Una skill de Claude pot substituir Higgsfield? Costos i riscos
Una skill de Claude pot reemplaçar Higgsfield? Verifiquem preus, propietat, retenció, privacitat i els riscos de fal, WaveSpeedAI i KIE.
El vídeo «This 1 Claude Skill fully replaces your Higgsfield Subscription», de Jay E | RoboNuggets, proposa substituir la interfície de Higgsfield per una skill personalitzada de Claude. La idea és que Claude redacti els prompts, triï entre diversos proveïdors d'API, respecti un pressupost, generi imatges o vídeos i desi localment els resultats i un registre de cada petició.
El sistema és viable i pot ser més flexible per a un usuari tècnic. Però no substitueix Higgsfield de manera completa ni garanteix un estalvi. Canvia una subscripció per una combinació de Claude, claus d'API, saldos prepagats, manteniment propi i dependència de diversos intermediaris. També hi ha dues afirmacions del vídeo que necessiten una correcció important: Higgsfield no diu que sigui propietari de les creacions, i el període de 30 dies s'activa quan s'elimina el compte, no quan només es cancel·la la renovació.
Resposta curta: una skill de Claude pot reemplaçar la capa d'orquestració de Higgsfield —selecció de models, creació de prompts, control de pressupost i galeria local— si saps configurar API i acceptes mantenir el sistema. No reemplaça automàticament la comoditat, els preajustos, el suport, les cues, les polítiques de seguretat ni totes les funcions pròpies de la plataforma. El pagament per ús és millor per a consum esporàdic; una subscripció pot continuar sent més econòmica per a volum alt si se n'aprofiten realment els crèdits o models «il·limitats».
Què construeix exactament el vídeo
La demostració utilitza una ordre /generate dins de Claude. L'usuari aporta un producte, imatges de referència, un pressupost de tres dòlars i una instrucció perquè es comparin diversos models. La skill segueix un flux de quatre fases:
- Interpreta l'encàrrec. Extreu format, estil, variants, referències i límit de despesa.
- Tria model i proveïdor. Compara una taula de preus i prova primer l'opció més barata disponible.
- Genera els actius. Crida les API de fal, WaveSpeedAI o KIE i descarrega els resultats.
- Registra el procés. Desa fitxer, model, cost, prompt i estat en una galeria local.
En la primera prova, Claude produeix tres anuncis per cadascun de diversos models, entre els quals GPT Image 2 i variants de Nano Banana. Després reutilitza una imatge com a referència per construir una pàgina web i genera un vídeo de fons amb Kling. És una bona demostració d'orquestració multimodal: el valor no prové d'un model nou creat per l'autor, sinó de coordinar models existents amb instruccions repetibles.
Anthropic defineix les skills com paquets modulars amb instruccions, metadades i recursos opcionals, com ara scripts o plantilles. A Claude Code, una skill personalitzada és normalment un directori amb un fitxer SKILL.md; el sistema la detecta i la carrega quan és pertinent. Per tant, el vídeo descriu correctament el concepte general, encara que una skill pot contenir més que un «document escrit» i la configuració exacta depèn del producte i la versió de Claude utilitzats.
Què pot substituir i què no
| Funció | Skill local amb API | Higgsfield |
|---|---|---|
| Accés a diversos models | Sí, si cada proveïdor els ofereix | Sí, dins d'un únic catàleg |
| Facturació | Diverses claus, saldos i tarifes | Un compte, subscripció i crèdits |
| Selecció del model més barat | Es pot automatitzar | L'usuari tria segons crèdits i disponibilitat |
| Control de pressupost | Personalitzable abans de cada lot | Depèn del pla, els crèdits i els límits de la interfície |
| Fitxers i registre local | Sí, si el codi els descarrega i desa | Biblioteca allotjada al servei |
| Galeria visual | Cal construir-la i mantenir-la | Inclosa |
| Preajustos creatius i eines pròpies | Cal recrear-los | Incloses segons el pla |
| Moderació, cues i incidències | Repartides entre Claude i cada API | Gestionades principalment per una plataforma |
| Suport | De cada proveïdor i del propi sistema | Centralitzat |
| Manteniment | Responsabilitat de l'usuari | Responsabilitat del servei |
Anomenar Higgsfield un simple wrapper és útil per entendre que agrega models de tercers, però és incomplet. Una plataforma també aporta interfície, preajustos, coherència de personatges, historial, processament de pagaments, cues, moderació, suport i integracions. Es pot recrear una part considerable d'aquesta capa; això no vol dir que fer-ho costi zero.
Els termes de Higgsfield: propietat, llicència i entrenament
El vídeo recorda una polèmica sobre uns termes que «suposadament» permetien a Higgsfield apropiar-se de tot el contingut generat. El narrador afegeix que l'empresa ho va aclarir posteriorment. La versió vigent dels documents permet ser més precisa.
Els termes d'ús de Higgsfield, actualitzats el juliol de 2026, diuen explícitament que l'empresa no reclama la propietat del contingut de l'usuari. Això inclou entrades i sortides. L'usuari continua sent responsable de tenir els drets necessaris sobre fotografies, marques, veus o imatges que hi introdueixi.
Propietat i llicència, però, no són el mateix. En utilitzar el servei, l'usuari concedeix a Higgsfield una llicència no exclusiva, mundial, gratuïta i sublicenciable als proveïdors necessaris per operar i mantenir la plataforma. Els termes també indiquen que el contingut pot servir per a etiquetatge, classificació, moderació i entrenament o millora de models.
La llicència s'acaba quan s'elimina el contingut o el compte, amb excepcions per a còpies de seguretat temporals, obligacions legals i material compartit públicament. La supressió atura l'ús per entrenar en el futur, però no pot separar de manera factible dades que ja s'hagin incorporat a un model entrenat. Els acords empresarials tenen condicions diferents: Higgsfield afirma que no utilitza el contingut dels clients enterprise per entrenar models.
La correcció, doncs, és aquesta:
| Formulació | És correcta? |
|---|---|
| «Higgsfield es queda la propietat de tot el que crees» | No. Els termes actuals neguen expressament aquesta propietat. |
| «Higgsfield necessita una llicència per processar i allotjar el contingut» | Sí. És una llicència d'ús, no una transferència de propietat. |
| «El contingut de consum pot utilitzar-se per millorar models» | Sí. Els termes actuals ho preveuen. |
| «El contingut privat es pot usar lliurement en publicitat» | No. Higgsfield limita la promoció a material fet públic per l'usuari o utilitzat amb consentiment. |
| «Un contracte empresarial pot excloure l'entrenament» | Sí, segons la documentació d'Higgsfield. |
No és assessorament jurídic. Per a material confidencial, de clients o amb dades personals, cal llegir el contracte aplicable i no quedar-se amb un resum de YouTube ni amb la pàgina explicativa de la mateixa empresa.
Els 30 dies no comencen quan cancel·les la subscripció
El vídeo presenta un «període de descàrrega» breu després de donar-se de baixa. Els documents oficials estableixen una diferència decisiva:
- Cancel·lar la subscripció atura la renovació futura, però no elimina el compte ni el contingut.
- Eliminar el compte fa que els actius siguin inaccessibles immediatament i obre un període de recuperació de 30 dies.
- Després dels 30 dies, els actius s'eliminen dels sistemes actius, llevat d'excepcions legals, dades anonimitzades, còpies de seguretat limitades o informació ja incorporada a models.
Per tant, és prudent descarregar sempre els originals i els projectes importants, però no és correcte afirmar que una simple cancel·lació del pla inicia automàticament l'esborrament. De fet, la política de privacitat diu expressament que cancel·lar o deixar caducar el pagament no equival a eliminar el compte.
També és necessari aplicar el mateix criteri a les alternatives. KIE informa que conserva els fitxers generats durant 14 dies i els registres durant dos mesos. Una galeria local protegeix contra la desaparició de la còpia descarregada, però l'intermediari encara processa i reté temporalment la generació segons la seva política.
Tenir el fitxer al disc no significa que només s'hagi processat localment
El vídeo diu que, com que les imatges i els prompts es desen a l'ordinador, «jo en soc el propietari» i no cal que s'utilitzin per entrenar Higgsfield. La primera part confon dos conceptes:
- possessió tècnica: tenir una còpia local que es pot conservar, copiar o esborrar;
- drets jurídics: què permeten el copyright, els drets de tercers i els contractes de cada servei.
Desar una imatge localment no crea per si sol drets d'autor ni elimina els drets de marques, fotògrafs, models o persones representades. Tampoc fa que el procés sigui local. Claude llegeix la petició i les referències, i fal, WaveSpeedAI o KIE reben les dades necessàries per executar el model. Si una petició passa per dos serveis, cal revisar dues polítiques de dades, no cap.
La millora real és una altra: el flux proposat fa que la còpia principal i el registre quedin sota control de l'usuari. Això facilita migrar a un altre proveïdor, auditar costos i evitar dependre d'una biblioteca web. És un benefici de portabilitat i conservació, no una garantia automàtica de privacitat o propietat intel·lectual.
Pagament per ús contra subscripció
fal i WaveSpeedAI documenten un model prepagat per ús: cada endpoint té una tarifa per imatge, megapíxel, segon de vídeo o execució. No exigeixen una subscripció mensual per començar. KIE també anuncia una cartera única i preus per generació.
Aquest model és fàcil d'entendre quan el consum és irregular. Si un mes només es creen cinc imatges, només es paga aquella activitat. En canvi, una quota fixa desaprofitada és un cost enfonsat. Però la comparació del vídeo omet diversos costos:
- Claude també té un cost o límit d'ús. L'orquestrador consumeix quota de Claude Code, d'una subscripció o de l'API d'Anthropic.
- Els saldos poden ser prepagats. «Pagar per ús» no sempre significa càrrec exacte posterior; sovint s'han de comprar crèdits abans.
- Cada intent compta. Una imatge barata que s'ha de repetir deu vegades pot ser més cara que una generació millor a la primera.
- La qualitat no és homogènia. Dos proveïdors poden exposar el mateix nom de model amb paràmetres, cues, compressió, filtres o versions diferents.
- Mantenir el sistema costa temps. Canvien endpoints, autenticació, noms de models, esquemes i tarifes.
- La subscripció pot incloure volum sense crèdits. Higgsfield limita l'«il·limitat» a determinats models, períodes, cues i interfícies, però un usuari intensiu pot obtenir-ne valor.
La fórmula útil és:
Cost real per actiu usable = cost de Claude + generacions + repeticions + emmagatzematge + temps de manteniment.
No s'ha de comparar només el preu nominal d'una imatge amb la quota mensual.
Les xifres de GPT Image 2
El vídeo calcula aproximadament entre 0,31 i 0,34 dòlars per una imatge 2K a Higgsfield i destaca que KIE n'anuncia 0,05. El preu públic de KIE confirma, en el moment de la verificació, 0,03 dòlars per 1K, 0,05 per 2K i 0,08 per 4K per a determinats endpoints de GPT Image 2.
fal publica tarifes que varien segons resolució, qualitat, edició i tokens. Per exemple, una edició 2K d'alta qualitat pot rondar els 0,234 dòlars abans d'altres tokens, mentre que una generació de baixa qualitat és molt més barata. OpenAI factura GPT Image 2 per tokens de text i imatge, no amb una única tarifa universal per fitxer.
Això explica per què dues captures aparentment contradictòries poden ser correctes: «GPT Image 2» no defineix per si sol qualitat, resolució, nombre de referències ni tipus d'endpoint.
El narrador especula que KIE podria aconseguir preus tan baixos automatitzant comptes de subscripció de ChatGPT. No aporta cap prova i diu que no ho pot confirmar. L'article no ha trobat documentació oficial de KIE que validi aquesta hipòtesi. La pàgina de KIE atribueix els preus a descomptes de plataforma i volum. Sense una confirmació independent, el mecanisme intern s'ha de considerar desconegut.
A més, OpenAI diferencia explícitament la subscripció de ChatGPT de la facturació de l'API. No és prudent dissenyar un procés empresarial assumint que un intermediari continuarà oferint indefinidament una tarifa molt inferior. Cal provar qualitat i fiabilitat, revisar els termes i preparar una ruta alternativa.
Com hauria de ser una skill segura
La idea més útil del vídeo és convertir el pressupost i la traçabilitat en regles del sistema. Un disseny mínim responsable hauria d'incloure:
Abans de generar
- mostrar model, proveïdor, paràmetres, nombre de resultats i cost màxim estimat;
- exigir confirmació si el lot supera un llindar;
- limitar nombre d'imatges, durada i resolució per defecte;
- impedir que un error de planificació enviï centenars de peticions;
- detectar material confidencial o dades personals abans de pujar-lo.
Durant l'execució
- aplicar límits de concurrència i reintents;
- no repetir automàticament errors facturables sense un màxim;
- verificar que el proveïdor i l'endpoint coincideixen amb els aprovats;
- guardar l'identificador de cada tasca i el cost final;
- aturar el lot quan s'arriba al pressupost, encara que faltin resultats.
Després
- descarregar els fitxers abans que caduquin les URL;
- registrar model, versió, prompt, referències, paràmetres i drets d'ús;
- marcar visualment el contingut generat amb IA quan sigui necessari;
- conservar només les dades imprescindibles;
- permetre reproduir o auditar una generació sense exposar secrets.
Les claus d'API no s'han d'escriure dins del SKILL.md, la galeria, els prompts ni un repositori. Anthropic recomana tractar-les com secrets, limitar-ne l'abast, rotar-les i revocar-les si es filtren. També convé separar desenvolupament i producció i posar límits de despesa per proveïdor.
Una skill pot llegir contingut de tercers i executar eines. Per això s'ha d'aplicar el principi de mínim privilegi: només els directoris i serveis necessaris, confirmació per a accions costoses, llistes tancades d'endpoints i revisió de documents externs que podrien contenir instruccions malicioses.
Quin model convé segons l'ús
| Perfil | Opció més raonable |
|---|---|
| Proves ocasionals i pocs actius | Pagament per ús, amb pressupost per petició |
| Creador que vol interfície i no programa | Plataforma integrada com Higgsfield |
| Equip tècnic amb models canviants | Orquestració pròpia amb dos proveïdors i registre de costos |
| Producció confidencial per a clients | Contractes empresarials, retenció definida i revisió legal |
| Volum molt alt d'un model inclòs com a «il·limitat» | Comparar la subscripció amb el cost real per actiu usable |
| Projecte que necessita reproduïbilitat | Còpia local, metadades, versions fixades i proves regulars |
No és necessari triar una sola estratègia. Un flux híbrid pot usar Higgsfield per explorar i un endpoint directe per automatitzar lots, o fal com a proveïdor principal i WaveSpeedAI com a reserva. L'objectiu és evitar que l'orquestrador seleccioni un servei només pel preu sense tenir en compte fiabilitat, privacitat i qualitat.
Què cal retenir
El tutorial mostra una arquitectura útil: una capa d'instruccions que separa l'encàrrec creatiu dels proveïdors concrets. Aquesta separació permet comparar models, limitar despesa, conservar fitxers i substituir una API quan falla. També demostra que una skill pot convertir un procés manual en un flux repetible sense construir una gran aplicació des de zero.
El títol, però, promet massa. La skill no executa els models, no elimina el cost de Claude, no garanteix que el proveïdor barat sigui legítim o estable i no replica tot el producte Higgsfield. El sistema continua depenent de serveis externs; només reparteix la dependència i trasllada part de l'operació a l'usuari.
Les correccions sobre dades són igualment importants. Higgsfield afirma que l'usuari conserva la propietat, encara que li concedeix una llicència i permet entrenament en determinats comptes. Cancel·lar una subscripció no elimina el contingut; eliminar el compte sí que inicia el període de 30 dies. I desar una còpia local millora el control, però no impedeix que Claude i l'API de generació hagin processat les referències.
La conclusió prudent és menys espectacular que «substitueix completament Higgsfield»: una skill ben construïda pot substituir la part que tu realment utilitzes, si el teu volum, coneixement tècnic i tolerància al manteniment ho justifiquen.
Preguntes freqüents
Una skill de Claude genera imatges per si mateixa?
No. Organitza instruccions i pot executar scripts o cridar eines. La imatge o el vídeo els produeix un model accessible a través d'una API externa, que té el seu propi cost i les seves condicions.
Higgsfield és propietari de les imatges dels usuaris?
Els termes actuals diuen que no reclama la propietat. Sí que demanen una llicència limitada per operar el servei i preveuen l'ús de contingut per millorar models en comptes de consum. Els contractes empresarials poden excloure l'entrenament.
Si cancel·lo Higgsfield, tinc 30 dies per descarregar-ho tot?
Cancel·lar el pagament no elimina el compte. Els 30 dies corresponen a l'eliminació del compte: el contingut esdevé inaccessible, es pot intentar recuperar durant aquest període i després s'elimina dels sistemes actius segons les excepcions publicades.
KIE costa realment 0,05 dòlars per una imatge 2K?
La pàgina pública ho anuncia per a l'endpoint de GPT Image 2 verificat. El preu pot canviar i no explica per si sol qualitat, disponibilitat o arquitectura interna. Cal comprovar la tarifa just abans d'executar i no basar una producció en l'especulació del vídeo sobre com l'aconsegueixen.
El pagament per ús sempre és més barat?
No. Sol afavorir consum baix o irregular. Amb molt volum, una subscripció ben aprofitada pot tenir un cost inferior. S'han de sumar Claude, repeticions, crèdits, emmagatzematge i manteniment.
On s'han de guardar les claus d'API?
En un gestor de secrets o un mecanisme segur de credencials, amb permisos mínims i límits de despesa. Mai dins del fitxer de la skill, d'un prompt, del repositori o d'una galeria accessible.
Vídeo, transcripció i metodologia
El vídeo original dura 15 minuts i 41 segons i es pot reproduir en aquesta pàgina. Hem revisat íntegrament els 492 fragments de la transcripció automàtica en anglès i hem contrastat els termes i la privacitat de Higgsfield, el funcionament de les skills de Claude, la retenció de KIE i els models de preus de fal, WaveSpeedAI, KIE i OpenAI.
El tram entre aproximadament els minuts 11:24 i 11:58 promociona de manera explícita la comunitat de pagament RoboNuggets i cursos per vendre sistemes d'IA. Aquesta promoció, els enllaços d'afiliació de la descripció i el PDF que requereix entrar a la comunitat s'han exclòs de l'avaluació editorial. No hem auditat el codi de la skill perquè el vídeo no en proporciona tot el contingut executable dins de la transcripció.
Contrast i context
Fonts consultades
- 01
-
02
Higgsfield Terms of Use Agreement
-
03
Higgsfield Privacy Policy
-
04
Higgsfield Pricing plans
-
05
Higgsfield How free unlimited AI generation works
- 06
-
07
Anthropic Agent Skills overview
-
08
Anthropic Authentication and API key security
- 09
- 10
- 11
-
12
WaveSpeedAI How usage-based pricing works
-
13
WaveSpeedAI AI model catalog
- 14
- 15
-
16
KIE AI GPT Image 2 API
-
17
OpenAI API pricing — GPT Image 2
Font de treball
Transcripció amb marques de temps
Consulta la transcripció
-
0:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
I just replaced Higsfield with one
-
0:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
clawed skill because Higsfield, even
-
0:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
though they're good at marketing their
-
0:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
service, is quite expensive and has
-
0:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
unfortunately and repeatedly [music]
-
0:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
frustrated a lot of their users with the
-
0:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
most recent one being a planned update
-
0:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
to their terms that supposedly let them
-
0:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
own the content that you generate. So
-
0:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
today, I'll show you an alternative
-
0:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
where instead of paying $100 a month or
-
0:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
more, you can just use this Claw skill
-
0:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
to create whatever you want using any
-
0:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
model and only pay for what you
-
0:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
generate. And by the end, I'll also show
-
0:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
you how you can create this skill
-
0:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
yourself so that it's hyper customized
-
0:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
to the work that you do. Let's dive into
-
0:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
it. All right. So, I'm in the cloud
-
0:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
desktop app right now. And what I'm
-
0:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
going to do is to just invoke this skill
-
0:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
called /generate. And I'm going to paste
-
0:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
in this prompt where essentially what
-
0:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
I'm going to do is to have it create a
-
0:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
variety of image ads for this product
-
0:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
that's called the ketone IQ energy shot,
-
0:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
which is this real product. And at least
-
0:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
for this exercise, we're creating some
-
0:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
image ads to launch this green apple
-
0:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
flavor. And you can see what I also did
-
0:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
in the prompt here is to give it some
-
0:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
reference images just so that Claude
-
0:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
understands what are the different
-
0:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
design systems that this brand has used
-
1:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
in the past. And apart from that, what
-
1:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
we're also going to do are a few nice
-
1:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
techniques that you can't really do in
-
1:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
something like Higsfield. So you can see
-
1:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
in the rules here, I've set a total
-
1:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
budget for it for these generations,
-
1:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
which I've set to be $3. I also asked it
-
1:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
to use a variety of image models because
-
1:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
I want to see GBD image 2 versus Nano
-
1:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
Banana 2 versus Nano Banana Pro and so
-
1:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
on just so that we can compare the
-
1:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
results of those. And we also gave it
-
1:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
instructions to use the cheapest model
-
1:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
provider from the sources that we have
-
1:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
it connected to which is all part of
-
1:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
this generate skill. So we're going to
-
1:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
send that over and from here Claude will
-
1:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
do all of the work in order to craft the
-
1:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
prompts as per our direction and even
-
1:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
send it to the model providers that we
-
1:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
have linked it to. All right. So now
-
1:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
that it's done, you can see it created
-
1:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
three image ads each for each of these
-
1:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
models which I've also open on my side
-
1:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
here. And you can see these images were
-
1:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
created with GPD image 2. These ones
-
1:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
were using Nano Banana 2 light. And they
-
1:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
are all different because I asked Claude
-
1:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
to make them all different. And this in
-
1:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
general is just a useful way for you to
-
2:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
get a variety of designs in order for
-
2:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
you to pin down the style that you want.
-
2:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
And uh if you want to explore models as
-
2:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
well to see which one works the best for
-
2:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
you then that is something that you can
-
2:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
do with this skill also. Now the other
-
2:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
benefit of generating images and videos
-
2:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
in claude rather than Higsfield is that
-
2:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
if let's say you are actually partial to
-
2:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
this design and you want to create a
-
2:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
website inspired by this design then
-
2:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
what we can do is to just copy the path
-
2:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
of that file and if we send a prompt
-
2:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
like this to cloud code in that same
-
2:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
session where you can see I'm giving it
-
2:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
the path to that photo that we like and
-
2:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
just ask it to build us a website for
-
2:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
this drink and give it a few commands
-
2:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
here like for example we want to animate
-
2:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
that image to video using cling and we
-
2:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
want the colors to be aligned to that
-
2:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
image that we gave and also for Claude
-
2:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
to generate a few more images using that
-
2:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
style. Then apart from just generating
-
2:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
images and videos, you can see that
-
2:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
Claude also built us a website that also
-
2:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
incorporates those creative media that
-
2:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
we generated with it. And if I open that
-
2:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
website on my side, you can see that it
-
2:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
already did the hard work of number one
-
3:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
passing that image to become a video
-
3:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
which it put in the background in here.
-
3:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
And if we scroll down, it also gave us a
-
3:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
few more images in that same style. But
-
3:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
obviously this is just a oneshot prompt.
-
3:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
But you can see just how far it takes
-
3:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
you with just a single command. But the
-
3:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
great thing about it is it probably
-
3:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
takes you like 70% to 80% there in terms
-
3:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
of just creating this website in just a
-
3:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
few minutes. And all of that's made
-
3:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
possible because of this /generate
-
3:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
skill. And for you to understand how it
-
3:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
works is actually quite useful for you
-
3:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
to also get how Higsfield works under
-
3:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
the hood. Because Higsfield in essence,
-
3:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
if you strip it down to sort of its core
-
3:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
functionality, what it really is is it's
-
3:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
a wrapper against these creative AI
-
3:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
models. So for example, these Google
-
3:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
ones like Nano Banana or VO, you can
-
3:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually use these models directly
-
3:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
without paying or subscribing to
-
3:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield's plans. In fact, if you just
-
3:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
do a quick Google search, you can
-
3:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
probably find the official documentation
-
3:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
on how Higsfield connects to these
-
3:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
different models. Like for example, for
-
3:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
V3.1, it used to be that you needed to
-
3:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
understand a lot of these coding and
-
3:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
technical jargon for you to wire up to
-
4:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
these models. But most likely, if you
-
4:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
were Higsfield, what you would probably
-
4:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
do in this case is point your AI model
-
4:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
or your AI agent in this case to this
-
4:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
whole documentation in order to learn
-
4:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
how to connect your application, in this
-
4:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
case Higsfield, to these different
-
4:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
models. And so that's basically what
-
4:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
they do. And once they aggregate those
-
4:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
models and those connections, that is
-
4:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
essentially their business model. and
-
4:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
they charge you something like $79 a
-
4:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
month I think it is for the max plan now
-
4:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
which you as the user pays in exchange
-
4:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
for credits to access these models. Now
-
4:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
there's obviously nothing inherently
-
4:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
wrong with this because there is value
-
4:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
in aggregation but I think a big part of
-
4:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
the reason why a lot of users are
-
4:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
looking for alternatives now is because
-
4:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
of some of the shady business practices
-
4:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
that Higsfield has pretty much
-
4:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
demonstrated over the past few months.
-
4:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
One of the big ones which you probably
-
4:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
heard about in the last week is its
-
4:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
upcoming update to its terms of use
-
4:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
where they mentioned there that
-
4:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
everything that you generate will be
-
4:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
usable by them and that they would have
-
4:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
the rights to it. I think they have
-
4:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
since withdrawn that statement and they
-
4:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
issued this sort of clarifying piece of
-
5:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
article around the update to their
-
5:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
terms. And you can see here that they're
-
5:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
saying that you own what you make
-
5:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
obviously but you do have to agree to
-
5:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
the fact that the content that you
-
5:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
generate will be used to run the service
-
5:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
and also even improve some of their
-
5:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
models. So, if that's something that you
-
5:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
don't mind, then Higsfield may be for
-
5:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
you. The other thing that I think a lot
-
5:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
of people have complained about is this
-
5:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
deletion window. So, to prevent you from
-
5:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
cancelling, if you remove your account
-
5:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
or unsubscribe, you have a limited
-
5:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
number of time before you can download
-
5:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
those images for yourself before they
-
5:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
fully delete it and it'll be gone
-
5:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
forever. Which in contrast, if you use
-
5:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
Claude in that skill that I showcased,
-
5:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
you can see that I have every single
-
5:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
image that we generated along with its
-
5:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
prompts. So these are all the prompts
-
5:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
that we used or rather cloud use in
-
5:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
order to generate these images that are
-
5:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
all available locally on my device. So I
-
5:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
own it. It doesn't have to be used for
-
5:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
training Higsfield's models and I also
-
5:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
control which ones get deleted and which
-
5:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
ones I want to keep for the long term.
-
5:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
And lastly, if you just go to
-
5:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield.ai and go to their pricing
-
5:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
page, I feel that every time that I go
-
5:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
to Higsfield's website, they always have
-
6:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
this unlimited access trial going on.
-
6:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
So, at this point, I'm not even sure if
-
6:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
it's really unlimited because I've heard
-
6:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
it's unlimited with like a lot of
-
6:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
caveats and a lot of limits on which
-
6:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
models that you want to use. And uh at
-
6:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
least in my view, this pricing page
-
6:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
might just be one of the most complex
-
6:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
ones that I've ever seen. But right now,
-
6:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
in terms of pricing, at least here in
-
6:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
Australia where I'm at, it is at $49 per
-
6:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
month for the plus plan and $79 per
-
6:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
month for the max plan. And so the
-
6:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
drawback of this subscription-based
-
6:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
usage is that on a given month, if you
-
6:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
only use just images and some videos and
-
6:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
you don't fully utilize this $79 a
-
6:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
month, then you still pay that same $79.
-
6:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
But the good news is there's actually
-
6:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
some real alternatives to Higsfield
-
6:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
which we've utilized for this skill. And
-
6:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
essentially these providers they do the
-
6:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
same thing where they aggregate these
-
6:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
models through that method that I showed
-
6:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
earlier where they probably crawl
-
6:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
through the websites of Google of
-
6:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
Dreamina and OpenAI in order to
-
6:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
understand how to connect to these
-
6:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
models directly and they serve them
-
6:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
through their websites. And there's a
-
7:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
lot of these model aggregators, but at
-
7:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
least the tree that we have used
-
7:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
consistently in our platform and in our
-
7:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
work would be file AI, wave speed as
-
7:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
well as key. And the model that they
-
7:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
have as a business is different from
-
7:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield because they actually don't
-
7:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
charge you on a monthly basis. They only
-
7:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
charge you on a pay as you go basis.
-
7:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
Meaning if you only generate like five
-
7:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
images this month, then you'll only be
-
7:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
charged by the cost of those five
-
7:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
images. And so now if we go to file.ai
-
7:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
AI in their explore tab. You can see
-
7:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
that essentially what they do is the
-
7:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
same as Higfield where they aggregate
-
7:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
all of these models and let you access
-
7:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
them through just one account and one
-
7:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
API key. In fact, one of the benefits
-
7:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
when it comes to Falloutai as well as
-
7:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
Wavespeed. Both of these services
-
7:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
probably have the most models available
-
7:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
to you through just one account. And you
-
7:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
can see there's like almost at this
-
7:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
point 500 models that are available for
-
7:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
you to use. So it spans text to image,
-
7:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
text to 3D, text to audio, speech to
-
7:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
text, and so on. Now, obviously, one of
-
7:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
the big questions with services like
-
7:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
file or wave speed or key is are they
-
8:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually cheaper versus something like
-
8:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield? And the answer to that is
-
8:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually quite complex because it is
-
8:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
dependent on the model that you're
-
8:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
using. But just to give you one clear
-
8:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
benefit of knowing how to use these
-
8:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
tools, if you were to map GPD image 2,
-
8:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
which in my opinion is probably the best
-
8:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
image editing model that is out there
-
8:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
right now, if you go and generate an
-
8:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
image that is 2K resolution and a 1:1
-
8:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
aspect ratio, the resulting cost for
-
8:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield is around 31 to 34 cents
-
8:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
depending on the plan that you have. And
-
8:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
that is a bit cheaper versus something
-
8:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
like fall or wave speed. But remember,
-
8:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
the benefit of fall and wave speed is
-
8:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
that you can pay as you go. So even
-
8:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
without you shelling out $79 or $49, you
-
8:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
can actually programmatically use this
-
8:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
GPD image 2 model using tools like cloud
-
8:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
like what we showed earlier. Now there
-
8:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
is an outlier which is key.ai. Now
-
8:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
key.ai we have used this multiple times
-
8:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
in our platform in our channel and we're
-
8:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
probably one of the first ones who
-
8:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
mentioned their existence but they are
-
8:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
quite popular because of how cheap they
-
8:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
can offer these models. And I double
-
8:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
checked this myself, but it is the case
-
9:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
that to generate an image with GPD image
-
9:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
2 using key, it is only 5 cents per
-
9:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
image. And if you go to key.ai in the
-
9:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
page for GPD image 2, you can see that
-
9:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
as well where their pricing for GPT2
-
9:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
image is only 3 cents for a 1K image, 5
-
9:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
cents for a 2K image, and 8 cents for
-
9:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
4K. Now, the question is obviously how
-
9:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
are they able to offer this model at
-
9:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
such cheap prices. And obviously only
-
9:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
the KI team would know for sure. But if
-
9:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
I were to hazard a guess, because they
-
9:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
did this with Sora as well before,
-
9:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
they're probably using the OpenAI
-
9:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
subscription, which is something like
-
9:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
$20 a month, which remember if you go to
-
9:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
chat GBT, you can actually use GBD image
-
9:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
to right from the chat window there. And
-
9:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
so most likely, and again, I can't
-
9:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
confirm this, they probably found a way
-
9:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
for those subscription accounts, which
-
9:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
are highly subsidized and offer them to
-
9:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
us programmatically through their API
-
9:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
services here. So it's really up to you
-
9:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
how you're going to use that
-
9:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
information. But just know that if you
-
9:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
are wanting to use GPT image 2
-
9:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
programmatically through a tool like
-
9:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
Claude, then KI is probably the cheapest
-
9:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
that you can get it at the moment. Now
-
9:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
again, this varies, right? Because if
-
10:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
you're after video and for this one, I
-
10:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
just summarized the ones for C dance to
-
10:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
fast. And this is for like a 720p
-
10:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
8second generation. The cost per video
-
10:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
is not really that far across the board.
-
10:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
Again, Higsfield as well as Kir the
-
10:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
cheapest. But the drawback with
-
10:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield is the monthly subscription
-
10:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
cost that you need to pay as well as all
-
10:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
of those terms that you need to agree
-
10:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
to, like having the stuff you generate
-
10:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
be used for training whatever models
-
10:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
they want. So really, it's up to you
-
10:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
whether you want to continue using
-
10:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield. But at least what I'm showing
-
10:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
you now is that there's actually a lot
-
10:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
of optionality when it comes to these
-
10:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
model aggregators. And if you have
-
10:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
awareness of at least these three
-
10:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
aggregators which are probably leaders
-
10:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
in the space in my view then that will
-
10:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
just give you flexibility especially if
-
10:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
you're not a big fan of Higsfield's
-
10:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
model. And also just to mention this
-
10:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
because in our community there's always
-
10:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
a question on the difference between
-
10:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
these three and what I use personally. I
-
10:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
think broadly as a guiding principle if
-
10:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
in case cost is an important factor for
-
10:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
you I would go with key AI. The only
-
10:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
problem with keys is sometimes they
-
10:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
would have some reliability issues
-
10:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
supposedly because of how much demand
-
11:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
they're getting because they do offer
-
11:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
the cheapest models. And so for most
-
11:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
projects, I actually default to F AI
-
11:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
because it's much more reliable and the
-
11:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
difference in cost is usually just a few
-
11:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
cents anyway. And whenever I'm looking
-
11:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
for other more niche models that may not
-
11:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
be available in fall, then wave speed
-
11:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
would be my go-to because they also have
-
11:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
a huge library of generative AI models
-
11:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
that you can choose from. And by the
-
11:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
way, if you want to learn how to build
-
11:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
and sell AI systems that businesses
-
11:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually pay for, then that's pretty
-
11:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
much all we do over at the Robbo Nuggets
-
11:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
community, where not only do you get
-
11:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
access to the Claude Living Master
-
11:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
Class, which we update every week and
-
11:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
takes you from zero to mastery with the
-
11:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
latest on AI, but you also get access to
-
11:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
our agents as a service course, which
-
11:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
walks you through how to actually get
-
11:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
paid for all these AI skills that you
-
11:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
are learning. You also get to be part of
-
11:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
a genuinely great community of AI
-
11:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
builders. In fact, you can see just some
-
11:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
of the recent wins our members are
-
11:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
getting from the program right here. So
-
11:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
if you want to start earning from AI
-
11:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
then check that just in the pin comment
-
11:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
below. Now back to the video. So now
-
11:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
with that context, let's now go back to
-
11:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
the /generate skill and how you can
-
11:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
start using a skill like this as well.
-
12:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
And a skill and its essence, if I just
-
12:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
open it here, it's just all a written
-
12:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
document that provides instructions to
-
12:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
claude on how to access these different
-
12:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
models. And so it's highly customizable
-
12:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
depending on the type of work that you
-
12:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
do. And you can also add in any hard
-
12:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
rules that you would like to have. Like
-
12:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
for example, if you want the cost to be
-
12:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
coded always before submitting,
-
12:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
especially with tools like Claude where
-
12:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
if you ask it to generate a 100 images,
-
12:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
it will actually go into it and drain
-
12:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
your credits. These sort of hard rules
-
12:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
are actually quite important as you
-
12:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
continuously refine this skill to your
-
12:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
liking. But if we were to summarize it
-
12:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
and I just included it in this flows tab
-
12:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
for how this /generate skill works and
-
12:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
if I just shift that so you can see. And
-
12:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
so how this skill works whenever I
-
12:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
invoke it is first it routes the model
-
12:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
and by default I have it look for the
-
12:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
cheapest option available as per its
-
12:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
sources. And so if it's cheapest in KI
-
12:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
it tries that first and let's say if KI
-
12:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
is unavailable then it routes to file
-
12:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
then wave speed and so on. It then loads
-
12:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
all of the references and also crafts
-
12:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
the prompts which obviously with cloud
-
12:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
is very flexible. So if you want to
-
13:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
inspect those prompts first before it
-
13:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually generates the images or videos
-
13:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
for you then you can do that too. And
-
13:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
then the third step is the actual
-
13:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
generation of the media. So it calls on
-
13:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
the model itself in order to generate
-
13:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
those images or those videos similar to
-
13:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
what we did earlier. Now the final step
-
13:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
that I haven't shown yet is that it
-
13:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually has a logging mechanism. So it
-
13:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
allows you to just store all of the
-
13:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
prompts that Cloud has passed on to
-
13:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
those models so that if you need to go
-
13:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
back to it, then you can actually do
-
13:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
that. And lastly, it autoloads all of
-
13:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
those images or videos that you generate
-
13:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
in this generations tab, which if I go
-
13:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
to that tab, you can see this is quite
-
13:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
similar to Higsfield's sort of masonry
-
13:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
grid where you just see all of the
-
13:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
images as well as the videos that you
-
13:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
generate in just one infinite canvas
-
13:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
because with matters of design and
-
13:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
visuals. This is actually really
-
13:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
important versus you just having to live
-
13:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
in Claude codes terminal or chat window,
-
13:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
right? You need to be able to see what
-
13:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
Claude and these models are actually
-
13:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
generating for you to be able to
-
13:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
properly assess if they're good or not.
-
13:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
And a great part about having your own
-
13:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
sort of micro application like this
-
14:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
where you can store all of your
-
14:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
generated assets is that you can also
-
14:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
add in features that you would like.
-
14:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
Like for example, if I open up this
-
14:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
styles area, then you can actually see
-
14:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
some of the styles that I use myself. So
-
14:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
that let's say if I want a cinematic
-
14:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
liquid glass look, I can just click on
-
14:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
this. that will copy the prompt as well
-
14:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
as the file path to some references of
-
14:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
this style and I can then send that to
-
14:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
Claude so that we can generate this
-
14:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
style whenever we want. And so to make
-
14:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
it really easy for you to build your own
-
14:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
slashgenerate skill as well as walking
-
14:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
you through how to set up your API keys
-
14:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
through KAI as well as file AI. I just
-
14:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
made this comprehensive eight-page PDF
-
14:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
guide which you can either read through
-
14:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
or just pass it along to your cloud code
-
14:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
and that should get you set up with
-
14:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
creating your own/generate skill. And
-
14:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
the good thing about it is that this is
-
14:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
entirely flexible. So for example, if
-
14:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
you have a need for another model, so
-
14:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
let's say you want to add Google's new
-
14:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
omni flash model into that /generate
-
14:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
skill, then you can actually head to
-
14:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
something like file AI, copy the content
-
14:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
for LLMs here at the top right, then you
-
14:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
can just tell Claude to add this to the
-
14:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
slashgenerate skill and then go ahead
-
15:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
and paste that whole piece of text that
-
15:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
will be copied from file.ai. And so
-
15:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
continuously as you tailor this
-
15:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
/generate skill for yourself, what
-
15:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
you'll end up with is a really strong
-
15:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
Higsfield alternative so that you don't
-
15:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
need to be locked into the monthly
-
15:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
subscription cost. And of course, if you
-
15:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
want that version of the gallery wall as
-
15:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
well, then I included this simple prompt
-
15:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
that you can use to get started there.
-
15:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
So if you want to grab this whole PDF,
-
15:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
then that's just available down in the
-
15:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
link in the pin comment below. But there
-
15:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
you go. I hope that was useful and as
-
15:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
always, thanks for watching until the
-
15:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
end and I'll see you all next time.
-
15:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
Thank you.
-
15:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]