Tema
Resums de vídeos per entendre millor aquest tema.
La cursa de models d’IA abarateix la programació assistida, però obliga a gestionar eines, quotes i canvis constants. El debat de Welcome to la secta proposa mirar més enllà del model i optimitzar el sistema complet.
Hy3 Preview afronta proves de codi, jocs 3D, simuladors, C++, roleplay i webs interactives dins d’un flux agentiu.
Bijan Bowen sotmet MiMo V2.5 Pro a jocs, simuladors i webs. El model crea escenes 3D sorprenents i repara errors amb precisió, però el xat rebutja tasques després de pensar durant minuts.
Guia per comprovar la VRAM, instal·lar Ollama, descarregar Qwen i usar un model local amb agents de programació sense saturar el PC.
Zero to MVP encarrega a Qwen 3.6 27B i Gemma 4 31B la mateixa aplicació d’escriptori amb Tauri. Tots dos generen una base funcional, però Gemma acaba en menys de la meitat de temps i cap resultat funciona al primer intent.
Bijan Bowen prova Ornith 1.0 en versions de 9B i 35B amb webs, escenes 3D i correccions agentives. El 35B MoE crea els resultats més atractius, però tots dos deixen errors funcionals i la comparació utilitza maquinari i precisions diferents.
Dev Knives mostra com continua una aplicació real després d’esgotar el límit de Claude: trasllada la feina a Kimi K2.7 Code mitjançant OpenCode, deixa l’agent treballant cinc hores i compara el cost. La lliçó útil no és quin model «guanya», sinó com repartir tasques, context i pressupost.
Brandon Melville prova Kimi K3 en webs, un joc 3D i una migració de Django a Next.js. El model dona molt codi per pocs diners, però el raonament lent i erràtic fa que rendeixi millor executant tasques sota un orquestrador més fiable.
Dev Knives connecta OpenCode a AIsa amb una sola clau i automatitza una recerca que combina YouTube, X, web, Reddit i documentació. El flux detecta buits de contingut i genera un esquema, però afegeix dependència, cost variable i riscos de privacitat.
