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J-Space de Claude: Anthropic troba un espai intern de raonament, però no un «subconscient» conscient

Anthropic ha identificat en Claude un petit conjunt de patrons interns, anomenat J-Space, que concentra conceptes verbalitzables i participa causalment en el raonament. El descobriment pot ajudar a inspeccionar models, però no demostra que tinguin sentiments ni consciència fenomènica. El vídeo també repassa Grok 4.5, Muse Spark, ChatGPT Sites i Work, un prototip de parla silenciosa, un projecte escolar de cribratge i altres notícies d’IA.

Anthropic ha trobat dins de diversos models Claude un petit espai d’activacions internes que sembla actuar com una zona de treball compartida. L’equip l’anomena J-Space perquè l’ha identificat amb una tècnica basada en el jacobià de la xarxa.

El vídeo de Jon Hernández ho presenta com un «subconscient emergent». És una metàfora atractiva, però massa forta si s’interpreta literalment. La recerca mostra que determinats conceptes interns es poden recuperar, modificar i relacionar causalment amb passos de raonament. No mostra que Claude senti, experimenti res o tingui una vida mental comparable a la humana.

La mateixa Anthropic ho deixa escrit: el treball pot ser rellevant per estudiar funcions semblants a la consciència d’accés, però no aporta proves de consciència fenomènica. Aquesta distinció és la clau per entendre la notícia sense inflar-la.

Què és exactament el J-Space

Quan un model de llenguatge respon, transforma el text d’entrada a través de moltes capes i milions de representacions numèriques. Una part d’aquesta activitat queda expressada en la resposta; una altra pot aparèixer en una cadena de raonament visible; i molta més activitat no es tradueix directament en paraules.

Els investigadors d’Anthropic van buscar direccions internes que tinguessin una influència especialment àmplia sobre el processament posterior. En lloc de trobar un únic «centre de pensament», van identificar una col·lecció petita de patrons que:

  • representen conceptes que es poden descriure amb paraules;
  • reben informació de moltes parts de la xarxa;
  • poden distribuir aquesta informació a molts passos posteriors;
  • es mantenen actius mentre el model resol tasques de diversos passos;
  • afecten el resultat quan els investigadors els modifiquen o els eliminen.

Aquest conjunt és el J-Space. No és una carpeta secreta amb frases completes ni una segona cadena de pensament. És un subespai matemàtic de les activacions del model.

Un exemple: els passos que no apareixen a la resposta

El vídeo utilitza una operació aritmètica per fer intuïtiva la idea. Si es demana resoldre una expressió i el model només mostra el resultat, el J-Space pot contenir representacions relacionades amb valors intermedis necessaris per arribar-hi.

Això no significa que dins de Claude hi hagi una veu silenciosa recitant els càlculs. Significa que els investigadors poden detectar patrons interns associats a conceptes com els nombres intermedis i comprovar que aquests patrons contribueixen a la solució.

L’estudi va més enllà de correlacionar una activació amb una paraula. Quan l’equip intervé sobre el J-Space, el rendiment en raonament de diversos passos cau de manera molt pronunciada, mentre que la fluïdesa general i molts coneixements factuals es conserven. Aquesta intervenció causal és el resultat més important: l’espai no només «s’encén» mentre el model pensa, sinó que sembla formar part del mecanisme que fa possible determinats raonaments.

Per què es compara amb un espai global de treball

La teoria de l’espai global de treball descriu, en psicologia cognitiva, un mecanisme en què certa informació es fa accessible a molts processos especialitzats alhora. Anthropic observa propietats funcionalment semblants:

  1. accés ampli: el J-Space rep senyals de components diversos;
  2. difusió: la informació que conté pot afectar diferents parts del càlcul;
  3. persistència: alguns conceptes es mantenen durant més d’un pas;
  4. informació comunicable: una part del contingut es pot recuperar i verbalitzar;
  5. control causal: alterar-lo canvia el comportament del model.

La semblança funcional justifica el nom «global workspace». No autoritza a saltar directament a la conclusió que el model té la mateixa arquitectura cognitiva que una persona.

Emergència no vol dir voluntat pròpia

Anthropic no va programar explícitament una variable anomenada J-Space. El patró va aparèixer durant l’entrenament i els investigadors el van descobrir després. En aquest sentit és una propietat emergent.

Però «emergent» només vol dir que la propietat col·lectiva no estava codificada peça per peça. També emergeixen patrons en xarxes de trànsit, colònies d’insectes o sistemes meteorològics, sense que això impliqui intenció.

Tampoc es pot afirmar que Claude «hagi triat» crear aquest espai. L’entrenament premia els circuits que ajuden a predir, recordar i resoldre problemes. Una zona interna que integra informació pot aparèixer perquè és computacionalment útil.

El que el descobriment diu —i el que no diu— sobre la consciència

Convé separar dos conceptes:

  • consciència d’accés: informació disponible per guiar decisions, raonament i comunicació;
  • consciència fenomènica: l’experiència subjectiva de sentir dolor, color, por o plaer.

El J-Space presenta funcions que recorden la primera definició. La recerca no resol la segona. Anthropic subratlla que no hi ha evidència que aquests models tinguin sentiments ni experiència subjectiva.

Per tant, les formulacions «Anthropic ha descobert el subconscient de la IA» o «la IA ja és conscient» s’han de llegir com metàfores o especulacions, no com el resultat científic publicat.

Per què pot ser important per a la seguretat

La interpretabilitat intenta explicar què passa dins d’un model en lloc de jutjar-lo només per l’entrada i la sortida. Un espai intern compacte i causal ofereix un punt d’observació prometedor.

Anthropic descriu experiments en què el J-Space revelava senyals relacionats amb:

  • consciència que el model estava sent avaluat;
  • informació fabricada;
  • objectius apresos que no quedaven exposats de manera clara en el text;
  • conceptes que el model havia rebut instruccions de no mencionar.

Això podria ajudar a detectar discrepàncies entre el que un sistema processa i el que afirma. Encara no és un detector infal·lible de mentides. La tècnica és primerenca, les representacions són imperfectes i un resultat obtingut en models concrets no es pot generalitzar automàticament a tots els sistemes.

També hi ha un risc metodològic: si una eina d’interpretació només reconeix els patrons que els investigadors ja saben buscar, pot donar una falsa sensació de transparència. Caldrà provar-la en models, idiomes i tasques diferents i estudiar si els sistemes poden aprendre a ocultar o desplaçar aquestes representacions.

Grok 4.5: ràpid i més barat, però els benchmarks no donen un únic guanyador

El segon bloc del vídeo repassa Grok 4.5, presentat per xAI el 16 de juliol del 2026. La companyia el posiciona especialment per a programació i tasques d’agents.

xAI publica un preu d’API de 2 dòlars per milió de tokens d’entrada i 6 dòlars per milió de tokens de sortida, i afirma una velocitat de prop de 80 tokens per segon. També diu que, a SWE-Bench Pro, Grok 4.5 utilitza 4,2 vegades menys tokens de sortida que Opus 4.8.

Aquestes dades no equivalen a «la mateixa intel·ligència cinc vegades més barata» en qualsevol feina. Els resultats oficials són mixtos segons la prova: un model pot resoldre millor incidències de programari reals, un altre pot obtenir més puntuació en un conjunt diferent, i el cost final depèn dels tokens, reintents, eines i temps humà.

La conclusió útil és més modesta: Grok 4.5 pressiona els preus dels models avançats i pot ser una opció competitiva per a fluxos de codi. Abans de migrar una aplicació cal provar-lo amb casos propis.

Muse Spark de Meta i l’aposta per l’orquestració

Meta ha presentat Muse Spark 1.1 i la previsualització pública de la Meta Model API. La proposta combina:

  • una finestra de context d’un milió de tokens;
  • programació i comprensió multimodal;
  • ús d’ordinador;
  • orquestració de múltiples agents;
  • una interfície compatible amb l’estil d’API d’OpenAI.

El vídeo posa l’accent en el preu i el compara amb models més cars. La lectura prudent és que el mercat està separant cada vegada més dues variables: màxima capacitat i cost per tasca. Un model una mica menys precís pot ser millor per a milions d’operacions repetitives; un de més car pot compensar en problemes on cada error obliga a repetir tota la feina.

ChatGPT Sites i Work: què aporten de debò

OpenAI ha afegit Sites, una funció per crear, previsualitzar i publicar webs i aplicacions lleugeres des de ChatGPT. En lloc de limitar-se a generar una diapositiva o una imatge, el sistema pot construir una peça interactiva amb filtres, taules o gràfics.

La funció es troba en beta pública per a plans de pagament compatibles. En el llançament no està disponible a l’Espai Econòmic Europeu, Suïssa ni el Regne Unit. Aquesta limitació geogràfica és rellevant per als lectors de Catalunya.

ChatGPT Work, per la seva banda, porta tasques d’agents al client d’escriptori i utilitza GPT-5.6. El vídeo comenta que la primera interfície amagava massa els xats i projectes, i que els modes de raonament més intensius consumien molt ràpidament els crèdits d’alguns plans.

La recomanació pràctica és:

  • començar amb el nivell de raonament estàndard o mitjà;
  • reservar els modes més intensius per a problemes difícils;
  • vigilar el consum quan una tasca crea subagents;
  • comprovar els límits del pla abans de deixar una feina llarga en segon pla.

No és que «Work cremi tokens» per un error únic: les tasques llargues, els contextos grans i els subagents poden multiplicar el càlcul real.

Fable i Opus 5: una observació temporal i molts rumors

El creador veu a la seva interfície que l’accés a Fable s’ha ampliat fins al 19 de juliol i ho interpreta com un pont fins a un possible Opus 5. També especula sobre dates, rendiment i una mida de deu bilions de paràmetres.

No hi ha prou informació pública per convertir aquesta hipòtesi en notícia confirmada. Una data mostrada en un producte pot correspondre a una promoció, un experiment o una extensió operativa. La mida d’un model modern, a més, no es pot deduir de la qualitat percebuda: les arquitectures d’experts només activen una part dels paràmetres i les empreses sovint no publiquen la xifra.

Fins que Anthropic anunciï el producte, Opus 5, la seva data i la seva arquitectura s’han de tractar com a rumor.

Parlar sense veu amb un sensor sota la mandíbula

Un prototip mostrat al vídeo utilitza ultrasons sota la mandíbula per captar moviments de la llengua i convertir-los en text sense veu audible. El creador afirma haver-lo entrenat amb unes 50 hores de parla en anglès.

La idea pot ser útil en entorns silenciosos o com a tecnologia assistiva. Encara no demostra que el teclat hagi de desaparèixer. Per convertir-se en producte caldria validar:

  • precisió amb persones, accents i idiomes diferents;
  • funcionament mentre l’usuari camina o mou el cap;
  • comoditat durant hores;
  • privadesa de les dades biomètriques;
  • resistència al soroll i a canvis de posició;
  • comparació amb sistemes de dictat convencionals.

És un prototip prometedor, no una interfície universal acabada.

RetinaMind: cribratge escolar, no diagnòstic d’autisme o TDAH

El vídeo explica que un estudiant de 17 anys ha creat una eina d’IA a partir d’imatges de l’ull. La informació publicada sobre RetinaMind parla d’un projecte de cribratge amb imatges de retina i una exactitud inicial declarada del 89%; no d’un escàner d’iris validat com a prova clínica.

La diferència és essencial. El cribratge estima si convé fer una avaluació. El diagnòstic determina si es compleixen criteris clínics i té conseqüències mèdiques, educatives i personals.

Els CDC indiquen que no existeix una anàlisi mèdica única que diagnostiqui l’autisme: s’avaluen el desenvolupament i el comportament. NICE afegeix que no s’ha d’utilitzar cap eina específica tota sola com a base del diagnòstic.

Abans d’aplicar un sistema com RetinaMind caldria conèixer la mida i procedència de la mostra, la separació entre entrenament i prova, la sensibilitat, l’especificitat, els falsos positius, la representació demogràfica i una validació externa prospectiva. Un percentatge global, sense aquestes dades, no permet afirmar que sigui «la primera eina que diagnostica autisme».

El mèrit del projecte escolar pot ser gran sense exagerar-ne l’estat clínic.

La Xina estudia controls, però no ha tancat l’accés als models

Reuters va informar que autoritats xineses havien conversat amb Alibaba, ByteDance i Z.ai sobre possibles límits a l’accés exterior als models més avançats, les seves dades d’entrenament o els pesos descarregables.

La notícia descriu deliberacions segons fonts coneixedores, no una prohibició ja promulgada. Per tant, «la Xina tancarà els seus models» va més enllà del que es pot afirmar.

El debat sí que assenyala un risc real per a Europa: dependre d’API o pesos controlats per actors estrangers deixa empreses i administracions exposades a canvis de llicència, sancions, preus o disponibilitat. La resposta no és donar per fet un bloqueig, sinó diversificar proveïdors, conservar portabilitat i invertir en capacitat pròpia.

Apple contra OpenAI: acusacions, no fets provats

Apple va demandar OpenAI, io Products i dos antics empleats d’Apple davant un tribunal federal de Califòrnia. La companyia al·lega apropiació de secrets comercials relacionats amb disseny, fabricació i cadena de subministrament per accelerar el futur maquinari d’OpenAI.

OpenAI nega tenir interès en secrets d’altres empreses. En aquesta fase hi ha una demanda i una resposta, no una sentència. No es pot afirmar que OpenAI «ha robat» la informació com a fet provat.

El cas serà rellevant perquè haurà de separar tres coses:

  1. el coneixement i l’experiència que una persona pot portar legalment a una feina nova;
  2. els documents, prototips o dades concretes protegits com a secret comercial;
  3. la possible responsabilitat de l’empresa si va demanar, va rebre o va utilitzar material indegut.

Les noves mans de NEO

1X presenta unes mans noves per al robot humanoide NEO amb 25 graus de llibertat: 22 repartits entre dits i palma i tres al canell. La companyia també anuncia control de força, articulacions retroaccionables, pell tàctil capaç de percebre forces i lliscament, i protecció IP68.

Aquestes són especificacions del fabricant. Els vídeos mostren moviments fins i manipulació, però no substitueixen proves independents de durabilitat, força, seguretat, reparabilitat i rendiment en cases reals.

Les mans són una de les parts més difícils d’un humanoide perquè han de combinar precisió, força, sensibilitat i resistència. La millora pot ser important sense concloure que una explosió de robots domèstics és imminent. Encara cal integrar percepció, planificació, autonomia, bateria, cost i seguretat.

Conclusions

La notícia principal no és que Claude tingui un subconscient humà. És que Anthropic ha trobat un coll d’ampolla intern, interpretable i causal, on certs conceptes s’integren i es distribueixen durant el raonament.

Això és científicament interessant per tres motius:

  • ofereix una manera nova d’estudiar càlculs que no apareixen en la resposta;
  • pot millorar la detecció d’objectius o informació amagada;
  • aporta dades concretes al debat sobre quines funcions cognitives emergeixen en xarxes grans.

També és una lliçó sobre com llegir les notícies d’IA. «Subconscient», «diagnòstic», «cinc vegades millor» i «prohibició» són paraules que concentren molta atenció, però sovint esborren la diferència entre una metàfora, un prototip, una comparació parcial i una decisió confirmada.

El J-Space mereix atenció precisament sense convertir-lo en ciència-ficció: és una peça observable del mecanisme de raonament d’un model, no una prova que hi hagi algú sentint darrere de la pantalla.

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  1. 0:00 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Hola a todos soy John on the Deficion Method, es una semana más con el vídeo noticias de inteligencia artificial y prepararos porque me nuda semanitaba. Voy a poner el plot a grabar para que lo tengáis luego para meterlo en NotbuglM el resumen, pero en cualquier caso esta semana era parecido dos nuevos jugadores en la frontera de laía que nos ofrecen yas aún más barata reventando precios lo cual podría cambiar el esquema de precios de inteligencia artificial en el futuro próximo, pero es que además de eso también se están pensando en remorear que ya va a venir GPT6. salió la semana pasada GPT-5.6 y ya se está hablando de que menos de un mes tendremos GPT-6. Pero desde luego creo que hoy tenemos que hablar y de verdad os digo porque estoy ya es una puñetera locura. Tenemos que hablar de lo que ha descubierto antropic porque cuidado que antropic ha encontrado que laía tiene un subconsciente. Bien, esto le llaman este global workspace y le llaman GJ Space, Jota Space, ¿vale? Pero para que lo podemos entender, vamos a intentar primero poner los puntos sobre la sís, de cómo funciona un poco lo que sabemos el cerebro humano que no es mucho, pero todos sabéis, todos vamos lo que estáis viendo me, sabéis perfectamente que los humanos tenemos una parte consciente del cerebro y una parte subconscient del cerebro, una parte que toma la mayor parte de las decisiones y hace la mayor parte del trabajo de nuestro día a día, yo respiro sin querer porque en mis inconscientes lo gestión. Y ese es un inconsciente, es una parte que utilizamos muchísimo para poder realmente hacer todo lo que hacemos. Es una forma una especie de herramienta que nuestra biología desarrollado para poder gestionar todo el computo de nuestra inteligencia. Pues básicamente lo que han encontrado Antropik es que eso ha emergido y ojo porque la palabra es muy importante. No lo han puesto ellos, sino que ha aparecido de buenas aprimeras en los modelos de inteligencia artificial. Una especie de herramienta que le permite gestionar de forma subconsciente ciertos conceptos, e temas que ayudan a inteligencia artificial a razónar. Aquí tenéis el artículo y os voy a dejar también un link al paper, con que él también te explica todo esto que es extensísimo y se queréis profundizar en ello, desde luego es tremendamente interesante y yo no estaba utilizando junto con mis agentes de guía para que me ha explicando cosas para que yo va a entender y ahí estaba hablando con esto para intentar entender de que va al tema y es bastante fuerte, ¿vale? Porque básicamente lo que nos encontramos algo muy parecido al subconsciente, las sensaciones que se ha desarrollado, porque ha aparecido de forma emergente como digo, una especie de herramienta para a medida que he ido mejorando la inteligencia de los LMS, de los modelos de inteligencia artificial y en esa parte sucede en cosas muy interesantes. Esto tiene cosas muy buenas y cosas muy malas, pero para que esa idea para que un tendamos mejor hay un par de explicaciones que hacen que se entienda mucho más fácil. Mientras este diagrama en el que nos les preguntamos al modelo interligente artificial, cuanto es 4 más 17 por 2 más 7. ¿Vale esta es la típica fórmula matemática que un modelo interligente artificial a la día de hoy te resolvería dándote el dato final. No te va a hacer el cálculo paso por paso. Pues bien, resulta que si miramos en ese espacio subconsciente, que la buena noticias que podemos verlo, resulta que ahí sí que aparecen de repente como que se iluminan, los números 42 y 21 que serían los pasos intermedios que tendríamos que... para llegar al resultado final, es decir, 4 más 17, 21, multiplicado por 2, es 42 y luego a partir de ahí al último daño, es 49, que es el que nos aparece directamente. Recordar que los modeles de inteligencia artificial, a la día de hoy los modelos de arrozanamiento tenemos por un lado lo que es el prompt, lo que es la parte donde los dos levantamos y como nos responde y luego por otro lado tenemos lo que se llama la cadena de pensamiento, que es el razonamiento que el modelo hace antes de contestar. Es un como una especie de texto que va apareciendo que luego se sustituye.

  2. 3:21 , obre el vídeo en una pestanya nova

    tu y por la respuesta, ¿vale? Esto no es eso, ¿vale? Bargeo, es un tengáis claro que no se refiere a la cadena de pensamiento, que hay pensamiento, la podemos leer desde hace muchísimo tiempo. De esto habla de un nuevo espacio donde aparece en ciertos conceptos y que no tenemos mucho control sobre él, pero que básicamente podemos ver que ahí aparecen ciertas cosas que el modelo puede no tener en cuenta cuando está hablando con nosotros o en la cadena de pensamiento. Por ejemplo, si le decimos al modelo oye, resuelveme tal cosa que no tiene absoluta entera que ver. mientras pensas en el puente de San Francisco, el modelo bientamente en la cadena de pensamiento va a mencionar ese puente, etcétera, pero no necesariamente va a mencionarlo sin nosotros le decimos hoy, resolver tal cosa mientras pensas en el puente de San Francisco, pero sin mencionarlo. En ese momento dejará de mencionar el puente San Francisco en el pensamiento, pero resulta que en el J-Space en ese subconsciente siguen apareciendo concepto relacionados con precisamente el puente San Francisco. En definitiva, es como que el modelo tiene accesor ciertas cosas que quizá ni él mismo sabe que tiene acceso, pero que contribuyen al resultado final que proponen los modelos de inteligencia artificial. Y claro, esto abre muchísimas preguntas, porque claro, esto significa que los modelos tienen conciencia, si tienen un subconsciente, pues bien aquí hay que matizar un poquito porque hay dos tipos de conciencia que identificamos cuando hablamos de este tipo de cosas. Existe lo que ya vamos la conciencia de acceso y por otro lado lo que es la conciencia fenomenica. La primera es aquella capacidad que tenemos de acceder a ciertas cosas sobre lo que estamos hablando y eso es algo que los modelos inteligente artificial parece que demuestran con este tema que se han controado con el J-Space. Y la otra es un poquito más la parte más exicitencial que no necesariamente está conectada. Con lo cual esto no significa que hayan encontrado con ciencia en los modelos, que han encontrado que tienen una herramienta para gestionar esos grandes volumenes de inteligencia que gestionan cierto computo y tal y con lo cual que utiliza algo que es muy parecido a lo que los seres humanos hemos desarrollado el largo de los años con nuestra biología para conseguir, pues solucionar el mismo problema, que es que para gestionar todo ese computo, ahí no parte que no podemos hacer de forma consciente y creamos un espacio de trabajo en especies herramienta sobre la que podamos almacenar cosas que no nos vuelvan locos, no pues básicamente parece que la subconsciencia no es un trato, una característica humana tan específica de los humanos, sino más bien una capacidad de emergente que surge en todos aquellos sistemas que tienen cierto nivel de inteligencia. Y esto nos lleva a una de las cosas más importantes que yo creo que nos revela este estudio y es que estamos cada vez viendo más a menudo como la inteligencia artificial, a medida que escala se hace más inteligente emergen propiedades que creíamos, es tritamente humanas. Pasó con el razonamiento y está pasando ahora con este subconsciente. Con lo cual Mi pregunta no es tanto que significa esto que ya lo veis es una herramienta más que... ...repito, ha emergido. No es que Antropic, la haya programado, la haya puesto, y ni la haya dicho a la haya que lo haga, si nos que simplemente lo han encontrado que la haya lo ha elegido, pues bien, la pregunta es cuántas otras cosas podrían emerger, es decir, a dónde vamos a llegar de aquellas cosas que creemos que son estrictamente intrínsecamente humanas y que quizá son simplemente resultados emergentes de ampliar la inteligencia. Si quizás seguimos ampliando la inteligencia de los modeles inteligencia artificial, van a surgir más cosas de las que creemos, estrictamente humanas que...

  3. 6:43 , obre el vídeo en una pestanya nova

    creíamos que no podían surgir exactamente como esta, que tampoco creíamos que fue desaparecer en la inteligencia artificial. En definitiva, es un tema tremendamente complejo, tremendamente profundo, pero yo creo que es una de esas revelaciones que va a ser brutal, porque como os decía antes tiene una cosa muy buena y es que podemos consultarla, es decir, podemos acceder a ese espacio y ver cosas y eso significa que a veces cuando los modelos nos miente, cuando se inventa la información, cuando incluso nos manipulan de forma voluntaria, es decir, que nos engañan, sabiendo que nos estarán engañan. eso, a veces, no aparece en la caída de pensamiento y era uno de los problemas que nos estamos encontrando a la hora de alinear los modelos, que el modelo podía obviar el... hacer verbal que nos estaba engañando en su cadena de pensamiento. Pues bien resulta que, aunque en la cadena de pensamiento no aparecen esas cosas en el J.E. Space y que aparece. Y es un estudio muy inicial, muy básico, muy primitivo y avanzaremos muchísimo de entender mejores es fácil lo que hay en él. Pero desde luego, eso nos puede permitir ver los modelos de ya con mayor transparencia. Ser capaces de ver que nos pueden contar cosas a través de eso que no nos contarían de forma verbal voluntariamente. Y eso nos permitiría que esa tener mayor control sobre los modelos de inteligencia artificial y saber lo que realmente están haciendo y lo que no. En definitiva hay que investigar más y os voy a dejar el link y el artículo de una tina de espíritu y lo que sobre todo no tiene de espíritu es el vídeo de cinco minutos que ha hecho antropic donde lo explican. Bien, seguimos con el vídeo y para increíble la oferta que está el patoncionador de este vídeo que es Hostingers. Si queréis una página web, si queréis tener varias páginas web, lo mejor es tener las arojadas en un Hosting profesional. Y Hostingers precisamente es o pero un precio increíblemente barato. Si os fijáis tenéis dos tipos de planes, el de 250 nuev mes y por apenas un euro más tenéis de oferta el business que os permite básicamente tener todas las herramientas de inteligencia artificial. Una vez hay el elegido el plan, tenéis que elegir cuántos meses queréis tenerlo y os recomiendo. de cojas, un plafalargo porque si hoy se tener una página web, la vais de tener prácticamente para siempre, recordar que esto no os vincula a la página web en concreto, si no, que la podéis cambiar tantas veces como queréis, pero en hosting, lo vais a tener para siempre. Si el X-48 de hecho me es tendrisa el precio más bajo, si el X-Cos, desde 12 meses ya tenéis un precio mucho más barato del que posiblemente está expagando a día de hoy y os saldrá muchísimo mejor pasaros a hosting. En cualquier caso me daron cupón por ahí, aquí, inteligencia y aún os costará menos la oferta. Una vez a los avis de alta, poder es que haremos nuestra página web super fácil y fijaros que en cualquier momento podéis editarla manualmente sin tener ni idea de programar y además podéis ver cómo se ve en un telefono móvil y editarla ahí y jostre en el ser ocupado de que quede todo bien y bonito. Además, te he dicho un montón de herramientas conida para generar páginas, blogs y magenes, CEO y todo lo que queráis, así que os hace super fácil poder hacer o incluso un e-commerce como este de zapatos transcreadores. En cualquier caso en unos segundos podéis tener vuestra página web y si tenéis cualquier duda, tenéis un bot al... que le podéis preguntar es como chatcapete especialista en página web. En definitiva si tenéis un hobby o profesionalmente necesidades una página web que todo el mundo necesita una, podéis hacerlo con hosting y arrarlos un puñetero dineral. Acordados que tenéis el link en la descripción y poner el código inteligencia para haceros una oro adicional a la hora de comprar ese hosting. Bien, seguimos con el vídeo porque esta semana como os decía si una absoluta locura y es que se han presentado nuevos modelos de inteligencia artificial muy potentes.

  4. 10:05 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Y muy sorprendentes de decir que no nos esperamos absolutamente para nada, vale? Hay varios jugadores, pero el primero de ellos es Elon Musk, con Grok, que no se recordáis que hace ya un tiempo anunció una perecombra, porque no se ha ejecutado aún, de lo que sería curso, una de las plataformas más importantes para programadores. Pues bien, parece que el equipo de curso está ocurrando a destajo con Grok y han conseguido un resultado absolutamente increíble, han entrenado a Grok 4.5, lo han lanzado el mercado y se convierte en un modelo a la altura de opusco. 4.8, pero muchísimo más barato y que consume muchísimos menos tokens. Si os fijáis aquí, no es lo presenta en esta disponible ya y lo podéis utilizar tanto las suscripciones como a través de la API, y ojo porque puntúa de forma increíble, os decir, fijaros que en algunos benchmark, como el DPSWW1.0, puntúa por encima de opus, al altura de GPT5.5, y incluso muy cerquita de Fable. Si miramos dependiendo del benchmark, pues puntúa de una forma mejor opéor y con lo cual podemos decir que es un modelo del nivel de 4.8 porque en algunos benchmark, esta mejor y nosotros está, incluso un poquito por debajo. Evidentamente también os digo que nos siempre les ven más que más les gustan y los que más le sientes. Pero para eso tenemos la página web de artefiche analisis donde siempre comparamos los modelos. En esta web que todos ya conocéis podemos ver este índice que es básicamente el índice donde podemos ver que tal puntual en los modelos y si asfijais aquí tenemos clot 4.8 con 56 puntos por detrás de sol y de stable que son los modelos que están a otra a otro nivel pero fijaros que tenemos aquí con 54 puntos agro 4.5 hi lo cual es una barbaridad teniendo en cuenta el salto que ha pegado es de 4.3 si nos vamos al code index fijaros que aquí puntúa con 72.4 cuando el otro punto gancen de 4.3 cual de nuevo se coloca en una puntuación realmente muy buena y al altura de estos modelos. Pero como sabéis en esta web no comparamos solo el índice inteligente que nos indican lo potente que es el modelo con una combinación de benchmarks. Si no que últimamente estamos viendo muy bien la relación inteligencia preció y para eso tenemos que ver el consumo de tokens. Pues bien, aquí es donde Grok lo revienta de una forma brutal, porque para que usáis una idea Grok 4.5 J, está aquí, que por estaré a son tan solo 14.000 tokens, lo que es una sal bajada, lo que consume menos que incluso 5.6 sol, pero es que mirar donde nos tenemos que ir para encontrar a opus, que tenemos que irnos aquí arriba. donde tenemos opus en esta distancia como podéis ver aquí con 41 mil tokens portaria. Si lo que vemos ver en total de tokens podemos irnos aquí y aquí podéis ver como la diferencia es un poco menor pero estamos hablando de 60 millones contra 110 y 7 millones de tokens para el benchmark completo. No para una tarea sino para todas ellas. Pero en definitiva como podéis ver con su entre la mitad y un tercio de lo que venía consumiendo opus pero es que además como el modelo es más barato en la app porque realmente es más barato, pues entonces encontramos que el coste total del modelo es bastante, bastante menor. Para ello nos podemos venir a gráficar de coste y evidentemente podemos buscar aquí donde está a Groquo 4.5. Hay que lo veis que está mucho por debajo de lo que sería opus que está aquí arriba, como 5 veces más barato, pero lo interesante es mirarlo en esta gráfica que es la gráfica que vemos siempre donde hay los cuadrantes y lo que podemos ver es por un lado aquí, el nivel de inteligencia y en horizontal el coste que tiene esa inteligencia. Y si os fijáis Groquo 4.5 se ponen ese cuadrante verde que sería ideal que sería muy inteligente y muy barato, pues en este caso fijaros como...

  5. 13:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    se pone aquí arriba y está muy bien posicionado mientras que todos los demás están en este cuadrante de la derecha con lo cual se convierto en inteligencia. Pues a un nivel muy optimo, a un coste muy muy bajo y cuando hilos más, cacer algo muy bien hay que decirlo también, pero si hay que ir a escribirte y cuando la aliha parla pues evidentemente cuando lo hace muy bien. Y este modelo realmente está muy muy bien. A partir de aquí lo que pueda hacer el modelo, lo que os podéis imaginar que pueda hacer prácticamente, cualquiera de esos modelos punteros que haya día de hoy, con lo cual no tiene ningún sentido que nos pongamos hacer pruebas que en ello. Pero lo podéis utilizar directamente en tanto la aplicación de grow como evidentemente dentro de X, en vuestras cuentas premium y también evidentemente a través de la API. El precio govc es muchísimo más barato de nosotros, lo ponen aquí en la web, es el día de $2 por millón de tokens de input y $6 por millón de tokens de output y la verdad es que es bastante espectacular y mucho más las dos que las alternativas que tenemos. Pero si os habéis fijado en ese cuadrante, apareció una cosa más, que era muy interesante y es que había otro modelo en la zona verde. Se trata de este de aquí que ves que pone mi usespark 1.1 y este también es nuevo y este es el modelo de meta que ha sacado al mercado esta misma semana y que también vuelve a atacar precisamente lo mismo que el modelo de Grok en este caso Grok es mejor, pero básicamente lo que hace es modernos un modelo del nivel de lo que sería opus 4.8 pero muchísimo más barato y muchísimo más rápido y es que estos modelos parece que son más pequeñidos pero más eficientes, más capaces de producir inteligencia. este caso metalo a publicado y sus acciones han subido un 20% meta en su página web nos cuenta un poquito toda la milonga de los vens van se cetra pero al final ya veis visto que es más de lo mismo y que en algunas pruebas puntúa muy bien y no tras pues no también lo que pasa que como salió más o menos a la vez no nos han puesto por aquí la comparativa con grock pero básicamente viene a ser lo mismo viene a ser un modelo muy parecido un poquito peor en calidad es pero a la vez pues un poquito más barato con lo cual ahí ya tenéis que decidir cuál es el que queréis utilizar o no en el caso de meta el la puntuación del coste es aún más barato como es decir y de hecho iba a haceros una imagen como algo siempre con chatgipiti para decirle hoy hazme una imagen con los precios de las apis de estos modelos para que la gente pueda ver y compararlos y lo tengamos de la forma gráfica pero se me ocurrió que ahora mismo jepe de 5.6 han sacado una cosa nueva acordaros con work que nos permite utilizar sites y precisamente entre en caer en que era el típico caso de uso donde tiene más sentido utilizar sites que utilizar un slide de powerpoint o cualquier otra cosa así que os he hecho esto Fija, a que tenemos un comparador de los precios y podéis ver el precio que se decía de Spark del Modelo de Meta a un $25 dólares por input, por mión y $45 de salida, con lo cual es más tarde más dato que Grok, pero es que fijaros la diferencia con los otros modelos que serían solidfables que están a otra división o mitos. Vale, con lo cual podéis ver cómo el precio es increíblemente más barato y eso nos permite tener opciones que renden suficientemente bien, pero mucho más baratas. Esta landen que puedo cambiar, puedo quitar modelos, ponerlos, etcétera, todo esto me lo ha hecho, chat, jpt,

  6. 16:49 , obre el vídeo en una pestanya nova

    una forma muy sencilla utilizando esos sites que básicamente primero dije, me dice una gráfica, pero luego a partir de ahí pues de dije, ya pasa a Meloa a site, que así lo enseñamos, enseñamos esta funcionalidad. Y se quiero que vaya y se entendiendo que esto de sites va a ser algo muy potente que se va a convertir en el día a día de nuestra ofimática. A partir de ahora siempre había y sabido, Word, Excel y Power Poin, pues a partir de ahora vais a utilizar Word, Excel, Power Poin y Site, y de hecho que los utilizar sites más que las otras. Porque de forma dinámica mientras estamos trabajando a la hora de presentar información, veremos cómo podemos querer aplicaciones, dinámicas, con graphísmos, con animaciones, etcétera, que nos hagan precisamente el trabajo. Y eso va a ser algo que va a permitir, pues oye, un uso de la ofimática mucho más avanzado y mucho más chulo y que poco a poco vamos a ir integrando de forma natural, sin tener ni puñetra idea de que es lo que pasa detrás de las escenas, porque estos modelos de código son los que se van a ocupar de programar esas aplicaciones. En definitiva, Iros acostumbran notilizarlo como es dije ya, porque chatGPT Work es el nuevo standard de ver y utilizarlo para todo y debería ir. utilizar muy poquito o nada la versión chat. Y es que el lanzamiento de la aplicación con WOR, que ya sabéis que es la aplicación de escritorio de ChathGPT, nos ha dejado todo un poco tras puestos porque básicamente no aparecen nuestros project, no aparecen nuestros chats, los chats están superocultos por aquí y con lo cual no se ha complicado un poquito la vida a todos, pero tengo buenas noticias desde Open AI, han reconocido que el ánliado par da y que van a corregirlo esta misma semana, con lo cual nos han dicho que dos problemas principales con los que os habéis encontrado el primero es el tema que hemos dicho de los projectes y los chats, no teniendo suficiente protagonismo. la aplicación y coloqual que no los encontramos y que no nos permite utilizar la aplicación como utilizábamos la web o al menos de una forma similar. Pues bien eso lo van a devolver y nos van a poner aquí en la barra lateral pues igual que tenemos los proyectos locales y los las tareas nos van a poner los chats y nos van a poner los projects. Váren dicho que esta semana lo tendremos. Y por otro lado también el segundo problema que más se ha que jado la gente ha sido que es de están quemando los tokens. En mi caso con la cuenta de 200 euros no me ha pasado no he tenido la sensación de que me estaba quemando tokens pero Así que al parecer en las cuentas de 20 sean quemado muy rápido y el principal problema era que sol 5.6 que mató que en Zapunta Pala. Además, la forma en que han hecho el tema este de ahora de elegir el tipo de modelo y tal que te pone por aquí el ultra en algunas cuentas o muy alta etcétera, está haciendo que la gente se queden muchísimas más. Recorda, yo os diría que podéis utilizar perfectamente sol en medio y eso es lo que os va a dar el mejor resultado que necesitáis para sacar el Partido de Interligente Artificial. Algunos están trabajando en Terra, en J, yo no sé que yo para mi Terra es un modelo que no voy a utilizar para que lo interne nunca, porque creo que tienes sol y luna que se complementan muy bien. y te rakean un poco en tierra de nadie donde no es ni el más listo en el mar rápido, o sea, a mí no me apetece usarlo prácticamente nunca. Yo recomiendo que trajes en sol, medio y a partir de ahí, sin veces, de ahí es algo muy potente, activa y se se aparte de lultra, que consume mucho más rápido los queitos, pero que funciona mejor. Esto yo creo que no viene tanto por la aplicación donde están a esclar el formato, sino en la web. En la web, inicialmente, había un slider que debería elegir el nivel de razonamiento y se lo han cargado para que la gente no lo vea, pero aseguraron de tener mancado esto en estandar, si no soy un oscumbau como yo, porque en rápidos consume 1,5 por más de los créditos, con lo cual si lo tenéis en estandar, estos funcionados de los ciudadanos normal y os consumirá menos toquens, en definitiva, tenemos que mirar un poco como tenemos configurado para que no nos queme la cuenta y nos quedemos sin llegar a poder sacarle partido a esto, porque básicamente se nos consumen todo.

  7. 20:10 , obre el vídeo en una pestanya nova

    de los tokens. Hay un problema añadido, es que cuando utilizamos sol en versiones muy avanzadas que de más de razonamiento, que desplega su pagentes, esos su pagentes se desplegan también con sólico, lo cual consumen la cantidad de tokens brutal. Pero en cualquier caso están trabajando en ello, han reducido un poquito el nivel de razonamiento para ver si eres el problema, han dicho que solo van a retirar y que vamos a volver al mismo modelo cuando lo lanzaron la semana pasada y en definitiva durante esta semana acordar a los que estas cosas con desalir y durante esta semana se acaban de corregir problemas seguramente todos estábilizar a vales. si que no entremos en parico. Bien, y vamos a irnos ahora con Android PIC, porque hay varios cambios interesantes. El primero como BASE, Fable me pone ahora que está disponible hasta el 19 de julio, es decir, ya no hasta el 12 que era ayer, que en teoría lo iba a me quitar, sino que era en extendir una semana más y tiene todo el sentido del mundo. Porque básicamente con la salida de sol, si antropIC, quita Fable, el mejor modelo que teníamos en el mercado es opos 4.8 en la suscripción. Y copos 4.8 lo tienes en groc, lo tienes en news de meta, lo tienes evidentemente en sol. y con lo cual tienes muchas más opciones de la competencia que tienen modelos mejores el 4.8, con lo cual por qué iba a pagar por antropi. Así que yo creo que están intentando extender el acceso a fei vol para darles sentido a la suscripción antropi hasta que presenten opos 5, que creo que será la solución a todos sus problemas. Ahora mismo opos 4.8 tiene pocos sentido porque evidentemente esa gente de meta y de de grog han sacado esos modelos que son equivalentes, pero mucho más baratos, bueno, no nos preocupemos, porque eso es temporal. cuando Antropix, a que Obus5, probablemente esté muy por encima de las capacidades de Grok o de News Spark y a la vez pues se ha más caro, pero al final volvemos a tener sentido con un modelo que esté a la puntera, ¿no? Y yo creo, fijaros, creo, tengo la sensación y si no, mal me parece la por Antropix, creo que Obus5 estará la altura de GP5.6 sol. Y es que me da la sensación de que es feybol, juega, no otra liga. Yo os he dicho muchas veces, y me da que a mí me gusta más o tenía en general, pero creo que... Fable 5 es un modelo muchísimo más potente que el resto. Y es que se ha filtrado que solo el modelo de GPT 5.6 sería un modelo de dos comados trillones de parámetros, lo cual básicamente sería un modelo un poquito más grande de lo que teníamos hasta ahora, pero no algo como ser rumorea de que Fable puede ser un modelo de 10 trillones de parámetros, lo cual sería una auténtica locura de tamaño. En definitiva, eso podría explicar si eso es así, que no es público a una información, pero si eso rumore son ciertos, podría explicar qué GPT5.6 sea muy bueno, muy eficiente pero realmente algo le falta para estar al altura de Facebook, como muchas veces hemos visto en el pasado como de los más grandes cuando no aparecido, como GPT4.5 etc. En definitiva, vamos a ver qué pasa, pero yo creo que esta semana, probablemente desde el día 19, aparecerá opustinco y a partir de ahí veremos si realmente se pone al altura de sol y con lo cual nos damos cuenta de que entrepic tiene una bala de oro completamente distinta que es Facebook y que es superior a todo lo demás. Por cierto, mencionó super importante a Google. donde está Google. En junio, tenían que haber sacado la versión pro de su último modelo, no apareció, se retrasó, se tiene que aparecer este julio si o sí, porque Google está cayendo en picado. Está quedando tremendamente atrás, teniendo en cuenta que su último modelo flash es una punyetera castañana, en este sentido de que no sirve oranado, es decir, no se pone un poco como terra en sus puntos intermediarios, donde no tiene sentido pagarlo y por otro lado su modelo pro está muy pero que muy obsoleto. Además, han tenido salidas importantes con lo cual, muy importante las próximas se

  8. 23:32 , obre el vídeo en una pestanya nova

    con Google para ver si el terremoto es de proporciones muy grandes o si simplemente ha se han dormido un poquito y tienen que ponerse al día a pelo desde luego cuando el Yemeni prosa al mercado veremos en qué posición queda Google. Bien, volvimos a Antropik porque además del hecho de la extensión de Facebook, fijaros que nos han puesto este clicker donde podemos pasar entre chat y colaborar que sería work, ¿no? Es decir, lo que vendió a hacer es interface que hemos visto en GPT-5.6. Recordar que la parte de coworker, la parte de colaborar que le hagan en español, es algo que inventó. Antrobix y K-CATGBT ha copiado. Pero ahora Antrobix le copia de interface para que vea como que antes de una aplicación separada y que lo podemos tener integrado directamente. De nuevo, si lo utilizáis en la web, pensar que está esperando toda la oportunidad de trabajar en archivos locales y con lo cual es importante que en pefeis ha pasado hacia la aplicación de escritorio. Se da en Dropix y a K-CATGBT, pero que no os quedéis en la web porque esto está quedando obsoleto y no tiene la misma potencia que tiene la parte de la aplicación. Cada vez más, vamos a ver. Como el mejor uso de la IA va a ser a través de la aplicación en esquiterio local, porque de esa forma podrá utilizar vuestor de nador para hacer más cosas de las que pueda hacer en la web. Yo juego lo que estáis viendo porque este tipo ha inventado una máquina con la que podemos comunicarnos con la inteligencia artificial. hablando pero si ya ha cerruido es decir básicamente lo que ha hecho es crear una máquina que es un ultrasonido que te pone en el lavarbilla es caneda tu boca y en base al movimiento de tu lengua una inteligencia artificial lo convierte en texto que puedes mandar entonces a inteligencia artificial con lo cual vamos a poder prontear hablando pero se se ha cerrado ahora mismo estamos viendo que el tema del teclado va a desaparecer y cada vez más vamos a hablar más con la inteligencia artificial y tenemos cosas como whisper flow donde tú le das a un botón empieza a salir pero estás hablando en alto y con lo cual si tienes compañeros de abajo alrededor es un coñazo pues bien este hombre acaba inventar esta máquina en la que te pones aquí debajo un tosónido y tú puedes hablar se se ha cerrado y a partir de ahí la máquina lo destifra sin ninguna duda no me parece que sea lo más idónio obviamente y de momento solo funciona en inglés pero es que pensar que que sólo tiene 50 horas de entrenamiento. Imaginamos cuando tenga miles y miles de horas de entrenamiento ese modelo, pues podrá funcionar perfectamente. Pero podríamos estar ante el vertice de empezar a ver que el próximo teclado será una máscara de algún tipo que nos cogerá la mandíbula para poder interpretar lo que decimos sin hablar. Ya, ese es el nivel al que estamos viendo, pues parece que sí, y lo han ventado un tío en su jaraje, con lo cual, imaginaros lo brutal que puede ser a nivel de interface para hablar con la IA, el que antes de llegar a ese punto de que nos le da la mente que igual es un poquito más cómodo. complicado pues llevamos a un punto en que podamos comunicarnos poniendo a los aspectes de bofálogos, alguna cosa la boca que permita que lea el movimiento de nuestra lengua e interprete lo que estamos diciendo la inteligencia artificial. Me parece absolutamente brutal y de nuevo lo ha hecho un tipo en su jaraje. Bien, si queremos hablar de cosas que no deberían poder pasar, vamos a hablar de Duarkan, este chaval de la foto de 17 años, que ha inventado una nueva tecnología para que a través de un escanner de ojo pueda determinar si alguien tiene autismo o de adhd. Es decir, es absolutamente brutal, porque esto es un chaval que está haciendo un proyecto del colegio. Y ha conseguido basándose en un estudio de una universidad China, entrar un modelo de hiapropio, el chaval no era ni estudiante informática, se miró cuatro vídeos de YouTube para ver cómo entrenar un modelo de Machine Learning y aparte.

  9. 26:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    y lo entrenó y con ha conseguido la primera herramienta que puede agnósticar una autísima, se ha aparecido una absoluta salvajada y demás con la foto de litis, que no tiene que pinchar nada y nada por el estilo. Con lo cual es brutal pensar que hay un 3% de chaval es ahora mismo en el mundo que tienen este tipo de condiciones y que es muy difícil de diagnosticarles y ahora de repente aparece esto de la nada de un chaval estudiante. No se recordáis, me recuerda mucho, al caso de Mateo, es echaval que de repente utilizando unaía encontró unos secuantos... cuerpos celestes, a nivel astrofísico y la NASA lo contrató pues me parece algo muy parecido y es absolutamente increíble. Voy a dejar el artículo en la descripción porque cada vez estamos viendo más y más cosas de estas donde... gente sin necesidades saber mucho antes, concied凜 absolutamente increíbles, con inteligente artificial, solo porque laía lo hace posible. Y creo que es la mentalidad, lo he hecho 20 millones de veces en mis ponencias. El mindset que hay que tener es que si tú lo imaginas, laía lo hace posible, y cada vez es más fácil, con estos modelos más avanzados y más agenticos, a los que les cuentas tu problema y te buscan una solución de verdad. Si tenéis una idea... Hablar con Chascepete, hablar con Clot, hablar con Gemini y hacer la realidad porque estáis en un mejor momento de la historia para poder hacerlo. Bueno, yo juego en esta noticia porque es realmente importante, vale? Y es que en las últimas semanas más allá de todos estos modelos que están siendo una punitera locura de esta semana en los lanzamientos, todo lo que queráis. Hemos visto que la geopolítica ha cambiado muchísimo, porque el amago de Estados Unidos de prohibir a fe y volpar a todo el mundo, este toparas ciudadanos, de Estados Unidos ha asustado muchísimo al resto del mundo. Y la mayoría de veces que hablo de esto en Mesa Redondas, etcétera, la gente dice, bueno, pero siempre te nos quedará a China. Pues bien, la noticia va precisamente de eso. Y es que nos dice... que Beijing parece que está reuniéndose con las empresas de ella para prohibir el acceso al resto de países a sus modelos principales de inteligencia artificial exactamente igual que hizo en este caso Estados Unidos. Se habla de que se han reunido con algunas de las marcas más importantes como aliva Biden y Z-A-A. Pero también imaginamos que habrá reuniones con gente como DeepSik. En cualquier caso lo que parece es que obviamente China no se iba a quedar parada esperando a que Estados Unidos le corta será los modelos occidentales y colo cuarente cido, pues hacerlo de forma espejo y hacerlo o recipro, pero cual nos pone al resto a todo lo que nos Estados Unidos y China, a latino america a Europa, en una situación tremendamente complicada, porque no tenemos donde caer unos muertos. Básicamente lo tenemos ninguna otra idea que se acaba, me diréis, no ha hecho, aunque en Francia está mi stral, a ver, habéis visto los modelos de mi stral, porque es que vamos, no es una cosa con la que podamos contar. En cualquier caso, lo que tenemos que ver es que estos nascitos, es muy real, muy posible y que ya nos ha enseñado un poco los dientes. y a partir de aquí lo que tenemos que hacer es empezar a prepararnos para que les vengan encima, porque os pueda asegurar que, como no consigamos acceso a los modelos americanos o a los modelos chinos, tendremos un problema de competitividad de tres pares de cojones. A partir de ahí que haría yo, pues evidentemente desarrollar modelos y por cierto esta semana pareció un modelo bastante de cento desde Alemania. Vamos a ver qué pasa, pero en cualquier caso, hay que invertir en sacar modelos fundamentales fundacionales para que nos podemos caer en ellos sinoscorta en el grifo desde el resto de países líderes en el tecnología y es que nos lo están empezando a poner, nos están diciendo. Y con lo cual esto es una herramienta de negociación, nos van a pedir lo que quieran a cambio de tener acceso a estos modelos y vamos a sufrir. Con lo cual más vale que nos pongamos las pilas porque ya nos están avisando de que parece que...

  10. 30:16 , obre el vídeo en una pestanya nova

    una velocidad base de Estados Unidos y China y el resto del mundo va a ir a otra como no espavilemos. Bueno, en noticia de última hora parece que Apple denuncia a Open AI por robo de secretos. Teníamos ya el drama de Iromásia, acabó con una paiazada en un corte porque estaba fuera de plato, estaba presquito y con lo cual no sirvió absolutamente para nada. Pues bien si ya se nos acabó ese drama, si nos empieza a otro, esto parece una serie de melodrama y ya tenemos otro drama que en este caso será Apple contra Open AI. Vamos a ver lo que sucede. lo básicamente la historia explicada en la forma muy simplificada es que unos trabajadores que se largaron de Apple y se fueron a OpenAI parece que seguían teniendo acceso a documentación de Apple porque la seguridad del parecer que brilla por solsencia y podían seguir accéendo documentos privados con temas muy importantes y ahora Apple dice que OpenAI está utilizando esos secretos para desarrollar su hardware que van un futuro a competir con los de Apple. Deremos donde queda esto desde luego pues hoy es si se ha hecho porque cada uno que toca que se va a acarcer pero en cualquier caso es un tema despionaje industrial muy importante y si o peneáis a ver enficiados de esta documentación que no tengo la menor duda que si les caen la mesa a la optimizaría veremos que responsabilidad tienen porque me suena mi más que va a ser un poco de responsabilidad contra los trabajadores que cometieron el server que no tanto que fue algo orchestrado desde Open AI pero en cualquier caso si muestra alguna cosa también es la falta de seguridad de Apple porque vamos en empresas tan pequeñas como la nuestra si despedimos alguien o alguien se va pierde automáticamente el acceso el mismo día a la documentación privada, que lo cual no se puede llevar nada que no se llevado de Antemano. En este caso, pues entiendo que falló alguna cosa en el sistema de seguridad y a Pel de Vería tener un tema un poquito más avanzado. Funtipo de hardware que trabajaba en los iPhone y que se fue y luego otra chica que también se fue del mismo equipo. Pero en cualquier caso, veremos cómo se desarrollase, acaba en juicio o acaban pacto y si ese juicio pues, sobre todo, revela cosas interesantes en el Discovery que es un poquito lo más interesante de estos juicios, es que hay que cuentar un poco de lo que pasan los entre sigos que de otra forma nos enteraríamos en la puñetera vida. Y para acabar... Ahora voy a poner este vídeo de la nueva mano del robot Neo de 1x, se robota que yo hice un primer de él y que me tiene que llegar algún día porque pague 200 dólares para reservarlo y que vale 20 mil dólares. Este robot que parece super barato, sinceramente teniendo un cuenta si le ponen esas manos porque es brutal lo que son capaces de hacer estas manos, pero básicamente se robota pues tendrá esto a partir de ahora. Las manos son una... Pugüñeteras a lo bajada podéis ver en los vídeos y que os explica mejor de lo que os puedo contar, pero básicamente es un breakthrough muy importante en los robots humanoides, las manos siempre han uno de los puntos más difíciles y parece que esta gente lo ha hecho increíblemente bien, o sea seguro que vamos a ver una explosión en los próximos meses en la robotica a todos los niveles y va a ser brutal lo que va a avanzar. Más de ese momento, Chad Gpt de la robotica en cuanto a uno de estos sacan producto que realmente se empezando llegara las casas porque realmente creo que debemos estar muy cerca de que uno de aquí se empieza a verse por ahí y a partir de ahí que empecemos a ver robots más habitualmente y que nos deja de sorprender tanto pero que realmente empieza de tener un impacto en la sociedad muy importante. Bien, hasta aquí el vídeo de hoy voy a pagar el plot para que tengáis todo esto para Not Book Lm y en cualquier caso tenéis cualquier duda de la recordad que podéis dejar un comentario por aquí debajo y nos vemos en el próximo vídeo. Chao familia.