ChatGPT Work amb GPT-5.6 Sol posat a prova: una empresa completa en tres hores

La salida de Chat GPT 5.6 sol todos los modelos distintos, Terraluna y los diferentes niveles de razonamiento, pero sobre todo la salida de Work, esa nueva aplicación de Chat GPT que puede hacer cosas por nosotros, no solo responder, ha generado muchísima confusión. Y hoy quiero que veamos un poquito cómo se trabaja con esta aplicación, a pesar de que hay muchas cosas que van a seguir cambiando porque aún lo están acabando de desplegar, pero sobre todo quiero que veamos de lo que es capaz el nuevo modelo de inteligencia artificial de Open AI. Se ha hablado mucho de si está a la altura de Fable o no. Yo creo que las comparaciones tampoco son necesarias. Lo realmente que tenemos que ver es si el modelo es capaz de hacer algo que hasta ahora no podíamos hacer. Y pocas veces digo que sea así cuando sacaréis un nuevo modelo de inteligente artificial. Sabéis que la mayoría de veces lo que digo es que no vais a notar la diferencia. Pero bien, creo que con esta nueva gama de modelos sí que la vais a notar, sobre todo si trabajáis con Sol. y sé que ahora por ahora está consumiendo créditos como una locura y que os está fundiendo los límites. Pero que sepáis que desde Open AI ya han dicho que esto es algo que van a reparar, que van a arreglar, ya han reducido y optimizado el consumo de tokens de Sol, pero además es que depende de cómo lo utilicéis os va a consumir mucho más y os va a fundir los tokens de vuestra suscripción, con lo cual hoy vamos a ver cómo trabajar, cómo sacarle partido y sobre todo hasta dónde llega. Así que lo primero vamos a ver las diferencias, ¿vale? Si estáis acostumbrados a trabajar con chat GPT en la web, esto de aquí os va a parecer completamente distinto y es que esto es la aplicación de escritorio de Chat GPT. Es muy importante que os instaléis la aplicación tanto si trabajáis en Windows como en Mac, porque el futuro pasa por la aplicación, porque el hecho de que pueda utilizar nuestro ordenador le da unas capacidades increíbles a Chat GPT que lo pueden hacer muchísimo más potente y cuanto antes os vayáis habituando mejor. A partir de aquí veréis que han desaparecido cosas, pero no os preocupéis porque tanto vuestros projects como los chats, el histórico de chats, van a volver a aparecer. Desde Openi ya han dicho que los van a devolver, así que va a ser más familiar entrar en la aplicación. Pero en cualquier caso, lo que sí que es cierto es que funcione distinto y veréis que en lugar de chats tenemos tareas porque la gracia está en que esta nueva aplicación de chat GPT permite que Chat GPT no responda para lo que sería óptimo un chat, sino que resuelva cosas para lo que es óptimo mandarle una tarea.

Tenemos que cambiar el chip, tenemos que cambiar la mentalidad de pedirle a Chat GPT información para darle objetivos y que se busque la vida para resolverlos. os aseguro que el modelo es más que capaz de hacerlo. A partir de ahí, vuestra interacción con la inteligencia artificial tiene que ser cambiando completamente la filosofía. No tenéis que hacer un prompt en que le deis un contexto de información en las instrucciones de cómo hacerlo. Aquellos que lleváis más tiempo en el canal recordaréis que cuando hacíamos GPTs les dábamos las instrucciones personalizadas y luego un refuerzo de instrucciones. Todo esto no vale para 5.6 sol. tenéis que trabajar de otra forma porque es un agente en sí mismo. Básicamente se parece más a lo que es OpenClow, esos agentes que tengo ahí, que al chat GPT tradicional. Y lo que tenéis que hacer es acostumbraros a contarle vuestro problema con todo lujo de detalles, darle información y documentación que necesite, incluso si está de forma local en vuestro ordenador y a partir de ahí pedirle que os solucione la situación. él se va a poner a trabajar y os va a traer un resultado final que cree que es el óptimo para aquella tarea, dependiendo, evidentemente, del tipo de modelo que hayáis utilizado. Vamos precisamente con eso, con los modelos, porque os estáis fundiendo los tokens, porque la mayoría lo tenéis configurado de una forma que no acabáis de sacarle partido. Fijaros, si nos venimos aquí a la parte del regulador de modelos, podemos elegir ahora el modelo. Evidentemente elegimos Sol, que es el mejor, pero podéis elegir también Terra o Luna. Yo desde aquí os diría que Terra no merece la pena utilizarlo casi ninguna circunstancia. Podéis trabajar con sol o con luna. Los restos de medio es demasiada variedad y no nos hace falta. Elegiremos sol en este caso y luego el nivel de esfuerzo. Podemos darle mínimo, medio, alto, muy alto o ultra, que esto ya no es un nivel de esfuerzo, sino una modalidad donde despliega suagentes que también funcionan con sol y que despliega una cantidad de tokens que es un despropósito. Así que si no tenéis ultra no lo utilicéis, pero si tenéis una suscripción que os permite ultra cuidado porque os va a reventar los tokens muy rápidamente porque utiliza muchísimo cómputo. En cualquier caso, mi recomendación pasa porque utilicéis medio, ¿vale? con medio vais a tener el mejor rendimiento en cuanto a cantidad de tokens usados y en cuanto a inteligencia y funciona increíblemente bien para la mayoría de cosas. Si hay algo en lo que queréis hacer algo muy complejo o muy elaborado, meterle más para arriba, meterle ultra incluso porque merece la pena, pero solo cuando

tengáis claro que lo queréis utilizar para eso concreto. Luego, por otro lado, tenemos un medidor de velocidad donde podemos darle rápido consumiendo 1,5 veces más de tokens o darle estándar si no tenemos prisa. Yo sinceramente mi suscripción, que es la de 200 € lo tengo puesto en rápido y trabajo perfectamente y no me fundo los tokens. Es cierto que estos días estoy probando, pues estoy gastando más de lo habitual, pero como nos han dado recargas de tokens directamente a todos, pues no pasa nada y se me ha ido reseteando. En cualquier caso, os diría que por defecto no lo pongáis en rápido si tenéis un problema con los límites de la suscripción. Bien, una vez tenemos esto claro, esto va a reducir porque si realmente ponéis eh sol y lo dejáis aquí en alto o en muy alto, os va a consumir muchísimos tokens y sobre todo si lo tenéis en rápido. Con lo cual acordaros de mantenerlo en medio, en estándar, aunque yo lo tenga en rápido, y a partir de aquí tendréis la mejor relación de equilibrio. Y si veis que estáis haciendo cosas menos importantes, pues yo os recomendaría que os vayáis a utilizar en este caso Luna y en este caso en el razonamiento alto. Y con eso Luna tiene una calidad, relación, inteligencia, coste de tokens muy buena y con una velocidad muy buena que permite que el modelo funcione perfectamente para muchísimas tareas. Así que con esos dos yo creo que podéis tirar todo lo que necesitéis. A partir de aquí, yo lo voy a dejar ahora mismo para el trabajo que quiero hacer en sol y medio, como he dicho. Y yo lo voy a dejar en rápido porque soy así y me apetece que esto no tarde lo que tenga que tardar normalmente, sino que me consuma más tokens porque no me preocupa ese gasto para hacer esta demostración. Una vez tenemos esto, lo que veremos es que podemos trabajar por proyectos, ¿vale? Y aquí dentro los proyectos no son los mismos que los proyectos que tenéis en la parte de la aplicación en la web. Es decir, aquí los proyectos son como proyectos locales. Cuando creáis un proyecto, os creará una carpeta asociada en vuestro escritorio en el que básicamente va a poner toda la documentación y todo lo que saque de ese proyecto en el que trabajemos y con lo cual en esa carpeta le podéis volcar también documentos que ya no tenéis que subir a chat GPT. El problema de esto es que el proyecto no funciona si no estamos en el mismo ordenador y con lo cual si no estoy en este ordenador no voy a poder acceder a la documentación que tiene Chat GPT y con lo cual no voy a poder verlo. Hemos reportado a Open AI que creemos que sería necesario un sistema tipo drive en el que de forma síncrona se pones en todos los archivos de los proyectos que tenemos locales en la nube por si algún día trabajo desde otro ordenador con mi cuenta de chat GPT

o por ejemplo desde la web. En cualquier caso, de momento los proyectos son o bien locales o los que tenéis en la web que son en la nube, pero no hay una mezcla de ellos. Veremos cómo lo integran, pero yo creo que tendrá que en algún momento integrar ambas cosas y que podamos tener proyectos que utilizan archivos locales y proyectos que utilizan archivos en la nube. Hay [resoplido] algo que siempre digo en mis ponencias, sobre todo cuando hablo con empresas o comités directivos que ya están utilizando inteligencia artificial. Y es que utilizar la IA no significa que lo estés haciendo bien. De hecho, hace tiempo os hablé de un reporte del MIT que decía que la gran mayoría de empresas que implementaban inteligencia artificial no estaban viendo resultados reales, pero no porque la IA no funcionase, sino porque no sabían cómo utilizarla y la utilizaban de una forma equivocada. Y esto es justamente lo que Hubspot, que patrocina este vídeo, ha analizado. Han realizado un reporte en España y Latinoamérica, donde han hablado con más de 700 líderes de marketing, ventas y servicio y básicamente han puesto encima de la mesa lo que está pasando de verdad. Han dividido todo en tres partes: marketing, ventas y soporte. Y la conclusión es básicamente muy clara. Se ajusta a lo que os estaba diciendo antes. Todo el mundo está utilizando la inteligencia artificial, pero muy pocos la están utilizando bien. Justamente este reporte de Hubspot te ayuda a entender cómo implementar la inteligencia artificial de forma correcta en tu empresa para sacarle el máximo partido. Así que si estás en este punto donde estoy utilizando la IA, pero no sé si lo estoy haciendo bien, te recomiendo que te lo descargues. Es totalmente gratuito. Te dejo el enlace en la descripción. Recuerda, es gratis y merece mucho la pena porque ahora mismo la diferencia no está en tenería, está en saber usarla mejor que el resto de tu competencia. Bien, dicho todo esto, vamos a ponernos a trabajar con él y os voy a enseñar, porque esto lleva tiempo, una cosa muy interesante y es un pequeño truco para hacer que Chat GPT trabaje como un pitbull y no suelte el trabajo hasta que lo termine como un absoluto animal. Y eso es el barra goal. Si os venís a cualquier chat y ponéis aquí barra goal, veréis que os abre este botón que podemos marcar lo que sería establecer una meta para seguir avanzando. Esto lo que va a hacer, y veis que se pone aquí como meta, lo que va a hacer es que Chat GPT no pare de currar hasta que haya conseguido resolver el objetivo que le habéis dado. Esto realmente va a hacer que cuando ha acabado o cree que ha acabado lo revise en sí mismo y se autopromptee de nuevo para hacerlo mejor y con eso va a conseguir un resultado más óptimo, pero le va a llevar más tiempo y más tokens. es la clave.

Realmente cuando le pones el barra goal te puedes ir a hacer otra cosa, dejarlo trabajando en el background y te puedo asegurar que cuando vuelvas vas a ver algo mucho más avanzado, mucho más terminado que si no lo pones. Acordaros simplemente barrago goal barra objetivo básicamente y conseguiríais directamente esta modalidad de chat GPT que es una auténtica locura. Ahora, cuidado, como sea muy muy elaborado lo que le pidáis, se puede pegar días seguidos trabajando en el proyecto. Bien, para que os hagáis una idea, os quiero enseñar un proyecto que hice el otro día probando esto y es que eh le pedí con el objetivo, fijaros que pone aquí enviado como objetivo, que hiciese una tarea bastante compleja, ¿vale? Y esto tardó 3 horas, 13 minutos y 58 segundos y hizo un montón de cosas. Lo que hice fue la página web del tipo este que os enseñé en un vídeo de noticias no hace mucho, esta semana creo que fue, en el que el tipo con un ultrasonido conseguía el movimiento de la lengua y convertirlo en promps para la inteligencia artificial sin tener que hablar en voz alta, de forma que podías promtear con la voz, pero sin que la gente de al lado te escuchase. Era un proyecto muy casero de un chaval que había hecho en su garaje y que realmente pues él presentó en una página web cómo lo había hecho. Esta es la página web de Badims, que es el tipo que había hecho esto, donde presentaba este blog, donde nos enseñaba un poco esa tecnología. No sé si recordáis el vídeo donde ella hacía la demo, ¿vale? Y básicamente aquí él simplemente contaba un poquito lo que había ido descubriendo con algunas imágenes que él había encontrado o que él había hecho eh como parte de su proceso y algunas ilustraciones en las que explicaba cómo sería el producto y que a partir de aquí cómo lo habían entrenado, qué resultados obtenían y todo esto. Simplemente la típica explicación. Pues mira, se me ocurrió la idea de que esto es una muy buena idea, pero que habría que llevarlo al mercado y para llevarlo al mercado nos hacen falta un montón de cosas, ¿no? Pues, por ejemplo, nos haría falta un prototipo, nos haría falta pues tener documentación que avale la funcionalidad de este prototipo, nos haría falta quizá poder levantar dinero en una ronda de financiación para poder lanzar el producto al mercado y con lo cual necesitaríamos un PPT, una presentación, un PowerPoint para mostrarle a los posibles inversores. Necesitaríamos también saber cuáles son los riesgos, competencia y amenazas que tenemos en el mercado. Y necesitaríamos también, oye, pues una página web donde podamos enseñar el producto para generar prreservas, un Kickstarter o lo que quisiésemos. Al fin y al cabo, necesitaremos muchísimas cosas que nos permitan poder empezar a rodar con esta

empresa, algo que desde luego yo solo sería muy difícil que hiciese o que me llevaría muchísimo tiempo. Pues bien, se lo pedí a Chat GPT Work con 5.6 sol. En este caso utilicé el modelo ultra con subagentes y le di el objetivo total de que lo fuese a completar y que no volviese hasta que lo tuviese hecho. Como os he dicho, tardó 3 horas y quiero que veáis lo que ha hecho. Mi prom, como veis, era esto que veis aquí. Quiero que crees todo lo siguiente, sobre y el enlace a la página web que os he enseñado. Campaña completa para lanzar la empresa. Crea toda la imagen visual del proyecto, del producto, perdón, y la empresa. Renders de cómo se vería el prototipo comercial del producto. Galería de fotos de campaña, publicitaria con un producto ya finalizada en uso de mercado. mínimo 20 imágenes, logo, una web, un pitch deck para inversores, además de otro deck de competencia y amenazas y oportunidades y un paper del posible impacto basado en datos científicos y económicos reales para diferentes zonas del mundo con profundidad como si fuese a ser algo para obtener publicación en revistas Top. Hazlo todo y almacénalo en una carpeta del escritorio que se llame Silent Speech, que sería el nombre que yo he dicho que le íbamos a poner al producto. Claro, lo que le estoy pidiendo es una auténtica salvajada. A día de hoy, si os imagináis, intentar pedirle esto al chat GBT tradicional, no haría un buen trabajo. Pero en este caso recordar que tenemos un agente que encima va motorizado por el nuevo modelo GPT 5.6 Sol, que como sabéis en los benchmark puntúa parecido a Fable 5, a ese modelo de Antropic, con lo cual vamos a ver lo que ha creado. Tras trabajar, como os digo, sin ninguna interacción más, sin ningún otro promas, lo que ha hecho es esta lista de cosas de aquí y me da todos los archivos, que, por cierto, los tenemos ya en la carpeta. Como veis, también ha hecho imágenes. La entrega contiene 68 archivos, 20 fotografías, cuatro renders, logos web, dos decks de 16 diapositivas, el playbook de 28 de 22 páginas y un paper científico económico de 30 páginas con 50 referencias. Auditoría final, cero temporales, enlaces íntegros y hashes coincidentes, es decir, que lo ha hecho todo y lo tiene completo. Le ha llamado Noema, eh, básicamente un concepto independiente inspirado en el trabajo de este chaval y como producto oficial, hardware validado y dispositivo médico autorizado. Es decir, evidentemente se ha hecho todo lo que creía que necesitaba hacer para

lanzarlo al mercado como si ya estuviese. Obviamente se ha inventado mucha información, no tengo acceso a toda la información del tipo que ha hecho el estudio, cómo lo ha hecho, etcétera, y con lo cual se ha imaginado cosas, pero imaginaros lo potente que sería hacer todo esto con documentación de vuestra empresa, de vuestro trabajo y de las cosas que ya hacéis. Bien, importante, el tiempo de ejecución total ha sido 3 horas 14 minutos y ha fundido cerca de 2 m000000es de tokens. Vale, para que os hagáis una idea en hacer esta tarea consumió alrededor, si extrapolamos a lo que puede hacer mi suscripción, unos 12 € por hacerlo todo, todos esos documentos. ¿Es mucho o poco? Eso ya lo decidiréis vosotros cuando veáis el resultado final. Otra de las funciones muy interesantes que tiene el nuevo work es que además tenemos la opción de tener esta barra lateral donde nos pone lo que ha hecho y también qué ha creado y de dónde lo ha sacado, qué fuentes ha utilizado, etcétera. Vale, una parte que no hizo es que me desplegó la web y me la dio en un HTML como para que yo la utilizase de forma local. Pero teniendo que tenemos la opción de sites, el constructor de Bipte coding dentro de chat GPT que ha aparecido junto con Work, le pedí que la desplegase directamente en sites, diciéndole la web la puedes desplegar en sites, ¿vale? Y a partir de aquí, tras una hora y pico más, creó la web dentro de sites y la confirmó, de forma que podemos ver directamente cómo la web está disponible en esos sites que serían públicos si lo compartiese. Es decir, podría crear que ese enlace fuese 100% público para mandárselo a cualquiera de vosotros y que pudiieseis acceder a esa web. Si os fijáis, esta es la web que ha creado y quiero hacer énfasis que esta imagen es una de las imágenes que ha creado. Fijaros el diseño del prototipo que ha creado una especie de máquina ultrasonido que nos vamos a pegar en la garganta para poder hablar con la IA de forma inalámbrica y sin necesidad de hacer ruido. Vale, pues este es el diseño que él se ha imaginado, pero quiero que digáis que también se ha inventado un logo con la N esta y que realmente ha creado un diseño en base a unos colores, ¿vale? Es decir, tiene una imagen de marca. Si os fijáis, nos puntúa por aquí los diferentes resultados. ver las evidencias y tenemos una página web que está superb en la que se integran imágenes. Fijaros el cargador inalámbrico también que adjunta esto y un montón de cosas que nos ha metido como este render brutal de cómo sería el producto abierto para que entendamos cómo funciona, ¿no? Pues imaginaros lo increíble que es que haga

todo esto por sí mismo y todo ello con los botones y que funciona perfectamente. Y fijaros como tenemos imágenes incluso con ciertas animaciones que no están nada mal. Lo importante es que esto es una web con cierto nivel de diseño. El front-end de Chat GPT ha mejorado muchísimo gracias a las nuevas versiones de Sol. La web no es lo único que le habíamos pedido, sino que le habíamos pedido más cosas. Así que vamos a ver el resto del resultado. Bien, si nos vamos a la lista de cosas, fijaros que otra de las cosas que nos ha dado es lo que llama el playbook de marca. Y una cosa muy interesante es como la barra lateral se va a adaptar a lo que queramos. Aquí podemos tener un explorador, podemos tener PDFs, podemos tener PowerPoints, lo que queráis, ¿vale? El mismo Work os permite visualizarlo todo y no tener que abrirlo externamente. Lo podéis abrir directamente dentro de Work. En este caso, esto es un PDF, como indica aquí, de 22 páginas. Y como podéis ver aquí, el diseño no es tan importante porque es el playbook de marca, donde es un documento interno donde pone todo lo relevante sobre la marca, ¿vale? Y fijaros como aquí vamos a tener toda la parte de las capas de marca, los no sé qué, los días de plan, etcétera. Vale, por aquí nos va a poner toda esta información y todo lo que tiene. Hay una parte muy interesante que fijaros como aquí nos ha hecho los diseños de los logos en tanto en positivo como en negativo y haciendo diferentes versiones para que podamos utilizar y cómo habría que utilizarlos. también los colores, que si os fijáis este es el color que se utiliza mucho en la web, donde estamos viendo qué colores vamos a utilizar dentro de nuestra marca de forma visual y con lo cual obtenemos un resultado también de cómo se ve el dispositivo y de cómo debería verse en la parte de las imágenes, donde de nuevo nos indica que es una parte del entorno y que como el entorno es importante quieren imágenes donde el entorno sea relevante. Con lo cual fijaros cómo nos indica todo lo que hay que hacer, lo que no. Y este es el típico documento que le pasaríamos a cualquier persona que fuese a colaborar con nosotros para poder hacer contenido para la marca, para que entiendan un poco la visión y cómo tenemos que hacerlo. En cualquier caso, son 20 pico páginas de información que se ha generado desde cero, sin más información que aquella web que hemos dado de inicio, que era básicamente la web del proyecto de ese chaval en su garaje. Además de este playbook, nos ha hecho el pitch para inversores y ojo porque es absolutamente increíble, un PowerPoint con un montón de páginas y para que os hagáis una idea, con un diseño bastante bastante atractivo que si os fijáis tiene diagramas, tiene todo. Y este sería el PowerPoint que utilizaríamos para ir a hacer una ronda de financiación para proponer qué es lo que

proponemos, qué es lo que creemos que puede ser como negocio y dónde creemos que podemos estar. Y a partir de aquí, ¿cuáles son los precios? que en este caso ha elegido este precio de 599 por el dispositivo y además tener esa parte de $12 al mes como modelo de negocio. Así que eso es lo que les propondríamos directamente a los inversores y lo que queremos conseguir. El pitch Deck, la verdad es que está bastante bien y a partir de aquí podríamos retocar cuatro cosas, pedirle que nos las cambie y directamente poder presentarlo a unos posibles inversores. Por otro lado, tenemos el deck de competencia y este básicamente es un análisis de mercado y esto es algo que se ha pegado un buen trabajo porque se ha puesto a trabajar en ello para investigar qué hay en el mercado, qué es lo que se puede hacer, si hay algo parecido, si hay algo que suponga un reto y a partir de aquí qué cosas tenemos que tener en cuenta. Como veis, de nuevo, con un buen diseño, con una buena estética y todo montado para que podamos tener la información presentada como necesitamos. Por último, tenemos también el paper global, y no es último, perdón, pero hay más cosas, pero el paper sería como el típico paper, como veis, con toda la información del impacto económico que podría tener una tecnología como esta en el mundo, dependiendo de la región. Y esto es algo que es importante porque podría tener más ventas en una área del mundo donde este tipo de tecnología podría calar mejor, pero en cualquier caso, de nuevo, ha buscado información, ha encontrado referencias y si nos vamos a la parte del final veremos que tenemos las fuentes citadas, de forma que podemos ver directamente de dónde ha sacado esta información. Como veis, todas las fuentes están aquí citadas, casi 50 fuentes de las que ha sacado información relacionada con el tema. Bien, y ahora sí vamos a lo último, que serían las imágenes. Y lo que queremos es que nos generase 20 imágenes de esto, pues en el mundo como para poder utilizar como publicidad. Le hemos pedido 20, podrían haber sido 50 si hubiésemos querido. Fijaros que lo primero que nos ha hecho aquí es un contact sheet donde podemos ver las diferentes imágenes que ha creado de forma pequeñita, que esto es algo muy típico de los entornos fotográficos. Pero si queremos podemos darle a este botón y nos va a abrir la carpeta donde nos ha colocado esas 20 imágenes y podemos ver cada una de ellas al tamaño que queramos en alta resolución o como nosotros queramos. Esto evidentemente las ha creado utilizando Chat GPT. En definitiva, como veis, ha hecho un trabajo absolutamente increíble y excelente, y ha conseguido hacer algo que hubiese sido imposible hacer tradicionalmente con la inteligencia artificial, sin una tecnología como Word, como este tipo de

plataformas, que a través de una agente planea y ejecuta las tareas que tiene que hacer para resolver nuestro problema. Además, lo importante aquí de haber utilizado Ultra es que ha utilizado subagentes y si os veis aquí es donde podemos ver estos subagentes que ha utilizado seis de ellos. ha utilizado un investor que básicamente se dedica a hacer el deck de inversores, es decir, un agente especializado en inversión. Luego ha utilizado un market competition que se ha dedicado a hacer el otro deck. Después un Impact Research, que sería uno más científico, que se ha dedicado a hacer el paper del impacto que podría tener esta tecnología. Luego, un campaigno, básicamente todo lo que sería la campaña y las imágenes que teníamos que hacer. Después, Paper Figures, que no sé qué es lo que ha hecho, pero ha hecho pues otras cosas. Bueno, creo que los diagramas dentro del documento. Y por último, uno de Science Sources que se ha dedicado a buscar las fuentes. Todo esto de aquí son subagentes que él se ha creado y ha desplegado para hacer las tareas en paralelo, de forma que ha permitido que en tan solo 3 horas pueda hacer todo eso a la vez cuando se lo hubiese tenido que hacer de forma lineal hubiese tardado muchísimo más. Como veis, yo creo que esta tecnología nos permite auténticas barbaridades y Word, que recordad que tenéis que elegir aquí arriba en la aplicación Utilizar trabajo, es una aplicación vital. para que sigáis siendo competitivos en el día a día. La combinación de ese arnés agéntico que se parece mucho a Open Cliona la tarea hasta que no acaba, no suelta ello con el tema del barra go y la combinación de eso con el modelo de inteligencia artificial Sol 5.6 en los razonamientos que hemos visto hace resultados auténticamente increíbles. Os puedo decir de verdad que en todos estos años de inteligencia artificial no había habido ningún lanzamiento, mira que había habido muchos que son parecidos y hacen cosas parecidas, pero ningún lanzamiento que me hubiese impresionado tanto como lo que ha hecho Chat GPT con Work. Creo que algunas de las piezas ya estaban. Cloud Cowork hacía parte de esto, el otro hacía lo otro, pero la realidad es que juntarlo todo y convertirlo de esta forma junto con un modelo de base que pueda apoyar todo este trabajo agéntico es lo que está haciendo que haya un antes y un después. Creo que realmente es absolutamente increíble lo que podemos llegar a conseguir con esta inteligencia artificial y depende más de que tú lo idees que de que la IA lo pueda hacer o no, porque creo que estamos en el punto de que si tú lo ideas la IA lo hará posible. Nos vemos en el próximo vídeo. Chao, familia. M.