Crisi RAM i Macs

Theo Browne explica que la crisi mundial de memòria RAM està provocant una pujada molt forta dels preus dels Mac, especialment dels models configurats amb molta memòria. Paradoxalment, però, defensa que aquests ordinadors poden continuar sent una de les millors opcions per executar models d’IA localment.

1. Per què està pujant tant la RAM?

La demanda dels centres de dades d’intel·ligència artificial està absorbint una part enorme de la capacitat de producció de memòria. Els fabricants prefereixen destinar recursos a memòria d’alt rendiment per a empreses d’IA, perquè és més rendible que la RAM convencional destinada a ordinadors i mòbils.

Apple havia aconseguit mantenir els preus relativament estables gràcies a contractes de subministrament de llarg termini, però aquests acords estan caducant. Segons el vídeo, Apple hauria acceptat pagar a Samsung aproximadament el doble pel subministrament de memòria, principalment per assegurar-se que tindria prou unitats disponibles.

Theo considera que no és una pujada temporal, sinó un canvi més estructural provocat per la construcció massiva d’infraestructura d’IA.

2. Per què els Mac són especials per executar IA?

La diferència principal és la memòria unificada d’Apple Silicon.

En un PC convencional:

• El processador utilitza la RAM del sistema.
• La targeta gràfica utilitza la seva pròpia VRAM.
• Una GPU de consum molt potent pot tenir uns 24 o 32 GB de VRAM.

En un Mac, la CPU i la GPU comparteixen la mateixa memòria. Això significa que un Mac amb 64, 128 o més GB de memòria pot permetre que la GPU utilitzi gairebé tot aquest espai per carregar un model d’IA.

Per exemple, un model que necessiti 50 o 60 GB pot ser impossible d’executar completament en una GPU de consum amb 32 GB, però sí en un Mac amb 64 o 128 GB de memòria unificada.

Això no significa necessàriament que el Mac sigui més ràpid que una GPU Nvidia d’alta gamma. El seu avantatge principal és que permet executar models més grans sense necessitat de comprar diverses GPUs professionals.

3. Els Mac continuen sent cars

Theo reconeix que les configuracions amb molta RAM tenen preus molt elevats. Algunes combinacions poden acostar-se o superar els 10.000 dòlars.

Apple tradicionalment ha cobrat marges molt alts per ampliar la memòria i l’emmagatzematge. Ara, amb l’augment real del cost dels xips, aquestes ampliacions s’han tornat encara més cares.

Per a una persona que només vulgui navegar, programar o utilitzar eines d’IA al núvol, no tindria gaire sentit comprar un Mac amb 128 GB. Però per a desenvolupadors que vulguin experimentar amb models locals grans, continua sent una configuració difícil de substituir.

4. Apple té problemes per assegurar el subministrament

El vídeo presenta la situació d’Apple com més complicada del que podria semblar. Aparentment, l’empresa no només està preocupada pel preu, sinó també per aconseguir prou memòria física.

Theo comenta que Apple estaria intentant obtenir permís del govern dels Estats Units per comprar memòria de CXMT, un fabricant xinès sotmès a restriccions comercials. Això mostraria fins a quin punt Apple busca alternatives per reduir costos i garantir el subministrament.

La idea és que fins i tot una empresa amb el poder de negociació d’Apple està tenint dificultats davant la demanda generada per la indústria de la IA.

5. Què recomana comprar?

Theo suggereix que el millor valor pot estar en:

• MacBook Pro o Mac Studio reacondicionats.
• Models de generacions anteriors amb molta memòria.
• Unitats en estoc comprades abans de les pujades.
• Configuracions amb xips Max, perquè acostumen a permetre més memòria.

En particular, considera interessants alguns Mac amb xip M5 Max reacondicionats, sempre que tinguin 64 o 128 GB de memòria. Adverteix que aquest inventari podria desaparèixer ràpidament a mesura que els compradors s’adonin que els models nous són considerablement més cars.

6. Alternativa: Framework Desktop

Com a alternativa més econòmica, menciona el Framework Desktop, que permet instal·lar molta memòria i utilitzar Linux.

Pot ser una bona opció quan:

• No necessites macOS.
• Acceptes muntar o configurar part de l’equip.
• Vols utilitzar el teu propi SSD.
• Busques una màquina específica per executar models locals.

No obstant això, l’experiència no és tan integrada com en un Mac i la memòria compartida no ofereix exactament la mateixa combinació d’amplada de banda, eficiència energètica i compatibilitat.

Conclusió del vídeo

La tesi central de Theo és aparentment contradictòria:

Els Mac s’han encarit enormement per culpa de la crisi de RAM, però, per executar models d’IA locals de més de 30 GB, continuen sent una de les opcions més pràctiques.

Per a un usuari normal, les pujades fan els Mac menys atractius. Per a un desenvolupador d’IA que necessiti molta memòria accessible per la GPU, la memòria unificada d’Apple encara proporciona un avantatge difícil de trobar en ordinadors convencionals.

La recomanació implícita és que, si ja tens un Mac amb molta RAM, el conservis; i si en vols comprar un, miris primer el mercat reacondicionat abans que l’escassetat i les pujades de preus empitjorin.