 11:48 , obre el vídeo en una pestanya nova

    mine maybe like an hour ago, but as you

  351. 11:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    update, you do go through and iron out

  352. 11:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    some of these issues. So, definitely be

  353. 11:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    updating your instance as often as

  354. 11:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    possible. Also, if you have LM Studio,

  355. 11:58 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you must update the LM Studio to the

  356. 12:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    latest version as well. So, one issue

  357. 12:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that I had was when I was first using

  358. 12:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Bionic, I had LM Studio like an outdated

  359. 12:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    version on my uh my Mac Studio and I

  360. 12:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    wasn't able to use LM link. So, I

  361. 12:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    couldn't use the inference from my

  362. 12:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    studio on my local device. So, if you do

  363. 12:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    run into an issue like that, just have

  364. 12:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    all your LM apps updated all the time.

  365. 12:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    So, for web search, we definitely want

  366. 12:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    to have this enabled. Even though we're

  367. 12:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    using through LM Studio, no big deal for

  368. 12:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    now. Exploration agents, I think if you

  369. 12:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    are using open models like Kimmy K3 and

  370. 12:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    GLM 5.2, too, you'll have a better

  371. 12:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    experience. But if you've got a small 16

  372. 12:34 , obre el vídeo en una pestanya nova

    gig device, maybe if you spawn multiple

  373. 12:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    agents, you might bust your context

  374. 12:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    window and then crash your computer

  375. 12:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    because we don't have a lot of RAM.

  376. 12:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Next, we're looking at voice. So, this

  377. 12:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    is for the transcription. If you enable

  378. 12:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    it here and you request microphone

  379. 12:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    access, you'll be able to download that

  380. 12:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    model onto your device and you'll be

  381. 12:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    able to use local transcription for

  382. 12:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    billing and usage. Just make sure that

  383. 12:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you have your own account. I think that

  384. 12:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you can create a free account and then

  385. 12:58 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you can use my trick that I'll show you

  386. 13:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    a little bit later to get like five

  387. 13:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    bucks of credit. It isn't much credit,

  388. 13:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    but it's better than nothing and it

  389. 13:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    takes about 30 seconds to get. We have

  390. 13:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    connected apps that we saw before. So,

  391. 13:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we can just plug in uh pre-existing MCPS

  392. 13:11 , obre el vídeo en una pestanya nova

    or we can very easily add in new custom

  393. 13:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    MCPS like we did with ClickUp. The LM

  394. 13:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    link is the most interesting thing. So,

  395. 13:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I've got multiple devices plugged into

  396. 13:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    my LM Studio and I can share the models

  397. 13:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    across basically all of those devices.

  398. 13:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    But most importantly, I can use Bionic

  399. 13:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    on my 16 gig device and I can get the,

  400. 13:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you know, the Gemma 426B from my Mac

  401. 13:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Studio, from the Jules Mac Studio, which

  402. 13:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    is awesome as well. We then have the

  403. 13:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    explore tab. So, this is very similar to

  404. 13:37 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the LM Studio original app, you can just

  405. 13:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    browse different models. The main

  406. 13:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    difference here that I love is that

  407. 13:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    instead of just downloading it onto your

  408. 13:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    main device that the app is running on,

  409. 13:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you can decide which device to download

  410. 13:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    that model to. So, for example, I've got

  411. 13:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Jules's Mac Studio, but I'm currently on

  412. 13:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    my 16 gig Mac Mini. And I could download

  413. 13:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    a bigger model onto that bigger device

  414. 13:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and then use it without having to

  415. 13:58 , obre el vídeo en una pestanya nova

    physically be on the Mac Studio. And

  416. 14:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    then the final thing I want to look at

  417. 14:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    is the local host URL. So, if you just

  418. 14:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    start the server, you can copy this URL

  419. 14:06 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and then you can plug it into your

  420. 14:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Claude code into your Hermes agent, your

  421. 14:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    OpenClaw, whatever other tool that you

  422. 14:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    want to be using your local model

  423. 14:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    within. And I'd say those are the main

  424. 14:15 , obre el vídeo en una pestanya nova

    day zero settings to be aware of. So if

  425. 14:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you just download LM Studio Bionic

  426. 14:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    today, just go into those like five tabs

  427. 14:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and you know mimic my settings if you

  428. 14:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    would like. So if we come back into our

  429. 14:25 , obre el vídeo en una pestanya nova

    coding session, so worked for 1 minute

  430. 14:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and 21 seconds. Let's have a look.

  431. 14:29 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Called four different tools. Failed some

  432. 14:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    of these commands which could be because

  433. 14:34 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I'm using the Gemma 426B.

  434. 14:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Maybe if I used the Quen 3.6, which

  435. 14:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    might have been a smarter thing to do,

  436. 14:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I'd have a bit more accuracy with what I

  437. 14:42 , obre el vídeo en una pestanya nova

    was doing here. But let's have a look.

  438. 14:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I've extracted the information, the

  439. 14:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    latest AI marketing intelligence

  440. 14:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    summary. I've got the information here

  441. 14:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    and then I created this HTML file. Okay,

  442. 14:52 , obre el vídeo en una pestanya nova

    so I'm pretty sure we can also serve

  443. 14:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this file locally. If I just open up

  444. 14:56 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this browser, there's no quick button to

  445. 14:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    actually serve it locally, but we can

  446. 15:01 , obre el vídeo en una pestanya nova

    get a local host URL over here. So, I

  447. 15:03 , obre el vídeo en una pestanya nova

    just need to instruct Bionic to do that.

  448. 15:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    So, we've just started the local web

  449. 15:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    server and opened the page for you as

  450. 15:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    well. So, I didn't even have to I don't

  451. 15:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    even have to copy this URL into here.

  452. 15:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    So, let me just close this side panel.

  453. 15:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    And here we have the HTML page built

  454. 15:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    out, which is awesome. I mean, uh, like

  455. 15:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    the it looks like it was created by an

  456. 15:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    AI model, which is fine. We're just

  457. 15:22 , obre el vídeo en una pestanya nova

    using a Gemma 426B. And I gave very

  458. 15:24 , obre el vídeo en una pestanya nova

    minimal instructions, but we were able

  459. 15:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    to complete the task. We're able to MCP

  460. 15:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    into a different tool, bring in some

  461. 15:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    context, bring in some information, and

  462. 15:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    then create an HTML page and run a local

  463. 15:35 , obre el vídeo en una pestanya nova

    server and then preview it within the LM

  464. 15:37 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Studio Bionic as well. So in my eyes for

  465. 15:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you know the first week of this product

  466. 15:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    being out this is extremely capable

  467. 15:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    especially with such a small model like

  468. 15:45 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Gemma 426B compared to using Claude Opus

  469. 15:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    5 or you know whatever other models that

  470. 15:51 , obre el vídeo en una pestanya nova

    we're using. So yeah very excited for

  471. 15:53 , obre el vídeo en una pestanya nova

    this app. And now in terms of getting

  472. 15:55 , obre el vídeo en una pestanya nova

    some free credits for your account what

  473. 15:57 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I did was I I found the LM Studio Bionic

  474. 16:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    uh it's actually been 14 days that it's

  475. 16:02 , obre el vídeo en una pestanya nova

    been released not just one week. And I

  476. 16:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    found this post on hackernews and

  477. 16:06 , obre el vídeo en una pestanya nova

    basically the founder of LM Studio,

  478. 16:08 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Yagle, mentions that if you just send

  479. 16:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    your username, so just create a free LM

  480. 16:12 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Studio username, send it to this email

  481. 16:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    address and then you basically get like

  482. 16:17 , obre el vídeo en una pestanya nova

    I think still five bucks of credit

  483. 16:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    loaded up onto your account. So

  484. 16:20 , obre el vídeo en una pestanya nova

    definitely give this a go and then you

  485. 16:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    can have web search enabled. You can

  486. 16:23 , obre el vídeo en una pestanya nova

    have a couple of credits for Kimmy K3 or

  487. 16:26 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you know GLM 5.2 to give it a bit of a

  488. 16:28 , obre el vídeo en una pestanya nova

    whirl as well. All right guys, thank you

  489. 16:30 , obre el vídeo en una pestanya nova

    very much for watching this video. If

  490. 16:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    you've watched this far and you're

  491. 16:33 , obre el vídeo en una pestanya nova

    looking for additional help, either like

  492. 16:34 , obre el vídeo en una pestanya nova

    personal coaching or if you're a

  493. 16:36 , obre el vídeo en una pestanya nova

    business looking to implement AI, I'll

  494. 16:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    drop a link below to my website so you

  495. 16:40 , obre el vídeo en una pestanya nova

    can get in touch with me. Thank you very

  496. 16:41 , obre el vídeo en una pestanya nova

    much and I'll see you in the next