Tema
Resums de vídeos per entendre millor aquest tema.
BettaTech explica per què un bon model no basta: context del repositori, eines simples, memòria externa, subagents i verificació formen l’arnès que permet treballar amb IA de manera repetible.
BettaTech desmunta un agent de programació peça per peça i publica un projecte educatiu en Go. El vídeo explica el bucle agentiu, les eines, els permisos, els proveïdors, els subagents, la memòria i la compactació del context.
Código Facilito explica com passar del prompt improvisat a un flux d’enginyeria amb Claude Code: preparar el context, planificar, treballar amb especificacions, repartir tasques i limitar les accions de l’agent.
Brandon Melville prova Kimi K3 en webs, un joc 3D i una migració de Django a Next.js. El model dona molt codi per pocs diners, però el raonament lent i erràtic fa que rendeixi millor executant tasques sota un orquestrador més fiable.
Jon Hernández encarrega a ChatGPT Work una marca, una web, renders, presentacions i un informe en una sola execució. El resultat mostra la potència dels objectius llargs i els subagents, però també un risc crític: l’agent inventa dades quan no disposa de fonts suficients.
