Polsia: com una factura d'IA d'1,2 M$ va obligar a redissenyar el negoci
Ben Cera explica com Polsia va arribar a gastar 1,2 milions de dòlars mensuals en IA i com va reduir el cost amb models oberts, GPU i encaminament per tasca.
Ben Cera presenta Polsia com una empresa d'intel·ligència artificial valorada en 250 milions de dòlars i operada per una sola persona. El titular és espectacular, però el problema que articula el vídeo és encara més interessant: quan el producte va créixer de 500 a 5.000 clients de pagament, la despesa mensual en models d'IA va arribar, segons el fundador, a 1,2 milions de dòlars.
La factura demostrava que hi havia ús, però també que l'economia del producte no funcionava. Si cada client nou generava més consum del que aportava, créixer només accelerava el moment de quedar-se sense diners. La solució va ser deixar d'enviar totes les tasques als models propietaris més potents i construir una infraestructura capaç de combinar models, executar-ne d'oberts en GPU llogades i reservar la intel·ligència més cara per als problemes que realment la necessitaven.
Resposta curta: què va passar amb la factura d'IA de Polsia?
Polsia permet que agents d'IA planifiquin, programin, facin recerca, preparin anuncis, enviïn correus i executin altres tasques per crear i operar un negoci. Aquest ús continu multiplicava les crides a models com Claude Opus i Sonnet. Cera afirma que la despesa va passar d'uns 25.000 dòlars mensuals a 500.000, després a un milió i finalment a aproximadament 1,2 milions.
Després de dos mesos de treball amb Sapiom i d'introduir infraestructura pròpia, models de pesos oberts i selecció del model segons la tasca, diu que la factura del juny va baixar fins a prop de 100.000 dòlars. Si les xifres i el volum de servei són comparables, és una reducció aproximada del 91,7%. El vídeo no aporta factures, mètriques de qualitat ni comptes auditats, de manera que totes aquestes quantitats s'han d'atribuir al fundador.
Fitxa ràpida
| Element | Dada i context |
|---|---|
| Empresa | Polsia, plataforma d'agents per crear i operar negocis |
| Fundador | Ben Cera, també identificat en fonts anteriors com Ben Broca |
| Valoració anunciada | 250 milions de dòlars després d'una ronda de 30 milions; no és facturació ni diners personals |
| Creixement explicat | De 500 a 5.000 clients de pagament durant el març del 2026, segons Cera |
| Pic de despesa en IA | Aproximadament 1,2 milions de dòlars al mes, segons el fundador |
| Despesa després de l'optimització | Prop de 100.000 dòlars al juny, segons el vídeo |
| Estratègia tècnica | GPU llogades, models oberts, estandardització i encaminament de cada tasca al model adequat |
| Cautela principal | Les dades financeres són declaracions del fundador i de fonts vinculades als inversors |
1. Què és Polsia?
Polsia es presenta com una IA que no només respon preguntes, sinó que executa feines d'una empresa. L'usuari introdueix una idea i diversos agents poden investigar el mercat, crear programari, publicar contingut, preparar campanyes publicitàries, gestionar correus, donar suport als clients i analitzar resultats.
La diferència amb un assistent convencional és l'acció. Si es pregunta a un xat com comercialitzar una empresa, la resposta pot suggerir anuncis, prospecció comercial o un canal de vídeo. La promesa de Polsia és posar en marxa algunes d'aquestes activitats en nom de l'usuari.
El document de presentació de Polsia descriu una economia basada en subscripcions, crèdits per tasques, despesa publicitària i una participació del 20% en les transaccions o els ingressos gestionats. El seu tauler públic mostra milers d'empreses actives, tasques, correus, anuncis i documents, però continua sent una font controlada per la mateixa companyia, no una auditoria independent.
2. De Los Angeles a París i San Francisco
Cera explica que la idea va començar a Los Angeles cap a l'octubre del 2025. Havia treballat amb Travis Kalanick a CloudKitchens i havia provat diversos productes nadius d'IA que no van aconseguir tracció. El canvi va arribar quan va deixar d'intentar endevinar què voldria el mercat i va construir una eina que ell mateix volia utilitzar.
Després va tornar a París i va desenvolupar el producte des del seu apartament. Quan va percebre una oportunitat més gran, es va traslladar a San Francisco. True Ventures, inversor de la fase inicial, l'animava a situar-se a prop de l'ecosistema de capital, talent i infraestructura d'IA.
El vídeo contraposa les ciutats de manera gairebé emocional: Los Angeles és vida personal i records; París aporta cultura i sensibilitat al producte; San Francisco és pressió, feina i accés a persones que entenen una aposta d'aquesta escala.
3. El creixement: de 500 a 5.000 clients
La campanya que va disparar l'ús consistia a fer que Polsia participés en la seva pròpia ronda de finançament. Els agents preparaven el data room, actualitzaven mètriques, organitzaven informació per als inversors i alimentaven un tauler públic que mostrava l'activitat de la plataforma.
Segons Cera, la maniobra va generar conversa a les xarxes i una allau de peticions d'inversió. Durant el març, Polsia hauria passat de 500 a 5.000 clients de pagament. La infraestructura, el suport i els agents van començar a patir perquè els usuaris no feien tots la mateixa tasca: creaven productes diferents, demanaven processos més llargs i afegien automatitzacions com anuncis a Meta.
Una publicació de True Ventures, inversor de Polsia, situava anteriorment la plataforma per sobre d'un milió de dòlars d'ARR amb més de mil empreses i, un mes després, en tres milions d'ARR amb 3.000 empreses. Són dades rellevants perquè provenen d'un inversor identificat, però mantenen un interès promocional i no substitueixen els comptes de la societat.
4. Una empresa «de 250 milions» no té 250 milions d'ingressos
El títol del vídeo diu que Cera va construir una empresa d'IA de 250 milions de dòlars. Aquesta xifra és la valoració acordada en una ronda, no el volum d'ingressos ni el saldo bancari.
Segons l'anunci difós pel fundador i replicat per True Ventures, Polsia va captar 30 milions de dòlars amb una valoració de 250 milions. La ronda va incloure Sound Ventures, True Ventures i altres inversors. Les tres magnituds que envolten l'empresa s'han de separar:
| Magnitud | Què significa |
|---|---|
| 30 milions de dòlars | Capital que els inversors haurien aportat a la ronda |
| 250 milions de dòlars | Valoració negociada de l'empresa; no és caixa ni facturació |
| Prop de 10 milions d'ARR | Ritme anualitzat d'ingressos declarat al voltant de la ronda; no és necessàriament ingrés anual ja cobrat |
L'ARR extrapola els ingressos recurrents actuals a dotze mesos. En una empresa que creix molt ràpidament, amb abandonament encara inestable i ingressos variables, pot canviar de manera brusca. A més, el model de Polsia combina subscripció, crèdits, comissions i altres fluxos, cosa que fa especialment important saber què s'inclou en el càlcul.
5. Per què els agents poden consumir molt més que un xat
En una conversa tradicional hi ha una pregunta i una resposta. Un agent que «gestiona una empresa» pot necessitar centenars de passos:
-
llegir l'estat del negoci i recuperar documents anteriors;
-
decidir quina tasca s'ha de fer;
-
redactar, programar o investigar;
-
comprovar el resultat i corregir errors;
-
utilitzar eines externes com correu, navegadors, bases de dades o plataformes d'anuncis;
-
registrar què ha passat perquè altres agents ho puguin reutilitzar.
Cada pas pot enviar una gran quantitat de context al model i rebre una resposta llarga. Si l'agent torna a intentar una acció o manté processos actius durant hores, el consum deixa de dependre només del nombre d'usuaris. També depèn de la durada, la complexitat, els reintents i el model escollit.
La tarifa pública d'Anthropic mostra per què l'elecció és important. Els models Opus cobren més per milió de tokens que Sonnet o Haiku, especialment en la sortida. La memòria cau de prompts i el processament per lots poden reduir el cost, però no compensen una arquitectura que envia totes les accions al model més car.
6. La unitat econòmica que no quadrava
Amb 5.000 clients, una factura mensual d'1,2 milions equivaldria a uns 240 dòlars de despesa d'IA per client, abans d'afegir servidors, bases de dades, pagaments, publicitat, suport, devolucions i qualsevol altra despesa. És una mitjana orientativa: alguns usuaris poden consumir molt més que d'altres.
Cera explica que volia oferir el producte per molt menys de 300 o 500 dòlars al mes i fins i tot crear una modalitat gratuïta. Amb aquella estructura, cada nou client intensiu podia generar una pèrdua. La ronda de 30 milions donava temps per resoldre el problema, però no canviava la fórmula.
Si la despesa es mantingués en 1,2 milions mensuals sense créixer, consumiria 14,4 milions en un any. I si el nombre de clients es multipliqués per deu amb un consum proporcional, el capital captat podria desaparèixer en pocs mesos. Aquesta és la diferència entre tenir finançament i tenir un model sostenible.
7. La solució: no utilitzar el model més potent per a tot
Cera i Ilan Zerbib, fundador de Sapiom, van començar a separar les tasques. Moltes peticions dels usuaris eren relativament senzilles i els seus projectes compartien patrons. No calia un model frontera car per executar cada pas.
L'estratègia descrita combina quatre palanques:
-
Estandarditzar tasques repetitives. Quan diversos negocis demanen processos semblants, es poden reutilitzar estructures i reduir el context enviat.
-
Encaminar cada feina al model adequat. Un model petit pot classificar o transformar dades; un model més capaç queda reservat per a decisions complexes.
-
Utilitzar models de pesos oberts. L'empresa pot executar-los en infraestructura controlada i pagar GPU en lloc de cada token a un proveïdor extern.
-
Optimitzar l'execució dels agents. Cal limitar reintents, context innecessari, processos bloquejats i accions que continuen consumint sense aportar valor.
Sapiom es presenta com la capa que dona als agents accés controlat a serveis, còmput i pagaments. Una publicació del seu fundador confirma que Polsia utilitza aquesta infraestructura en producció. Polsia també declara proveïdors com Anthropic, OpenAI, AWS, Render, Neon, Stripe i altres a la seva llista de subprocessadors.
8. De 1,2 milions a 100.000 dòlars: què falta saber?
Cera assegura que, després d'uns dos mesos de configuració, la factura del juny va baixar fins a aproximadament 100.000 dòlars. La reducció és enorme, però el vídeo no ofereix prou informació per calcular-ne l'eficiència real.
Per interpretar-la caldria conèixer:
-
quants clients actius hi havia en cadascun dels dos mesos;
-
quantes tasques es van completar i amb quina durada;
-
si el cost de 100.000 dòlars inclou el lloguer de totes les GPU i la infraestructura de Sapiom;
-
quina proporció de les tasques va continuar utilitzant Anthropic o OpenAI;
-
si van canviar els límits, crèdits o funcionalitats disponibles;
-
com va evolucionar la qualitat, la taxa d'errors i la satisfacció dels usuaris.
Una factura d'API més baixa no garanteix per si sola un cost total inferior. La inferència pròpia trasllada despesa cap a GPU, operació, disponibilitat, enginyeria i monitoratge. Pot ser molt més barata a gran escala, però només si el maquinari s'utilitza bé i el servei manté la qualitat.
9. Els riscos que no apareixen en el relat de costos
Automatitzar una empresa no és només un problema de tokens. Quan un agent envia correus, publica anuncis, desplega codi o accepta pagaments, un error pot afectar tercers.
Els termes de Polsia indiquen que l'usuari és responsable de revisar que les accions executades en nom de la seva organització siguin legals. També expliquen que els anuncis poden funcionar des d'un compte gestionat per la plataforma, que el contingut generat ha de complir les polítiques de tercers i que els taulers públics poden estar activats per defecte i indexats pels cercadors.
Això obre preguntes importants:
-
qui respon si un correu automatitzat incompleix normes contra el correu brossa;
-
com s'evita que un anunci contingui promeses falses o material protegit;
-
quines dades d'un negoci arriben als diferents proveïdors de models;
-
com es revisa el codi abans de desplegar-lo;
-
què passa si un agent gasta més pressupost del previst;
-
fins a quin punt l'usuari entén què s'ha publicat en un tauler visible.
Fer el sistema més barat ajuda a escalar-lo, però també multiplica el nombre d'accions que necessiten controls, registres i límits.
10. El significat real del cas Polsia
La lliçó no és simplement que els models oberts siguin millors que els tancats. Els models frontera continuen sent útils per a planificació, codi difícil i decisions amb molt context. El canvi consisteix a construir una cartera d'intel·ligència: utilitzar la capacitat mínima que compleixi cada tasca i escalar cap a un model més potent només quan cal.
Tampoc és una demostració definitiva que una sola persona pugui substituir una empresa sencera. Polsia depèn d'inversors, proveïdors de models, centres de dades, plataformes de pagament, serveis de correu, allotjament, publicitat i tota la feina de les persones que mantenen aquests sistemes. «Zero empleats» descriu la nòmina interna, no l'absència de treball humà al voltant del producte.
Sí que és un cas útil d'un canvi econòmic: en el programari agent, el cost variable de la intel·ligència pot convertir-se en una de les despeses principals. Una empresa pot tenir molt pocs treballadors i, alhora, una factura operativa pròpia d'una organització molt més gran.
Conclusions
El creixement inicial de Polsia va validar una demanda, però també va revelar que la primera arquitectura no era sostenible. La ronda de capital va comprar temps; la migració a una combinació de models i infraestructura va intentar convertir aquest temps en marge.
Els 250 milions de dòlars són una valoració. Els 30 milions són finançament. Els prop de 10 milions són un ritme anualitzat declarat. I els 1,2 milions mensuals són un cost comunicat pel fundador. Barrejar aquestes quatre xifres produiria una història espectacular però financerament confusa.
La pregunta decisiva ja no és si Polsia pot generar moltes accions amb IA, sinó si pot produir resultats útils per client amb un cost previsible, mantenir la qualitat, retenir els usuaris i controlar els riscos. Baixar la factura a prop de 100.000 dòlars seria un avenç extraordinari; demostrar que el servei continua fent la mateixa feina amb la mateixa qualitat és el pas següent.
Preguntes freqüents
Polsia val realment 250 milions de dòlars?
És la valoració anunciada en una ronda de finançament de 30 milions. Representa el preu negociat entre empresa i inversors, no una taxació garantida ni diners que el fundador pugui retirar.
La factura d'1,2 milions està verificada?
És una xifra declarada per Ben Cera al vídeo i en altres entrevistes. No s'hi mostra la factura ni un document comptable independent.
Per què els agents d'IA consumeixen tants tokens?
Perquè una sola ordre pot desencadenar molts passos, consultes, correccions i usos d'eines. Els agents també han de tornar a llegir context i poden mantenir tasques actives durant molt de temps.
Com va reduir Polsia el cost?
Segons el fundador, va estandarditzar tasques, va seleccionar models diferents segons la dificultat, va incorporar models de pesos oberts i va executar càrregues sobre GPU llogades amb infraestructura de Sapiom.
Models oberts vol dir inferència gratuïta?
No. Es pot evitar el pagament per token al propietari del model, però cal pagar maquinari, energia, allotjament, xarxa, enginyeria i operació.
Polsia té realment zero empleats?
La companyia es promociona com una empresa amb un fundador i cap empleat. Això no vol dir que operi sense suport humà extern: depèn de múltiples proveïdors, inversors i equips d'infraestructura.
Contrast i context
Fonts consultades
-
01
Polsia Web oficial de Polsia
- 02
-
03
Polsia Tauler públic d'activitat
-
04
Polsia Termes del servei
-
05
Polsia Llista de subprocessadors
-
06
True Ventures Polsia: The One-Person Company Is No Longer a Metaphor
-
07
Anthropic Preus oficials dels models Claude
-
08
The Next New Thing Polsia: AI Agent + Zero Employees = $10M Run Rate
- 09
Font de treball
Transcripció amb marques de temps
Consulta la transcripció
-
0:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
0:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Nobody complains about AI costs until
-
0:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
the bill gets too high.
-
0:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
0:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> AI costs went up to 500,000. And the
-
0:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
month after that it was a million.
-
0:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
0:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Cuz if I continue like this and the next
-
0:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
month I have like a 20,000 customers and
-
0:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
50,000 customers and 100,000 customers,
-
0:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
I'm going to go bankrupt.
-
0:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
0:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
0:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Can you tell us the story about starting
-
0:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
AI and when you decided to start
-
0:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
building with AI?
-
0:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Yeah, I mean
-
0:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
it actually started in LA. I mean the
-
0:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
inception of Pulsia. I lived in LA for
-
0:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
the longest time. I was in LA for 7
-
0:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
years. I was working for Travis Galanec.
-
0:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
That was in October in LA. [music]
-
1:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
I decided to start
-
1:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
1:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> going all in on this company with this
-
1:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
idea and working on Pulsia when I was in
-
1:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
LA in like around October of 2025.
-
1:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
Essentially, I was building all these AI
-
1:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
native products, but honestly, none of
-
1:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
them really took off. And I was like,
-
1:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
"You know what?
-
1:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
Let me Let me be bossy." And I was like,
-
1:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
"I'm going to get something to eat." I
-
1:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
mean, very inspired because suddenly
-
1:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
instead of like trying to figure out a
-
1:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
product that other people may like, I
-
1:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
was building something that I found
-
1:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
cool, that I thought would be
-
1:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
useful for me, that I would want to use.
-
1:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
So, that was the birth of Pulsia.
-
1:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> LA has the best Korean food in the in
-
1:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
the states. And when I was in Korea, I
-
1:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
was like I had some Korean barbecue, I
-
1:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
was like
-
1:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
it's better in LA.
-
1:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
How does it feel to be back in LA?
-
1:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Feels
-
1:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> good.
-
1:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
It's It's feels like
-
1:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
Like I feel like the pressure is going
-
2:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
down. It feels more mellow.
-
2:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Does LA feel more like home to you than
-
2:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
SF does still or
-
2:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Yeah, 100%. I really love SF. It grew on
-
2:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
me. It's a city I associate with like
-
2:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
stress and work. LA I associate with
-
2:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
like you know, a period of my life where
-
2:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
there was like some things, love
-
2:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
stories, like where we were amazing work
-
2:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
experiences,
-
2:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
amazing friends, parties, like and just
-
2:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
life stuff. I don't associate it with
-
2:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
like work, work, work, you know.
-
2:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
LA is like it's vibey. It's like good
-
2:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
vibes.
-
2:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [laughter]
-
2:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Guido is a really good buddy of mine. We
-
2:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
used to work together
-
2:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
uh with Travis Kalanick at Cloud
-
2:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
Kitchens. He became an investor, of
-
2:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
course, yeah, which is cool.
-
2:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> I met Ben uh I think now it's like well,
-
2:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
a while ago. It was like 2019, almost 7
-
2:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
years, if not more than 7 years. But
-
2:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
what I was really impressed about him is
-
2:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
the fact that he had this unique talent
-
2:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
that I never seen before of being like
-
2:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
very
-
3:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
good with numbers, like a very strong
-
3:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
quantitative problem solver. But at same
-
3:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
time, like having this kind of like
-
3:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
edgy, creative, like out of the box
-
3:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
vibe. And the fact that like he was
-
3:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
creating this like machine that was just
-
3:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
being able to absorb anything that like
-
3:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
a founder would put in this machine and
-
3:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
just creating a business behind it. So,
-
3:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
I thought it was a great idea.
-
3:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
Reached out back to him, ended up
-
3:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
investing a little bit, and yeah, I've
-
3:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
been enjoying seeing him on this
-
3:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
adventure.
-
3:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> You know, after that like I went back to
-
3:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
Paris, decided to start locking it in my
-
3:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
Paris apartment, building it.
-
3:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
3:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
3:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Clearly that
-
3:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> spending time here
-
3:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
and having built Folsia here, I can feel
-
3:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
that like there's something about this
-
3:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
beauty and this love for community and
-
4:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
this love for people and the this love
-
4:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
for for beautiful things and interesting
-
4:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
things and great culture, etc.
-
4:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
that
-
4:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
is embedded in Folsia in a way, right?
-
4:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
4:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Ever since I started
-
4:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
Folsia, I I clearly knew that like it
-
4:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
would you know, entropic models and open
-
4:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
AI models were so expensive, but I was
-
4:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
like it doesn't matter because at the
-
4:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
end of the day we just should figure out
-
4:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
um
-
4:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
if if if customers really want the
-
4:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
product and want [music]
-
4:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
this AI for the use case of building a
-
4:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
company.
-
4:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
And when I realized that like there was
-
4:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
such a big potential with Folsia,
-
4:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
staying in Paris would would hurt the
-
4:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
project. I needed to go to San Francisco
-
4:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
because it's the only place where people
-
4:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
would understand.
-
4:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
4:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
[singing]
-
4:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
5:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
5:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
[singing]
-
5:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Yeah, so I've you know, I moved to SF
-
5:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
like a little bit ago. Um
-
5:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
the product has been going quite a bit.
-
5:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
Uh the marketing stuff is really working
-
5:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
and you know, True Ventures is my
-
5:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
pre-seed investor. They've been
-
5:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
convincing me to move to SF. Yeah, I
-
5:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
mean it's it's very exciting. Um
-
5:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
I have I have to figure out where I
-
5:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
work, but like it's kind of nice to be
-
5:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
able to have an office and be with other
-
5:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
people even though they're investors
-
5:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
like they're they've been very
-
5:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
supportive and like there's a lot of
-
5:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
like um people on the team that used to
-
5:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
be operating, you know, like um in
-
5:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
different companies and so they're
-
5:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
giving me great advice. Yeah, I think
-
5:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
the cost is getting a little bit out of
-
5:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
control, but for now I'm really just
-
5:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
focusing on, you know, maintaining the
-
5:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
growth, making customers happy. I you
-
5:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
deal with like, you know, AI customer
-
5:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
support I've been building and it's a
-
5:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
lot of work, but very exciting.
-
5:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> And that's when I started to like
-
5:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music] work at out of the True Ventures
-
5:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
office, which was like my one of my
-
5:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
previous investors. They had an office
-
6:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
in in SF and honestly like they were a
-
6:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
big reason why I moved to SF. Like they
-
6:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
were always telling me like, "Ben, like
-
6:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
you need to move to SF. Like this is
-
6:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
where you should be." Yeah, Paris is
-
6:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
cute and yeah, we all love Paris and
-
6:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
yes, Paris is beautiful, but like you
-
6:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
need to come to SF to build.
-
6:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> So, I've been preparing this stunt where
-
6:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
I'm going to have Folsom raise the
-
6:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
round.
-
6:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> And so, on top of that I I was thinking
-
6:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
about, "Okay, like what what is the
-
6:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
toolkit on the stuff you need to do when
-
6:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
you're raising a fundraising round?" You
-
6:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
have to have conversations with
-
6:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
investors. You also have to have a data
-
6:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
room. Like investors will ask you like,
-
6:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
"Hey, show me the demo of the product
-
6:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
and like what are what is the data? Like
-
6:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
how much are you growing? Etc." So, so
-
6:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
we created with Folsom this like live
-
6:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
dashboard where it shows Folsom working
-
6:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
on every company and shows all the
-
6:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
numbers and all the growth in public.
-
6:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
I'm very excited to launch it. I think
-
6:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
I'm probably going to launch it in like
-
6:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
a week or so. Like I need to finish a
-
6:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
few things and I need to get the product
-
6:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
right, but I should I think I should
-
6:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
just go for it.
-
6:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
7:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> I went from 500 users to 5,000 [music]
-
7:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
paying users.
-
7:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
The marketing stunt of like having
-
7:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
Folsom [music] raise the running round
-
7:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
really worked really well. I got a ton
-
7:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
of people, you know, email me wanting to
-
7:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
to to invest. I was starting to gain
-
7:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
traction on Twitter and I started to get
-
7:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
a ton of new users, right? A ton of new
-
7:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
users. And obviously, the bills start
-
7:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
going up and up.
-
7:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
7:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
7:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> And my AI cost went up to 500,000.
-
7:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
In the month of March, I went from 500
-
7:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
users to 5,000 paying users. So, it was
-
8:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
a crazy month. A lot of the
-
8:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
infrastructure I built like was trying
-
8:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
to crumble. And so, at the time, you
-
8:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
know, like scaling so fast, it was kind
-
8:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
of crazy. Like, you know, like the
-
8:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
customer support agents had to like have
-
8:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
to deal with like a lot more support
-
8:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
because people were starting to build
-
8:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
more and more diverse things, and it was
-
8:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
getting really weird. You know, at the
-
8:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
time I like I started implementing meta
-
8:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
ads, which is another feature. But the
-
8:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
long story short is like, you know,
-
8:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
adding all those all the all those
-
8:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
automations created more and more AI
-
8:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
compute because again, every time
-
8:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
something is happening in Bolyai, it's
-
8:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
an AI agent that is most of the time
-
8:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
using Opus or Sonnet, which are very
-
8:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
expensive models,
-
8:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
uh to do tasks, and so the bill started
-
8:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
going up and up. And so, then that's
-
8:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
when I was like, "You know what? Like,
-
8:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
there's all this investor interest. I
-
8:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
would be stupid not to take this money.
-
8:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
This money can be used for compute
-
8:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music] so that I can continue bearing
-
8:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
the pain of this AI compute cost." You
-
8:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
know, investors are were like amazed by
-
8:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
like the big vision I have for the
-
8:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
product, you know, to create a product
-
8:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
that enables anyone to be a founder. And
-
9:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
so, raising that money enabled me
-
9:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
to not have to worry about cost so much
-
9:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
for a second.
-
9:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
9:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
9:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]
-
9:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Cash doesn't solve anything for your
-
9:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
product. In this case, it did help me
-
9:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
with some breathing room. That's when I
-
9:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
started working with Sapient [music]
-
9:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
aton. Signed a deal with Sapient like
-
9:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
for them to be my exclusive
-
9:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
infrastructure for agents. [music]
-
9:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
They are building infrastructure to
-
9:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
enable any company that wants to build
-
9:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
autonomous agents [music] to be able to
-
9:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
have an infrastructure that works
-
9:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
perfectly. And so I remember in April,
-
9:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
Elon was like, "Hey dude, like I was
-
9:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
looking at like your AI bill.
-
9:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
It's trending towards going to a million
-
9:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
million dollars and plus a month. Like
-
9:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
this is going crazy." Obviously, I was
-
9:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
like, "Yeah, yeah, I know, but like, you
-
9:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
know, I just raised money and like
-
9:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
for now it's fine." He was like, "Yeah,
-
9:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
yeah, I don't think it's fine."
-
10:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [laughter]
-
10:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> And I was like, "Yeah, you're right.
-
10:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
You're right. It's not fine. Okay, cool.
-
10:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
What should we do, right?" And so nobody
-
10:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
complains about AI costs until the bill
-
10:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
gets too high.
-
10:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
Yeah, so
-
10:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
you know, obviously we have this like
-
10:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
huge bill with Anthropic. Even by
-
10:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
charging customers a fair amount of
-
10:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
money, like there's so you know, there's
-
10:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
so much cost that come into play. I
-
10:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
tried to break even initially, but
-
10:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
actually people run longer tasks and
-
10:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
like ask more complex stuff to to the to
-
10:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
Poe CR. And so it ends up being so
-
10:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
expensive. And so I had this million
-
10:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
dollar bill last month. Actually it was
-
10:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
more like 1.2 million. Thankfully, I'm
-
10:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
able to afford it for now, but it's not
-
10:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
a sustainable [music] business model.
-
10:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
And so it becomes so important for the
-
11:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
business to be able to give this level
-
11:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
of AI service to our customers without
-
11:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
charging them like 300 bucks a month or
-
11:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
500 bucks a month. I want Poe CR to be
-
11:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
used by billions of people. Like I want
-
11:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
Poe CR to be to become an iconic
-
11:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
company. To do so, I need to reduce
-
11:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
prices to have more people being able to
-
11:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
experience it. But I cannot do that
-
11:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
using Anthropic. If I go from like 5,000
-
11:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
customers to like 50,000 customers,
-
11:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
in 3 months I will spend all the
-
11:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
funding, right? So clearly, I need to
-
11:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
figure out something before I scale.
-
11:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
As I was talking to Elon, Elon was like,
-
11:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
"Hey, dude, like
-
11:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
what we could do is we could rent GPUs
-
11:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
and we can start using open source
-
11:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
models. And then as I started digging, I
-
11:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
was like, "That's crazy. Like, okay, so
-
11:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
we can rent a GPU." With Elon, we
-
11:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
decided to like, you know, go to data
-
11:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
centers to see like what we were
-
11:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
renting, you know, to see the the racks.
-
11:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Most of my of both CI users
-
12:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
they're asking simple actually rather
-
12:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
simple things and have rather simple
-
12:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
code bases and you can standardize all
-
12:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
that stuff.
-
12:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
And so that the question is like how
-
12:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
how unexpensively can I serve them so
-
12:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
that I can give them a very good price
-
12:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
so that more people can use it.
-
12:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
Where do you think uh the models are are
-
12:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
open source models are going? Like, do
-
12:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
you think they're going to start
-
12:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
converging with closed models or do you
-
12:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
think it's going to be behind all
-
12:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> an ever-ending race.
-
12:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Yeah.
-
12:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> And I don't see any sign of it just
-
12:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
going up. I think it's still even under
-
12:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
realize.
-
12:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> The future is going to be quite
-
12:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
interesting. I think we're really at the
-
12:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
inflection point now where uh things
-
12:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
will accelerate. We've seen the new uh
-
12:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
frontier models and it feels [music]
-
12:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
like there is never a ceiling. So, I'm
-
12:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
very optimistic uh with what's coming. I
-
12:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
think we're barely scratching the
-
13:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
surface of what's possible and we're
-
13:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
just getting started. So, the next 10
-
13:04
, obre el vídeo en una pestanya nova
years are going to be extremely uh
-
13:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
compelling uh and I really believe that
-
13:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
we'll see a the equivalent of 1,000
-
13:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
years of progress in the next 10 years.
-
13:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> And it was something that like, you
-
13:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
know, took us pretty much 2 months to
-
13:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
configure, but in June my AI bill
-
13:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
dropped to pretty much 100K, which is a
-
13:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
game-changer because now it means I can
-
13:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
be profitable. It means I can offer
-
13:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
better pricing for my customers. I can
-
13:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
make it more affordable. I can offer a
-
13:27
, obre el vídeo en una pestanya nova
free version of Balsamiq, which is going
-
13:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
to help with anyone being able to try
-
13:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
Balsamiq and become a founder.
-
13:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
And yeah, and that's like that's why I'm
-
13:34
, obre el vídeo en una pestanya nova
so excited about it.
-
13:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
13:40
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> So, I started to get into the habit, you
-
13:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
know, as I moved to SF to meet people in
-
13:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
person because, you know, a lot of the
-
13:45
, obre el vídeo en una pestanya nova
customers are in the US. Really great to
-
13:47
, obre el vídeo en una pestanya nova
meet customers [music] in person.
-
13:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> It blows my mind how easy it is. Like, I
-
13:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
just put that very simple idea in there
-
13:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
and the next thing you know,
-
13:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music and singing] it was just like all
-
13:55
, obre el vídeo en una pestanya nova
there. It's a great framework, you know,
-
13:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
you just need to
-
13:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> I'm trying to make it affordable by
-
13:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
using AI that are not like the most
-
14:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
expensive like opening AI and tropic
-
14:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
ones cuz that's like so expensive. So,
-
14:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
what what are you building with
-
14:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
Balsamiq?
-
14:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Actually, I could show you. It's a
-
14:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
So, it's called Arya. Takes all the
-
14:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
information, too. So, it's for if you're
-
14:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
using for the sleeping aid, if you're
-
14:16
, obre el vídeo en una pestanya nova
using to for
-
14:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
financial aid, or even with the the mind
-
14:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
reset, what it does is it factors in
-
14:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
everything just for you. When I did
-
14:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
Arya,
-
14:24
, obre el vídeo en una pestanya nova
and end up the way I was like, well, if
-
14:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
people keep asking questions, of course,
-
14:28
, obre el vídeo en una pestanya nova
it's going to cost me more than what I'm
-
14:30
, obre el vídeo en una pestanya nova
making cuz naturally, of course,
-
14:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
everybody's going to use, you know, more
-
14:32
, obre el vídeo en una pestanya nova
free mode. So, you have a limit of, you
-
14:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
know, five credits.
-
14:36
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> The way Balsamiq works is that I work
-
14:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
with a lot of different companies, and I
-
14:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
try to pick the ones that I do the best
-
14:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
job so that they can so that the
-
14:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
customer doesn't have to think about
-
14:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
what to use. They just
-
14:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
Cuz you don't care about which company
-
14:48
, obre el vídeo en una pestanya nova
it is. You just want it to work.
-
14:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> Exactly.
-
14:49
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> it to work, right?
-
14:51
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> You know, I started to like
-
14:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
understanding a lot of like, you know,
-
14:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
people they were building one idea, but
-
14:56
, obre el vídeo en una pestanya nova
then they wanted to build more ideas.
-
14:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
And like, I think they wanted to be more
-
14:59
, obre el vídeo en una pestanya nova
uncap on their ability to build more.
-
15:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
And often times, yes, they want to build
-
15:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
more, but like they don't have unlimited
-
15:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
money in the bank accounts. Making a
-
15:06
, obre el vídeo en una pestanya nova
free version of Balsamiq and also making
-
15:08
, obre el vídeo en una pestanya nova
just Balsamiq more affordable
-
15:10
, obre el vídeo en una pestanya nova
was very important to me. As I realized
-
15:12
, obre el vídeo en una pestanya nova
that like I could actually reduce the
-
15:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
cost drastically of AI, I started being
-
15:18
, obre el vídeo en una pestanya nova
like, okay, actually, if I can figure
-
15:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
out a way to get cheap abundant
-
15:23
, obre el vídeo en una pestanya nova
intelligence, then I can make Pulsia
-
15:26
, obre el vídeo en una pestanya nova
free.
-
15:31
, obre el vídeo en una pestanya nova
Pulsia is like the end state of AI. If
-
15:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
I'm able to go through the pain of
-
15:37
, obre el vídeo en una pestanya nova
having customers say, "Oh, it doesn't
-
15:38
, obre el vídeo en una pestanya nova
work perfectly. You told me it was like
-
15:39
, obre el vídeo en una pestanya nova
going to build my business as I sleep
-
15:41
, obre el vídeo en una pestanya nova
and like there's a bug." I'm taking on
-
15:42
, obre el vídeo en una pestanya nova
all this pain of like all this like
-
15:44
, obre el vídeo en una pestanya nova
sometimes negative backlash. When I pull
-
15:46
, obre el vídeo en una pestanya nova
this off and when Pulsia actually stable
-
15:50
, obre el vídeo en una pestanya nova
and actually delivers, the synonym of AI
-
15:52
, obre el vídeo en una pestanya nova
could be Pulsia. AI is Pulsia. It's like
-
15:54
, obre el vídeo en una pestanya nova
an AI that does things for me, that is
-
15:57
, obre el vídeo en una pestanya nova
like my employee, my co-founder, my my
-
16:00
, obre el vídeo en una pestanya nova
assistant, or whatever you call it. It's
-
16:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
like an AI that does action for me. Like
-
16:03
, obre el vídeo en una pestanya nova
if you ask ChatGPT today, like, "How do
-
16:05
, obre el vídeo en una pestanya nova
I market my startup?" ChatGPT is going
-
16:07
, obre el vídeo en una pestanya nova
to be amazing at answering, "Okay, so
-
16:09
, obre el vídeo en una pestanya nova
you can do meta ads, a cold outreach,
-
16:11
, obre el vídeo en una pestanya nova
you can hire an influencer, you can
-
16:13
, obre el vídeo en una pestanya nova
start a YouTube channel." Pulsia is
-
16:14
, obre el vídeo en una pestanya nova
going to be like, "Well, let me start a
-
16:17
, obre el vídeo en una pestanya nova
meta ads. Let me do some cold outreach.
-
16:19
, obre el vídeo en una pestanya nova
Let
-
16:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
Let me create a YouTube channel for you,
-
16:22
, obre el vídeo en una pestanya nova
right?" This is what Pulsia can do. And
-
16:25
, obre el vídeo en una pestanya nova
obviously, that's what AI should be.
-
16:29
, obre el vídeo en una pestanya nova
>> [music]
-
16:33
, obre el vídeo en una pestanya nova
[music]