Jordi Ribas explica el futur de la IA segons Microsoft

¿Cómo he visto el despido de esa malvanda? Yo me acuerdo, yo estaba en una reunión comigefe en video que satia llamaba puerta y entra. Y dice tu... ¡Pen! ¡Y lo que arraron! Yo os diríbas, es uno de los nombres clave de Microsoft. Nacido en Manresa, hoy lidera una de las áreas más estratégicas de la compañía. Vinculada al desarrollo de inteligencia artificial y nuevas experiencias digitales. Colabora directamente con Mustafa Soleimán, que o de Microsoft AI, y con satia nade la Teo de Microsoft, en el desarrollo de productos, llamados para redefinir el futuro de la tecnología. Yo cuando entre todavía Bill Gates era el CEO, el CEO de la industria de Google. Satia quizás más completo, no sobe muy inteligente, y entienden a la industria muy bien, también es muy buena persona. Y bueno, cuando llegó, pues nuestras acciones estaban a 40 dólares, y ahora están a 400, ¿súse aquí? Y de hecho, yo creo que quizá podemos definir como la mejor decisión de satiana de la tirarle el salva vida, o penilla y que ha permitido que... A día de violaía sea lo que sea. Y mucha gente la compañía que dudaba que su fuera una buena idea. Pero satias siempre tuvo la visión de que, o tenía esta vaciéndocosas únicas especiales. La parte de 365, todo lo que debe de ver más con la parte ofimatica, pero debe con extra, etcétera. Aquí también ha habido bastante controversial. Es decir, lo que hoyamos en las empresas es, me tengo que comprar satjavete, porque Colbalon no fue un fío de avión. ¿Por qué es la experiencia de los barítulos a otras metidas como avión? Bueno, y vamos siempre los meses a tres años. Y es un poco, pues, esta carrera, no en la que estamos todos. Y si que es verdad que a veces miras un poco lo que hay alguna compañía de sus textos, lo teníamos que hacer nosotros los ejercer. Están sonidos, los modelos tan caros, y generalmente la gente quiere probar los, porque o sea mejor. No necesitas un Ferrari para ir a hacerla compra. Un día pues, satia y Jamie dijeron. Utilizar todas estas herramientas y no os preocupéis por el gasto. Vía un o en mi equipo, que en una semana se gastó casi $100.000. Pero a la vez, sí que es un error que refau, que la gente piensa, o sea, la idea es muy cara. No, no, no, no, no, no, no, no. Exactamente, no mucho la escorsa. Sati hace un par de días, no sé si lo viste, pero escribió un artículo que incluso Elon Musk dijo, o, bueno, esto es interesante, ¿no? Y lo que explicó en ese artículo, es lo que nos decía, no son tus, ¿qué es que? Hoy es un día importante para este podcast. Hoy es un día de aquellos que marcan, un antes, y después, o es su espero. Un día que abre la puerta, a una nueva fase en la que espero que podamos tener conversaciones a un nivel, como la que vamos a tener hoy. Porque hoy tenemos aquí a Jordi Rivas, que es una de las personas más importantes dentro de Microsoft, una de las empresas más importantes en el mundo de la inteligencia artificial. Y no hablo de una de las personas más importantes a nivel Microsoft España, sino a nivel Microsoft Global. Una persona que se reúne habitualmente con Sati Anadela, que durante mucho tiempo, estuvo a cargo de la integración de OpenEye dentro de Microsoft y se reunió con Samalman, Miramurati, de forma continuada, semanalmente. Una de las personas que ha vivido, la explosión de la inteligencia artificial en primera persona, cuando su trabajo era precisamente reaccionar a ello. Hoy vamos a hablar de muchísimas cosas, pero sobre todo lo que vamos a hablar, es de cuál es la visión de Microsoft, sobre la inteligencia artificial. Jordi, mi primera pregunta, no va sobre inteligencia artificial, mi primera pregunta es un poco más compleja, ¿cómo hace alguien de manresa para acabar haciendo los mayores directivos de Microsoft Unión? Vaya, pues trabajando mucho, muchos años de esfuerzo, no, tuve la suerte de estudiar en Estados Unidos, el doctorado, entonces, ya me quedé allí y bueno, ya llevo 25 años en Microsoft, en PCD, desde abajo, no, y poco, poco, por eso hemos ido subiendo y haciendo cosas, un poco más complejas de interesantes. Entonces, cuando satia ya cogió el cargo, lo cogió después. Antes, si o cuando entre todavía Bill Gates era el CEO, entonces, a Baltimore durante unos 14, 15 años, entonces, satia, creo que fue el 2014, a cuando él fue. Sí, no, ya, y bueno, ya son unos 12 años más o menos, ¿no? Y está el cambio de líder de los, es decir, yo tengo la opinión y eso es una opinión muy personal y se ha discutido por el mundo, pero el tema lo opinión de que si tu visos quedo el primer deseo de todos los tiempos, sería para satianar. Ah, ya, esa es mi opinión personal, y más allá de que Microsoft, pues, se ha más falta menos al de Microsoft de Google, etc. Pero creo que como CEO, que las que han tenido en la posicción de CEO, pero como CEO, creo que no ha habido ningún omejor, una historia de lo que yo recuerdo. Bueno, yo soy un gran fan de satia, lo conocí desde que, bueno, que, que Lanzo Bing, entonces, era, bueno, ya era, uno de mis jefes, y siempre está muy impresionado con él. Pues es una persona que no se o es muy inteligente, y entiende la industria muy bien, pero también es una persona muy buena persona, o sea, que tiene una fama de también, empujar una cultura muy positiva para la compañía, ¿no? Y bueno, cuando estaba vio y estaba Balmer, pues tenían otras ventajas, no tenían, o yo, otras cosas que también eran muy positivas, pero satia quizás más completo, y bueno, cuando llegó, pues nuestras acciones estaban a 40 dólares, y ahora están a 400, o sea, a hecho un impacto increíble en la compañía. Es evidente, y de hecho, creo que quizá podemos definir como la mejor decisión de satiana del a, meterse en OpenEye, es decir, hacer esa parte de inversión, cuando y lo más decidió salir, tirarles salvavidas a OpenEye, que ha permitido que había de viola y a sea lo que es. Sí, entonces, incluso había mucha gente en la compañía que dudaba que esto fuera una buena idea, que tu se me ha sentido. Bill Gates, incluso dijo, bueno, vamos a tirar el dinero, se hacemos esto, lo dijo, públicamente, pero satias siempre tuvo la visión de que OpenEye está haciendo cosas únicas especiales en aquel entonces, y bueno, tu la visión, en cierta manera, de decir, no, vamos a invertir y vamos a, no solo invertir al principio, pero luego cuando empezamos a ver el, que pete 3 y el que pete 4, entonces, hizo la inversión más fuerte, que mucha gente pensó también los demasiado, pero bueno, fue una idea muy buena, porque mira, invertimos primero mil mil millones, no, después 13 mil, pero, si miras, la evaluación de OpenEye ahora, pues ha sido una inversión increíble. Sí, de lo que es, es decir, uno de los no hay otros retornos de la historia. Es decir, es decir, realmente no sólo es alguien muy bien. Exacto, salió muy bien, pero además es la inversión y el hecho de que podemos tener toda la tecnología, y trabajamos con ellos pues, pues, muy cerca, no, entonces hemos aprendido de ellos, ellos también han aprendido de nosotros, no, y bueno, sigo una parnoship muy positiva parácte. Pero, soy a preguntar, después más adelante, por un poco cuáles ha listado la relación actual, porque creo que bien, te vienes a ver, o cierto, tu, tu, muy, y había ciertas movimientos, y yo que es importante que la gente entienda un poco la situación, pero antes de eso, cuál es la visión de Microsoft sobre la inteligente artificial, porque tener tan claro tan pronto, invertir en OpenAI, ya demuestra tener claro hacia dónde está yendo esto. Pero, si vosotros fue seis los pilotos, únicos exclusivos de este barco de la inteligente artificial, hacia dónde lo conduciría. Y eso es decir, cuál es la intención que tenéis en Microsoft de, cómo veis la inteligente artificial para la sociedad? Bueno, hay muchos aspectos que tú sabes muy bien, no, pero nosotros vemos a la inteligencia artificial, como una tecnología que aumenta la productividad de las personas, de las empresas y nuestra filosofía, como empresas siempre ayudar a las otras empresas a mejorar. Entonces, satiación par de días, no sé si lo viste, pero escribió un artículo que, incluso Elon Musk dijo, o no, yo estoy es interesante, no? Mucha gente. Ah, sí, Toby Luke, es de Shopify, y recordo mucha gente compartiéndolo y centraria y es una visión que hay que tener en cuenta. Y esta es la visión que tenemos, más o menos, es lo que nos dice, bueno, yo tengo una reunión con satia, cada semana, donde se reunen con todos vicepresidentes, ejecutivos y los presidentes. Y nos habla de el futuro, ya hablamos un poco todos, donde vamos a llevar la compañía, y lo que explicó en ese artículo, es lo que nos decía nosotros, que es que ahora sea la mucho de modelo, se ha va mucho de las que peguo, y de las tepegos, pero nosotros vemos que, que la gran ventaja o donde laía, la tendría que ir, es dar herramientas a empresas para que puedan hacer lo que llamamos Areli, a reinforcement learning environments, para que ellas consultatos pueden hacer postréning, posten treno, de los modelos, para que así puedan enfocar los asustarias, y cuando haces esto postréning, es espectacular, puede mejorar muchísimo, incluso estos modelos tan grandes, con modelos más pequeños, puedes tener resultados mucho mejores. Entonces, la idea es que cada compañía tenga sus propios datos y tenga su capacidad de hacer reinforcement learning para así aplicarlo a sus tareas, y que mejores y que sea mucho más productiva. Esto tiene mucho sentido, pero tenemos sentido desde el punto de vista que claro cada empresa retiene un poco su patrimonio, lo que se vean los datos que ha acumulado, y con eso especializó el modelo, en su caso de uso concreto, exaéndote un modelo mucho más pequeño, puede rendir mejor en ese caso de uso concreto, que un modelo generalista mucho más grande. Pero, claro, esto es un plateamiento, que tiene todo el sentido del mundo, chocó un poco de frente con varias cosas, no, la primera vez que estamos viendo que los modelos generales tienen habilidades emergentes, que están sorprendiendo muchísimo, por ejemplo, los últimos modelos internos de OpenAI, que han resultado estos problemas de aerosos matemáticos, etcétera, donde están demostrando que están funcionando mejor de los generales, assumimos del tamaño de mitos, quizá, que modelos especializados en matemáticos, o cuál hay, pues, tiene sentido a largo plazo, que se modelo entrenado en mis datos, vaya a seguir siendo mejor que JPT7, pues ahí se plantea la duda, que los modelos grandes generalistas están dando habilidades emergentes increíbles, incluso en ambos en los que no están entrenados, específicamente para ello. Sí, tiene razón que hay diferentes puntos de vista en esto, y hay compañía sobre todo los laboratorios, tanto si es OpenAI como anthropic, pues y los creen mucho en los modelos que neabilistas. Pero los modelos que neabilistas son muy cargos, entonces cuando tú tienes la compañía y miras, los margenes de beneficios que tienes que tener, pues para muchas aplicaciones, este modelo es un poco como no sé, como llevar un Ferrari para irte a hacerla comprar, ¿no? Que bueno, lo puedes hacer, pero también es con un seate te vale, ¿no? Entonces, dependiendo de la tarea, pues no necesitas de los modelos. Es muy bueno que estos modelos sigan creciendo y que se sigan desarrollando, porque tiene razón que aprenden de un tipo de tarea a la otra,

¿no? El crostréning que le llaman, pero cuando tú estás en una compañía y que es, pues enfocarte a una tarea específica, entonces lo que nos hemos dado cuenta es que ahora el I será muy superior desde un punto de vista incluso de calidad. Porque yo te diraba primera vez que hicimos un postréhining fue hace años en mi equipo, o primero que lo hicimos en Microsoft. Y cogimos el GPT 3. Entonces, y habíamos lanzado el Vincat con GPT 4, que era el primer producto mundial con GPT 4. Y entonces con un modelo que era 10 veces más rápido y más barato, que GPT 4, pues los resultados de mejores. Entonces esto es lo que todavía vemos y que creemos, que se necesitan las dos, no necesitan los modelos. Estos generalistas, no que están, no se moviendo la frantera, pero cuando tú eres una empresa, que quieres hacer algo específico, entonces era a Rally, es lo que nosotros estamos apostando, lo que vemos que a hacer lo práctico de lo mejor para las compancias. Yo creo que se indude a una cosa que la gente me entiende y cuando vamos a hacer trabajas en empresas, es lo que más nos cuesta explicar, que es que para hacer un informe del Q4 no necesitas mitos. Entonces, es suficiente inteligencia para resolver el problema. Y aquí estamos matando a mosques a cañonados todos los días. Y es un poco vestía que estemos trabajando con GPT 5.5, con mitos, con Gemini 3 Pro, con EXI, y CREBACETA para resolver problemas, que realmente los puedes resolver perfectamente con tu bien decias, con GPT 3, en Faintunea. En fin, los que encuentras es que realmente puedes reducir muchísimo la factura, si consigues elegir el modelo de Q4, pero esto es algo que se ha intentado. Para menos por parte de UPNA, no sé si en el caso de Copa y lo también llegó a implementarse en ese impaz entre GPT 5 y noviembre del 2018 5, que fue esos tres meses en los que parecía que, que si está entendendo, implementar un router que definirse la mismaía que en nivel de inteligencia utiliza según la tarea. Y lo que nos encontramos fue un fracas absoluto, de hecho, OpenEye, Loquito, y básicamente lo que nos encontramos en fracas, en que cuando tú ponías unaía, a intentar tomar la decisión, o era la mejoría del mundo, para poder tomar esa decisión, o parecía no funcionar bien en la toma de decisión. Entonces, os encontramos con que te encaminaba tarea, que eran muy complejas a modelos instan y ese tipo de cosas, y al final, acabaron quitando. Pero claro, se efectivamente que se debe ser el endgame, el punto en que nos encontramos en que laía decide que en nivel de inteligencia, Optimos utilizar para cada resolución de cada problema. Y ahí es donde podría tener mucho sentido, algo como lo que tu comentas, te no es un sistema eurido, que creo que es donde Copa y Lo Tiuala visen pezando contraar vuestros sitios, ta zona de confort, ¿no? Entonces, y enciendo que ahí entran también los nuevos modelos propios, porque afinal cubriran la parte del scope, mientras que tendráis que recurrir a modelos externos para otra parte del scope, que en parte me da la sensación, de que es un poco la misma puesta de esta haciendo Apple. ¿Vos así? Bueno, es un poco no sé exactamente cómo están focando a Apple, pero parece que algunas compañías, como a nuestra, nosotros estamos muy abiertos a todos los modelos. De hecho, en azure, tenemos más de 10 mil modelos, ¿no? Y sí que tiene razón que los model routers son más difíciles de implementar de lo que pensábamos. Mi equipo hemos intentado hacerlo muchas veces, y el problema es que cuando lo hacen bien, que escogen el modelo de Ecuador, es ideal, ¿no? ¿Por qué va? Pero si te equivocas, entonces si no, está muy rápida. Sí, por mi, es lo suario, no sabe. ¿Qué modelo está suancia? Con lo cual, al final, ¿te puedes creer que las respuestas bueno? Pero las respuestas no es bueno. No está no le he elegido el modelo. Exactamente. Y entonces, pero es una área que, úticamente, tenemos que seguir invertiendo, y yo creo que, como todo, largo plazo, vamos a ver qué que esté se la forma y de algo, porque entonces, como te decías, por cada modelo, pues va a ser específico para diferentes tareas. Entonces, puedes tener el modo router que escogé el modelo más de Ecuador y que gaste lo menos, ¿no? Pero, como también estamos dando cuenta de que, para ciertas tareas, sí que necesitas un modo router muy génerico. Pero, para muchas, son cosas muy específicas. Entonces, pues hace un fine tune, para esta tarea, entonces, ya tienes el modelo de Ecuador, y no tienes que preocuparte tampoco de hacer un router. Claro, porque, y resolverse, te hagan ese modelo siempre, y, a que era totalmente, sí, hijo. Oye, en la parte de la visión de Microsoft, de la sensación de que, te voy a ser honesto, desde fuera, se han visto como quedáis un poco de tumbo, porque, inicialmente, es cierto que, al final, Microsoft tiene un perfil extremadamente corporativo, estáis muy meridos en las respuestas, y diría que aquí en España, cerca del 90%, todas las empresas, te dicen Microsoft, no sé cuáes de un% exacto, de ello, de clientes a los que visito, este 2-1-2, que el Belbeuea usa Google, pero en general, el 90% de las empresas que yo ve, utilizan Microsoft, es físico, como plataforma empresarial, intensivo, no. Con lo cual tenéis una dominancia increíble, en el sector. Pero, en cambio, Microsoft tiene una posición muy grande en el bitosí, es decir, en la total utilizamos Windows, que, de hacer la finía, hay muchísima gente que utiliza Microsoft, y tu lo personal. Con lo cual, tenéis la dicotomía, de estar en la empresa, pero estar en la persona. Y en el enfoque de la interigente artificial, a mí me ha dado la percepción completamente subjetiva, de que habéis estado, como dando, de un lado para el otro, sin acabar de encontrar donde estáis más cómodos, porque me da la sensación que, sobre todo, la contratación de Microsoft a su layman, hizo que hubiese un vuelco increíble de copayelo, hacia el uso personal de copayelo. Pero en cambio ahora, hemos visto que se ha recorocado a Microsoft a su layman y no todo, apartamento de desarrollo, que ha dado sus frutos, sí, increíbles, por cierto, flindidades, porque, porque, sí, es hecho y creo que tendremos que explicarlo después, pero parece que hemos dado hace posto más en la parte de desarrollo y en cambio, habéis cambiado liderado en la parte de copayelo. Esos porque vamos a enfocar copayelo de nuevo más hacia la empresa y menos hacia el bitusí. Bueno, vamos a seguir trabajando en dos, en consumidor y en empresa. Pero, si que tiene razón que, si miras históricamente, en curso, pues hoy, pues la gran mayoría de los ingresos, y los beneficios de Microsoft, son trabajar en empresas. No hay la visión de Microsoft, es siempre no, pues nuestro, nuestro lema, no digamos, es, es, es, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, no siempre es trabajar con otros, a hacer partnerships. A, y esta siempre es un poco nuestra, no, no, no, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, a, en plan de consumidor, pues sí que hemos tenido Windows hemos tenido, pues, oces, ah, ah, Xbox, no, pero no hemos tenido tanto exit. Esto es la, la verdad, no, entonces, cuando vino Mustafa, que era mi, mi jefe directo entonces, pues nos enfocamos más a parte de consumidor, pero, es, estamos haciendo dos apuestas, no, y intentamos hacer que el producto de consumidor fuera un poco diferente, fuera más personalizado, pues afro, es, es sencillo de usar, y entonces, el producto de copilot para empresa, era un poco más corporativo, no, hay más enfocado, pues, a, no sea, a, a razonar encima de, de lo que llamamos ahora, Michael S. o está aquí, o que son, básicamente, los documentos que tienes en MC 65. Y, lo que los demos cuentas, que mucha gente estaba en casa, utilizando un copilot, y entonces venía la empresa y decía, os dististe, es diferente, no, y entonces, nos dimos cuenta de, pues que era mejor tener solo uno, unificarlo, y es lo que hemos dicho actualmente, entonces, Michael S. ahora es Jacob Andrew, el de Zé, babyp de copilot, trabajando con Charles Lomaná, y estrenciendo un copilot único para consumidores y para el besa. Es de desesperiencia, usuario, que veíamos en un copilot que creo que venía muy dominada por su leiman debido a que se pagcía mucho a su anterior en la calle. Sí, a paye. Exacto. Y pero esa es sensación de tener esa especida de amigo, en la IA, es algo que ahora estáis apostando más para hacer un asistente en la IA. Sí, sí, sí, y la verdad, y entonces, cuando el vino y entonces, yo he hecho a la ensil primer copilot de Microsoft, porque empezamos en Vin Chat, que era en mi equipo, entonces, hicimos el primero. Con Sebastián Bogueck, más, muy estaría en tu. Bueno, Sebastián estaba haciendo algunos de los modelos, aunque cuando lanzamos Vin Chat, utilizamos los modelos de OpenAI. Sí, pero Sebastián, hasta donde sabía, por recordar una conferencia en esta por su infancia, muy fan de Sebastián Bogueck, en la aparición de mi senión. Sí, los niños, ya uno de aquellos genios de la IA, que la gente no conoce, sí, sí, y que probablemente se hará muy popular en un futuro, pero recuerdo, en esa conferencia, están por qué él decía que la había sido una de las personas ocupadas, como dentro de otro equipo, de integrar ChatGPT o OpenAI en Vin, en un poco de ese casamiento, de también ver sobre todo, si eso era lo que contaban que era. Porque entiendo que con Microsoft tampoco podía sumar al carro cualquier cosa, con lo cual había que hacer una validez centécnica, y entiendo que él con el vacca a un técnico que tiene, se mueve forma parte de equipo. Sí, él no se ayudó, él estaba, no en equipo estaba en el equipo de Microsoft Research, pero trabajaba mucho con nosotros, se ahí olobiía, pues, he asaminado, y él no se ayudaba un poco a guiarnos, no, cuando estamos haciendo cosas nuevas, que no se habían hecho nunca, ahora todo mundo va hace, pero entonces, cuando juntaba por su rey, cuando con GPT 4, bueno, es que quiera una locura, porque, incluso, entonces, opanía en los decía, bueno, porque lo va a hacer así, nosotros los modelos, los vamos a actualizar, van a ser más frescos, no, y entonces, no vamos a tener que, que hacer esta combinación de buscador, y modelo el LM, pero ahora se ha contato un mundo que no que estás la forma y de al de hacerlo, no, porque el buscador te da los datos frescos, no de la internet, entonces, la LM te razona en fina de estos datos, en lo que llamamos Grounding, o Rack, no, retribulamente en generación. Entonces, estos tipos de conceptos, es lo que los que desarrollamos, con Sebastián, por ejemplo, y pensar cuál es la forma ideal de combinar estas dos tecnologias. Eso va a que la gente se deconta, hay que ha sido, va, se gante tu hijo, esto es lo asparido tu prácticamente. Estos lo que ha hecho que, de la IA, alucine muchísimo menos que en 2020, y 13, en 2014, es decir, el hecho del Grounding, en el data, en internet, etc., es lo que ha permitido, estoy de hecho, si no me equivoco, la mayoría de proveedores de internet, utilizan el Grounding vuestro, ¿no? Sí, ahora sí, bueno, el único que podemos hablar publicamente

es Chathe Peté, pero básicamente todos utiliza nuestro Grounding, y es como así, como tú dices, a los modelos, alucina mucho menos, y también, pues los modelos siempre están entrenados hasta cierto día, no, y no tiene la información de esa fecha para debante. Entonces, para poder responder, a preguntas actuales, por ejemplo, si dice, ¿qué enganó el partido? Bueno, no, vamos a hablar de un partido, ¿qué en pató el partido de España? Pues de todos los modelos, incluso el mitor, que es el quizás más avanzado, totalmente, pues no os saben, entonces, tiene que ir a buscar la información en la web, y utilizar Grounding. Y bueno, ahora mismo, pues mi equipo, con WebIQ, pues tenemos el sistema de Grounding, que está lidando, la industria. Y esto, ¿por qué es esto de que los modelos tienen una fecha de corte? ¿Qué? Es algo que me pregunta, siempre, porque vimos en su momento, pues que, oye, el chargé pertene, no sería hablar de la guerra de Ucrania, que no se quede, y ahora, incluso, creo que, en el caso de Mitos, creo que el corte es tan diciembre del 25, o algo sí, sí, y los tiene razón. X meses por detrás siempre, porque, o sea, creo que el único, y apelando un poco a a darle mérito a las cosas que tienen mérito, creo que el único que tiene, una actoria de cio en un tiempo real, es Grok, que está conectado a X, 247, y no es una especie de gran, un dinetamía, no es que es un gran, es un gran, es un gran, diferente, porque es un gran din con los datos de X, pero al final. Pero al final, ¿cabo es un gran mismo? Pero, pero, ¿por qué es que todos estos modelos responden a fecha de corte? Bueno, es que estos modelos, cuando los entrenas necesitas muchísimas GPUs, muchísima información, y actualizarlos, pues es muy caro, ¿no? Yo me acuerdo cuando empezamos, había estas conversaciones que teníamos con Opanay, que nosotros decíamos creemos que grounding un base del futuro, y ellos decían, no, creemos que vamos a actualizar los modelos. Los vamos a seguir entrenando, constantemente. Pero lo intentamos, y de hecho, Google lo intentó combat originalmente, y lo veíamos, que los intentaban actualizar, pero lo que os se olvidaba de otras cosas. Pero, y luego, yo creo que toda la gente, que quizá en un futuro sí que va a poder ser, pero yo creo que estamos años, que eso se así, y es más porque es no es tan práctico, y el cambio de grounding, porque si tú miras, un buscador es que es muy complicado, o sea, sólo hay dos buscadores en el mundo globales. Y por qué? Porque es muy difícil de hacer un buscador. Entonces, es muy difícil también de entrenar estos modelos tan potentes y imagínete hacer las dos cosas a la vez. Entonces, combinarlo con grounding, es la forma ideal, y es lo que está haciendo todo mundo. Ya, básicamente la idea es que goje y sin internet hasta hacer de fecha. Ahí es a cosas que descarga, y en eso entrenamos al modelo. ¿Cuál es la idea de tener? Darlexes o continuo a un entrenamiento total, sería como una mejora continuada del modelo, que es lo que estaba hablando en otro pino hace mucho. Pero me ha sorprendido que digas, que estamos años de eso, cuando andro y vista poniendo en la mesa, que empiezan a ver tendencias de recorringes al vimprusmen en los modelos. Bueno, que no tiene porque llevar directamente al reentrenamiento de la fecha de corte, para que nos andamos, pero sí que esté de todo que años en los tiempos que corre internet. Sí, es mucho. Es muy difícil. Porque esta evoluciona por día. Bueno, nunca se saben, o podía haber un breakthrough, que decimos y que a las cosas que han mi, pero es que es muy complicado. Porque si tú miras la internet, hay triliones de páginas web. Entonces, como lo puedes poner dentro de un modelo esto y hacer que este modelo sea práctico. No, y que no sea un modelo enorme. Es que no cabe, no, es la verdad. Así que los puedes actualizar y, de hecho, desde el principio, desde el 2023 que se intentó esto. Y como te decía, yo creo que barco fue el primero en Google que lo intentaron hacer. Pero luego te das cuenta y ellos lo entienden muy bien. Evidentemente Google tienen a su buscador, que es mucho más práctico de hecho, que tengo muchos amigos en Google, o no, que está trabajando en vertex, que trabajaba para mí durante unos años, y estaba observando de esto, tomando un café en siate, la hace unas semanas. Y están ya ocurrido con nosotros de momento. Pero bueno, la tecnología siempre avanza y quién sabe, algún día, pues quizás sí, que los modelos eran modelos y buscador a la vez. Pero ahora la forma más práctica, es básicamente combinando los los. Es que te dice la herramienta externa, ¿no? Que se veía un poco ese grado. Y exacto. ¿Cómo viviste el despido de esa marvan? Fumo, ¿cuánto bastante crítico? Fumo, y eso es un trapezo. Tremendo, ahora creo que es algo de lo que podemos hablar un poquito más adiértamente porque habido todo el cuicio con lo más que se ha destapado mucho de lo que era apácte del deprimado, pero vamos a la información espectánea de la clagada de esta satiada de la noche. Sí, sí. Ahora es... Y con lo cual ahora es todo un poquito más público, ¿no? ¿Cómo lo viviste? Porque debes estar en primera línea. Bueno, yo me acuerdo, yo estaba en una reunión con mi jefe, entonces era mi hija el baráquen, estufu antes de Mustafa. Y estaba reunido con él y con otros, y veo que satia llamaba la puerta y entra. Y dice tu, pente, yo que raro, no, y pero no a mi a mi jefe, no, él le dice, tenemos que va, de bueno, que pasa, y uno de que estaba con nosotros, y se trae. Oche está pasando, que están sacando a Samalman, no? Y bueno, no sé qué pasó, pero bueno, ya, a veces que satia básicamente dijo, bueno, si la gente se quería, o os vamos a contratar a todos, no, entonces, yo creo que se va a hacer algún día una película de todo, que pasó entre Sami y Miramurati y todos, y claro, entonces era una época que trabajamos mucho con ellos, porque yo me reunía con, bueno, tenemos una reunión con Sami y Mira, pues casi cada semana, o un par de veces al mes, que autuvos conocías y días, o que estaba pasando y te suspendió, pero bueno, fueron dos o tres días, entonces, y se calma la cosa, y bueno, nos volvieron un poco. No sé, cada la cosa, básicamente el movimiento de satia, una vez más, sea o del siglo, hizo que el borde o Pena IV, se que no tenía satida, que estaba cargando la empresa, y con lo cual la partida y red mitieron a Sami, todo lo que ya sabemos, no, pero. Y creo que fue una jugada maestra, pero también no, no fueron una jugada ofensiva, no, a verdad, era defensiva, porque pensábamos, bueno, es una compañía diferente, yo no está, que estaba muy metido. Nosotros, teníamos entonces el 49 por sero de la compañía, es mucho. Pero no soprendió incluso a nosotros, no, o que estaba pasando, o ya, es público, no, porque sea desvelado en los huycios, y claro, se haremos un poco también, pensando a ver que que vamos a hacer, no, entonces un poco en parte defensiva, o que no queríamos, es perder el talento, entonces satia, dijo, bueno, pues, los que se quieran quedar, que se queden, pero nosotros, pues que venga aquí, no, y, y, y vamos a intentar que lo das los compañías sigan tirando para adelante. Espero que ustedes disfrutando de este podcast. Como sabes, Info Jobs es nuestro patrociador. Y bien aproponerte algo que seguro que te interesa. 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Pero cuando yo lanzé el vinchad, pues bueno, entonces, casi cada semana, hacíamos una reunión y entonces le enseñábamos a él y a mira y a otros, a Greg Progman, o que estábamos haciendo. Y bueno, siempre conmigo ha sido siempre muy amable y muy lógico. Pero bueno, siempre era alguien que tuveías, que tenía su visión de las cosas y aunque era mozparnos, también quería pues hacer de parne de no algunos sitios y competir con nosotros en otros sitios, ¿no? Y por ejemplo, estuvimos mucho tiempo pensando, les vamos a licenciar el grandinc. Ayer yo es o no, porque una de las ventajas, cuando nuestro primer copilot es que teníamos grandinc y ellos no. Y entonces la gente decía, bueno, copilot es como chatGPT, pero está el día, ¿no? Porque chatGPT fue el estado entrenando hasta que lo que eran noviembre del 2021, entonces, y tenemos una ventaja. Y siempre hemos tenido esta relación, que es muy positiva en general, pero siempre estás pensando, bueno, aquí, aquí vamos a competir, aquí vamos a trabajar y a colaborar. Y bueno, y al final, cabos somos los empresas separadas y competimos mucho ahora en muchos campos. Y está bien, eso es positivo, no? Compete era al final, cabos, bueno, para la sociedad. Y bueno, y el disadio siempre han tenido una relación muy positiva. El tema de copilot para sus chatGPT ha sido, bueno, ha sido una relación como tu indice constante, porque, al final, supone a crear un poco los mismos ingredientes, pero la oput que está lo real mismo, no he habido una época en la que ciertamente copilot ha estado por detrás. Y creo que se os ha colaborado un San Benito, incluso, injustificada en algunos casos, porque hay cosas como copilot de estudio, que estuvo muy adelantados, o tiempo, es decir, los primas que tuviste isagentes, que podían hacer flucos, combinados entre introducir un humano por en medio, etcétera. Y la primera vez que he copado el estudio

y lo impartimos en el master, me pareció que era el mejor sistema de construcción de sistemas y habilidos, y con diferencia, pero en cambio, lo que hoyamos en las empresas es meten lo que comprar Chatepe T, porque copilot no funciona bien. O sea, no fue el problema. ¿Por qué no... Teniendo que dar gente estaba alucinando con Chatepe T, porque esa experiencia usuario no se transmitía copilot. Bueno, depende un poco del tipo de experiencia. Yo creo que una de las desventajas que teníamos es que aunque Chatepe T, bueno, voy a obtener, no siempre daba los modelos, porque tenemos, bueno, derecho, todavía, el curso hoy, a todo la propiedad intelectual de... o Paneay, porque nosotros formos los inversores, primero es como decía antes, pero siempre estamos un poco por detrás, porque ellos, caro ellos, desarrollaban la tecnología, la... le hacían un fine tuning, con los datos que tenían ellos, y entonces un poco, pues sí que esto nos perjudicaba. Pero ese fine tuning nos nos no deniesa que eso. Nos decenas a que se va almovido. Nos costaba y... y teníamos, bueno, y vamos siempre los meses atrasados, ¿no? Pero os costaban el senti de perder entre los dos. O sea, os costaban el senti de que nos lo daban a pesar de que la IPelo permitía. Bueno, nos lo daban, pero cuando lo daban, ellos lo habían entrado un poco a los datos y a la información que tenían de los usuarios que usaban, que Chatepe T. Y un poco el uso de Chatepe T, es un poco diferente de copada. Entonces, estaba el modelo genérico, estaba un poco más adaptado a Chatepe T que copada. Pero ahora esto es algo que lo hemos mejorado y ahora estamos en un sitio que si... Bueno, nos esto va un poco agustos, no pero si tú lezas copada todo, o te lezas Chatepe T, pues, muy parecido. No, y ahora porque ya... lo que antes eran meses ahora en días y ahora lo podemos hacer. Sí, sí, eso yo... O sea, voy a haber un prolongado en el favor de Microsoft, creo que haya evolucionado en positivo. Y a día de hoy la experiencia no es la misma muchas veces, cuando alguien me dice esto de no a copa y lo no es lo mismo que de tal, le digo, probar otra vez porque es que realmente hay no diferencial. Dejo en uno este. Este es el nombre ahora, ha mejorado muchísimo en todo tanto en la integración como interface, como yo creo que desde luego está haciendo un trabajo interesante. Te digo que decir que en mi mayor... No sé, mi mayor garage que tengo con Microsoft es que se hizo un trabajo que, bajo mi punto de vista, y aportó poco, que es el tema de llamarle agentes a lo que eran los GPS dentro de Chatepe T, desde muy al principio. Creo que la palabra agentes se ha prostituido un poco en el sector. Que lo que hemos llevado el punto en que incluso open ella y también. Pero, pero me da sensación que una automatización con ella le llamaste exagentes. Y eso perjudicador a visión de los agentes, de verdad que tenemos ahora a nivel de creación. Cuando ella gente dice, ya ya lo mismo que hace tres años. No es lo mismo, día de hoy, porque hablamos de la cosa que se autopromtea ni que tiene una autonomía mayor. Y ahí es el única cosa que creo que realmente, pues creo que su que su que tu castes en la denominación, si quieres llamarlo, pero es un tema muy personal mío, de que cuando me encuentro formando una empresa, la gente me dice, no, pero ya tenía agentes hace tres años con copa y los digo, ya no, él solamente peces, no es lo mismo. Pero bueno, en cualquier caso, creo que sin duda copa y los está mejorando mucho. Creo que, evidentemente, el hecho de tener la integración dentro de tres, seis, cinco, es algo que los otros players no tienen. Y al final, siempre hemos hablado con muchas empresas, que si puedes estar muy bien, que me gusta más utilizar Chatepe T, pero me supone pagar dos licencias, mientras que con copa y los pagos solo una. Y creo que ahora, y quiero entrar un poco de lo que habéis presentado hace muy poquita, son las pocas semanas, con todos los nuevos lanzamientos que habéis hecho. Entonces, creo que es en el último, en último evento que hicisteis, se presentaron sobre todo varias cosas, entre ellos los nuevos copa y los piscis, que es de la medida de llevado. No se llama copa y los piscis ahora, o sea, man. Bueno, si copa y los piscis, un poco la marca, generica, pero tenemos estos peces nuevos, que puedes hacer como opa en clad dentro de el pecido. Examban a eso en la parte de Windows, que está en el siguiente lado del promo de Yector, que ahora hablamos de Open Club, en parte muy interesante. Pero me refería más bien al hecho de que esta nueva ecosistema de ordenadores, con las nuevas RT, y se es parte de Nvidia, muy enfocado, salaía, a corregmo de ellos en local, a la trabajar tal. Si esta parte del hardware que chapo, muy bien elaborado y creo que... Oye, le va a poner, pues, evidentemente, a Apple, pues, sacar lo bailar, no, como decía, satia con Google, vamos a frase. Pero me parece mucho más interesante, y creo que es más desconocido, y ya pasamos desapercibido lo que habéis hecho desde el departamento de Mustafa, con la presentación de los nuevos modelos. Se nóguio, son 5 modelos, con dos versiones flash, pero sobre todo lo que la gente no entiende, creo que es donde quiero, que es que más el punto, es que habéis desarrollado desdecero. Sí, sí, sí, sí, que esto es algo que no es habitual, ¿eh? Sí, no hay en día todo el mundo destila modelos, la utiliza Open Source, etcétera. Y vosotros habéis partido desdecero absoluto. Ya, es como coger y revovinar a 2019, y ponerse a currar, no, pues de haber parecido, pues por qué? Bueno, por varios motivos, pero uno es para que sepamos exactamente cuáles son los datos que hemos utilizado para entrenar. Porque si que tiene razón, que incluso cuando Deep Six salió, no sé si te acuerdas que la gente pensó, si es increíble. Sí, sí. Pero básicamente, lo que hizo Deep Six, fue un poco coger modelos abiertos, y hicieron fin tuning, un usando de datos de Open EI. Te se van a entrar de esa vida, de los modelos más avanzados de razonamiento. Sí, para que la gente lo entiende, explicamos un poco como funcionar esto de la destilación, ¿no? Sí, que es básicamente, corrego ese microgú, sabes, tú, mucho más que yo. Pero lo que hacemos es utilizar un modelo actual de frontera para mandarle preguntas y respuestas, y en base de esa combinación de cómo responde, donde le chadja el petetinho.5 o mitos, de igual, en base de esa combinación, y utilizó eso para entrenar a mi modelo en esas respuestas. Y eso lo que hace es que mi modelo se llama más inteligente, con mucho menos dos puertas. Exacto, así. Y eso es lo que hizo Deep Six, y es una forma muy abil y de hecho, areli, esto es lo que llamamos el post entrenamiento, o el fine tuning, ¿no? Pero el problema, cuando haces esto, es que siempre estás afectado por los datos que utilizó la compañía aquí, y todo el modelo grande. Y a veces no sabes cuál es son. Y ahí problemas legales, ¿no? Y bueno, ya se sabe públicamente, que hay problemas legales, un lo suht, no sé, un seco, pero un juicio, por ejemplo, con el New York Times, no, que dice, que yo ponía entrenó con nuestro información, y todo esto, entonces, una de las ventajas, cuando empiezas desde cero, que sabes exactamente, cuáles son los datos que tienes. Entonces también sabes exactamente, cómo puedes hacerlo, lo que le vamos a elegir, Climbing, porque sabes los datos que tienes, y puedes seguir creciendo mucho más, que si estás dependiente de otro modelo, que sólo sabes las entradas y las salidas, de este modelo. Entonces, si tú quieres hacer una inversión a largo plazo, entonces, pues estás la forma ideal de hacerlo. Es más lenta, y bueno, los modelos que sacamos, los cinco que tú dices, como, bueno, en siete, en siete, en siete, en siete, pero si tú miras a los modelos ahora, pues están bien, no, no son como misos, por ejemplo, pero están enfocados, para que podamos llegar a hacer modelos, parecidos, pues en un futuro hacia acá. Estás de un poco el problema que ha causado este lanzamiento, y por el cual quizá no generado suficiente revuelo, teniendo en cuenta que habéis partido de hacer o que, como digo, tiene un medito increíble, es que habéis presentado un modelo thinking que, más de que más menos tallal, altura de un sonet, no, vamos a ver. Sí, pues, que hay cinco mil millones de parámetros. Exacto, hablamos de, que es un muy buen redimiento, pero un modelo de seta maño, pero que desde luego no es un modelo de flantera, y luego en el modelo de código, sería algo parecido a Heiku, lo cual es un modelo que sí que es cierto, que es un modelo muy útil para hacer estas cosas, pero yo no sé qué tos, el soleto, y no es no no posos un mitos. Y luego donde sí que habéis sacado un poquito más de fronteras en la parte de speech, en la parte de transcribing, creo, y en la parte de, bueno, lo que se haya competencia a whisper, no, a sumo. Sí, Sí, y en la describéñez, es speech textos speech, textos speech, hay que saber. Es que se haya de texto a hablar, no, no es así que habéis sacado algo, es realmente, sí, en estos somos los 1, no, en, bueno, sí, si confías en el amerina, no, y, y, bueno, estamos muy contentos de esto, pero incluso, los otros modelos que tiene razón, no son fronteras fronteras, pero bueno, están en un sitio que está bien, no, y lo más importante, y mucha gente lo entiende esto, es lo que has dicho tú, que están empezados desde cero, o sea que podemos hacer un gil climbing, más efectivo, y podemos también controlar los datos, que hemos utilizado de forma legal, no, para que sea una cosa positiva. Ya que dos cosas, entonces, esto es un primer paso, pero vais a por la frontera. Sí, no, hemos dicho, publicamente, no, que sí, vamos a por la frontera, creemos que, que en un tiempo, no, usted ha fadice en unos años, no, si si es un año, o dos, que va a ser, pero queremos tener modelos, que, a frontera y que compitan con los modelos más avanzados de los laboratorios. Entonces, entendemos que, podemos terminar que Microsoft ahora sí está haciendo un olim en hacer modelos propios, que va a llegar a un nivel. Entonces, la solución temporal es ese sistema, que hablamos de me meto en copa y lo tío, si quiero un, opus un favor de que nos lo devuelvan, o utilizó un jp5.5, o utilizó un, o un, o un, o un, o un, o un, o un, o un, o un, o un poco más, hasta que Microsoft tengamos de los de frontera, a partir de ahí, probablemente quiteis de medio a los otros, y os quedeis solo con lo gusto. Bueno, lo que siempre queremos es tener todos los modelos. No, por ejemplo, si tú vas a sureo, y pues tenemos todos los modelos jp, tenemos los modelos de, de anthrape, tenemos los modelos lama, también de meta, y creo que esto no va a cambiar, porque no es que entendemos tener todos para que las compañías

puedan escoger lo que ellas prefieran, pero luego tenemos que hemos tener también los nuestros. No, y es por muchos motivos, un motivo es para poder tener nuestro propieto tecnología y poder innovar, y otra, pues, para que la verdad, estos modelos a la larga, a largo plazo, sean más una comodity, no, porque nosotros creemos que donde nos vamos a diferenciar, que nos da a todos los datos de MC65, como tú decía, y lo que llamamos Microsoft aquí, no, entonces también parte de nuestra estrategia, para poder diferenciar y ser una de las compañías, pues, mejores en, enía en el futuro. Hemos visto en los últimos sobre todo desde, desde diciembre, os últimos meses, desde diciembre, y creo que habido un cambio, a veces lo que pasa es que, al gran público, darás en la oficción que las cosas que pasan en el tour de Borbuja de la Ia, les llega con cierto retras o no, el otro día me hacieron entrevista en televisión, y me preguntaban cómo puede ser, que, o pena ya, se atamálo en código, no, y digo, si esto es de laña pasado, no, no, no, no, pero sí, es cierto que habido una época en la que el clotco, no, pero parece que lleva con Dilei, a, de lo que estamos viendo dentro de la burbuja, pero, o sea, perjudicado, que el clotco de la vida toda esta migración masiva del corporeit, para clotco. Bueno, no mucho, porque, muy rápidamente trabajamos con anthropiqui, y llevamos el proceso de los grandes movimientos, exactamente. Y ahora estamos trabajando con anthropiqui, pues, pues, mucho también y estamos trabajando, pues, como siempre, con opanía hay, pero, no está idea, es tenerlos a todos, a los modelos, y en la parte positiva, no, que al fin y al cabo somos una plataforma, y queremos tenerlos a todos. Y de hecho, las traencias, lo que tú decías, no, que, de momento, tenemos todos los modelos, no, incluso, los de OpenAI, que, bueno, hasta el 2013, creo que es, pues, tenemos a todos, y desde ahora hasta entonces, tenemos tiempo de hacernos sus propios modelos, y, pero, la gente no sabe, no sé si, si tú, tú sabías, es que no podíamos hacernos de los fronteiras hasta hace poco, porque parte de nuestro contrato, con opanía hay, es que, ellos eran los que harían los modelos, frontera frontera, y nosotros, pues, teníamos una limitación, a la capacidad, en el número de GPUs, que podíamos usar, y eso se cambió todo. Cuando hicimos el, el contrato nuevo, depende de cómo lo mire, no, algunos dicen, o, o, o, o, o, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, . Me deje, no, ah disasters, meかmería ... el arquego, al paseo también, que es mío, leم a SEEPLITAL removed, pero sí, que es un mortarelect agora considerado que nos que los modelos de OpenEAR es un también nuestros. Entonces, tenemos todo lo que tiene OpenEAR, y ahora podemos entrenar los nuestros. Y en el futuro, creemos que, al final cabo, estos modelos van a ser un poco una comoditi y que nos vamos a diferenciar en esta capa, lo que satiá llama la capa de contexto, que es donde están los documentos y me alzitoodo, que, bueno, como decía, pues es donde mi crossover tiene su fuerza. En la parte de 365, todo lo que debe ver más con la parte offimática, todo lo que debe con X, etcétera. Aquí también ha habido bastante controversy, es decir, hemos visto antes incluso, bueno, yo creo que antes no, porque leygen mode entre Excel llegó un poquito antes en Microsoft que en la competencia, pero es cierto que hay de la insación de no haber estado de altura, ¿no? de que lo que estamos viendo a día de hoy con ofirmática es lo que lo primero, lo que se denega de la Microsoft, porque es donde hay muchísimo valor por parte de Microsoft en cambio a X del la costado, que funciona, se ve, ahora estamos en un parque que es increíble, pero, bueno, es un poco la vez, si se ha medido el Sanvenito de que yo conozco mucha gente que está utilizando, por ejemplo, Clot en X del o Cod. En X del o CodCodCodCodC, o ChadCepet directamente en lugar de Copilot en X del, y lo mismo en PowerPone que ni hablen, bueno, que que es un drama, lo de PowerPone creo que aún no está solventado, pero, bueno, los chinos como Kimi, que sacaron esa historia en la que Kimi hacía PowerPone, entonces, Kimi es la hizo de amaba y que hacía, a base de plantillas, pero, claro, es que era tan efectivo, que era absolutamente increíble, pero, pero sí que es cierto que dar la insación de que igual no se puso foco en la parte de Office, en la parte de 365, como se debería haber puesto porque quizá era lo que más esperábamos todos de Microsoft. Bueno, empezamos poniendo Copilot, quizá, en demasiado sitio, es una vez porque los pusimos en Google, lo pusimos en Excel, en Google te voy a decir que funcionan muy bien desde el primer de. Sí, en Google funcionó, pero en Excel, como dice, tiene razón, no funcionaba también al principio, incluso en PowerPone, pero bueno, esto es parte de la innovación y competición que hay en el mercado que creo que al final cabo es muy positivo, y, bueno, ellos viven a lo que hicimos nosotros, lo intentaron mejorar, luego nosotros vimos o que hicieron ellos, lo intentamos mejorar y ahora tenemos nuestro propio cohort, también y es un poco pues esta carrera, en la que estamos todos. Y si quieres verdad que a veces miras un poco lo que hay alguna compañía de césustisto, tendríamos que hacer nosotros. Pero bueno, una de las ventajas de Microsoft es lo que decimos, somos muy buenos en FastFodOing, que lo vemos, tenemos gente muy buena y nos ponemos a ello y nos existe acuerdas que Chaos la mano y se lo hagan a, pues hizo Cogorg muy rápidamente, una vez, pues vimos que, que bueno, que al Tropiclo nos sacó, en nada, en Par de Meses y algo, teníamos nosotros también. Y de hecho ahora, creo que es al liberado, ya he pasado el mundo Cogorg y ya está disponible, creo que es una función. Y nosotros hacemos Cogorg, tenemos un Cogorg, más allá, y así, lo hemos visto que esa tía lo anunció esta semana. Y contarles un poquito, qué puedes esperar el usuario de Cogorg. Bueno, lo que ananciamos en Build es básicamente, que tendremos todas las, las funciones, que creemos que un usuario van necesitar. No estará el chat, no quese él. El Cogorg, entonces tendremos Cogorg, tendremos Cout, entonces tendremos los, o topá el hecho, o pilotos automáticos, no, que es donde está Scout. Entonces, yo creo que este producto, lo puedes llevar un superap, una super aplicación, sea el producto que realmente va a tener éxito, porque tendrás todo en uno y dependiente de lo que quieres hacer. Si quieres escribir Cogorg, si quieres, no sea, hacer un PowerPoint, hacer algo con Excel, pues, quieras, algo que quieres hacer, pues lo tendrás todo en un producto único. Y este es el producto que está trabajando mi jefe, no es el responsable de, de, de, de, digamos, la internet, un inferncara, nada, y unificarlo todo y para que esté todo en un sitio. Quisto, básicamente es lo que estamos viendo un poco en la tendencia en todos los proveedores, que afinal estamos viendo la tendencia la superap, no, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, es, a y, es, es, a, es, es, pero, a, es, es, es de, es de, lo da de decirle, eh, a mí un PowerPoint y le da un poco de información y la gente se confunde, un poco problema que tenemos ahora es que mucha gente dice, bueno, esto lo hago en chat, o hago en coworker, ¿no? Y tenemos que un poco, pues, lo que haces vosotros entrenar a la gente para decir, bueno, si estás haciendo esto, mejor utiliza coworker, no, y es más, las cosas más sofisticadas es mejor hacerlas en coworker. Incluso pues el orapilot es un poco un cowork que funciona por si solo, ¿no? Y yo digo a la gente, bueno, si, si lo quieres hacer alguna vez, pues haces en cowork, pero si es una función que la quieres hacer repetir la cada día, pues utiliza escauto, utiliza un orapilot, entonces puedes hacer una tarea que la haría cowork, pero puede hacer cada día o varias veces al día, entonces ya ya entonces ni este sentido, pues necesitas una gente, no de los otros de los, los, los, los, los, los, los, los, los, los, los, los, una gente real, ¿no? Y entonces es un poco pues entender el producto y para cada tipo de tarea saber que, bueno, no necesito coger por eso, porque también es un problema, si utiliza escogur que es más caro que si utiliza chat, no, entonces, en tener a la gente para saber lo que hace también va a ahorrar dinero, a la comparecia. Sí, así, porque aquí, aquí lo que de la asacción es que todos estos productos que estáis desarrollando nosotros, a los, a los, a los, a la industria, son poco pasos intermedios, pero las realidad es que la tendencia parece ser hacia ahí, no sabes a esos autobilot, porque por cierto, felicidades con el nombre, creo que Microsoft es la empresa que mejor es nombre está poniendo aún. Sí, también es cierto que te enleysa cambiar, te enleysa a cambiar los nombre es cada trabajo. Sí, es lo que voy a ver. No, pero yo creo que lo de Copilot es de lujo, pues en ese momento cuando tenemos, ah, pues precisamente eso que nos acompaña, no siempre pongo en las ponencias, pongo el ejemplo de que la mayoría de gente no conoce al copilot o de Carlos Sine, que los que lo conoces, por aquí, yo le tratas de arrancarlo Carlos, pero creo que la mayoría de gente no conoce porque el que sube el podio es el piloto, el copilot o ayuda y si en el copilot, no podías hacerlo, pero el medio y tu te lo lleva a estudios, tu en la empresa, tu en todo el poco hemos tenido la parte de pues los chat bot los copilot ha sido una tremenda de definición, la gente entiende muy bien cuando hablamos de copilot o que me va a ayudar, no me va a sustituir, no de lo cual ahí somos muy bien aceptado el nombre y creo que con los autopilot cuando lo vi, mira, que listos son estos de Microsoft, porque es genial, claro, es la versión del copilot, pero que conduce, no hay coloquial. Sí, el nombre se decidió, el fin de semánters antes de biote. No, de biote, a otros nombres y a mi alguna, a mi alguna, a mi alguna de los nombres que salieron que no se usa. No, no, no, no, no, no sé si puedo, pero el autopilot yo, bueno, pero es que a veces incluso web IPU, había 10 nombres, de frentes y días antes nos creamos con web IPU, no, porque bueno, es que también hay parte de la alo, o sea que que tienes que mirar o no, no, supuestas de nombre, pero aquí tienen que tener que o no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no. Los de la verdad, es que lo hicimos muy buenas en el juego descubre, también cuenta. Sí, es el audio exacto. Les decir, también son ver todo el juego, ¿verdad? Así que felicidades, pues no, no, no, no, no, no, no, no, que creo que es el más rico, y que me

hace muy fácil de explicarlo la gente, porque realmente no es un microale frente, un compáelo que no, o no, páiglo de una forma inmediata y sentíende, muy bien, cuando las días que explicaré entre a gente, no sé qué en el business workspace, no sé cuántas, es un follo en el picano, pero daras esta ciencia de que todo eso, en como pasos intermediios, aquel en game es precisamente esa integración de una gente personal de una assistant de personal que tú le dices, a con PowerPoint, lo hace que tú me dices, resumen, me la reunió, me la hace, o que tú le dices, oye, prepararme el presupuesto y te lo hacen, no es como la sensación de que yo como humano, que al final estamos entrando en la dimensión nueva en la que estamos orquestrando agentes, no tengo por qué pensar, qué sovúe utilizar para lo que querá hacer. La misma, la es notación más fácil para definir la revolución de la inteligencia artificial, es que estamos pasando de hacer cosas con los ordenadores, a pedirle cosas los ordenadores. Y eso yo creo que es lo que todo el mundo pueden entender, no? Y está claro, eso es todo, cuando empieza a trabajar, yo para que te las naería desde enero que instale a mi soap en cloth, llevo cerca de 6.000 millones de toques en su utilizados, con lo cual estoy bastante meclio de tema, tengo tres, que no, que no, que no, que le prescienan, sí, si tengo tres y la verdad es que los utilizó para todo, con lo cual yo ya estoy en esa fase en la que mi día a día es más la relación que la gente va a empezar a ver con Scout, que es lo que a día de hoy ves con un chado, no? Pero es cierto que coborquiza un paso en intermedio y que antes de después. Sí, se todo que estás haciendo y es un poco o tú y eres un usuario de futuro, no? O sea, yo también creo que el largo plazo toda la gente va a utilizar el ordenador de la forma que dice tú, pero bueno, también hay ayuda, no? Para que a la gente se pueda adaptar, entender, no? Para esto o su esto, para esto o su otro? Porque uno de los problemas también de los agentes es tú porque eres un usuario más avanzado, pero para un usuario más intermedio pues saber controgar lo que hacemos agentes, saber validarlo bien, lo que llamamos de ojarnos en Gnié, básicamente, pues tampoco está a o, o sea tampoco es fácil para toda la gente, no? O sea, y a tienes que hacer un usuario un poco más avanzado, pero sí que me de cuenta incluso mi equipo, no? Que ahora poco a poco menos y menos de la gente de mi equipo está usando cobor, está usando pues agentes tipo Scout o tipo Penclono y es un poco la evolución a la que vamos. Yo creo que bueno, tu intuición yo creo que es acertada y a largo plazo vamos a estar todo allá. Porque ahora mismo es cierto que yo es una cosa muy dinámica, no? Es decir, es cierto que en todo el mundo podría hacer lo que yo hago con OpenClo porque constantemente requiere mantenimiento y eso es uno de los grandes problemas. Ese mantenimiento no es que tenga que ser inclinio, eso o cuarenta, que amagada, anterior de ahora, por verme, es más bien hablar con el mismo agente para que sea autóar, recle para que sea automejor, para que de la total, no? Y una de las cosas que han encontrado que ha sido se ha regaló divino y creo que es la mejor de desenquiste es que puse dos. Entonces lo que hago es que los tengo conectadas por ese set entre ellos y yo lo controlan a otros. Si uno se me cae, se me es configurar, le digo a otro, como lo reconfigure, bueno, yo no toco nunca una gente, se toca entre ellos y eso ha sido mano de ellos, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, o sea, sí, y entonces al final no estoy nunca donde están los ordenadores físicos donde tenemos sus OpenCloz y con lo cual el poder en remoto que oye, jarbis que clipino funciona de un clipi a uno, el que más utilizó sea más el percocioto. A ver, tengo un puro de Microsoft pero se llama a clipi y todo el todo mi avión tiene el que no hace, pero no se hace. Pero no sé si, si, a un alto, pero a un alto grande, a un alto, a lo grande. Pues pues si, no, pero precisamente yo pensaba que esto que presentaste es de la compatibilidad nativa de OpenCloz para Windows, sí, que esto iba a su lucena este problema, así, es decir, la gracia está en que esa compatibilidad nativa que va a ser el tema de OpenCloz para Windows además de hacer más fácil insarte o en Chrome en Windows va a hacer que requiera menos mantenimiento porque los otros ocupáis esa parte. Espero que estáis disfrutando del podcast. Sabéis que hay una herramienta que utilizo muy a minuto que es The Plot Note. Esto es positivo, me permite llevarme una grabadora a dos litios donde yo vaya y que tengo una interacción con otra persona. Me permite, no sólo grabar esas conversaciones que con un solo botón lo puedo poner a grabar, sino además tener una conversación interactiva con esas conversaciones a posteriori. Esto realmente es muy útil porque cuando tenemos reuniones presenciales, siempre estamos en ese juego de quien dijo que y cuando dijo quien. A partir de ahí lo que nos encontramos en esta situación en la que no tenemos seguridad, como cuando tenemos un correo electrónico de la información que hemos capturado. Tener esto, nos permite tener esa interactividad con esas reuniones a posteriori. En cualquier momento puedo acceder aplicación de Plot y preguntarle sobre esa conversación que tenía, pero no sólo eso, sino que además tengo una especie de chatGPT con toda la memoria contextual de todos esas reuniones que hemos tenido en el pasado. Esto de permite, pues que si tengo que hacer un presupuesto le pregó preguntar a Plot, que si tengo que hacer un correo electrónico para un cliente le pueda preguntar a Plot, porque Plot forma parte de todas esas interacciones que tenemos entre humanos. La realidad es que es una herramienta súper útil y que cabe en el bolsillo, con lo cual, para mí es no para iner, es como una herramienta que cuesta muy poco llevar y que un momento que tiene una interacción, la pone esa grabar de pieza per miso a persona y a partir ahí tienes eso grabado para poder recurrir a ello en cualquier momento. Si queréis, pues resumir vuestras reuniones presenciales, todo eso que debe que ver, con el mundo físico, Plot es la mejor opción, tenéis un link en la descripción tanto para aplicación, como para el nuevo Plot Pro y si queréis el antiguo aún está disponible, también está disponible. El Plot Pines se más pequeño que voy a usar como collar o como reloj, tenéis los links en la descripción. Bueno, todavía está pensando exactamente cómo va a funcionar, pero sí que creemos que la parte nativa será muy importante, por eso si viste build, pues anunciamos un ordenador que, bueno, ha hecho con para sobre vale 150 mil dólares, que bueno, que no está, no es mainstream, no. ¿Ao de 160 de los grías de ram? Sí, una una de las curas y puedes, puedes ejecutar modelos de más de 700 mil millones de parámetros en un ordenador local. Entonces sí que creemos que esto, pues siempre va a ver el solversite, pero en el Edge, no, bueno, es que tendrás tu propio centro de datos del ordenador. Entonces sí que creemos que esta es la dirección donde vamos a ir y que cada vez los ordenadores van a ser más potentes. Entonces la parte más positiva que quizá no se aprecia es la seguridad, porque OpenClos muy interesante, pero yo me acuerdo que cuando lo vimos, no, está, como todos muy, muy impresionados, no, mira, como funciona y todo, pero enseguida los de seguridad de nuestro nuestra compañía, vinieron el cielo, no lo podéis utilizar, interramente, porque era muy fácil para que los hackers pudiese utilizarlo para entrar dentro de la compañía. Entonces, si tú estás en un sistema, como Windows, Windows, Windows, Windows, Windows, Windows, Windows, Windows, Windows, Windows, para que como tiene poderes dentro de el ordenador, puedo hacer cosas que conocen. Y es que te entra dentro, pero te puede hacer lo que quieran, en cambio, cuando lo haces nativo, pues entonces, pues, la seguridad es muchísimo mejor. Nos de cada dos dos de las veces, como una Haula para, para, para, lo penclo, de lo que puede hacer lo que no puede hacer. Una buena metáfora, es como una Haula, no está toda dentro de tu ordenador, y entonces pues, en el sistema de, en la, en la partea de la seguridad, pues es, es, mucho más, efectivo, y entonces las empresas tienen, pues, pues, más tranquilidad, tranquilidad, exacto. Para poner el modelo ahí, pero de todos los modos, eso es tampoco, o sea, la seguridad, estar por casa, es decir, lo que pasó a la directora de esa pulidad de meta, es de la día de meta, que se instra uno pepló, le borrote todos los cocos. De borrote, os fichero, es, es, es, al final, sí, yo le de mi open-cló, capacidad para poder borrar archivos, porque, al final, quiero que no puedo, por ejemplo, organizar una carpeta, y borrar lo que está duplicado, eso le da potesta para borrar cualquier otra cosa, con lo cual, al final, la capacidad de seguridad es real, es más de una de ciberseguridad, de sí, es decir, es decir, el que no tanto de la seguridad del día de la gente, que tiene que entender que esto, no nos optamos a repetirlo, que yo digo, a la gente, no sin saber si no pepló un bostor de nador, porque la vaisalidad, no, o sea, hay, estar a una ordenadora parte, poner WhatsApp, por opio, por un email propio, por una serie de cosas propias y que que esté, se ha que el nivel de seguridad de open-cló, depende de lo que de esa acceso, con lo cual ahí, en la mayor decisión, es aquel el día que se ha o mi open-cló para que no la leó. Escau, te es open-cló, dentro de otro, es 65. Sí, básicamente. Estaba, está, está en la dismarquitectura, en la dismarquitectura. Bueno, es, es un, es, es un, es un tipo de autopilot, no es, básicamente, uno que, lo, lo vamos a ofrecer como referencia, pero la idea es, que cada compañía que su propio scout, no, y a su propio tipo de autopilot. Y eso va a ser como una gente personal de cada trabajador que va a tener acceso a todo el ecosistema y luego habrá otros autopilot más verticales, enfocados a ciertas tales concretas. Sí, como las elecciones en el workspace de esa gpt, o si tipos de cosas que básicamente son más verticales. Sí, básicamente, es, va a ser así y, bueno, todavía estamos trabajando y en ello, de momento, tenemos que llamamos una private preview con algunas empresas y estamos también mejorando y exactamente como va a funcionar, pues también estamos cambiando algunas cosas, pero la idea es esta, no tener un, un agente o pancó personalizado, que te actúen encima de, o que de razón encima de, de todos los documentos que tienes tu en 165 y bueno, y un arquitectura parecida o pancó, pero segura y dentro de compliance,

pero no hay que algunas cosas, no sé, pero dentro de compliance de la empresa. Esto para que la gente de diferencia, una vez más, vamos a intentar esa parte de divulgativa, no? Hemos hablado de chat que es el otro mundo experimentado, lo hoy tenemos co-work, es una gente que puede incluso utilizar a chicos de ordenador y trabajar de un form más local, además de hacer cosas posimismos y tal y el siguiente nivel ya es estos autopilot, en esta caso Scout, que viene a ser como una gente personal, como no, pa' en cloco, como os dicho, que estuviera utilizado y que el hinchio ha dado en el 365. Entonces, es un poco los tres niveles, dependiendo, entendiendo que aquí, como tu bien decía, el coste varía y, con lo cual ahora mismo, en las toferas que estamos de esta economía del token, parece como que la eficiencia tiene mucho que ver que están en futuros y tenemos un nivel de infraestructura como el que tenemos de la fibra optica de hoy, que hace que internet se va a relieve de el patrimonio, pues igual podemos todos estar trabajando con Scout, todavía, sin prestar atención a restrientes de cosas, ¿no? Sí, pero lo que está ocurriendo ahora es que, bueno, el token Maxing, ¿no? Sí, que lo llaman que, incluso en Microsoft, un día pues, satia y Jamie y Judnos, hace, fue, dijeron, utilizar todos estos tools, todas estas herramientas y no os preocupéis por el gasto. Bueno, esto ha sido un asunto. Sí, sí, se le lastipico que me dice de YouTube que, bueno, ahora hago esto y sale más, pues, ¿y? Y ahora es algo, cuidado, no, porque, porque bueno, puedes estar pues, dejar un agente que constantemente estemiando al código, mirando, buscando errores, arreglándolos y a veces sí que, lo creamos, el aruano, el ritornofimbésimo, el pues va a la pena, pero veces, bueno, había uno en mi equipo que en una semana se gastó casi $100 mil dólares en tokens y yo le dije, pero un bribe, lo que, que has hecho, bueno, pues he mejorado toda esta code de, y digo sí, pero es que esto no va a saber, no os sale, no os sale. No, no, entonces, a lo que estamos controlando un poco y hay algunas, también hay algunas que nos saben más baratas, por ejemplo, Codex, nos salde más barato que Cloud, no, no, no, Codex, pues es de OpenAI y lo tenemos en nuestras GPUs, y entonces, y todas compañías están igual, no, todas empezaron diciendo sí, vamos a utilizar toda esta ya y toda la gente muy contenta y lo hacíamos en parte para que la gente aprendiera, no, porque creemos que todo el mundo utiliza ser las herramientas, que la gente pues pues empezase a pensar en cómo desarrollar cosas lo que llamamos EI First, primero pensando en Ia y bueno, pues en un par de meses pues nos dimos cuenta que los pasamos, no, y hasta. Es un tema de tremendo mental relevante porque se está creando una visión pública de que la ya va a ser carísima. Y eso y creo que tiene parte de verdad y parte de la al sono y creo que sí, es importante que entremos en ello porque se está cronando un arrodivo que aparece muy peligrosa, porque el arrodivo está haciendo que pequeños empresarios pequeñas piños, digamos, no, no, me han dicho esto de la ya, se carísimo, no me meto y hay una roga refalno. Sí, por por que la gente tenga referencia evidentemente hemos visto tanto en que que se os meta, como una Amazon, como Microsoft, como por ejemplo, que ha soque quizás sido más virar ese ol de Uber, donde Uber tenía también la barra libre, creo que es el 13 de otro es necesario para su puesto del año, ¿no? Y lo desapartida ahí lo que han hecho el CO de Uber ha limitado el presupuesto de tokens a mil 400 dólares por empleado. Pero lo primero que piensas es vale, obviamente esto, mil 400 dólares por empleado, tenido a 400 dólares Estados Unidos, no es una locura, pero es bastante dinero y calcular que han tenido empleados que tiene Uber, pero por otro lado, y es un poco donde yo siempre intento hacer la reflexión, es conocer algún sás que la cuota por 100 de mil 400 dólares mensuales, porque me parece que es el mayor dinero que nos gastamos en nada, si os anise él por suale eso, ni... Era mensuales suelen anuales, no, mil 400 mensuales, no es un absoluta locura, es mucho dinero, pero claro, tenido que te estaban gastando fortuladas como la que tuviste, es donde hemos visto esto, es claro es que al final lo que nos damos cuenta y ahora esa pública está semana, un estudio muy interesante en el que se ha publicado cuál es el uso real que puedes hacer de las suscripciones que pagamos de interijeta artificial, se ha hecho tanto con antrópico, con OpenEye y no recordo exactamente, pero en OpenEye los 20 dólares al mes, te permite no utilizar 700 dólares al mes si lo pagas es por apis, y los 200 al mes de la cuenta, pero te permite utilizar 14 mil dólares al mes en api, con lo cual obviamente no todos utilizamos el límite de la frontera de la suscripción ni todo el mundo, a que mucha gente que la pagará y luego lo utilizará y se ha extrao un millón de tokens, pero la realidad es que está tremendamente subvencionado y es algo que hemos empezado a ver, en declaro las grandes empresas proveedores como la vuestra, o sea, lo que no podéis estar pagando la fiesta del mundo para siempre, entonces no hacemos en un tratado, por ejemplo creo que fíjese los pioneros, que os llevase la mayor hostía de todo esto, que fue con GitHub Copilot, que pasamos de la suscripción al pago por uso y que empezaron a aparecer sus screenshots en internet, o sea, os he pagado 39 dólares al mes y ahora me viene a factura en 9 mil, entonces cuál es la realidad de todo esto es decir el cambio porque además creo que también en otras partes en Cogwork no sé si ya vais a pasar también un pago por uso, le he ido que en otras partes del entorno de Microsoft también va a pasar un pago por uso. Bueno vamos a hacer un poco la combinación, no y si es complicado, porque lo que está pasando es que están en estos modelos tan caros y generalmente la gente quiere probarlos, porque o mejor vamos a utilizarlo, pero es lo que decía antes, no, bueno lo que decía yo, no que no necesitas un Ferrari para ir a hacer la compra, no y tenemos que hacer que la gente se aconciente de esto, que que utilice lo que realmente sea necesario, pero a la vez si que es un error garrafal como decía esto que la gente piensa, la idea es muy cara, no, no se están exactando mucho las cosas, la idea es mucho más verdad, hoy que hace, bueno, GPS 4 cuando salió, yo me acuerdo que mi jefe decía, bueno esto es tu, tu, para el gasto que hacemos es equivalente a alquilar un Lamborghini para un día, no, y esto, en una hora te puedes gastar lo que te agradeces un Lamborghini para un día, y entonces era una ocura, pero al GPS 4 super barato ahora, no, porque, bueno, os modemos mucho más poderosos, pero bueno, GPS 4, te puedes hacer muchas cosas todavía, y esto lo que nos vamos a dar cuenta es que va a ser más y más barato a largo plazo, entonces las compañías no tendrían que preocuparse, lo único que tienen que preocuparse es tener unos presupuestos, como tú tienes unos presupuestos de viaje o de, no sé, de laboratorio de lo que sea, pues tener un presupuesto como que ha dicho Uber, no, para cada departamento y esto es lo que nos van a hacer a nosotros en la compañía que cada departamento y yo voy a tener un presupuesto de tokens, no, y voy a pensar en pensar en cómo usarlos de manera que tenga el retorno más positivo, entonces esto sí, y lo que queremos hacer de forma que sea fácil para que las compañías no tienen que preocuparse, y que le hay un momento que digan bueno, si tu listo Microsoft, sé que van a hacer lo que llamamos token efficiency, no, y que con modo routers como hablamos anteriormente, y esto va a ser importante, pero ahora estamos en un periodo un poco transitorio y lo que estamos haciendo pues es esto, que tengas una subscripción, que te cubra bastante y que de media, pues sea efectivo, pero si te pasas, que entonces empieces apagar ya por uso, entonces esto es un poco la forma en que no no sólo nosotros, si no te ascompanías estamos intentando, pues, pues llevar a que, bueno, no pasarnos en su picionar, básicamente. O sea, básicamente vamos al modelo de telefonía que hubo en esa época donde teníamos unos minutos incluidos y de pasas dos minutos lo pagabas de tanto por minutos, es decir, tú tienes una subscripción que te cubre lo que deberías ser tu uso normal, aquí es tokens, aquí es uso, y a partir de ahí, cuando te sale, lo pagas extra y con lo cual un mes pagarás 23 y el mes siguiente parás 32, no, dependiendo un poco de lo que haya su utilizado. Y de momento creo que sean los modelos asíbridos como, y son modelos que la gente también lo entenden, porque dice, bueno, yo sí utilizo el copado normal, pues un 30 dólares por su área por mes, pero si estoy, no se utilizando, muchísimo tokens, pues le digo un punto que bueno, tenemos que ser muy transparentes, y decir, hoy, que estás gastando tanto, ¿no? Entonces yo creo que esto sea un modelo híbrido temporalmente, pero bueno, le gra un punto que será un poco como decía a su la fibra óptica, ¿no? Que que será tan barato, que entonces si que será más una subscripción, yo creo que el token Maxiña también lo será necesario, porque la gente ahora está experimentando mucho y llega un momento, pues que tendrás, pues los autopilot que ya van a ser efectivos y van a utilizar soboos modelos que necesitan y minimizar el coste. Seguir, hay una suena contradicción, pero no lo es, y creo que es importante que lo pongamos encima de mesa que la gente pueda entenderlo, ¿no? Porque la gente está viendo un encarecimiento de luso de la inteligencia artificial, pero en cambio lo que vemos que cada vez la yas más barata, entonces, como una contradicción enorme, ¿no? Para que la gente lo entienda en diciembre de 2024, la archa y giai hizo un test y consiguidor, resolver una ataría, utilizando otras, que era por cierto, sí, que era decimos modelos. Que es rison inmaros. Que es decimos modelos, y utilizando otras, consideran resolver una ataría que la primera vez que la hicieron y la consideran resolver tuvo un coste de 4.5$ en computura, sobre esa ataría. Un año después, se hizo la misma ataría, la misma puntuación de talía, para que nos entendamos, con Gemini 3 Flash y costó 1,2 euros. Es decir, la gina coste de la inteligencia cayó en 4.000 veces en tan solo un año. Lo cual, supuso que resolver esa ataría, pasaste de costar 4.500, o costaron o comados a la año siguiente. Bueno, cuál ahí, se estaba tratando, no hay la menor duda. Lo que pasas que esa ataría costaba equistó que en resolverla. Y esos son poco lo que hicieron los diferentes modelos. Gemini 3 Flash, posiblemente lo resolvió también con menos tokens, porque da menor ofrenamiento y menos, menos estar vueltas a la rotonda, pero básicamente el tema está en que el token ha bajado de precio y el modelo ha sido más

suficiente con sacar inteligencia por token. Pero el problema es que aquí lo que han aparecido son los agentes, que claro, a la hacer esa autonomía de auto-proncedarse, de auto-darletal, de acertarías, de coger un excelí desgranarlo, etcétera, todo esto lo que ha hecho es que se multiplique la cantidad de tokens que se utilizan por los agentes, principalmente con lo cual yo vio una estudia de algún sitio que podría su utilizada hasta 400 veces más tokens con el agente de lo que usaba es con el chatbot. Entonces, claro, el problema no es que laía se ha hecho cara, pero además que utilizamos cosas que requieren muchos más tokens. Y eso multiplicado por mucho que sea por un precio más barato, hace una palabra de jajé bonzaguí, que dispara el coste productivo. Y eso es un poquito la visión que tenemos, pero claro, yo me imagino. Si estamos ahora mismo en un mundo en que claramente, Samalman nos está diciendo comprarme con puto por adelantado, porque dentro de tres años, igual no hay para todos, y tiene pinta de que estamos yendo a que va a haber un cuello de botella importante, al menos durante un tiempo, cuando todo el mundo utilice tantos agentes como triso y yo a día de hoy, creo que esto es que voy a poner incluso más caro. Ah, podría ser, sobre todo con el concepto que te decientes de Arali, las empresas van a ser inteligentes y van a utilizar los tokens de manera efectiva. Y es porque básicamente, bueno, el dinero manda, no hay, quieres, pues ser lo más efectivo que puedas, pero sí que tiene razón que en los dos o tres años siguientes, la demanda de computación para tokens es increíble. O sea, es algo espectacular que no nos esperábamos. De hecho, el año pasado, nos sitiacuerdas, que mi crossover, pues vendió un centro de datos que era nuestro, a otra compañía, y ahora pensamos, pues quizás, no tenemos que haberlo hecho, porque la demanda de nuestros productos es enorme y imagino que también los competidores de nubes, pues también están en una situación similar. Pero al fin del cabo esto es positivo, ¿no? Porque sabemos que que, que, que, que, que vamos a satisfacer la demanda y sí que estamos y un periodo un poco de transición, ¿no? Porque no sólo por lo que dice Stuke, la gente usa chat y co-work y code y y autopilot, no, y están descubriendo la forma más efectiva de usarlo, y lo que está claro es que quieren usar más y más y más. Entonces, todas las compañías que, que, proven, nubes, creo que, que vamos a seguir expandiendo nos mucho, y sí que quizá, durante un tiempo, estaremos en, en, momentos extraños, ¿no? ¿Dónde? Oye, ahora la demanda es mucho más de lo que podemos tener, y quizá, el precio va a subir un poco. Pero en toda la tecnología, históricamente, los precios bajan, ¿no? O sea, el caso que has dicho tu de 4 mil y tipo de, de dovores a, a un dobar, punto 20, ¿no? Estos quizás, un caso más extremo. Pero esto es lo que estamos viendo que, que, el precio de computaciones está bajando de una forma exagerada y sí, tiene razón que con agentes, pues la demanda es enorme, ¿no? Y, de hecho, incluso en mi campo, en en search, pensamos que en unos, tres o cuatro años, bueno, hay, hay, hay unos, unas previsiones de que los agentes van a hacer mil veces más de, de búsquedas, que no, los humanos, ¿no? No, no sé, quizás, tú es exagerado. Pero sí que, que vamos en, en este, en este camino en todo, todos, apartados de inteligencia artificial, y, y va a ser un poco tumultuoso, no, hasta que todo, pues se, se estábilicemas, pero creo que, al final, que ha buss positivo, porque la gente está usando más y más toda la tecnología, la demanda es muy grande, pero también el precio de computación bajando y creo que, como todo, pues, a largo plazo, se va a estabilizar. Y sí, en los dos y tres años, siguientes va a ser un poco para arriba y para abajo, pero si piensas a largo plazo, entonces, se des cuenta de que esto va a ser un mundo muy diferente y un mundo en ciertas formas mucho más productivos, una economía mucho más positiva para todos, y si se hace bien que, que no es lo que creen algunas compañías que quieren toda la economía que pase por ellos, si, si, si, es que, escuchamos la visión que tiene satia, entonces esto creo que, que va a mejorar mucho la sociedad. La largo plazo, a mi tampoco me queda la menor de, yo creo que toda, un revolución tecnológica que supone una revolución cultural como esta, que hemos vividado alguna ya, a largo plazo es muy beneficiosa para la sociedad. Y la sensación de que ya, el escenario del endgame no parece a mi cabeza, de hecho yo pasé por diferentes fases, y eso es un tío que todo la gente que no soye, probablemente con todo lo que hoy es de inteligencia difícil, etcétera, pues también pasa por diferentes fases, pero yo que a veces hoy más optimista sobre el futuro, no tanto sobre la transición al futuro, es donde creo que podrás medios problemas, que después quiero entrar en ello, pero antes de meternos ahí, has comentado que la demanda de computo a futuro, a corto, va a ser brutal y que está clarísimo, y eso es blanco y embotella. Y en cambio comentabas bien que hace apenas unos meses bendistas y son de atas enter, aparte de eso, decidisteis no meteros y eso es algo que no sé si es público, no, al menos es como me ha mediagado a mí, no meteros en el tema de Stargate, que inicialmente se había hablado que Michael sofido a ser parte de eso, no sé si esto. Esta es la gasario, no, sí, pero inicialmente lo cual final lo hicieron Open AI con soft bank y con Oracle y Michael se uno apareció en la foto de esa famosa de la casabla en casa. Pero, daba la sensación en algún momento durante el 2025, o finales del 24, no, en que había un poco de miedo en la sobre inversión en capa exandata centas, no? Sí, todavía hay, todavía hay mucho miedo. Creo es porque tal sensación de que la demanda es clarísima, no, sí. El bueno, es que hay una playa, es que se anorin, ahora con Elon Musk y otros, que parece que quizá se han reservado un poquito de sirvare, lo tenemos claro, pero igual no tanto, no. Es que estamos en un momento que no tiene precedentes, o sea, la demanda es enorme, pero también tú como compañía, si eres una compañía pública, como Microsoft, tú tienes que mantener unos margines, ¿no? Y entonces tenemos este problema que queremos estar ahí, invertiendo como el que más, pero no nos queremos pasar. Y ahí como un cono de incertidumbre, que, bueno, que nos sabemos exactamente dónde es, y de hecho, si viste la entrevista de tario de modernos, no hace mucho, hace unos meses, estaba hablando de esto, ¿no? Que la demanda es enorme, pero bueno, tenemos que también ver un poco cuál es el retorno, porque sí que incluso, los laboratorios están ganando mucho dinero, él decía que entonces, pues, ya, pasaron de 10 millones, hacían millones en un año, de 100 millones, a un mil millones, así exponencialmente, pero bueno, cuando se va a saturar, están facturando, si están facturando, parece que no, porque, sí, no, pero no, en facturando. Por eso, porque precisamente el primer de la área model, es que durante mucho tiempo ha acusado a Samalman de ser un inconsciente con el nivel de inversión, bueno, en el nivel de tal, que de hecho recordó una un podcast de el retorno, que es el que el Pokemon con Samalman, en el que crec decía que lo mejor de separo en el ship con Sam, es que Sam, a veces, está muy local, no, y que a veces hace cosas que todo el mundo dice, estás tumbado, pero, a ver una leche increíble, y en cambio, acaban saliendo bien, ¿no? Y en este caso, lo que la gente que te nos sabe tanto es que Sam, hay conseguido invertir muchísimo, hacer que empresas invierdan muchísimo en centros de datos, lo cual ha dado una comunidad de computo que anthropic notíane, antes de que está tremendamente agado por el computo, que sería anthropic, si no tuviese ese nivel de computo donde le están apretando tanto y que ha tenido que llevarle al killer, colosos, de Elon Musk, bajando 14.000 millones a la año, se dirá, Elon Musk le costó 14.000 millones que va a hacer el centro de datos y en, o algo 40 algo así, pero, hemos que en cuestión de muy poco tiempo, le tiene amortizado con el alquiler que tiene anthropic, o sea, es una punyetera locura, pero eso fue la visión clara de 2023 apostar mucho dinero a construir un centro de datos que son lo hizo todo el mundo, no, no, intentó que sus noeros grandes de los visiones de Elon más, pero la realidad es que anthropic ahora mismo está pagando la factura de no haber secretido más, la inteligente artificial, y haber apostado por computo cuando dijeron hoy cuidados que si no sale mal, no se ruinamos, no? Sí, lo que pasa también, John, es que hay dos tipos de compañías, ahora, que están en esta carrera, no de inteligenterficial, aunque sí que esto es aliuma avantrópec, como antrópec, no es una compañía pública, pues tampoco les perjudica mucho esto, no, no, porque no tienen que rendir cuentas cada tres meses a los inversores, entonces están las otras compañías como, nosotros como Amazon, como Google que que tenemos nuestras noves oracos, no, y miró que le pasó ahora que envertieron mucho, se pasaron y luego tuvieron que recordar, pues bueno, no, no, no, no, no, no, también empleados, no, entonces la gentile o los, los, están reemplazando porque están usando inteligencia artificial, no, es eso. No, y esto es la confusión que hay que muchas gente diceo, estás, ¿cómo un compañías de que están cortando gente porque los están reemplazando con meters, no, no mi está pasando, es que tenemos que mantener los tarećens, ¿no? Entonces, se te pasa mucho, entonces, y y NO ingresas o suficières, suficiente para mantener tu margen entonces tienes que cortar costes, entonces y esto es el problema de las compañías públicas. En cambio, o podría ir y anthropic, hacen estas afirmaciones que bueno que el chance en Juan dice que tiene un got complex, no? No sé si lo hice. Y es un poco verdad no dicen cosas muy exageradas para tener inversión brutal y para ellos pues como no tienen que rendir cuentas pues bueno, no, pero a largo plazo van a querer ser compañías públicas, entonces vamos a ver, vamos a ver, van a poder mantener esto y van, entonces tendrán que que también vivieren en este cono de insertitumbre que te decía, no? Y vas a lo interesante, vamos a ver, vamos a ver cuál es de esas compañías realmente, pueden tirar adelante y no y hacer las dos cosas, invertir mucho, mantener los margenes y poder ser compañías que a la largo, yo creo que va a ver unas cuantas compañías que van a ganar mucho, por las inversiones que estamos haciendo y hay algunas que creen que van a ser suelas, nosotros que hemos que van a ver unas cuantas que van a ganar mucho, pero que todas compañías, si la visión de satia se ejecuta pues pues todas van realmente mejorar mucho la calidad, pero ahora estamos en este momento donde los laboratoros en particular juegan con otro tipo de normas que las compañías que somos públicas, entonces están pasando

cosas un poco raras. Sí, esto que dice es interesante porque le da un poco de sentido a una frase que también dijo Samuel no hace mucho, que en un memo interno que se filtro, decía, bueno, parece que vamos a retrasar la IPO porque hay cosas que es más fácil hacer siendo la compañía privada, no? Entonces, la vez es el público te obliga a hacer estas cosas que el escrutinio que tienes, no es el mismo y no puedes hacer ciertas locuras que una start-up se puede permitir antes de salir al mercado público, aunque va a ver un trillón de valoración, no? Pero has dicho que estos dos, intento que te referes a dar y a y a sample, principalmente, a veces dicen cosas muy exageradas, a que te referes concretamente a altidulares, bueno, en las dos de los empleos o a titulares de computo de datas. Bueno, menos de datos, pero bueno, de empleo, ¿no? ¿Qué? Bueno, que se van a terminar tantos y tantos empleos y esto no hace bien, a la inteligencia artificial, eso es lo que dijo Jensen, ¿o qué? Bueno, esto pues primero que yo no lo veo, no, yo lo que veo es que si tú tienes una herramienta que te va a hacer más productivo, lo que tú quieres es utilizarla y con el mismo número de personas que tienes en tu compañía, producir el doble, esto es lo que realmente quiere es hacer y esto es lo que va a pasar a largo plazo, que va a saber a compañías que van a contratar a más gente, porque van a hacer más productivas, lo que ocurra ahora es que estamos haciendo inversiones tan grandes, que que los marquines pues no nos funciona en cambio, o ponía hay, anthropy que están contratando mucha gente, ¿no? Porque bueno, con normas diferentes a las que jugamos nosotros. Es decir, lo que me dice es que estos despidos masivos que hemos tenido otro nombre que estamos viendo en los visto en Microsoft, pero hemos visto principalmente en meta, hora de amazer que no nos trabajan, eso, así. A la casa de meta y ahora hace una semana es forma 8 mil, pero ya es afilterado que para si tiene una de otros 8 mil más, es decir, en el caso de Amazon, pues ha sido aquí en Barcelona, que caíron mil, es decir, muy bestia, ¿no? Para una ciudad como Barcelona, que nos estamos ni en el ojo de Luracán, caíron mil, ¿no? Evidentemente yo estoy acordo contigo de que esa reorganización interna, a veces no tiene tanto que ver con el remplazo por ya, de una forma de identidad, sobre todo en este tipo de despidos tan masivos, ¿no? Habido cosas, pero en general no tiene tanto que ver con eso, es no con más bien una reorganización interna de, pues, que quizá en años pasados ha cometido una sobre contratación, porque las cosas iba muy bien o por el situación muy positiva y con lo cual, pues tenía sentido que haciendo, yo mismo lo veo, mi propia pime, es decir, a veces lo más fácil es contactar mas gente, cuando a veces dice, vale, pero te ha computo que te ves con una gente de gente, que te vale, ya, de que algo que está gente. Entonces, creo que, que evidentemente puede tener que ver con eso, pero es innegable que al final como tu bien dice, si la ya se conan presesamos productiva, estando en un mercado, encar final la suma, es 0, si tú no despides estás cansando que no empresa aquí, de tu competencia, es decir, al final, creo que nos encontramos que socialmente para mí y esa es una de las grandes testes que yo defendí desde hace tres años, uno de los mayores impactos negativos que a tener la inteligencia artificial, va a ser en el empleo de la gente que ojo, no tienen porque es una crisis económica porque creo que el valor de que yo hago un powerpoint o lo a mi agente sigue creando se para mí empresa. Si maquince, hace un informe de consultoría, da igual, si lo hace un humano, o si lo hace una agenda, el final maquince lo cobra y eso genera economía. Por lo cual, la parte económica creo que es mucho más discutible de que se han problema, pero la parte de empleo para mí y me encantaría que me repatíces porque estaría encantado estar equivocado, pero para mí creo que va a ser muy difícil que en el futuro hay más humanos empleados que hoy. Me da, en la gente que va a ser muy difícil porque repito estoy convencido de que habrán presas que, por ejemplo, hacen bolis que, de repente, gracias a momento de productiva, gracias a inteligencia artificial, diseñar los bolis conía y todas estas cosas con la misma gente puedan hacer el cuadruple de bolis y vender el cuadruple de bolis. Claro, si esta gente, vender el cuadruple de bolis, alguien vendé muchos menos bolis, porque al final en el mundo se venden tantos bolis. Entonces creo que el hecho de que el mundo sea una un mundo que en general y hay ciertas estetciones, como por ejemplo, a medicina de educación que no son de su macero, pero en la mayoría de cosas las tasas, los bolis, los tapatos, el papel, afinales su macer, entonces, si alguien consigue mejorar sus procesos y con la misma gente facturar el doble, muy probablemente alguien está facturando la mitad y lo que va a su poner y esa es mi teoría es que no se van a perder empleos de forma transversal en todas las empresas, sino que a ver ganadores y perdores. Voy a ver empresas que lo van a apetar y van a empezar, que van a quebrar y van a tener que hacer un era y van a tener que despedir a muchísima gente. Entonces no sé cómo ve esto el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral, pero a mí me de la sensación de que es difícil porque mira, lo decía es tu arrasal, no sé lo conoces, pero parece un genio flintánico en que decía, cuando un economista ve todo esto te dice a ver John, nunca habido ninguna revolución tecnológica que haya reducido el trabajo, toda la revolución tecnológica es causa más trabajo. Microsoft va a tener más funcionalidades, gracias a inteligencia artificial, se van a hacer más cosas, con lo cual va a ver más horas de trabajo y él decía claro, pero es que lo que tenemos que entender es que por primera vez ese trabajo lo va a hacer la idea en los humanos, con lo cual va a ver más trabajo, pero menos en pleno, no, yo creo que esas las tesis que para mí tiene más sentido del mundo y que rápido no tiene porque es negativa, puede tener un impacto negativo en la parte del propósito, pero no tiene por lo que sea negativa en la parte económica, porque el pastel va a crecer, vamos a decir más dinero de un mundo, pero me ha lanzación de que en empleo, sin ninguna duda, vas a poner el bastante complicado. Bueno, podría ser la verdad es que hay mucha gente que piensa como tú y ninguno de nosotros, tenemos la bola de cristal, entonces, podemos mirar un poco al pasado, lo que ha pasado con diferentes revoluciones tecnológicas, y bien, es que siempre hay herramientas que nos hacen más productivos, siempre se ha mejorado la sociedad, y sí que tiene razón, de ejemplo de los oligarfoses, es muy claro porque su opo de desvendir hasta cierto número, porque bueno, son tenemos solo un cierto número de humanos en el mundo, pero bueno, yo creo también que hay productos que no sabemos que van a aparecer, no, y van a aparecer productos nuevos, y van a aparecer servicios nuevos, y yo creo que la innovación humana, pues, siempre nos ha demostrado que hay mucha creatividad y muchas cosas diferentes que se pueden hacer, que pueden realmente hacer crecer al empleo, y yo no sé, es difícil, no tenemos la bola de cristal, pero yo soy optimista, y soy optimista, porque primero que veo que nos estamos replazando gente ahora, sí que en mi equipo, yo tengo un equipo de miles de personas, no que que ahora están tos utilizando agentes para codificar, no hay nadie, que que ya utilicete código de forma tradicional, y hace un año, todavía tenía muchos es que es cepticos que decían, oye, sí, sí la llave, bien, pero se equivoca, oye, estos agentes pueden hacer errores y destrozar el código, y ahora no tengo ningún escepptico, ahora todo mundo lo está utilizando, pero y somos más productivos, pero no estamos empatando a las personas, todavía, o sea necesito que los ingenieros, pues controlé en a los agentes, validen lo que los agentes agan, lo que llamamos el Boronec, antes era, es que viendo código ahora, es validando el código, entonces no creo que evolucione tan rápido, como la gente cree en cuestión de reemplazar, a algunos trabajos, sí, y en cualquier revolución tecnológica hay trabajos que se pierden, pero y sobre todo los trabajos más sencillos, se evicio consumidor cosas así, no, pero yo veo por ejemplo en codificación, que todo mundo decía, oye, no vamos a necesitar tanto los ingenieros, y veo contrario, ahora somos más productivos, podemos hacer más, no, entonces no sé, vamos a ver, creo que no sé, unos años, tenemos que reunirnos a ver qué ha pasado, no, y así que, que hay razones para pensar lo que tú estás diciendo, pero yo por lo que veo y me acuerdo que había, bueno, los darios y los sames, que, de dián, bueno, no vamos a necesitar ingenios, veo que al contrario, que necesito, los mismos, los mismos o más, no, y, pero hay la confusión de que como está las empresas, las grandes tecnológicas, están recortando en playo, dice, oye, esto es laía, bueno, no es la inversión de laía, no es que estamos reemplazando a personas, no, entonces y en codificación es un caso bastante único, porque, bueno, los agentes, pues, super rápido, se trabajan 24 horas, y yo no veo que necesitemos menos personas para hacia el trabajo contrario, no, pero que podemos hacer más, podemos crear más, y podemos, y la labor humana es muy importante para saber exactamente cómo mandas a los agentes a hacer cosas, ¿no? Entonces, claro, lo extrapolo esto a, a, a, nos ciestos, es, es una palabra, es, la, de, cual, pero, lo, lo, extrapolamos a, a, a otros tipos de, de empresas, pues, bueno, yo creo que a beber oportunidades de, de crear cosas nuevas, hacer cosas mejores y, y, y, y, y, en fin, me remito, a hecho de que, herramientas que te hacen más productivo, siempre mejora la economía. Pero bueno, en unos años, nos reunimos otra vez, vamos a hacer más cerveza, y, a ver qué entendía razón, pero, o que sí que creo que tiene razón es que, la transición en la que estamos ahora es un tiempo extraño, están pasando cosas extrañas, ¿no? Como decíamos de, o, recortes, el toque en Maxing, las empresas, cada semana, aparecía que hay modelos nuevos, se estamos viviendo una época, se impresionantes y es muy difícil de predecirlo que va a pasar en el futuro. Claro, aquí, aquí varios, a puntes que, o que, tremendamente, relevantes, el primer de todos, quizá no estáis reemplazando gente, pero, a ver, este jado de contratarlos, ¿a o, contratáis menos? ¿Qué? Estamos contratando menos, pero es por los margenes. No, no es porque, porque con la idea, tu gente sea más producible, entonces no te hace falta de más gente. Eso también es verdad, no es más productiva y, pero en principio, si puedes mantener el margen, no, y no tuviese más que invertir tanto, es mejor que contratemos a más gente, para que podamos producir más,

y podemos generar más ingresos, ¿no? Pero, claro, estamos en esta parte que, bueno, hace unos años, creo que en todo el mundo, a ser invertían menos de 100 mil millones en centros de datos, entre todas las compañías, y este año creo que son 700 mil, ¿no? Es que es una locura, ¿no? Y me acorda hace unos años que decíamos, ¿o estras? Asturas increíble está, tenemos 100 dos de centros de datos por todo el mundo, y es que se están reproduciendo, de una manera espectacular, no, exponencial, casi, ¿no? Entonces, es un tiempo extraño, como te decía un tiempo sin precedentes, y lo estamos navegando de la mejor forma, que, que pensamos, y de hecho, estaba hablando, no te voy a decir, el novedad de compañía, con una compañía que convite con nosotros, estaba hablando con ellos, en mi diciembre, bueno, estamos pensando, de que en este tipo de trabajo en de la nube, pues quizábamos a contratar a mil personas más, porque podemos hacer más productividad, y o sea, que creo que van a pasar las cosas, de forma, no sé, de forma reactiva, no, porque vamos a probar cosas, o algo les van a funcionar o tras no, pero creo que, en fin, cuando todo se estabeleció un poco, en un par o tres de años, vamos a ver un destamos, pero yo soy optimista, y yo creo que, sobre todo, si ejecutamos el plan no la visión de satia, creo que no van a ser unas pojas compañías, creo que todos los barcos no van a levantarse, ¿no? Entonces, en este caso sí que algunos productos, pues, se van a saturar, pero van a ver muchos de nuevos, y entonces, yo creo que, que podrá ver muchas oportunidades. Sí, aquí están pasando dos, dos cosas muy interesantes, ¿no? Con la parte de los programadores, así que creo que, al final, también, los que estáis metidos ahí dentro, también estáis en vuestra propia burbucha, que, que al final, no es tan representativa del mundo real, ¿no? Porque es cierto que en los programadores, ahora mismo, estamos viendo una parada de jade, bueno, estamos viendo como, de repente, sus programadores son más productivos, y de repente, la empresa dice, ¿no? Entonces, ahora me sale mucho más barato de desarrollar cosas para mi aplicación, meto más gente para desarrollar muchas más cosas, y colocar en explosión del requisito de programadores, a pesar de ser mucho más productivos, no, y con lo cual, daras de esa ciencia de que ahora está explotando, una de las empresas como salesforce, han dicho, han dejado de contratar programadores, etcétera, pero en general, daras sensación que en la industria, se contratan más programadores que nunca, de hecho, los datos macroeconómicos muestran, que en la industria de la programación, está creciendo el empleo, o sea, es completamente contradictorio, y con todos los ejamos. Y con todos los ejamos. Pero claro, esa explosión tiene dos cosas, tiene por un lado lo que dice mucho darío, ¿no? Esto tiene sentido, mientras tú seas 10 veces más productivo, cuando el 100% de tu trabajo, lo hace la guía dejas el ser más productivo, para saber en plazar, ¿no? Con lo cual, eso es un punto en el que hasta 99%, el humano tiene la sarte por el mango, pero cuando cruces el último, uno por ciento, se le da la troca bastante, ¿no? Y luego por otro lado es cierto que esto está pasando en trabajos muy qualificados, que son los mejores trabajos del mundo, los que mejor pagan y los que mejor tal, pero claro, no podemos negar, mirar otro día, veía una entrevista con el CEO de Uver, una vez más, y le preguntaban, hoy, ¿cuántas gente tenéis ahora mismo conduciendo? Usted no hay millones y medio personas, se vale. Y me ha dicho que vas a sorrar coches autónomos, que vas a poner estos 9 millones y medio personas, y dicen, no lo sé. Y, costía, no hay millones y medio personas, sabéis, saco con antes, claro, dice, entonces, claro, cuánta gente ha atención al cliente en el mundo, y tengo clientes en los que se salamos con temas de atención al cliente conía. A día de hoy, cosas como plane de ya, y etcétera pueden perfectamente sustituir un colz ater, pero de una forma muy radical, la que pasa a tener un tipo que controla a dejar cito de días, que están contestando los clientes, incluso es mejor para los clientes de media, te ahorras 9 minutos por interacción, si te atiene unaía, pero se salen de un humano, ¿sabes? Es como blanco y en botella, que cuánta gente en el mundo trabaja en atención al cliente, porque estoy seguro que son muchísimos más que programadores. O sea, que decir, es muy probable que deamos ciertos trabajos que despejan, pero es que hay tantos trabajos, tan considerablemente no es el conducir, es el trabajo más ocupado por humanos, ¿sabes? Entonces, la hostia en esos empleos, están vestidos que a mi una organización de que apesar de que no otros sitios, vayamos a crecer y estoy seguro que vosotros que necesitan empleados, que en vida crecen empleados, que hay muchos empresas que pueden crecer en empleados, por estar ahí en la frontera, pero ni mucho menos comparado a la cantidad, sabía que la suma no es al impossible, o sea decir que si miramos humanos empleados, iba a ser muy complicado, pero bueno, cuando tu bien dices, tendremos que verlo y es algo que nadie tiene una bola de cristal, y todo lo que es. No, es algo que sí. Y puede, a ver, puede que tenga razón, no, y quizá yo, pico de optimismo, y sí que en estos años pues, pues, ahora, recordes, va a ver un poco una locura en diferentes tipos de empresas, incluso en las altas tecnológicas, como estamos viendo, ¿no? Pero, a veces también no sé, subesimamos un poco la creatividad humana, y también las cosas no van a pasar tan rápido como, a veces creemos. Por ejemplo, me has dado el ejemplo de, de, estas nueve millones y medio de personas trabajando en un ver, ¿no? Y sí que si te vas a San Francisco, dice que, que, bueno, que vas a ir, durante, y te, te pones en un hueimo, es bastante una experiencia bastante única, no sé si. Entonces, lo que se, te pones dentro y, ya, ya, este, coche vaso. O, en creylo. Y va bien, y va, en creylo, en el, y va, en creylo, en el, en el, no es lo más sorprendedero, ¿demos? Sí, sí, sí, sí. Y bueno, yo la primera vez que lo hice pues, es que, no sé, era mi sueño y yo, porque cuando estudiés, estamos estudiaba bisionartificial y hablábamos que algún día, los coches eran autónomos. Pero si tú miras lo que va, les se coche, es que no se puede escalar, está todo super subetionado, funciona muy bien, pero van a tardar mucho tiempo, a hacer que estos coches pues puedan ser un suficientemente paratos para poder desplazar a humanos. Soque que va a pasar algún momento, pero vamos a tardar más tiempo que lo que la gente cree. No, y incluso no sé si te dice cuente en San Francisco, que los hueimos, pues van por las calles, pero no van a la autopista. Hay problemas, ser, una vez que... ¿Cuál es la autopista? No, pero pues, no, no, sí, justo cuando yo fui la última vez, no estaba en aún, y creo que vi la noticia de que ya podías. En pie, se hace un poco, pero hay problemas, porque si tú tienes algún problema en la ciudad de Paras, al lado, pero si estás de la autopista, pues... Pues te que es hay tirado, entonces... No sé, tu hablas con gente que está trabajando en huevo, te dice, no, está muy bien, estamos muy animados, pero no es esto que, que la noche a la mañana, se reemplacia a no irmino, no es de personas. La ciencia es la sensación de una exponencial, que es que no pasa nada hasta que pasa todo el golpe. Es un poquito de... Sí, lo que es lo que estamos viviendo con los modelos de los LMS, que no pasaban nada, y parece que todo estaba controlado hasta diciembre, que se leor a la túnia, hasta hoy estamos ahí, y ahora con mitos, a ver qué pasa nada delante, pero, pero desde luego, creo que estamos viendo cada vez más este tema. Y estoy completamente de acuerdo, y ahí tengo cierto optimismo en el largo plazo, de que los humanos somos increíblemente capaces de inventar nuestra bajo el menos de este me lo dijo, Ismit Hoover, que estuvimos con él, en suiza, y me dijo, los humanos somos increíblemente creativos para inventar nuestros trabajos de lujo. Trabajos que nuestros abuelos pensarían que es un absoluta triple. No. Como por ejemplo, a día de hoy, si yo le cuento a mi abuelo que no le llega a conocer, pero si lo que se contaba mi abuelo, que probablemente era campesino, que le pago 80 euros la hora a un tío, para que me cuente la repetición en el gimnasio, un entro de la persona diría, pero a vos, a ver, a vos, a ver, a ver, a ver, que son trabajos que dicen, son absurdos, o es que, o es que mismo, a trabajo, que estoy empleado a 20 personas. ¿Sabes, personas, os lo hacen? Sí. Entonces claro, creo que somos ingredientes creativos, no tengo la menor duda de que nos inventaremos nuevas formas de aportar valor, que creo que es de lo que va esto. Sí. Que no sea que yo que puedo hacer la inteligencia artificial, y ese valor va a tener una recompensa, sea económica, o no, no tenemos el sistema que montemos. Pero me darás en decir que no tengo la menor duda que eso va a pasar, como pasó con la revolución industrial. Entonces, pasamos de la fuerza física a la inteligencia, ¿no? Pero el tema está en la transición. El tema está en que la revolución industrial nos iba a 30 años da nos cuenta de esto. Esos 30 años, los agarios bajaron. Entonces yo me encuentro la día de hoy, que todos, porque esto es mucho más transversal que a revolucionar industrial, todos somos tejedores en el reinunido. Y están llegando las máquinas. Entonces claro, pivotar tan deprisa es muy complicado. Sí, porque al final, has de encontrar en qué aportas valor, pero claro, en un mercado, aunque no sabemos de lo que sea capatlaía, dentro de dos años, es muy difícil saber cómo voy a aportar valor y dentro de dos años, porque mi ayer estaba en la charla en castellón, y justo una chica me decía, mira, yo ahora mismo, creo que el valor que más aportó, es la inteligencia emocional. Y creo que ahí estoy en una posición, soy coach, y creo que ahí estoy en la posición en la que me darás que soy resiliente a la IANA, porque lo que hago no es este en favor. Es inteligencia emocional. Sinxtea, estamos empezando a ver la IANA dando un soporte emocional a la cogerante, mejor que los humanos. Entonces, yo le decía, pues yo lo siento, yo no me sentiría muy según tu posición. Se ha dado una edad de ansación, de que en todos los años, tú puedas competir, contratar jebete, dando suporte emocional, o dando inteligencia emocional. Entonces, claro, es muy difícil porque es que además, tú dice, vale mira, ahora mismo la fontanería se le da fatal a la inteligencia artificial, a claro, es un extrememente complicado, cada que ocinas distinta, no puedes ni entrenar, sé, es complicadísimo, yo creo que es la jardinería, y los robots les va a costar mucho, pero en el tiempo que yo tardo en aprender a ser fontanero, quien me dice que la IANA habrá aprendido a ser fontanera. ¿Sale, es como que, pivotarnos de parecer la solución?

Creo que la solución pasa más, porque como sociedad, nos planteemos lo que va a suponer esto, y que soluciones ponemos de forma global, sean retenas básicas universales, a como planteado Bill Gates, la reducción de la jornada de moral, es decir, me hagan esta ciencia que, que la gente está entendando, que la gente está corriendo, como podria sin cabeza, intentando ver, vale, qué voy a hacer, pues, yo he agogado, pues me voy a reconvertir, a los que no seguirán, de cuántos, ya cual es tu recomendación, para que la gente sea galomar resiliente posible, a lo que pueda venir, es decir, tienen que usar la IANA, tienen que luchar contra, ¿sacual es un poco la recomendación? Bueno, estará al día, no saber cómo utilizar las herramientas, solo esto, ya te pueda ayudar, incluso, en ingeniería, mirá, hacer un par de meses, estoy en un consejo, de empresarios, que hacemos de advisors, no a la universidad de Michelle, en el departamento de ingeniería. Y me reuní con el de Cano, no el chair del departamento de informática. Me hizo la misma pregunta, pues que tenemos que hacer con los que están estudiando informática ahora. Yo le dije, mira, pues yo le haría el cambio de el curículo, y que aprendan menos códigos tradicionales, de desipaidón, que apretan algunos, pero tantos, como hacía antes, pero los fundamentos que que nos sepan, muy bien, porque incluso es más importante. La gente que utiliza mejor los productos, los agentes para codificar en mi grupo, pues son los que entienden, los sistemas operativos, mejor que los otros, no, sea los que realmente entienden la informática, la espura, la lógica, más pura. Y entonces, pues cambia el curículo, y por las testes de Belmont, jarnas en genera y me dijo, ¿sabes qué? Pues ya tenemos las clases aquí y ya les estamos empezando. O sea, está haciendo un poco una evolución para que cuando se graduuen, los ingenieros, por si hay first, ingenieros. Entonces en cada campo, un poco tenemos que pensar lo mismo, a mija, trabaja de productora en una casa de por producción en Hollywood. Hay mucho Leonor, que o laía va a reemplazar a actores. Y bueno, sí, y cuando pasó eso con te acueres el vídeo de Tom Cruise y grandbed, ya ando, parece muy real, ¿no? No, no, y bueno, y ahí, un como, un movimiento anti-y, y ahí en Hollywood. Pero sabes que está pasando, que para muchos usos los están usando. Por ejemplo, para hacer anuncios, antes hacías estas vignetas. ¿No? Sí, sí. Ahora, en vez de la vigneta, pues creás de la anunció con ella, súper rápido, súper bien. Entonces, él, bueno, en este caso la compañía de comida, y dice, así me gusta este, o no me gusta este otro. Y entonces, lo haces con personas reales, no, y ya vas a producción. Y, ves que todos los, todas las industrias, se están adaptando. Entonces, el consejo principal es, aprende los, y lo que dije a mi hija, aprende a usar los. Entonces, ella los está usando y en su empresa, pues está mucho más valorada. No, porque, porque bueno, saben que ella, se ha rutilizar las herramientas, y está ahorrando dinero a los clientes, está siendo más productiva para la empresa. Entonces, no sé, entrenarse, aprenderlo, tomar las casas que haces por nosotros. Por ejemplo, esto creo que es muy importante. Y esto es que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es. Pues, en, trabajando en Hollywood, trabajando en ingeniería, trabajando en salud, trabajando en águido. No sé. ¿Dónde sea? Pues, es que la empresa es importante, y creo que es un sitio donde, las empresas como a nuestra tienen un poco la responsabilidad de trabajar con gobierno, no y poder fomentar el training, no, la enseñanza, para que las nuevas generaciones, incluso, las trabajadores de hoy en día, pues que puedan saber cómo utilizar estas herramientas. Entonces, ellos mismos, pues van a crear estos tipos de trabajo, no, que, que, que nuestros abuelos se reirían. ¿Dírenlo? Esto le paga a dar a esto. Pues, va a haber creatividad, porque van a tener ideas, ¿no? Entonces, mi hija, por ejemplo, tuvo la idea de hacer, hacer los anuncios, porque ella hace posuzción de películas, posuzción de pilotos de televisión, o, bueno, episodios de televisión, y anuncios, y empezó con las anuncios, y ahora los están haciendo también en pelicuas. Y de hecho, bueno, una pelicu, no sé si sabes, dreams of violets, no, que la hizo un director de Irán, que la hizo toda conía en su casa, no, una persona. Y bueno, para ese tipo de pelicula que quiera las matanzas, que pasaron en Irán, hacernos meses, esto no lo puedes hacer, en Irán, no, no, no, no, no hizo, y bueno, fue al festival de Tribéca, y en general, la gente entendió que para este uso, pues la idea, pues, es un uso muy valido, entonces, incluso en en tipos de industria, como Jóvivo, donde había una aleja, muy fuerte la idea, pues se están empezando a usar, de forma atractiva, y yo creo que va a pasar en todos los campos, y el consejo principal es entrenarnos, entrenémonos todos, incluso yo, yo miraste en muchos años que no hacía código. Ahora, pues, con estos agentes, cuando la gente del trabajo, mi de hoy, esto vamos a tardar muy tiempo, a veces en el fin de semana y o algo, el es digo, hoy, quién es? Estoy aprendiendo a hacer mejor ejecutivo, digamos, porque me estoy entrenando y también utilizar estos, estos tools, estas herramientas. Hablaba este sentimiento negativo en Hollywood, es algo que me están pensando a preocupar mucho. Estamos viendo su étudio en Estados Unidos, una tendencia bastante notaria de estar en contra de la interés del artificial. Si, cierto, sea sin tener ni puñetalidad de lo que están hablando, bueno, me llege gente gente que ni lo ha aprobado, pero, pero la realidad es que, es estar viendo, de hecho, satiada en el último bill, salió hablar del tema del consumo de agua, y eso es, esa declaración que se ha hecho muy viral sobre que, que hubieran los tentos de datos de todos Estados Unidos, con suelo mismo, con un restaurante, o no sea por cento de datos, pero, con cualquier cosa, que se orque reciclamos en la vida. Sí, absolutamente en el esclcible en la cantidad de uso de agua, que era una de las ya en las yanas falacias, que sea en montado, recordó verlo hace mucho, una escena en un ayuntamiento, de no se donde era que estaban metiendo un centro de datos y que prohibían meter el centro de datos y todos celebrando todos los ciudadanos ahí en el pueblo, luego vimos el tema de, eh, Eric Smith dando una charla en una universidad de todo el mundo, o sea, están empezando a ser preocupante de hecho lo que más me preocupa a mí, fue un estudio que había hace muy poco, eh, en que se determinaba, no sé quién era, pero era un, a grandes consultoras. Se determinaba que la generación ceta, aunque serían entre 29 años, el 44 por ciento de ellos, está boycottando, la inteligencia artificial en su empresa, porque creo que le va a quitar el trabajo, pero que hemos hablado antes, pero, pero mi lo que me sorprendió es, el 44 por ciento, es una salsa, la mitad. Sí, es decir, para que la gente lo entienda, muy cotéar, supone que yo como jefe, le digo un trabajador mío, oye, por favor hacer esto con ella que me han dicho que funciona bien, el trabajo lo hace sale bien, con copailo, lo hace sale bien y le hizo el que se no ha estado salido fatal, esto no lo podemos usar con ella, eso es muy cotéar, y eso nos dicen que un 44 por ciento de la generación ceta y creo que se extrapolábamos a diferentes edades, el porcentaje era del dos dijitos, ya, bastante importante, entonces, como ves este sentimiento negativo, o porque nos vamos a hacer muchas, sí, no, esto me preocupa, no, porque entiendo, siempre que hay una tecnología nueva, pues no sé, dicen que cuando salieron los coches, los creábamos caballos, estaban boycoteando a los coches, no, a principios del siglo XX, con la imprenta, no lo, sí, la imprenta, no, y creo que está pasando todo más, tan rápido, no, que se entiende, y es normal que hay un sentimiento negativo, que la gente tenga miedo a perder, a sus trabajos, en ciertas áreas, se van a perder, la gente tendrá que reimentarse un poco, y no son el problema yo creo, pero es un tema de la estatus, ¿no? Sí, lo que me preocupa más, yo, es que hay mucha mis información, por ejemplo, en centros de datos, pues yo incluso estaba el honor, el mes de Michigan, hablando con con los profesores, y me decían, o stipus, es que el otro día tenía más una manifestación, el universidad, porque estamos usando ella, y porque va a ver un cento de datos, cerca y se están quedando aquí a nosotros, y es que la gente no se da cuenta que estos centros de datos, primero que el medio ambiente, pues están muchísimo más controlado que antes, si que es verdad que los primeros, pues que estaban más agua, que estaban más de la necesidad, pero cuando satia presentó lo que vamos a hacer con nuestros centros de datos, pues el agua era un caso, pues el que ha sido más virado, no que vaya solvowsar, porque usó un restaurante, este centro de enorme, pues sí, y van a ver empleos para gente que trabajen este centro de datos, el ecstricistas, a todo tipo de empleos. Ahora mismo en Estados Unidos, la mayor parte de empleo que está creciendo, son precisamente los el ecstricistas, la construcción por los centros de datos. Y ya está gastando más dinero en construcción de datos, que en Ghosts, y los fiscinas, que yo creo que la gente igual no tiene la máquina y tu, pero es brutal, es brutal, el nivel de empleo que se está generando, que veríamos los datos de empleos de Estados Unidos, si quitácemos la parte de los tentos de datos, si probablemente se habría muy afectado. No, el GDP, la verdad, los tentos de datos es una parte muy importante, de el crecimiento de GDP actualmente. Y bueno, y se necesitan, el ecstricistas, se necesitan fontaneros, y es bueno, para ellos están ganando mucho dinero. Y, pero bueno, si tú miras, por ejemplo, tenemos en Quinsi, que es en el estado de Washington, uno de los primeros centros de datos, de Microsoft, creo que fue primero. Y hace, pues, unos, creo que quince o 20 años, que no me mejor exactamente, que lo pusimos. Bueno, pues se crearon empleos, las escuelas se mejoraron el nivel de pobreza, disminuyó un 50% en esa zona. O sea, pero esto no se sabe, y ahí es a mis información de que, o los centros de datos son malos, no, y mucha gente se lo cree. Entonces, necesitamos la verdad, divulgación como la que hace tú, para que la gente lo entienda. Y sí que van a ver cosas negativas, como, dejenos secundarios. De efectos secundarios, y problema que tenemos que no hemos entrado en ello, pues los Deepfakes, esto sí que me preocupa, pero bueno, hay empresas ahora que te los están intentando detectar, pero bueno, que sí, que como cualquier tecnología, se puede usar para bien y para mal, pero que hay mis información, y entonces esta mis información, es negativa para la sociedad, por ejemplo, centros de datos, pueden mejorar mucho la calidad de vida, de las personas que están cerca en la comunidad. Y sí, y en este pueblo que estaban todos tan felices, o que nos se han cuenta, pues que podrían haberse, pues no sé,

mejorado la calidad de vida de tu inglongado, el futuro de sus hijos. No se han dado cuenta que van a pobreciero, pues, sí, sí que es algo que yo creo que, no entiendo como la gente no lo ve, se ha sido lo vimos con la imprenta, las ciudades que implementaron la imprenta, decieron 60% más rápido. Y para mí, la no imprenta es el centro de datos, o lo cual ahí no entiendo, o por ejemplo, pueden entender que hubiese más reticencias en el momento que estamos hablando de meter centros de los nucleares, pero todos los pueblos no hay nada de hacer a lo que la gente está muy contentada. Es decir, el reviente 29 y no es lo que no. Y no, pero muchísimo más seguras de... Claro, no, es decir, no, nada que dejer, no, nada que dejer, nada que dejer, no, nada que dejer, no tiene todo lo negativo, no tiene todo lo positivo, y aún ya sí te opones a ello, por decir, información como tu bien dice. Así que creo que es una perdi oportunidad, ojará de verdad, aquí, Barcelona se construye en centros datos a patadas. Así que estoy en portador de lámple, porque, porque me parece una forma muy enorme de crecer la economía. Oye, no quiero acabar y... No estamos haciendo de tiempo. No quiero acabar, sin que me hable un poquito de que piensas de mitos, de Fable 5 de todo este modelo que ha sacado antropieques de... os esperaba y es alto. Bueno, sí en cierta forma, pero no sé, es un poco que... lo que está ocurriendo es que, aunque te lo esperaba, cuando pastete sobre el dejo, un poco, incluso me acuerdo cuando vimos que pete 4, ya habíamos visto que pete 3, que es el que fue inicialmente en chat que pete, y... incluso que pete 4 no se apelió. Entonces, es un poco, un poco esto, que vino más pronto de lo que nos esperábamos. Y cuando empezamos a utilizar en la compañía, pues no sé, pues no es impresionado. Pero bueno, ahora que lo estamos usando, también te das cuenta de, bueno, sí, tampoco hay para tanto, no, y también la verdad es que misos, pues en cuestión de seguridad, pues puede ayudar mucho, porque estamos utilizando, escaneando todas nuestros codizes, no, y encontrando un... un... un aril... ¿Qué de verdad? Bueno, en la habilidad, es no, que que luego podemos... a... pues... a hacer el código, pues más seguro, y bueno, que... en fin que... que nos damos cuenta de que... es una herramienta, pues muy... muy capaz y muy poderosa, que... que nos va a ayudar mucho, también, tenemos que ir con cuidado que no se puede utilizar de parte negativa para los hackers, pero básicamente, es un poco una sorpresa, pero la vez una evolución también, no, y entonces... yo creo que para mejorar más, y creo que a ver, va a ver uno de los muchos mejores, y nos vamos a sorprender inicialmente, y luego vamos a utilizarlos y pensar, bueno, no, esto es... es lo normal, no, es un poco... Seguimos, se, se no mora, que hay, o sea, desde, por ejemplo, jepe de cuatro, pues, lo jepe de ese jepe de cuatro, pero un salto como de un orden de magnitud, de tamaño de modelo, en el caso de mitos, se supone que ha habido otros altos de los modelos, como opus o como jepe de 5.5, y parece que estamos hablando del modelo de un tamaño, muy superior, y que hay las propiedades de emergentes, que han hecho que sea tan bueno, y que hay habido un salto tan grande, ¿no? Y... tienes algún tipo de información sobre, si realmente es un salto tan grande en tamaño... Es un salto grande en tamaño, pero a la vez, es también un modelo general, ¿no? Entonces, no sé si le hice que... que... hubo unas compañías que empezaron a usar modelos más sencillos, con más contexto, o por eso, sabe siempre habla de la capa de contexto, y realmente funciona tan bien como misos para encontrar bonerabilidades en el código. O sea, que sí que impresiona, es un salto grande, pero luego, si vas a un fine tuning con contexto, puedes hacer cosas, pues parecidas también. Con modelos bastante más sencillos. O sea, que siempre un poco no sé, te impresiona, pero te das cuenta de que, bueno, también se puede hacer así de estar otra forma, ¿no? Y lo positivos que a los modelos se van haciendo mejores y mejores y mejores, y lo que sí que veo es que van a mejorar incluso mucho más, que todavía no hemos visto mucha gente dice, o esto se vas a aturar con más computaciones, con más datos, esto van a seguir mejorando. De hecho, mi dos de muestra eso, porque está bien como al híbrate de la frontera de la magnitud anterior, están de un poco limito, lo que veno es el primer, y ahora de repente en mitos, vuelo a poner el suelo, estamos un piso nuevo, y nos haremos un desaltecho, porque este modelo podrá optimizarse, lo que hablamos, si puedes hacer lo mismo que mitos, con un modelo pequeño, con contexto, de los que desde que salió GPT4, hasta que salió GPT5, el GPT4 que teníamos el día antes de que a pecinco nada, que el que salió con lo cual mitos, lo que ha dado mucho recorrido, y a no te cuento si a mitos le das todos los contextos, no, car final, pero hay gusto, o sea, sí, sí, sí, y escuchando que os aquí opinas del tema que ha pasado con Estados Unidos, que lo ha retirado del mercado, o con todo el tema de Fable, hasta vos en un punto de complicado, porque vosotros mismos que estáisisar en el de vosotros propios modelos, si mañana, el equipo de muestra, fa hacía un breakthrough, y se ha caído algo tremendamente potente, lo ha antaisal mercado, y el gobierno de repente dice, no lo podéis utilizar, antropiplo que ha pasado, es que incluso sus propios trabajadores, Andrés Carpaci, no puede utilizar, mi dos, si por no es, no es, es, americano, sí, no es americano. Entonces, claro, nos encontramos de repente con que pueden entrar en una paradoja super peligrosa, de que sacar el modelo armercado, te perjudí que para el desarrollo de futuros modelos, y con lo cual decía, no no, por primera guardo, sigo perdiendo pasta, me da igual, pero en este caso, mientras no lo vean, no me lo prohiben, no. Entonces, qué opinas de todo esta regulación que está obligado. Bueno, claro, un poco de su vieronos, están mirando la revolución de vaya, y están tomando decisiones que a veces no sorprenden, pero en fin, trabajamos con ellos, y yo creo que un poco también es educarlos, que entiendan la parte positiva, y también controlar un poco, no, para que los miedos que tengan, no, que sean sus miedos racionales, los que sean irracionales, tenemos que educaros, porque si paramos nosotros, la innovación en Estados Unidos, la China no va a parar, y bueno, hemos hablado de, de la carrera entre empresas, pues muchas son empresas chinas, y sí, Estados Unidos, que seguir siendo líder, pues tenemos que seguir innovando, entonces, nosotros como acompañé, claro, vamos a seguir las normas, y vamos a trabajar con el gobierno, y vamos a trabajar con Anthropy, que vamos a hacer lo que las normas dicen, a la vez tenemos que seguir el diálogo con ellos para que a la innovación continuó, creo que a la innovación no afine al cabo, no se puede parar, porque si no hacemos nosotros, luego los chinos, o ahora otro, entonces, tenemos que seguir adelante, y tenemos que seguir, asegurándonos que hay a los garrels, no para, para que se utilice todo de forma positiva para la sociedad, y que las cosas negativas las podamos controlar, que últimamente es lo que, o básicamente es lo que los gobiernos, quieren, y lo que queremos todos. O sea, final, esa, esa opinión, o sea, esa sistema que ha habido hasta ahora, donde el gobierno americano lo que ha dicho es, o sea, autorregularos, los proveedores, ser vosotros los que decidas, lo que se ensato y soy exjente, responsable, soy simple, hacer series, ser vosotros que decías que es el mejor camino para la sociedad, que les podemos, bueno, se caminó. Yo creo que siempre tiene que ver un diálogo y tiene que ver, lo que llamamos checks and balances, no, porque incluso empresas, pues en microsos somos muy responsables, pero quizá otras, los serán menos, entonces tenemos que asegurarnos, pues que hay un poco una regulación, que hay, por ejemplo, de fix tienen que ser integradas, y mi opinión, no, y bueno, que hay, que hay un sentido de la privacidad, o sea, que es importante que hay un diálogo, que es un diálogo, si, ya una regla se ojo y, y que, que hay una regulación, una se o regulación, como decía su auto-regulación, tenemos que hacer la, la hemos hecho desde el principio, no, tenemos el departamento que se encarga de, un poco como la policía dentro de la compañía, cada cosa que sacamos, lo miran, se aseguran que tengamos todos los carreles, y esto es una cosa muy importante, incluso para nuestra credibilidad, como compañía, pero también los gobiernos, tienen que ser parte de esto, y tienen que haber unas normas, como decía estúnas, un normas de el juego, en las que, todos podamos competir, y que podamos asegurarnos que el tecnología aporte, principalmente, cosas positivas. Jordi, tengo que decir de que este podcast, me deja tranquilo, no es sentido de que, no es la primera vez que coincidemos con alguien en un cargo muy importante, que es español, pero el poder habla con nosotros, y ver que soy es gente muy cansata, que es un poco más importante, que realmente es desaciendo las cosas todo bien que podéis dentro de las toce en el ocuya que estamos viviendo. A mí me ayuda a ver que, oye, que igual, esto puede salir mejor de lo que parece, y me dan se acende que Microsoft se simila duda, soy un player muy importante, en algunas cosas, lo habéis hecho mejor otras cosas peor, pero me dan se acende que en el futuro, veis a jugar un rol, tremendamente a regalante en esto, y que tú estás involucrándose a mí, me da cierta tranquilidad, porque, pues eso, te veo un tío serio, y se han dado en el que realmente, creo que están buenas manos todo esto y con lo cual, veremos como acaba, y evidentemente hay muchas cosas que creo que se podría hacer mejor, pero desde luego, viendo que España no está dentro de este ringlado, deseacidamente, y que no se hemos dormido muchísimo y que por muchas razones que nos encantaría para otros podcast, al menos sí que veo que hay muchos españoles en las empresas americanas, hemos estado comparados de ellos en el podcast y muchos más, y creo que, bueno, que al menos tenemos que estar representación ahí, que nos puede ayudar a que esto, pues, todo el mismo que se nos tengan un poquito en cuenta. Muchísimas gracias por ser hoy tantas para entre y tan abierto, creo que esto es un ilogido veniendo de una empresa tan corporativa como Microsoft, que a veces está todo un poco y tomadas discursos y formas de hablar, y creo que ha sido muy en estos listos para entre y te agradezco, muchísimo, qué te ha desexposto a ello. Gracias a vosotros.