GPT-5.6 Sol i Kimi K3: la IA agentiva ja pot controlar Blender i After Effects, però amb quins límits?

Como es habitual, cada vez que me voy de vacaciones, el mundo de la inteligencia artificial no para, de hecho, acelera. Y como sabéis, en las últimas semanas hemos tenido un montón de noticias que hoy, pues las más importantes vamos a analizar. En concreto, la salida de una nueva constelación de modelos Sol, Tierra y Luna por parte de Open AI o por ejemplo por parte de Antropic, el desbloqueo de Fable 5 que por fin pues lo pudimos utilizar al menos hasta el 7 de julio. Entre otras noticias también hemos visto la salida del nuevo modelo de voz de Chat GPT bastante interesante o por ejemplo por parte de Antropic la ampliación del modelo Fable 5 del 7 de julio al 12 de julio. También hemos visto cómo se ha sumado más presión por parte de competidores como Exeyi con su nuevo modelo Grock 4.5 o el modelo Spark 1.1 por parte de Meta. O por ejemplo, también hemos visto por parte de Antropic la ampliación del modelo Fable 5 hasta el 19 de julio. uno de los bombazos más importantes de los modelos open source, en lo que vamos de año con la salida del nuevo modelo Kimi 3, que supone por primera vez un modelo open source de 2,8 trillons de parámetros, un modelo enorme que supera lo que eran los modelos de vanguardia de hace unos meses y se pone a competir muy cerquita de los nuevos modelos insignias de Open AI y de Antropic. o noticia por parte de Antropic que confirma la disponibilidad de Fable 5 a partir del 20 de julio en las suscripciones. Nos están volviendo locos. Y bueno, luego noticia de Google que ah, no, que Google no ha sacado ningún modelo, no ha sacado Yemini 3.5 Pro. Bueno, como veis, unas semanas cargadas de muchísima actualidad, de muchísimas novedades que hoy vamos a estar analizando a través de las reflexiones, conclusiones que he podido ir construyendo tras probar estos modelos durante la última semana. Y os voy a enseñar algunos casos de uso que a

mí me han volado la cabeza y que demuestran la madurez que estos modelos ya han conseguido y que creo que marcan un antes y un después en la forma de trabajar con la inteligencia artificial. Si es que uno no se puede ir de vacaciones, tranquilo. De nada, chicos. Y aprovechando que hablamos de viajes, pues aprovecho para contaros que, bueno, como os podéis imaginar, gran parte de mi trabajo pues tiene que ver con trabajar mientras estoy viajando. Si estoy viajando para una ponencia, para una charla, o, por ejemplo, si tengo que trabajar con alguna inteligencia artificial, con alguna herramienta que no está disponible en mi zona geográfica, en mi país, pues una de las herramientas que más utilizo es una VPN como Norbn. Situación típica. Imaginad que quiero probar pues la última inteligencia artificial disponible y de repente me doy cuenta de que estoy en Europa y que no tengo acceso a ella porque la han limitado. No pasa nada, con Nor VPN puedo cambiar mi ubicación geográfica, la ubicación desde donde me estoy conectando en internet y entonces poder utilizarla sin ningún problema como si estuviera en otro país. O por ejemplo, estoy en un aeropuerto, en un hotel, en una cafetería y estoy conectado a una red wifi pública y tengo que estar, pues, trabajando con mis cuentas, cuentas bancarias, información privada, que ya sabéis que no es lo más seguro desde el punto de vista de la privacidad. Pues ahí es donde activo Nord VPN y con un clic pues toda mi conexión a internet pasa a estar cifrada. Y además es una de estas aplicaciones que la instalas una vez y la tienes ahí trabajando en segundo plano de forma muy cómoda, sin interferir en tu trabajo. Si queréis probarla, Nord VPN me ha dejado un descuento para vosotros, simplemente entrad en el siguiente link y consigue Nord VPN por 2 años con 4 meses extra adicionales y con 30 días de garantía de

devolución si lo necesitáis. Os dejo abajo en la cajita de descripción y en el comentario fijado el enlace al link con esta oferta. Y ahora sí, seguimos con el vídeo y vamos a empezar hablando de GPT 5.6, que como sabéis es la nueva familia de modelos de Openi AI que rompe por completo con la nomenclatura que nos venían acostumbrando en el pasado, porque ahora Open AI ha querido copiar la estrategia y con mucho sentido que estaba siguiendo Antropic, que por un lado diferencia la generación del modelo, pues 5.3, 5.4, 5.5 5 de lo que serían los diferentes niveles de capacidades que los modelos pueden ofrecer. Pues sabemos como Antropic ha tenido históricamente a Haikusonet y Opus para los diferentes niveles de capacidades. Y yo creo que aquí a OpenI le ha dado algo de envidia ver cómo Antropic pudo dar ese golpe de efecto con la salida de mitos inaugurando un nuevo nivel por encima de lo que para todos nosotros era el nivel máximo que era el nivel opus porque realmente OpenI en el pasado también tuvo su escala de modelos. tenían los modelos minis, los modelos normales, los modelos Max, pero claro, cuando ya quieres ampliar ahí tu capacidad y crear un nuevo tier como ha hecho Antropic, ¿qué hay más que el Max? No hay Max, no hay más. Y por eso yo creo que a Openi AI le ha dado envidia este golpe de efecto con la salida de mitos que hizo Antropic y han cambiado la nomenclatura hacia un tipo de escala que todos podemos entender que en este caso está relacionada con objetos estelares, donde tenemos al modelo Luna como el modelo mini, el más pequeño, eficiente, rápido y menos inteligente. Luego el modelo Terra, que sería el modelo intermedio, que hace un buen equilibrio entre capacidades, velocidad y precio. Y luego la estrella que más calienta, el modelo GPT Sol, que entenderemos a partir de ahora como el modelo más inteligente dentro de las

familias GPT. Y esto ahora le permitirá a Open AI pues dos cosas. Seguir evolucionando líneas de modelos de forma desacoplada, pues podríamos ver una versión 5.7 del modelo Sol, mientras que Tierra y Luna se queden atrás, como también a Santropic con sus modelos. Y además esto les permite de cara al futuro pues inaugurar una nueva escala de modelos para una futura familia de modelos que sea más potente, que a lo mejor tengan el nombre de Galaxias, pues un GPT Andrómeda. Oye, Samman, apúntate esta que no es mala. A partir de aquí no voy a centrarme tanto en contaros como suele ser habitual, cuáles son las bondades de este nuevo GPT 5.6, seis porque creo que todos hemos tenido tiempo para probarlo y creo que pocas veces ha habido tanto consenso a la hora de declarar un modelo como bueno, un muy buen modelo donde la mayoría de gente estamos de acuerdo en que no es un modelo superior a Fable 5, el modelo Insignia de Antropic, el que podríamos decir que es el modelo más avanzado de inteligencia artificial todavía a día de hoy, pero que quizás sin ser el modelo más potente pone un equilibrio que es bastante acertado por parte de Open AI en cuanto a eficiencia e inteligencia del modelo. Y lo podemos ver muy bien con las típicas curvas de coste donde vemos que efectivamente los modelos de Open AI pues tiene en cuestión de capacidades según el tipo de capacidad de razonamiento que establezcamos. Pues sí, en este caso tenemos diferentes también niveles de razonamiento para cada uno de los diferentes modelos. También tenemos un modo ultra. La verdad que tenemos bastantes selecciones que de nuevo vuelven a ser un poco complejo el saber con qué modelo tenemos que trabajar en cada caso, pero bueno, cuando comparamos las curvas de coste, lo que nos damos cuenta es que los modelos de Open AI, fijaos aquí, las curvas de coste, pues tienen un nivel de capacidad cercano o superior, pues por

ejemplo, Opus 4.8 8 o cercano en este caso al modelo Fable 5, pero a un coste, a una eficiencia también a una velocidad de ejecución mucho más rápida que la que nos ofrecen los modelos de Antropic. Y esto es algo que se ve claramente con el estudio que hace Artificial Analysis con su típico índice de de evaluación con diferentes benchmarks donde vemos que sí que Fable 5 pues es el modelo eh más inteligente, no hay duda, es el que está en primera posición, pero muy cerquita de GPT5.6 6, en este caso pues por un punto porcentual de diferencia, pero es que a rendimientos casi semejantes cuando estudiamos el coste por inteligencia, lo que cuesta evaluar a estos modelos, fijaos qué barbaridad. Fijaos la diferencia que tenemos entre el modelo Sol, que en este caso pues tiene por tarea, frente al modelo Fable 5, que sube casi hasta los $ 2,75 en cuanto al precio de ejecución y también a la pesadezo eh a la hora de hacer inferencia, la agilidad que demuestra a la hora de darnos respuestas. tanto en coste como el número de tokens que tiene que generar de salida. Vale, vemos que la diferencia es bastante bastante llamativa y esto es lo que para mí marca la gran diferencia entre lo que sería GPT 5.6 Sol frente a Fable 5. Sí, Fable 5 es un modelo excelente, pero creo que el punto en el que nos encontramos ahora es un punto donde la IA agéntica que trabaja para nosotros en nuestros equipos empieza a funcionar. Creo que hemos pasado un umbral donde ya esto no es una prueba de concepto, sino que ya estos modelos empiezan a ser bastante bastante inteligentes como para ser útiles en un flujo agéntico de trabajo donde podemos empezar a orientarlos a trabajar con diferentes programas en nuestros equipos, a generar ficheros, a trabajar con nuestro propio contexto local en nuestros equipos. Es decir, ya empiezan a ser herramientas con las que queremos

estar trabajando de forma intensiva y donde en este caso pues la disponibilidad de uso, el coste, la agilidad de los modelos empiezan a marcar una diferencia. Y ahí es donde para mí Open AI ha dado con la clave y Open AI lo sabe y por eso también han acompañado la salida de GPT 5.6 con una actualización de su aplicación Chat GPT para introducir el concepto de Chat GPT Work, que no es más que invitar al público general a empezar a utilizar la IA agéntica como toca, como se hace en 2026 y como muchos llevamos ya utilizando desde hace meses para programación. Os sorprendería cuánta gente todavía solo entiende Chat GPT como esa interfaz en la página web que tú le vas a hacer consultas y que no tienen ni idea de todo el potencial agéntico que tiene la inteligencia artificial ahora mismo. Y este es el gran mercado al que estos grandes laboratorios quieren atacar. De hecho, esto es algo que he reflexionado mucho, que la gente, el público general, todavía no tiene ni idea de cómo estas herramientas han evolucionado y creo que voy a preparar para las próximas semanas pues un tutorial gratuito aquí para el canal para sumar a mucha más gente justamente a la era géntica de estas herramientas y por eso ahora la aplicación que antes era Codex ahora ha evolucionado y es la aplicación de Chat GPT, el concepto de super aplicación y donde tenemos la pestaña aquí para elegir pues si queremos seguir trabajando como desarrolladores con Codex o directamente con chat GPT para ser estas tareas más generales, más tareas del día a día en nuestro ordenador. Y bueno, luego esto aquí también lo acaban de cambiar hace un par de días, que es el togle que estaba en la página web pero no en la aplicación y lo han puesto porque yo creo que la gente no estaba encontrando cómo poder chatear con su chat GPT habitual. Entonces, tenías aquí la distinción

entre chatear o trabajar, que es trabajar con la IA agéntica. Y como veis, por aquí tenemos la nueva familia de modelos, modelos que, como ya he insistido, son bastante ágiles, bastante capaces y que me han sorprendido gratamente porque no me he encontrado durante las pruebas que he hecho esta semana ninguna tarea en la que yo haya sentido que la inteligencia artificial me haya hecho perder el tiempo. Esto pasaba con modelos anteriores, que tú le dabas una tarea y parecía que estaba moviéndose hacia una solución, pero luego cuando te dabas cuenta pues estaba iterando, iterando, iterando y te estaba complaciendo, pero en ningún caso llegaba a darte un resultado. Bueno, con GPT 5.6 es la primera vez que noto que casi el 100% de las tareas que le he pedido lo ha resuelto con bastante bastante soltura. Soltura con el modelo Sol, por supuesto, sol de soltura. Y por ejemplo, uno de los primeros vídeos que vi del modelo trabajando trabajando de forma con otros programas, que al final es lo que digo, es el punto fuerte, fue este vídeo de aquí donde veía cómo GPT 5.6 6 eh estaba pues creando dentro del software de 3D Blender eh este modelo de un ordenador con un renderizado final bastante espectacular, que es un vídeo que puede ser un poco capcioso cuando te das cuenta de que realmente el vídeo comienza ya con el modelo, pues cargando assets de este portátil ya creado, es decir, no está modelando en tres dimensiones eh realmente lo que estamos viendo al final, pero simplemente el cargar los assets, generar la configuración de renderización y llegar a un resultado como esto que vemos aquí, pues ya para mí tiene bastante utilidad siendo una persona que no sabe cómo utilizar este software. Así que quise hacer la prueba. Y fijaos a lo que me refiero con que el modelo funciona. La prueba consistió simplemente en me he instalado yo Blender en mi propio

ordenador y le digo, "Acabo de instalar Blender en mi equipo, pero no sé utilizarlo. Aún así, he visto que hay MCPs para que tú puedas utilizarlo directamente por mí. configúralo y haz una prueba de uso. No te voy a dar más información, no te voy a decir cómo tienes que configurarlo, búscate la vida. Y en cuestión de 4 minutos, fijaos, el modelo, pues consigue configurarse su propio MCP de Blender, empieza a hacer la comunicación, hace diferentes pruebas de forma autificada, cerrando este bucle para comprobar que su resultado es correcto, se hace un propio render donde pone MCP, OK, es decir, ya está conectado con Blender y está funcionando. Y listo, en 4 minutos, la verdad que pues ya lo tenemos todo conectado. Y la siguiente prueba que quise probar fue pues cargarle una foto, esta foto de aquí, y pedirle que recreara esta escena y habitación en Blender. Esto es una tarea que obviamente el modelo pues tiene que tener mucha soltura con Blender para hacerla de forma profesional, pero simplemente quería ver qué tan avanzado podía ser esta capacidad de visión de ver la imagen y trasladar esto a operaciones dentro de Blender, lo cual tuvo como resultado tras, fijaos, 4 o 5 minutos trabajando esta escena de aquí que me hizo muchísima gracia. Hay gente que ha estado comentando la forma del micrófono, chicos, por favor, eh, comportaos. Pero de verdad es bastante sorprendente. Es que fijaos, ¿no? Yo no sé ni moverme por el Blender. ¿Cómo puedo eh rotar aquí la cámara? Estoy intentando, vale, hacer una rotación como esta. Fijaos, yo no yo no controlo de Blender y aún así la inteligencia artificial pues ya me ha dado como base eh esto de aquí, ¿vale? que como digo, no es un resultado ni de lejos que sea algo útil para un profesional que trabaje con el 3D, pero empieza a darnos pistas de hacia dónde van a evolucionar estos modelos en los próximos años.

bastante fan de mi cara, la verdad, pero fijaos los detallitos, eh, de de las luces, la onda de audio, no está mal, ¿no? Tampoco está del todo mal ni del todo bien, pero como quiero demostraros que esto pues sí puede empezar a tener ya una utilidad profesional real, os voy a llevar hacia un dominio que yo controlo bastante más, que tiene que ver con el uso del After Effects. El After Effects es el software que yo siempre he venido utilizando para crear muchas de las animaciones que vosotros veis en este y en mi otro canal y que bueno, pues requiere de mucho trabajo para hacer una pequeña animación de 5 o 10 segundos, sobre todo a la hora de colocar muchos elementos, hacer diseños, intentar crear ese primer boceto de lo que quieres animar y luego pues sí, ya luego metiéndote en el proceso de animación. Es mucho tiempo. Y entonces he querido hacer la prueba y le he dicho, "Oye, he visto que hay formas de conectar la inteligencia artificial a programas." por ejemplo, un MCP de Blender para After Effects, pues no sabía si existía no existía, así que directamente le voy a pedir al propio GPT5.6 6 si puede hacer uno igual con After Effects para que luego yo pueda controlarlo autónomamente. Ya no le estoy pidiendo ni siquiera que se configure un MCP, sino le estoy pidiendo a Chat GPT que se lo construya, que lo implemente. Y creedme que yo no pensé que esto fuera a funcionar tan bien. 6 minutos 38 segundos, el modelo trabajando y de repente me dice, "Sí, el MCP de After Effects ya está implementado, compilado y conectado al proyecto. incluye 17 herramientas que nos permitan hacer pues este tipo de cosas utilizando ahora la propia inteligencia artificial. Es decir, hemos creado el puente que ahora va a servir como infraestructura para que ahora la propia IA pueda trabajar con el software. Yo aquí todavía era escéptico, todavía estaba en plan, bueno, a ver qué

me ha hecho, a ver qué pueda hacer ahora. Y le he dicho, ahora para crear una animación de un menú tipo chat GPT, donde se escribe el texto de un prompt, entra al cursor, clica y luego se genera la respuesta. Y esto ahora sí, solo trabajando durante 2 minutos, 2 minutos, el resultado ha sido una composición de After Effects con todos estos elementos que ya solo el nombrar a todos los elementos, todas las capas que me ha puesto aquí, ya me hubiera llevado más trabajo que esto, 2 minutos y me ha creado una animación como esta, ¿vale? Una interfaz tipo chat GPT 2023. Entra el cursor, una animación un poco raruna, pero bueno. Y vemos cómo todos los elementos se empiezan a dibujar y tenemos una pseudoanimación de lo que le he pedido. A diferencia del proyecto de Blender, donde yo no sé si esto sirve o no sirve, aquí os puedo decir que al menos esto como base a mí me adelanta un montón de trabajo, porque aquí lo único que tendría que hacer ahora es pulir, pulir estos errores de animaciones, esto que está mal colocado, cambiar fuentes, cambiar estilos, pero esto ya es una base que me adelanta el 80% de trabajo que me llevaría a hacer esta animación. De verdad, no puedo hacer hincapié en en lo bestia que es esto. Tan es así que, claro, me puse a hacer más pruebas y le pedí, "Vale, pues ahora quiero que crees otra composición donde se visualiza en 3D una órbita tridimensional de una animación tipo descenso del gradiente." Y aquí os tengo que decir que esto fue un proceso hidratativo. El modelo no llegó a una primera solución que fuera ni de cerca profesional, pero aquí ya quise ver pues no el efecto one shot del modelo, sino iterar, iterar, iterar y ver si podía llegar a un resultado que fuera realmente bueno. Y nada, pues seguí probando. Tampoco me llevó tantísimo tiempo, pero fijaos como ya tras cinco o seis prompts ya tengo una animación que me empieza a gustar bastante. Esto ya es una composición muy

interesante que como resultado lo he podido dejar con pues algo como esto, ¿vale? Una composición tal que así que para mí ya es el 98% de lo que sería una animación buena y ya el toque final pues ha sido darle pues este estilo más digital y marcar el color, pero lo que es la parte complicada de la animación lo ha hecho todo la IA. una animación cuyo resultado se ve así. Esto a mí me vuele a la cabeza porque esta es una animación que si me la hubiera entregado un editor es 10 de 10. Es la animación perfecta desde mi gusto, mi criterio de lo que sería el descenso del gradiente. Y es una animación que, como digo, aquí la IA me ha hecho el 80 el 90% del trabajo. Y no solo eso, sino es la agilidad con la que puedes empezar a moverte entre diferentes ideas. Imaginad que ahora yo no quiero que el trazo en el descenso al gradiente sea esta bajada de aquí, sino que sea otras diferentes, pues lo normal sería volver a rehacer casi toda la animación dentro de After Effects. Esto me llevaría mucho tiempo de trabajo manual, pero aquí simplemente sería pedírselo a Chat GPT. Ahora quiero que en la propia composición existan diferentes trayectorias que desciendan por diferentes lados simultáneamente con distintos colores. Se lo mando y a trabajar. Voy a ampliar tu composición actual con tres optimizaciones simultáneas. conservaré la amarilla por la derecha, añadiré recorridos diferenciados. Entiende perfectamente la tarea. Mira, lleva 6 minutos y ya empieza a mostrarnos pues los diferentes trayectos que acaba de diseñar y el resultado final es el que estáis viendo ahora en pantalla. Qué locura, Carlos. ¿Significa esto entonces que GPT 5.6 te ha hecho una cosa que Fable 5 no podría ser? No, seguramente Fable 5 podría haber hecho su propio MCP de After Effect. Seguramente podría haber trabajado con las propias composiciones que os acabo de mostrar, pero la realidad es que

seguramente me hubiera gastado la cuota antes de llegar un resultado como los que hemos visto. Y esa es la clave de todo. Considero ahora mismo que convirtiéndose estos modelos agénticos en una navaja suiza que podemos conectar a Excels, Words, PDFs After Effects, Blender, el encontrarnos limitados a cuánto podemos utilizar estos modelos es bastante bastante frustrante y Open AI lo sabe y por eso llevan toda esta semana jugando con toda esa eficiencia, toda esa computación extra que parece que tienen haciendo resets masivos. Creo que nos han reseteado las cuotas de uso de GPT unas cuatro o cinco veces. Además, en algunos casos son reseteos acumulativos que te puede guardar para eh aplicarlos más adelante. Nos están regalando una cantidad de inferencia enorme, un poco justificado por esta evolución en el número de usuarios que están teniendo, que han tenido pues con la salida de GPT 5.6 una escalada meteórica y saben que tienen que luchar esta batalla, saben que en este momento los usuarios tienen que empezar a probar la Igéntica, tienen que empezar a ver que ya funciona. Y saben que mientras Antropic se ahoga por su falta de computación, ellos pueden jugar a ser pues el Papi White que te regala más inferencia. Pero cuidado, porque aunque tu competidor ahora parece mostrar cierta debilidad, sabemos por un lado que Antropic siempre que vuelve vuelve muy fuerte y por otro lado tus márgenes con los modelos open source se sigue estrechando. Y es que otra de las grandes noticias que hemos vivido esta semana ha sido la salida del nuevo modelo Química 3 del laboratorio Moonshot, laboratorio chino que ha liberado el modelo más grande, open source, open weight, como se suele decir, más grande disponible hasta la fecha, casi casi duplicando lo que era el modelo más grande que teníamos hasta ahora, un modelo de 1,6 que era el modelo Dipsic. En este caso, el modelo

Kimica 3, fijaos cómo se eleva a una escala de tamaños que ya empieza a ser equivalente a lo que posiblemente sea GPT5.6 sol o el modelo propio de Antropic Fable 5. Y claro, como pasa en el mundo del deep learning, la escala pues muchas veces determina tus capacidades, dejándonos ahora con un modelo que fijaos en muchos de los benchmarks que presenta aquí la gente de Moonshot, fijaos como Química 3 se sitúa por encima, en muchos casos, del modelo Opus 4.8 de GPT 5.5. los modelos que eran modelo frontera hace solo unas semanas y quedándose muy cerca, no superando y tampoco diría que en la misma liga, pero muy cerquita de lo que sería GPT 5.6 Sol o Fable 5 y un modelo que, bueno, a esta escala, sabiendo cómo son las fronteras de capacidades en el mundo del deep learning, seguramente en algunas tareas veremos que se acerca más a Fable 5, incluso lo supere o en otras tareas a GPT 5.6 o lo supere. Es decir, tenemos un nuevo gran modelo con todas las capacidades que puedan ofrecer. con una diferencia que no tienen los anteriores y es que este modelo es openweight. Este modelo, las grandes organizaciones que no se quieran ver bloqueadas porque de repente Estados Unidos te corta el acceso a Open AI o antrópico que quiere tener el control de los envíos de datos, la privacidad, puede utilizar estos modelos en su propia organización. Será costoso, requerirá de mucha infraestructura, pero que haya un modelo de estas características abierto al público es todo un terremoto. Fijaos cómo, volviendo al Artificial Analysis Intelligence, eh, química 3 se pone en tercera posición, o sea, ha dado un salto que es una barbaridad, adelantando a Opus, GPT 5.6 Terra, GPT 5.5, Grock 4.5, Sonet, adelantando todos estos modelos. Y fijaos que si lo miramos por coste, pues estaríamos ante un modelo que se parece mucho más a lo que sería

GPT5.6 en su configuración máxima, el modelo Sol, que lo que sería el modelo Fable 5, ¿vale? Que como hemos visto antes, es un modelo mucho más caro y pesado. Es una locura. En un 2026 donde Antropic con Mos, con Fable había roto la tendencia de crecimiento y de repente nos había dado un modelo más capaz de lo que todos nosotros esperábamos que la IA iba a poder lograr este año, ya me sorprendió que Open AI pudiera responder con algo que estaba más o menos a la altura, que es el modelo que hemos analizado hoy. Pues imaginad cómo es mi sorpresa y la de toda la comunidad al ver que un competidor open source ha conseguido ofrecer un modelo que está también a esta altura. La diferencia de capacidades entre modelos privados, que es la línea negra que vemos aquí, que acaba con Fable 5 frente a los modelos open source, que es la línea azul y que no está actualizada. Lo que estamos viendo aquí es GLM 5.2. Quedaos con esta idea. GLM 5.2 de ZI, que este fue un modelo que celebramos pues hace unas semanas la salida porque era un modelo que, ostras, notaba muchas capacidades a pesar de ser un modelo open source. ¿Veis este margen de aquí? Esta diferencia. Fijaos ahora cómo se compara Química 3 con, bueno, los modelos Fable 5, GPT 5.6 sol, todos los modelos frontera y GLM 5.2. Fijaos el salto en capacidades en programación agéntica. Deep SWE 67,5 frente a 46,2, program frente a 63,7, Frontier SWE 81 frente a 67,3 SWE Marathon 42 frente a 13. Es una barbaridad. Aún así, como ya sabéis, estos son benchmarks y los benchmarks los carga el Esto lo sabemos todos, así que tendremos que dejar que la comunidad vaya probando y vaya viendo cuáles son las sensaciones que este nuevo modelo Química 3 nos transmite. Aún así, por cerrar, he querido hacer una prueba comparativa entre Fable 5, GPT 5.6 6 y química 3 en una de las tareas que, bueno, pues a muchos de

nosotros nos suele importar y sabemos que en general los modelos GPT han fallado enormemente y es générame un frontend, générame algo bonito, por favor, y muéstramelo en la pantalla sin que sean cajitas de cajitas metidas en cajitas y colores púrpuras por todos lados. Y el prompt que he probado ha sido el siguiente. Desarrolla el frontend de lo que sería un parque temático tipo Disneyland París o Disney World, pero dedicado al mundo del deep learning y la inteligencia artificial. Vamos a mezclar aquí dos mundos para ver qué tan creativa es la IA. Genera todos los assets necesarios para crear un resultado que sea rico en detalles y diseño profesional. Os voy a enseñar primero el resultado que tras 16 minutos de trabajo GPT5.5 5 en configuración high me ha generado. El resultado no es malo, pero vemos alguno de los vicios habituales que un modelo de GPT, pues como venía diciendo, nos solía ser muchas cajitas, un formato pues que ya tenemos el ojo acostumbrado a ver y que canta mucho, que está hecho con inteligencia artificial. Creo que hay cosas muy interesantes. Aquí nos ha creado assets como el propio mapa del parque. Fijaos como tenemos Neural Kingdom, Vision Valley, Language Lagoon, Robotics Groove, Ethics Garden. [risas] Mola bastante y podemos ver las diferentes zonas del mapa. Está bastante bien como resultado, no lo vamos a negar, pero podríamos hacerlo mejor. Y esto es algo que tenemos que celebrar porque Open AI le ha estado metiendo mano justamente a esto. Fijaos, esto que estamos viendo aquí es una visualización que codifica diferentes frontends generados por, en este caso, GPT5.6. Y fijaos como se ve claramente que dentro de este mapa de diferentes estilos, pues hay unos cuantos huecos blancos que la gente ha estado estudiando a ver a qué se corresponde. Y lo que han encontrado es que estos hueco blanco, fijaos esta zona que está

liderada por puntitos azules, es decir, frontends que sí generaba GPT5.5 y que GPT5.6 6 Sol no genera, si no se verían puntos naranjas. Aquí se corresponden a frontends con diseños púrpuras o diseños que, por ejemplo, tienen cajitas, tipo de fuentes con un estilo concreto. Es decir, Open AI ha hecho un trabajo de post entrenamiento para quitar, para eliminar estos vicios que pues sabemos que tienen los frontends de GPT. Siendo así, el resultado que nos genera el modelo Luna, el modelo más básico de la familia de Open AI, es una página web un poquito más estética. Esto ya empieza a parecerse lo que podría ser una página de un museo, de un parque de atracciones. Ciertamente hay errores, vemos que hay cosas que no cargan, no hay información que no está realmente bien generada, pero aquí estamos trabajando con el modelo Luna que recordemos es el menos capaz, pero ya al menos estamos con un frontend que podríamos decir que es un poquito mejor y al menos diferente a lo que estamos acostumbrados. Si vemos ahora el resultado de GPT SOL, el modelo más avanzado, esta es la página web que nos ha creado con assets que aprovecha la capacidad de generación de imágenes. Pues vemos como estas imágenes las ha generado para enriquecer nuestra página web y vemos ya una página web bastante bastante profesional, ¿vale? Veo cositas que sí siguen, bueno, pues acercándonos un poco a la idea de página web hecha por inteligencia artificial, pero ya empezamos a ver pues eh resultados que para ser one shot más atractivos en cuestión de diseño. Me mola mucho la idea de Latent Space como montaña rusa de un parque sobre inteligencia artificial, bastante bastante eh chula. Y por comparar Fable 5 con el mismo prompt, Fable 5 High, nos devuelve una página web, que es esta de aquí, que claro, como no tiene Fable 5 la capacidad de generación de imágenes, pues ha tenido que apostar mucho por el

SVG. No está mal, pero no es el diseño de una página web como estaba pensando yo, que en este caso sería una página web profesional de un parque de atracciones y en este caso se queda como algo un poco extraño. Fijaos que Fable 5 sí es un modelo que a nivel de diseño los modelos Antropic siempre han sido bastante competentes, pero no estoy viendo aquí un resultado que pueda comparar, por ejemplo, con lo que nos ha hecho GPT 5.6 Sol eh con el mismo Prompt. Lo que sí estoy viendo es que al menos a nivel de contenidos tiene mucha más originalidad alguna de las cosas que estoy viendo, ¿no? Entrada inferencia, pase de entrenamiento, batch familiar. Hm. Seguramente si empiezas a leer cosillas por aquí eh, vas a encontrar detalles muy muy graciosos. Por ejemplo, altura mínima. Esto me cuando iba parquet de atracciones de pequeño, me me fastidiaba muchísimo lo de la altura mínima. 1,20 m o 120 millones de parámetros. Vale, estos son detallitos que creo que demuestra mucho la originalidad de estos modelos y donde Fall 5 creo que ha hecho un mejor trabajo, ¿no? Fijaos, avenida de la convolusión 1X1, valle latente a 10 minutos del mundo real, nada de locos. [risas] Todos los pesos reservados. Hay mucho, hay mucho humor aquí, eh, me gusta, me gusta, pero no es un resultado profesional. Y el último contendiente Kimica 3, probado desde la propia plataforma de Moonshot, nos ha generado en un bucle agéntico que podemos ver aquí, bastante chulo también como te va mostrando la evolución de lo que va construyendo, ¿vale? Va trabajando, va trabajando y luego pues nos genera esta página web que si la vemos en pantalla completa, nos presenta Neurolandia. No sé exactamente qué modelo de generación de imágenes habrá utilizado, pero bueno, ya esto demuestra más integración que Fable 5 por defecto. Y sí, estoy viendo una estética que me recuerda más a lo que GPT5.5 5 solía sernos pues estos

chips, este tipo de cajitas, estos colores más morados, pues mucha cajita por poner cajitas y sí me recuerda, como digo, a más el diseño de IAs anteriores que a lo que nos ofrecen ahora pues modelos como GPT 5.6. Aún así, un resultado bastante rico con muchas cositas. Tenemos aquí a la mascota. Saluda Neuro. Tenemos eh información sobre diferentes desfiles. Tenemos un intento de mapa con el SVG también bastante chulo. Token Town, Picos del Gradiente, Vector Jungle, Generative Gardens. ¿Por qué no existe un parque de ella? Es una temática bastante bastante guapa. La mansión Gun como atracción rápidos del backpr, carrusel de datos. Buah, es que pagaba de una. Y lo dicho, pues un resultado que a nivel de frontend no me atrae tanto como lo anterior, pero que demuestra las capacidades de este modelo Kimica 3, que entra como un elefante en una cacharería a poner patas arriba el mundo de la inteligencia artificial donde ninguno de los grandes laboratorios se puede dormir en los laureles. Google, hablo por ti. ¿Dónde estás? ¿Qué te pasa? ¿Estás bien? Me prometiste que ibas a sacar un modelo Yemini 3.5 Pro abril. Me dijiste, "Dentro de un mes, Carlos, voy a sacar Gemini 3.5 Pro. ¿Qué ha pasado? ¿No has podido llegar a la altura de tus competidores? Bueno, si algún movimiento se produjera en las próximas semanas, chicos, chicas, estad atentos porque lo estaremos contando aquí, lo estaremos analizando pronto, tarde. Bueno, da igual. Un análisis riguroso como los que os traigo siempre para estar siempre al día de lo que ocurre en el mundo de la inteligencia artificial. Si os ha gustado el vídeo, no dejéis de compartirlo. Os dejo por aquí un par de vídeos más que podéis ojear. Agradecer de nuevo al patrocinador del vídeo Nord VPN. Os dejo abajo el enlace al descuento que os comentaba al principio y nos vemos con más IA en un próximo vídeo.