Intel·ligència artificial Globant Outsourcing AI Pods Empreses tecnològiques

La IA trenca l’outsourcing per hores: el CEO de Globant aposta pels AI Pods

Martín Migoya defensa cobrar per capacitat i resultats amb agents supervisats. Analitzem la tesi, les dades de Globant i els riscos del canvi.

La intel·ligència artificial ha trencat la unitat econòmica tradicional de l’outsourcing tecnològic: vendre hores de programadors. Martín Migoya, cofundador i CEO de Globant, no creu que això elimini les empreses de serveis. Creu que les obligarà a cobrar per capacitat, ús i resultats, amb agents d’IA supervisats per persones.

L’entrevista de Startupeable presenta aquesta tesi en un moment incòmode. Globant havia arribat a valer prop de 13.000 milions de dòlars i, el juliol de 2026, la seva capitalització ronda només 1.300 milions. El mercat tem que la IA redueixi hores facturables; Migoya sosté que multiplicarà la quantitat de software que les empreses voldran construir.

1. El model antic: persones, hores i marge

Durant dècades, una consultora tecnològica creixia contractant més professionals i cobrant al client pel seu temps. El negoci podia ser «time and materials», amb hores facturades, o preu tancat, però la capacitat continuava molt lligada al nombre de persones.

Aquest model té tres problemes quan arriba la IA generativa:

  • una mateixa persona pot produir molt més codi;
  • el client pot preguntar per què paga les mateixes hores;
  • el proveïdor pot perdre ingressos si només trasllada l’estalvi.

La paradoxa és que una eina que millora la productivitat pot castigar temporalment el venedor d’hores. Per conservar valor, la consultora ha de vendre el que resol, no el temps que tarda.

2. Migoya no nega la disrupció: intenta canviar la forma de cobrar

La resposta de Globant són els AI Pods, unitats de servei que combinen agents, models i supervisió humana. El client contracta una subscripció mensual amb capacitat mesurada en tokens.

La companyia els descriu com «serveis com a software»: fluxos continus per a enginyeria, definició de producte, disseny, proves o operacions. La plataforma Globant Enterprise AI pot orquestrar més de 140 models i el client manté governança sobre dades i tokens.

La diferència comercial és important:

  • no es compra una llista fixa de persones;
  • no es paga necessàriament cada hora;
  • es contracta una capacitat de producció;
  • els agents treballen i especialistes humans validen;
  • el sistema conserva context i coneixement del client.

No és exactament cobrar només per èxit. La documentació financera parla d’una subscripció amb consum de tokens i límits de capacitat. Resultat, consum i servei continu conviuen.

3. L’argument de Jevons: si programar és més barat, se’n demanarà més

Migoya invoca la paradoxa de Jevons: quan una tecnologia fa més eficient un recurs, el consum total pot créixer en lloc de baixar. Si construir software costa una desena part, apareixen projectes que abans no tenien retorn econòmic.

La seva hipòtesi és que la demanda es podria multiplicar enormement perquè cada procés, producte i interacció tindrà una capa de software i agents. El cost per unitat baixaria, però el volum augmentaria.

És una tesi plausible, no una llei automàtica. Perquè el mercat total creixi prou, les empreses han de:

  • trobar casos d’ús amb retorn;
  • integrar-los amb sistemes reals;
  • obtenir dades fiables;
  • superar seguretat i compliment;
  • canviar processos i responsabilitats;
  • mantenir el software després de desplegar-lo.

La productivitat pot crear nova demanda i, al mateix temps, reduir equips en tasques concretes. Les dues coses poden passar alhora.

4. Per què una gran empresa no reescriu tot SAP amb un prompt

El CEO posa l’accent en la distància entre una demostració i un sistema empresarial. Generar codi és només una fracció del projecte.

Un sistema de producció també necessita:

  • entendre regles de negoci contradictòries;
  • migrar dades i dependències;
  • integrar-se amb ERP, identitat i pagaments;
  • superar proves, auditories i controls;
  • definir qui respon quan falla;
  • formar usuaris;
  • operar durant anys.

Una empresa no acostuma a substituir de cop un SAP o un sistema bancari crític només perquè un model generi pantalles. El risc, la continuïtat i la responsabilitat fan que la transformació sigui gradual.

Aquest és el forat que Migoya vol ocupar: el model aporta velocitat; la consultora aporta context, integració, governança i responsabilitat contractual.

5. Agents supervisats: una persona dirigeix més capacitat

L’entrevista utilitza la idea de «supervised streaming». En lloc que un programador escrigui cada línia, defineix objectius, reparteix tasques a agents, revisa canvis i corregeix errors.

L’estructura s’assembla més a una línia de producció intel·ligent:

  1. un especialista tradueix el problema de negoci;
  2. agents proposen disseny, codi i proves;
  3. eines automàtiques verifiquen resultats;
  4. una persona revisa decisions d’alt risc;
  5. telemetria i feedback alimenten la següent iteració.

La supervisió no elimina responsabilitat. Si un agent introdueix una vulnerabilitat o discrimina un client, l’empresa no pot respondre que «ho va fer la IA». Calen propietari, traçabilitat, permisos i mecanismes d’aturada.

6. Els Forward Deployed Engineers connecten l’agent amb la realitat

Globant complementa els AI Pods amb Forward Deployed Engineers, professionals que treballen a prop del client per portar els agents a producció.

La seva feina no és només programar. Inclou:

  • descobrir el procés real;
  • accedir a fonts i sistemes;
  • definir mètriques;
  • crear avaluacions;
  • ajustar permisos;
  • gestionar adopció;
  • decidir quan intervé una persona.

Aquest perfil és una resposta al problema més habitual de la IA empresarial: el model funciona en una prova, però ningú ha redissenyat el flux complet que l’ha d’utilitzar.

7. Les dades de Globant mostren tracció, però encara a petita escala

La carta a accionistes del primer trimestre de 2026 declara:

  • 32,8 milions de dòlars d’ARR en AI Pods al març;
  • una cartera comercial potencial de 352 milions;
  • presència en el 40% dels vint clients amb més ingressos;
  • marge brut dels Pods superior al marge mitjà de l’empresa;
  • més de 90.000 dòlars d’ingrés anualitzat per empleat, un 8% més.

Són xifres de la companyia i l’ARR no equival a ingressos ja reconeguts. La cartera tampoc és un contracte tancat.

Per perspectiva, Globant va facturar 607,1 milions en el primer trimestre. Els AI Pods creixen ràpid des d’una base petita i encara no dominen el conjunt del negoci.

8. El negoci principal encara creix poc

Els resultats també expliquen l’escepticisme borsari. Els ingressos del primer trimestre van baixar un 0,7% interanual, tot i superar la guia. La previsió per a tot el 2026 és de 2.462 a 2.508 milions, un creixement d’entre el 0,3% i el 2,2%.

Globant va informar d’un marge operatiu ajustat del 14,1%, 65,2 milions de benefici net ajustat i 36,1 milions de flux de caixa lliure. Són dades sòlides, però no demostren encara una acceleració proporcional al relat de la IA.

La qüestió per als inversors és temporal: els Pods han de créixer prou de pressa per compensar la pressió del negoci tradicional abans que clients o competidors adoptin models similars.

9. Per què Wall Street pot continuar dubtant

La proposta de Migoya afronta riscos reals:

  • els clients poden internalitzar agents i reduir proveïdors;
  • Anthropic, OpenAI, Microsoft o AWS poden entrar més en la capa de serveis;
  • competidors poden copiar la subscripció per tokens;
  • el cost dels models pot variar;
  • mesurar un «resultat» pot generar conflictes contractuals;
  • errors d’agents poden crear responsabilitat;
  • l’eficiència pot reduir ingressos abans que arribi nova demanda;
  • part del pipeline pot no convertir-se.

El formulari 20‑F de Globant adverteix que no pot garantir l’acceptació del model de subscripció ni que els ingressos siguin sostenibles. És una cautela important davant les afirmacions més optimistes de l’entrevista.

10. Què passarà amb els enginyers

Migoya no dibuixa un futur sense programadors, sinó un canvi de tasques. Escriure codi rutinari perd pes i en guanyen:

  • arquitectura;
  • coneixement del sector;
  • definició de producte;
  • avaluació de models;
  • seguretat;
  • integració;
  • qualitat;
  • comunicació amb el client.

No tothom farà la transició al mateix ritme. Els perfils inicials poden patir si les empreses automatitzen les tasques amb què aprenien. També és possible que un equip més petit produeixi més i que el volum addicional no absorbeixi totes les hores estalviades.

Per això «la IA no substituirà enginyers» és massa categòric. És més precís dir que canviarà quants se’n necessiten, què fan i com es factura la seva feina.

11. De serveis a productes continus

La frontera entre consultoria i software s’està difuminant. Un AI Pod té característiques de tots dos:

  • subscripció i consum, com un producte SaaS;
  • adaptació específica, com una consultoria;
  • agents reutilitzables, com una plataforma;
  • supervisió i responsabilitat, com un servei gestionat.

Per a Globant, això pot crear ingressos més recurrents i marges més alts. Per al client, pot reduir temps i evitar comprometre un equip fix. Però també pot fer més difícil saber quants tokens equivalen a una funcionalitat útil o comparar pressupostos entre proveïdors.

Els contractes necessitaran mètriques més bones que «hores» i més auditables que «valor». Temps de cicle, defectes, disponibilitat, conversió o estalvi verificat poden servir segons el cas.

12. L’oportunitat per a l’Amèrica Llatina

L’entrevista tanca amb una visió regional. Globant va néixer a l’Argentina i va créixer exportant talent tecnològic. La proximitat horària amb els Estats Units, la base d’enginyeria i els costos competitius continuen sent avantatges.

La IA, però, redueix el valor de competir només per cost laboral. L’avantatge ha de passar a producte, propietat intel·lectual, coneixement sectorial i capacitat de desplegar sistemes complets.

Per a l’ecosistema llatinoamericà, el missatge és doble: les barreres per crear software baixen, però també baixa el preu de vendre només hores de desenvolupament.

La conclusió

La IA sí que trenca l’outsourcing basat en hores. Migoya intenta convertir aquesta amenaça en una nova unitat de negoci: agents empaquetats, subscripció per capacitat i humans responsables del resultat.

Globant ja té senyals inicials —32,8 milions d’ARR i adopció en grans comptes—, però encara ha de demostrar que els AI Pods poden escalar dins una empresa de més de 2.400 milions anuals i reactivar el creixement.

La pregunta no és si la IA escriurà més codi. Ja ho fa. La pregunta decisiva és qui capturarà el valor de la productivitat: el client, el proveïdor del model, la consultora o una combinació dels tres.

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    Los EA-Pods son la compañía que yo hubiese fundado, empezando de ser o nuevo. ¿Cuál es que es que ese mayor te sacó a robo? Todo el table de nuevo, como que se piensa que ella iba a servir para remplazar absolutamente todo y fácil los primeros 100 metros, pero después cuando que es hacer algo repetitivo. Con agentes de ahí, Salina se vuelve más borrosa. Va a seguir siendo extremadamente complejo la implementación de estas cosas escalas y con calidad entre pras, que no es lo mismo, que calidad matéur en frente a tu computadora, que está pasando en el sás mismo, el mercado está dudando, cuál es la sociedad. A veces me da gracias, en la compañía de software, los esérgulas, en un problema terrible, OK, fantástico, quien se van a inmarar de desarrollar un SAP. Martín Migolla, es cofundador y CEO de Glovant, una de las mayores empresas de servicios de tecnología del mundo. Naciden Argentina y hoy listada en la bolsa de Nueva York. La arrancó en una servilleta con tres amigos, hace más de 20 años y hoy global tiene más de 30.000 empleados y factura 2500 millones de dólares al año. Hoy hablamos de por qué todos creen que la inteligencia artificial mata a los servicios y al software y por qué Martín está posando todo exactamente lo contrario. No sólo eres el cedo de una empresa pública, me contaron que es un gran fan de la música o un gran música, incluso, que tiene guitarra, se estudió una banda y hasta que en una vez te tocó comparar tu setup con diet de YouTube, en una llamada de Zoom. ¿Qué el lugar ocupa la música en tu vida hoy? Bueno, la música, a ver, la música significa mucho para la medida y hay mucho que ver con la... bueno, cuando hace música es como... muy parecido a emprender, no te topas contra una página en blanco y tienes que decir, bueno, que hago, no, puede ser todo lo que puede ser, tengo todas las notas a mi posición, todos los sonidos a mi posición, qué hago. Y ese sentido del gusto de poder definir qué hacer y qué no es algo que es muy parecido a emprender. Cuando me voy a aprender algo, me empezar con una página en blanco, y muchas de las cosas de la música siempre son transmitidas a cuando uno emprende, definitivamente. Crear música, no? De crear música. pero también de escuchar, interpretar y de pensar y de hacer tus protecciones. Pero es un muy lindo hobby. Aventablemente, de como un poco tiempo, pero es un muy lindo hobby que mostraría tener más hicieron a ver, tuvo en la suerte de estar con D.H. También compíren que hevia. ¿Cómo ha sido? En Estados Unidos, en un Fenders Forum. Y nos pusimos a achar la área, me mostraron las canciones que estaban por salir

  2. 2:42 , obre el vídeo en una pestanya nova

    y yo le mostré mi canción. que me he canción, es muy muy gracias. Es un muy lindo jovi, muy lindo jovi. MENCIONAZTE, el gusto de crear con la música y los para de los conemprender. ¿Cómo crees que eso se impacta con iai? Bueno, la creación siempre fue un lugar en la cual las ideas, eso es una especie de distilación de ideas, las ideas que n hacen, pueden ser muchas y después pasan por un momento de análisis de análisis, un momento de jerirlas hasta que se ven, hasta que se ven como mejores presadas. En el emprendedorismo, pases exactamente lo mismo. Yo creo que ahí ahí viene a ser en ese sentido es como construir un puente entre las dos, como que aquella idea que es buena, con ella y brilla más. Aquí es la idea que es mala, con ella es mucho más rápido para descartar, ¿no? Yo lo veo, un catalizador. No es algo que específicamente te asudo a tener nuevas ideas, o ver por dónde ir, pero sí es una herramienta espectacular para poder acelerar ideas. Piste cuando tenéis, no la puedes desarrollar porque, bueno, ahora todo eso se puede acelerar, pero no no, no no deja de existir la diferencia entre idea buena y de amala y no deja de existir la, la diferencia entre capacidad de ejecutar una idea y no capacidad de ejecutar una idea, Así que esa cosa no cambia, no ficá en el la forma en la que uno lo hace. Hablando de ideas, globalmente, nace como una idea en una servieta, en un encuentro de team con tres amigos estudios, tus socios. Si no me equivoco la idea era vender tecnología o software desde la Latinoamérica al resto del mundo. Y 23 años, a prox después, los cuatro siguen en la compañía, eso es bastante raro que los amantenió juntos tanto tiempo. Bueno, yo creo que somos un equipo súper sólido, ¿no? Y somos un equipo que para nosotros está siempre primero el cliente, lo que viene a excelente, colgués, presencia llamado con uno de los... de mis confunders que venía hablar con un cliente, y venía estar con una reunión larguísima, a dos o las y medias y de las nuevas. Y pues no, no, no, es un de mucho, no, la idea de estar cerca de los clientes, es cerca de las cosas que pasan. Y en una industria como la nuestra, que es muy human... humanintensivo en términos de relaciones, ¿no? Creo que eso fue una fortaleza para nosotros durante mucho tiempo. Siempre desde distintos roles, pero siempre tuvimos eso como muy presente en nosotros. Y, definitivamente, creo que es uno de las fortales anuchas. No poder armar equipos y poder hacer que esos equipos tengan éxito. y nosotros como FUNDER no somos recepción de un buen equipo y esto lo seguimos cultivando. Martín, antes de grabar estas mencionando de que hoy están pasando una transformación profunda,

  3. 5:54 , obre el vídeo en una pestanya nova

    pues, claro, entonces una empresa que empezó hace más de 20 años llegaron antes de la pandemia, una evaluación de casi 10 mil millones de dólares, y lacción ha llegado 15 o o. Y hoy la acción está más cerca de, pues, que les prepané bien, aunque le empresa es mucho más grande y han crecido sin los que ocventas varias veces son multiplicado en tamaño. ¿Cómo hubiese esa diacotomía? Bueno, a veces los mercados van a sea lugares que no necesariamente son están bien, ¿no? Cuando estaba en 15 estaba bien, cuando estaba en lo que estaba ahora está bien. Yo creo que hay momentos en los cuales el mercado entiende que hay que hacer transformaciones. Y va a premiar a que ella acompaña que realmente la saga. Y creo que logra en una compañía de ese tipo, una compañía que está en una transformación que estamos proponiendo una forma nueva de negocios. en la que hubo el sabemos que también la forma antigua, ser negocio, su forma tradicional, no antigua. La forma tradicional de asonegosos es una forma que va a seguir existiendo porque no se occidenten, se citan muchísimas cosas, por más que exista y hay. Entonces, pero también tenemos que hay una nueva forma que es mucho más sofítica, y que está dando lugar a la creación de la nova industria. Entonces, para mí, esto que está pasando es una situación circunstancial que tiene que ver mucho con la interpretación de que el mercado entiende que se va a ser lo mismo con menos, con menos tiempo y con menos plata, lo cual es verdad, esa parte, pero no es verdad que va a ser lo mismo. y no que va a ser muchísimo más que antes. En ese muchísimo más tiene que ver que este tema de poder hacer cosas, de manera más rápida, empieza a liberar primero, proyecto, cidadidad técnica que viene muy atrás y que antes no se podía nacer. En pieza proponer un cambio del 100% de las interfaces que tenemos hoy en nuestras aplicaciones móviles que tenemos en nuestro teléfono, todas las aplicaciones funcionan, sin aprovechar al máximo lo que podría hacer y hay para esas aplicaciones. Entonces, hay un cambio desde los sistemas operativos hasta el 100% de las aplicaciones que tiene que pasar y adecuarse esta nueva situación. Tiene que haber un proceso de automatización y os de pensado de absolutamente todos los procesos de todas las compañías de todo el mundo. Y cuando digo, repensado de los procesos, digo, son procesos, pero también son organizamas, son monton de cosas que van a cambiar en las compañías. No me meto específicamente en todos los cambios que va a tener en la robotica o todos los cambios que va a traer el físico lee hay. Emprendiendo las no solamente de información, de repente, por ejemplo, como cuarto, cuarta avenida violenta de cosas que pueden pasar, podemos hacer sentido de teras, de información que hemos... Creo que no, no, como cinco petabytes de información.

  4. 9:19 , obre el vídeo en una pestanya nova

    De cosas que pasan dentro de la compañía y de repente podemos hacer sentido de eso. Eso antes era prácticamente imposible. Entonces, si ha abren una cantidad de avenidas de cambio, en el cual nunca va a ser lo mismo que antes. Entonces, yo creo que la oportunidad hacia adelante en nuestra es una oportunidad fenomenal. También va a ver un período de transición, un período de que el mercado entienda esto. Pero deja más ser de un pequeño paralelo. en la nión 2012, 2011, por ahí. Cuando cuando se empezé mi carrera era muy difícil hacer hosting, o sea tener compuítima impagua de disponible para poner un site al aire, tenía que comprar los server en general comprarmos de IBM, de HP o de del, hoy comprarmos un server físico. Entonces, los dedos tenía que hacer a conseguir algo que te lo jostiara. Los terceros que tenia esta serie de conseguir conectividad y que tuviese conectividad muy decente para poder recibir el tráfico. Lo cuerto que tenía que hacer a fundar un equipo que pudiese administrar de 64%. Tenía energía disponible 24 por siete. Lo quinto que tenía que hacer era robar que no te viniera un pico de tráfico porque entonces todo volaba por el aire. No sé, sé que todavía no hay que hacer es que es un ambiente seguro. Entonces, tenía que ir van a ar un montón de cosas para poder hacer jostre que solo las compañías muy grandes lo podían hacer. Hasta que llegó un señor, pues, además, hacer precios y digo, tengo algunos serveos que me sobra de Black Friday y lo voy a vender alquilar. Entonces, agarrote tecnología que existía. ¿Ve? Y la coordinó de manera distinta de forma que era extremadamente fácil entre el web page, comprar los server que quería si escalar, infinitamente, prácticamente sin ningún costo, más que pagar el consumo de esos server. Eso dio lugar a una industria y esa malclad. Y conectado con el cloud, nació todo modelo de servicios nuevo que fue el software asocer. entre los dos suman billones y billones de dólares, o trichones de dólares, quizá. Entonces, de lo que no existía, a través de la coordinación de la tecnología, se dio lugar a una nueva industria, de la Molda de la Software Asheservis. Y en este momento, está pasando lo muy parecido para industrias servicios. La industria servicios representan dos trichones de dólares. De dependiendo como lo mía dos o seis, depende que incluyas trichones de dólares. Esa industria, es un visto, es un indútrea que siempre fue muy friccionada. Tenías que armarlo, o sea, que iba o tenía que pasar el RFP, las propuestas, una vez que tenía ese equipo, empezaba a arrancar el equipo. Si se iba a alguien de ese equipo, tenía su problema. Y así esa situación de ir y vuelta que nos ponemos de acuerdo en el escog, que no nos ponemos de acuerdo en el escog, que, continuamente, cambiando de repente, es una tecnología que nos permite coordinar esos esfuerzos de una manera totalmente distinta. y eso va a dar lugar, así como en el pasado, de un lugar al cloud y al software, hace ser, va a dar lugar a lo que a nosotros no gusta llamar como AI, AI, neti services, o dar lugar a lo que también no gusta decir, depende de cómo lo mire, es services a software,

  5. 12:50 , obre el vídeo en una pestanya nova

    que comprar servicio, sea extremadamente fácil, extremadamente calable, extremadamente comparable por una gente, y el concepto pasa a ser en cómo y el vanamos a gente de AI y cómo tenemos a los humanos correctos supervisando para no hacer consumo excesivo de tokens para no hacer cosas que no tengan sentido para no generar el slope de AI que tenga que no tenga sentido para no gastar tiempo humano vigilando el slope. Entonces esa nueva era en la cual la tecnología se va a meter y los servicios se van a meter, es algo que es absolutamente disruptivo y es el cambio que nosotros estamos haciendo en lo van. Eso lo reflejo todos los cortes que he ido reportando, hace tres cuartes, a ver, este va a ser el tercero ahora que vamos reportando cómo global van va creciendo en ese segmento, en ese segmento de servicio nativo de hay que no se cobra más por hora, que se cobra más por sí, sino que se cobra en por consumo o se de coloran por output, dependiendo el engagement que tenga. Es un cambio muy brutal y que es un mensaje central. Esta nueva tecnología está dando lugar a poder volver a aplicar la teoría de la coordinación que se aplicó en nuestras industrias. Vasó antes también con los conté y en herpaso con muchas cosas, pero ahora nos toca a los servicios reinventarnos a nosotros mismos y poder ser la próxima versión de nosotros mismo. MENCIONEZTE, él este cambio brutal. Me interesa mucho la mentalidad o la forma en que lo abordas, porque es un cambio brutal que no no sólo está pasando en servicios, está pasando en el sás mismo, está en muchas dudas cual es su, digamos, vale el oro de largo plazo y me gustaría hacer tu opinión más adelante. Hay muchos que la creo que hay muchos sectores industrias donde el mercado está dudando cuál es la sostenibilidad de una tecnología como inteligencia artificial, incluso startups, menos que nos a empresas que nos son públicas, que nos son grandes empresas, lo están enfrentando es a todos los am años. Y creo que, a mí no se me cae esa, una de los reto que tiró una empresa pública es que tienes ese número en pantalla todos los días, no es que es el precio de la acción, no hay muchas noticias, hay mucha narrativa, que a la mejor es el, la ventaja, de ser una empresa en estar tan pequeña, privada que no enfrenta ese diámono el juicio del mercado todos los días. ¿Cómo vibe esos a tu miras la acción, la ignoras, como juega en este rol de transformar y de algún modo empujar a tu equipo en esta nueva dirección? Mira, acá no se trata de mirar o no mirar la acción, yo creo que se trata de seguir pensando en largo plazo. No se puede administrar para el próximo cortar. Hay que admonitar pero los próximos cinco años para el próximo 10 años. Y yo creo, eso incresente en eso siempre lo fui. El trabajo principal que tenemos los que los emprendedores que manejamos empresas o ejecutivo que manejamos Es una visión, tener una ejecución sobre esa visión y transmitir nuestro mensaje de qué queremos hacer. Y con eso se puede hacer mucho más que mirando la acción. De hecho, la acción no puede unir controlar qué pasa, pero sí, como así, mira, vamos a recomprárecciones. Si podemos decir, le mirá, vamos a mantener la salud en nuestra compañía. decir, la reinvención que viene es esta y esto lo queremos hacer y acá está nos resultado de cómo viene evolucionando. Así que lo único que podemos controlar nosotros es operar nuestra compañía que no frecidentes este enfelice. Ahora sea público, no. Y esto es independiente, pues que era mucha gente que dice, no, no, sí, tiene público, todo los días, en la presión, yo digo, en lo mismo que ser privado, ¿qué vas a administrar distinto por eso privado y mi respuesta? No,

  6. 17:04 , obre el vídeo en una pestanya nova

    No, entonces una convera que no es pública tiene que hacer los Vivo Vets que una compañía pública y los puede hacer igual o no que una compañía pública. Mi mirase en el mercado prácticamente nadie o nadie directamente está bien de usted tema de los say-eye-bots y esta forma de entregar servicio o pasados en o poten consumo de una manera autestada, una mala articulada, como le estamos pensando nosotros con el CDI PODS. Y bueno, te diría que cuando hablas de la visión del futuro, suena que se ha el mercado de globanto, se visos puede ser aún mucho más grande por lo que habilita le hay. Pero lo es tal lo que piense el mercado hoy. ¿Cuál querés que se sea mayor de esa cuero, entre hacían de tu crees que va y lo que me ha acabado piensaba. Bueno, el mercado está para hacían de esto como te dije antes, de como que va a ser lo mismo, malvarado. Y yo, no creo que va a ser mucho y más. Y va a ver, es una miscasa. ¿Qué se puede hacer? El Jévon Sparados de que las empresas van a consumir más servicios. Definitivamente. va a consumir más de todo, porque, a ver, tampoco es que esta tecnología ya está disponible para todo, no es que la tenemos algunos. Está disponible para todos, entonces cada uno tiene que hacerlo mejor posible con esta tecnología. Y tiga la cliente el mejor valor posible, entonces por supuesto que es el JGOS paradox, porque definitivamente hay un prize point que cambia una de cosas que cambia, entonces quiero hacer mucho más, pero no solo eso acá pasa otra cosa más. ¿Qué? ¿Qué compañías nuevas que vienen? están diseñadas mucho más eficientemente que las que están ya en el mercado, entonces hay todo un cambio de las compañías que están a mercado que está obligado a pasar, entonces no es solo sí, uso hay hay, no, uso hay hay y tengo que transformar mi negocio. A mí me gusta decir que esta la compañía, digamos, lo sea, bots son como la compañía que yo hubiese fundado, empezando de sero de nuevo. Entonces, para mí esto es súper importante porque los representes de pensamiento, se pensamiento, ¿dónde hubiese empezado? Yo creo que los servicios profesionales van a seguir siendo el necesario siempre. siempre vas a estar a alguien que se encargue de algo para hacer. Como vos dijiste recién, esto no es algo que vas a pasar en una industria y no que va a pasar en todas. En los seis o tres años de tecnología, pero también los servicios profesionales de todo... ¡Legales! ¿No? ¿Compables? Porque siempre la supervisión humana y la intención humana va a tener que estar ahí. Pero bueno, es algo que hubiese hecho, siempre sara de 0 ahora. Entonces creo que tengo que tengo... mucho afegno porque es donde ve lo que todo está haciendo que la demanda está haciendo también cuando las de esa demanda y te escuchó es decir que la demanda por servicios puede crecer bastante en 100 veces que que proyectos me agresia que estás viendo hoy no porque todavía estamos en el mismo todo uno de el partido y deligencia artificial

  7. 20:38 , obre el vídeo en una pestanya nova

    que pero que que está viendo tu cliente, a lo mejor que proyectos están comprando hoy que hace 18 meses no hubieran pedido. Mira, hay muchos proyectos de data, hay muchos proyectos de, bueno, como uso a TI, ahí es una tecnología complicada, usar, es fácil los primeros 100 metros, pero después cuando querés hacer algo repetitivo y escalable, a veces me da gracias, digo dice, no, entonces la compañía es su, para hacer igual a tener un problema terrible y yo digo, ok, fantástico, quién se van a inmarar de desarrollar un SAP, de nuevo, y la manera todo tu sistema contable que lo vas a matar y vas a codiar un... y si te hace mal la cuenta quién se va a dar cuenta. O sea, no, no, no hay cosas que no tienen sentido de las que se dicen y que son meramente exageraciones, pero no exageraciones por las cuales pues vas a 50, 60 por ciento la acción de una compañía de sofrac de service. como sea el esfuerzo. Claro, entonces digo, no es que la industria es servicios, está golpeada a ingeneral. No, todo está golpeado. ¿Cómo que se piensa que? Un息. Ella iba a hacer rípros a la absoluta mente todo y yo de comer a muchas cosas que no tienen ni sentido forzarse. Entonces hay muchas tecnologías que están muy metidas dentro de entonces van a seguir realizando todas las plataformas o fuerzas de services. Ahora usando tecnología y hay para ser más efectiva, van a seguir como te decía hoy todos los proyectos de automatización de procesos, redefiniendo compañías enteras al releador de esta nueva tecnología, va a existir un montón de plataformas e interfaces, que nos soja estamos viendo que tienen que cambiarse, que vuelvo a la usar torre de ese cheque, manera, ser burros, te sistema no puede ser como metá con detando y ¿qué fácil sería? No, bueno, ¿qué fácil sería? Después, si habló la práctica, no con 100 millones, 200 millones de usuarios, 300 millones de usuarios cambia, cambia el desafío de distinto y en una tecnología que no es determinítica. Eso es una tecnología que hay que hacer mucho esfuerzo para que responda, ¿dó vez el amismo a cosa? No. Entonces, la primera reponde, ¿para dónde voy por el te responde algo distinto? ¿Cómo necesitas consistencia en eso. Entonces, implementar esta tecnología tiene desafios en órmes. Y cualquiera que diga esto es fácil y muy implementar porque simplemente nunca lo hizo. No lo ha hecho. No lo ha hecho. Hace lo hoy, después contame. Entonces, nosotros tenemos muchos años de esta tecnología, muchos años, no se lo sé que en el 20, 20, entonces, es una patente para algo muy parecido a Copilot y bueno después obviamente que hay otro que tuvieron más dinero que nosotros para hacerlo pero definitivamente entendemos esta tecnología en profundidad y creo que lo que está pasando ahora es fenomenal no se ve tanto a los modelos y no se ve mucho más al harness y al entorno que está pasando para ponerle contextos los modelos, pero va a seguir siendo extremadamente complejo la implementación de estas cosas escala y con calidad enterprise, que no es lo mismo que calidad a la matéur de enfrente a tu computadora, con haciendo una aplicación que se joste a tu máquina. En muy disdito. Entonces, esa industria va a seguir existiendo, va a ser muy compleja y como te dije, puede ser y procesos, pagar de la técnica,

  8. 24:14 , obre el vídeo en una pestanya nova

    puede definir interfaces, a ser sentido de tu información, usar modelos de manera inteligente. Hoy se pueden usar modelos y rotear modelos y ser modelos independiente de modelos. ¿Aresos? No, claro. ¿Para eso se falta en plataformas que te permitan hacer eso? Eficientemente que te pueden hacer o radar, millones y millones de dólares todos los años. Entonces, hay muchas cosas que estamos viendo que son las que están pasando hoy. Pero bueno, tampoco dejan de quitar los proyectos que si tienen antes, en el cheque deo que se hacer, no sé, hace poco lanzamos la nueva aplicación de British Airways. Tampoco dejan de existir las necesidades tradicionales poder hacer una nueva aplicación claro, ahora que hacer la con esta nueva metodología, con esta nueva forma, hacer nuestro CGI pose, a gente de AI con humanos supervisando y que el proceso central sea de la hivía de Oper AI, pero que lo van a estar guiando las cosas para que pasen en el entorno en Enterprise que tienen que pasar. Cambia la forma en que el cliente compraote pide algo o más cambia como túlo que escuta sinternamente como globante. A principios va a pasar la infecución que en el futuro va a pasar que va a cambiar como lo piden. Van a mandar a gente directamente a comprar servicio las personas. ¿Puedes que pasabos? Pues hoy, en si estás personas que busen e ya hay, ¿tá? Porque si no, las personas que usan e ya hay y del peniendo como un SDI puede ser que el que es algo muy bien, muy mal que se han conseguido sentido, que no tienen sentido. Entonces esa necesidad se empaca en una sola cosa, sí, no me la es ella, y malo, procesos más la gente que pueda supervisar y que le hagas sentido a esto. Y todos los se pueden pagar en un solo valor, en un solo precio por misión de toques, en su precio por output. Entonces, yo lo que en el futuro, eso es, en la forma de dar servicios, nosotros hoy tenemos que hay pocos, allá, anunciamos uno con Barcelona, hace poquito con Antrópic, tenemos con Nvidia, tenemos con Salesforce, o sea, la forma de empacarla de necesidades de servicios y de implementaciones, tecnologías, en un paquete muy simple, va a ser que la compra sea muy simple también. No, a producización. Tesacto, entonces, por eso se dice software aseservices, ¿por qué es como que va a ser tan fácil comprar, que voy a salir y ver y elegir cuál es tu mejor productor de servicio? Y después siempre para las cosas grandes va a haber otra forma de salud, pero yo creo que vamos a poder todos acceder a una calidad de servicios profesionales y una calidad de ejecución mucho más alta que antes. se va a democratizar muchísimo y se va a pedir como vos me preguntaste a manera distinta. Y eso permita la vez que el mercado crezca, o que no el cabo con su modo. Es supuesto. Los que antes no podían consumir ahora pueden consumir. Y bueno nada, como antes voy a decir, no puedo escalar un servicio de... a que lo usen sin comida usuario porque se me caen dos serveurs. y de repente sale o Amazon, y vos, si te click click click, sí, sí, sí, sí, sí, sí, en milta, un millón está. Y bueno, esto lo mismo, pero de lo otro lado,

  9. 27:44 , obre el vídeo en una pestanya nova

    en general, de lo servicio. Imagino que la demanda de la tienes, pero no podrías contratar diez mil personas mañana. Sí, yo, me show lo que creo que tenemos que ver todo el proceso de transición de eso, lo que sí te puedo decir que, porque ya estoy diciendo, que estamos viendo un proceso muy acelerado de crecimiento en nuestra nueva oferta. muy acelerado, a niveles que no recuerdo ni si quieren al principio de globan, por que más el de libre y se puede escalar de otra manera también. Entonces, no sé cuánto tiempo va a llevar eso, pero, pero soy muy confiado en que es un estado que empezó y no se va a tener. MENCIONAS, ¿ten lo lo difícil que es implementar inteligencia artificial? No y si la gente dice que es fácil es porque no lo ha hecho. Ahora creo que algo interesante de ahí es que también en poder a oabilita a los propios equipos de tu clíde, de tu posible clientes, no es lo corporativos que tiene acceso a tus co-dineyes, no a estas plataformas. ¿Cómo piensas en qué momento es el cliente o sea, hay beneficia más a ti como el proveedor o es el cliente para que lo pueda hacer ellos mismos? Bueno, es una historia que pasó siempre, la plataforma de local prometían que un iba a ser todo por sí mismo. Ahora también todo se puede ser pronunimita que siga, se ha un entorno en el cual es que acceder a lugares que no podes o tener que complejidad de la integración, que son mucho más celebadas, que le ha que poder manejar como una sola persona. Entonces, yo creo que sí, esta herramienta empodera muchísimo al usuario y el usuario para poder usarlo, tiene que poder dar otra gente para que lo use. En ese lugar, de donde nace los servicios. Los servicios no hacen el momento que vos tenés que hacer algo, quizá no sea estratégico para vos, pero es necesario para hacer un cambio y vos organizacional. Organizacionad y lo tenés que hacer. Pero no tengo la gente para ni siquiera para que lo piense, bueno, que hay, entonces, por eso estoy tan confiado, y tan bullies en este negocio, lo que sí va a cambiar en la forma en la que lo das. No hace la misma forma que antes, en el largo plazo, pero sí va a seguir existiendo la necesidad esencial de poder de legarle tareas a otros grupos. ¿Aí podrás ser un grupo en término o por hacer un grupo externo? Y ahí es donde, históricamente, se jugó la industria. por eso la industria existe, sino la industria existiría. Hoy muchas empresas necesitan ayuda para implementar inteligencia artificial por lo que escribe es una cosa es usar ella y a nivel individual, otra es transformaron organización, repensaron organización. Y hoy se habla mucho este rol del forador de Play in Genir, que palanterlo, lo hizo famoso, y yo me voy a tener esta creciendo mucho. A lo que me preguntó es si están esesidad, a toda esta compleja que hay que enfrentar para adoptar, implementar, interigencia artificial, es algo permanente o es porque es algo más temporal que nos falta regularmente, a nivel infraestructura de cómo están nuestros datos y eventualmente el estadio necesía a

  10. 30:59 , obre el vídeo en una pestanya nova

    va a desaparecer. Mira, la necesidad en el tan atados a deuda, en tan atlas a flujo, que quiere decir esto, no es que solucion un problema y no va a necesitar más problemas. mientras la salud o creación y crecimiento va a haber necesidades. Y están asociados de ese crecimiento en cambio de las ofertas y imaginaciones y de las nuevas productos nuevos. Entonces, yo creo que esta dinámica va a ser un proceso largo. Las cosas que antes eran impensables van a ser pensables y van a ser ejecutables y se van a ser y se van a terminar. y va a haber muchas cosas nuevas de las que va a haber que ocuparse. Entonces yo no lo veo como un proceso estacionario, como la cual me había una deuda se pagará de la que en cero, yo creo veo como un flujo, continúe de cosas, donde antes quedaban muchas más cosas para hacer, ahora quedan menos, pero se generan muchas más ideas nuevas. Entonces lo veo así, la verdad que los fobre de Pro en Genie es un concepto magnífico que puso en el mercado para la antía lo venimos haciendo nosotros ingenieros van a la casa en nuestro piden que a entender cómo se lo hicieron problema de que fue un roma que quiero bien claro desde que funde a global y la verdad que es un concepto espectacular y que nosotros también lo usamos no se hace nada de que los ingenieros sepan qué es lo que está pasando en la casa al cliente, ¿no? Entonces esa dinámica que proponen favor de John Ear es la misma dinámica que nosotros venimos proponiendo desde siempre y hoy lo estamos usando más que nunca en nuestra plataforma de los CGI pods cuando voy a chatear con el con el agente que te responde las preguntas sobre como va a tu API pod, pero también puedes chatear con tu Ford Pro Engineer y ese Ford Pro Engineer que está al tanto de tu proyecto que está pasando y demás y ese que te puede contestar las preguntas entre humanos, tal vez tenemos, ¿no? Así que, sí, me parece que es algo que es un super concepto y va a dar mucho para hablar en el futuro. Hoy todos los emprendedores usamos un notaker con inteligencia artificial, pero un notaker solo captura. No llena tu rm, no actualiza el deal, no te dice qué opjeción no manejas se bien, eso sigue siendo tu trabajo. Dios resuelve eso, entra a cada llamada a cada WhatsApp, ya cada link de din con tus prospectos y llena tu CRM por ti. Te habéis que dices a un riesgo y le da co-úchinespecifico a tus endeadores. A precio subió su tasa de CRM en 25% y tocu duplicó su velocidad de venta. Dios acaba de estudiar a 100 empresas en la tamo y publicar una guía gratis de lo que sí funciona al metería en ventas. Descarga lo en bio.com, va a restarte a Piable. Dio es de I-O. Ahora sí, volvamos al episodio. Martin por tu posición tiene una visión privilegiada de que está bloqueando o limitando la adopción de hay en grandes empresas. Que oportunidad es vez de que esas herramientas, productos infraestructuras que hace falta para habilitar más la adopción de AI. Mira, ahora, es como que estamos viendo un proceso de maduración,

  11. 34:31 , obre el vídeo en una pestanya nova

    ¿no? Lo primero fue que la gente se sorprendió, te hablaba de las teléfonas celular, de que a principio los agarraron los adoptamos todos, pues salieron los primer iPhone, lo tenía todo el mundo en la siempre de desinticción, como se merezca de dentro. Y mucho tiempo después, las empresas lograron disurrar ahora, y empezaron a aparecer las apps de las distintas compañías, la mafia que vos querés etcétera. En ella ya está pasando algo parecido. La adoptamos todos. Ya no hay nada. ¿Cómo que día? ¿Cómo era mi compañía ante el AI? No, no existe tu compañía ante el AI. No, no puedes decir. No puedes medir lo que pasaba ante lo que pasaba ahora. Oye no hay más. Se antes no existe más para comparar. Son los números que dos, pero es muy difícil de hacer un paradigma. Entonces, yo creo que es una tecnología que, y en un todo se hizo proveis y ven todos lados, muchas compañías, dijeron bueno, hay para todo el mundo, que todo mundo se hay y el que más toque en consume lo premiamos. Yo no es un... Está bien, es una forma de hacerlo, yo creo que es es una roja porque en realidad está sintiando algo que tiene que ver con con el uso y el mal uso, no necesariamente es un buen uso, un no soy mal uso el costo real de la AI empezó a hacer el costo de los tokens más el costo de su perdición de lo que está bien más el costo de su precio de todas las cosas que genera mal no o sea, botan es como un multiplicador y cuanto peor los as te ahora trabajo pero te genera trabajo más trabajo de genera su perdición entonces es extremadamente importante que tendamos que el costo real son los tokens perfecto a las tokens ahí la información, la gran de la información que rutea a lo voz, hacer las preguntas fáciles por un modelo barato, la pregunta difícil, por un modelo caro. más el costa de su producción y si el proceso en el uso de ley A, es el correcto que es nuestro pitch exactamente a la industria, entonces, va a setar usando el costa humano correcto. Y eso es un poco el value proposition de nuestro sea de pods. ¿Me ha upestirásle de ahí a todo el mundo o dejar que gente que ya lo hizo y que tiene los procesos correctos lo use de manera óptima? Entonces, y ahí hay un montón de ahorro de dinero y por eso nuestro caso tiene sentido porque usaría y no es simplemente te ha idea todo el mundo, si no es hacer proceso que tengan sentido, usarlo de manera consciente y empezar a obtener resultados reales. No hay estudios que hace un tiempo salieron, diciendo, mira, mucho proyecto tan fallando y bueno, mucho proyecto fallan, porque realmente es una tecnología compleja. Entonces, hay como una especie de sí la tecnología, ese espectacular, la tenemos que usar. Ahora, no están fácil como pensamos usarla. Entonces, es más cotocio que es una relación. Pero ese todo ese proceso de pasar, bueno, no existía, ahora existe, los a todos. Vamos a hacer lo tiramos a todos, a nuestra gente, para que lo use. Ahora, ahora construcamos agentes, indiscriminadamente, para cualquier cosa. Otro es la genera una cantidad de espuma, que no es realmente son cosas productivas para el futuro de la compañía. Entonces, desde mi perspectiva, a ver muchas cosas que van a seguir evolucionando, en el sentido correcto, obviamente para mí la rimvención profunda que estamos haciendo en nuestro propi industria, es eso, con una gente corra el proceso y que el humano entra a supervisar, es donde están los grandes cambios.

  12. 38:13 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Y por eso le estamos haciendo así, pues es una gente de hay, en donde lo van a se metia a supervisar, pero el proceso viajala velocidad de hay. Hablamos más de cómo se ve un AI pod. me parece interesante porque antes habladas de que históricamente los servicios humanos tenían mucha fricción para coordinar y que hoy hay esa tecnología que te permite coordinar los. ¿Cuántas, como compararía ese un proyecto, no ve, un bien un cliente, no soy cliente de Glowand y te compro un proyecto de la forma deamos de antes, pero ¿eh hay pod? ¿Cuáles son esas diferencias más radicales? Bueno, la diferencia de la servicio. La experiencia principal es que desde el momento pero se lo llan en el acto, con los agentes. ¿Me es que no hay un humano trabajando en eso? Se lo que interacto con agentes. Y una vez que el problema se especificó y se crearon los bolsos, las épicas, el proyecto ahí, a partir de y se disparan agentes a resolver cada una de esas épicas. Y en cada una de esas épicas o de esos bols que hay en el proyecto, Hay agentes a su vez trabajando en forma paralela, si es que se pueda, a veces no se puede, pero trabajando en forma paralela para resolver esas cosas, pero en todos los casos siempre termina en una supervisión humana. Entonces, lo que básicamente estamos haciendo es cada uno de esos sea de pocos, y en y como una especie de recita o lista para hacer las cosas que es adaptable, en función de cada realidad que se encontré en contra, se ha dentro de la empresa, para hacerlo de manera de lo más optima posible. Entonces hay recetas para hacer arquitectura, hay recetas para solucionar a Vax, hay recetas que tienen que ver con, por ejemplo, mar digital twins, o recetas que tienen que ver con analizar vulnerabilidades, o recetas que tienen que ir. Entonces, a recetas de son esos say iPods, La foda de otras seguras que ahí está usando la mejor práctica posible para poder resolver cierto problema a nivel enterpray. Entonces eso es un AI pod. Un AI pod son agentes de AI que están supervisados por humanos en distintos actions, que tienen mucha interacción con voz en una plataforma en donde queda todo trasseado, todo los toques que se consumieron quedan explicados por qué, todas las decisiones quedan en una habitadora de decisiones, ves permanentemente cuál es el progreso de cada una de tus épicas y de tus goals que tenés y las tareas que tenés en el proyecto y podés todo el tiempo interactuar y interactuar con quién, con una gente que está trabajando ahí, entendiendo lo que pasa el proyecto o directamente con el humano que lo está supervisando. Esa la nueva forma de dar servicios. Ahora, si va esto, esto es tecnología. Ahora, si van o no, no sé, se ha visto de contabilidad. Entonces, ¿cómo sería la cosa? Bueno, empieza la gente a trabajar en lo que le pidió el cliente y los contadores van mirando si todo va cuadrando y está y tiene sentido. Entonces, ¿taste seguro que al final de todo ese proceso o tenés algo que realmente ha sentido para vos y confias en el humano que está haciendo lo más que solamente en ley a ahí. Entonces sí es un servicio, pero es un servicio nativo de yal. Entonces para

  13. 41:46 , obre el vídeo en una pestanya nova

    mí esa basa una próxima, no como dijo alguien de se cuayan, no lo dije yo. De nex, el programa de compañía, de nex, el estoy haciendo el compañero. ¿Cómo se ve una factura de una hipóduo comparar una factura tradicional? Bueno, mientras la factura tradicional es un precio ofijo con un cierto maestro, aunque eso pase ir existiendo, o horas de ingeniería de arquitectos, los distintos perfiles, hoy pasa a ser una factura que es por Storypoint, o por user story de distintos tamaños, small medium lars, o por cantidad de millones de tokens consumidos, o por por ejemplo, tenemos una idea hipot para hacer supervisión de canales de streaming. Los canales de streaming tienen el problema de si te viene a la ira no está la ira. Si está la ira está pasando las publicidades correctas o no. Si pasa a la policía de correctas se están en la localidad que la tiene que mirar o no. Pero hay tanto solidez. He tiene que haber equipos a veces mirando los canales. Cuando eso se puede hacer muy bien con ella y se puede supervisar muy fácilmente por humanos. Yo te cobro por hora estrimiada. En vez de cobrarte por la cantidad de gente que estuvo haciendo lo. Entonces, vas a de hacer equipos para cada proyecto individual hacer más una especie de línea de montaje. ¿La cual es las distintas personas van teniendo roles distintos y mucho más especializados? Yo obviamente en los clientes específicos hay gente que ni es a ver lo que está pasando en ese proyecto, pero no es el cliente, no es simplemente eso, no va a cambiar, pero el modelo de libre, el modelo de la gente es un terreno, de cómo se cobra cambia radicalmente. ¿Y qué interesante, Máquez? ¿Qué es una suscripción a un servicio dijería en nuestro caso que ha una, a una, a una factura tradicional? lo que interesante es este caso es Trimin porque además te alineas la unidad de valor del client correcto output exacto, es porque el client sabe que por cada hora estrimin ganas cierto dinero después invertir, cierta cantidad en una empresa que me ayuda garantizar que ese servicio se debe de la forma correcta y sabemos al lado bastante como que esa transformación de los servicios no sólo a pasar en tecnología, en ingeniería, sino a pasar en legal, consultoría, a contabilidad. Imagina que esas formas de monetizar se repliquen en otros tipos de trabajo. Claro que sí. Este puede ser por eso. Pero ¿verdad? ¿Qué tiene que pasar? Esto para los emprendedores es la mejor noticia que puede pasar. Esto para un emprendedor que tenga ganas de hacer alguna disrupción, es lo lo mejor que puede pasar, se abre infinito frente, o sea, uno por industria, es interminable, esto, eso interminable. Entonces, lo pasa que todavía, como te dije al principio, no, es un proceso de educación y de entendimiento, que bastante más largo y para, y se va bastante más tecnología que lo que, lo que llegó a hacer una compañía tradicional de servicio, Entonces, es algo que todavía hay que requiere un montón de cosas, pero para mí,

  14. 45:09 , obre el vídeo en una pestanya nova

    a nivel de empreendedorismo, es uno de los mejores momentos de la historia para emprender. Esta idea de cobrar por resultados, creas que, a si allí va, y debemos definitivamente la forma de cobrar, o va a ver más un punto medio, porque es difícil a veces medir los resultados. Bueno, cuando es muy difícil, me hizo los resultados, entonces puedes ser consumo. Pero ese consumo va a ser difícil que se ha horas. Yo que es un que? Un consumo va a aparecer más al millón de tokens de cómo te cobran los modelos. El el el el el el el. Yo hoy puedo saber, cuando me cuesta supervisar un millón de tokens de veniendo qué estaría estoy haciendo. Y ese es el impacto de nuestro CGI Pots. Entonces, no sé, pot fin en como en Do Flayhor, no en Flayhor que en el cual. yo te puedo gobrar por output porque es un equipo para hacer ese por ejemplo media streaming su provision, es de poco a por hora de su provision, por hora de canal estrimiador en realidad no de su provision, de canal estrimiador, o pues será que sea muy génerico, por ejemplo solucionar o desarrollar una nueva aplicación que ni siquiera sea el scope antes de empezar, pero sí que quiero empezar a hacerla y quiero ir dando me cuenta y aprendiendo y eso es muy difícil de estimar. Lo antes eso se pagaba por ahora eso aún ha sido para el por misión de tokens supervisados, no los toques normales, sino los tokens supervisados. Martín, es este libro y no veros de la ilema, estoy seguro que lo has leído. Y hoy una start-up que nace con EI nace con la ventaja de un ogen blanco. No, tú tienes un negocio grande que se ha intentado verle que funciona, que hayan lo que ha tenido que sacrificar para poder realmente hacer esas empujares a transformación de verdad? Mira, no, no, la verdad que cuando lo quente, le explica esto mismo que yo te estoy aplicando a vos, todo cae como muy natural, todo cae extremadamente natural. Yo creo que es una migración natural, hay migración que son forzosas y hay migración son naturales. Yo creo que está en una de las naturales. En la que no hay que dejar mucho los clientes lo entienden rápido y tienen y tienen como hasta una necesidad de evolucionar el modelo. Después sí, vas a tener que educar a distintos actores dentro de las compañías, de las empresas, y eso va a llevar un tiempo. Pero no, no, no veo que tenemos al contrario creo que esto nos está sirviendo para ganar un montón de clientes nuevos. Entonces, para mí es una transformación muy virtuosa, muy virtuosa, y te diría que va a ser obligada para todos, para todo, pero y por otro lado también, hay muchas compañías que prefana preferirse seguir como que te estés. y yo estoy ok con eso, está todo bien, está perfecto. Pero bueno, creo que hay modelos más ofisticados para proponer a esa loculeta y lo que es, pero bien, están muy abiertos a pensar lo que ahora sí vieron. Hay algo que me da curiosidad y tu perspectiva es esta idea del trabajo, y el futuro, el futuro, el rol de los ingenieros, o hay, pues, mucha gente dice, oye, no, en Granite, creo que hay una dilema y menos en la narrativa de que por un lado la data parece en mostrada que en Granite no se están despiestos ni en generos que están contratando más, pero haciendo que cada vez que la gente de apierta y gente no es crea esa data, porque en Parallel hace bien pues historias de de impresión y de la ingensa artificial, es hacer creer mucho más rápido con menos gente, o algunas hacer respidos, creer con viven esas estos narrativas solados de la moneda.

  15. 49:07 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Los dinero pasaron de escribir líneas de código a su parvisar a gente. Y ese cambio tiene muchas implicancias. Enplicancias buenas que hay gente que entiende que supervisarte de la más tiempo para pensar de manera estratégica y hay que hacerlo. y el tiempo lo tienes que usar para eso, para pensar en la etatégica en cómo viar esos agentes y qué es lo que quieres hacer en profundidad. Y hay gente que ese mismo tiempo lo invierte en cosas que no tiene ningún sentido. Entonces, yo creo que los que están ganando en esta transición son aquellos ingenieros, signos, los niños, y acá no hay un tema de señores, que tengan esa capacidad de pensar es atégicamente con el tiempo libre que da la gente cómo hacer que el producto final sea mejor. Y ahí puede haber distintas... En maíz difícil. Es más difícil. Y puede haber distintos niveles de preparación. Y de no no estoy hablando de señores. Y de poe mucha gente está diciendo, no, no solamente esto lo hacen lo sí, ni oroso, solamente tengo hecho, digo, no, no, no, no, esto es un tema mucho más de que hace conozzo en blanco. No. Que tiene mucho más que ver con eso. Y este tema de supervisar es truíquipo que tenés que ver cosas que hizo la gente, no hay que hacer el proceso normal de coding cuando los ingenieros hacíamos código, lo es muy bueno, entendía muy lo distintos, voy a ver, depende de los muros aparecen ya que entender que son, entonces ese proceso es un proceso muy complejo, entonces yo creo que en la larga todo lo van a aprender, no todo soy tan lito para eso, va a larga todo lo van a aprender y es un uso distinto de la ingeniería, o sea, a ver si bueno, sabes que pedirle un modelo, el modelo no te va a responder, no, el modelo garece de intención en sí misma, ahora un ingenio pesado y que pedirlo y cómo pedirlo transforma lo que puede hacer, de una manera totalmente distinta, entonces no basta solo lo van a intención de decir, mira, no, hace un TikTok. Bueno, ¿qué es eso? Pues, es ver. Ahora, de ahí, a que esa cosa es calia 100 millones de usuarios. Y tenga 100 millones de usuarios. Y TikTok tiene mucho más igual. Lo que digo es altamente improbable que el pase solo con un intención sin detalles de poder aftraer esa idea mucho más compleja y de componerla en sus ideas más realizables. Entonces creo que ese proceso de entender y de ser ingeniero no desaparece ninguna forma, pero sí que diga era una aprendizaje muy rápido de cómo es el nuevo rol por parte de la gente que trabaja. De la gente que se que maneja el tomo de lo. a través de Global se que ha apoyado con dinero, muchos iniciativas de educación, de entrenamiento, de programadores, de ingenieros, que tiene que cambiar para que más gente desarrollé ese chip supervisor.

  16. 52:27 , obre el vídeo en una pestanya nova

    Creo que los cambios que tienen que hacer es mucho son actitudinales, muchos son de pensar que algún tiempo es el que me queda ahora entre suichi suich, entre envío al modo del propio programa, de pronto y pronto. Y creo que tiene que ver mucho con niveles de abtracción de pensamiento, el pensamiento deja de ser la resolución de un problema pequeño y pasacera, resolución de un problema más grande. Entonces, ese proceso, el entrenamiento tiene que ser en el cual uno enseña pensar con niveles de abstractión superior y se posiciona por encima de lo que le hay ahí está haciendo y es capaz de tener una visión crítica. Que acá hay mucho entrenamiento de visión crítica. Y es en la visión crítica, chepará. Está diciendo que es una cosa. Está mirando otro repo. Me está diciendo una cosa que no tiene a que ver con lo que yo le pregunté. Y la verdad que no entendió la esencia de lo que yo quiero hacer. Lo estás siendo mal. Yo te he estado acudiendo algo, ¿no? Es otra, otra, otra gran tendencia, ¿no? Mucho va a acudiar, después cuando lo quieren llevar al Enterprise, es plota. que hicimos una idea de hipótese, que se llama Bide to Enterprise, entonces a que querían ir a salir de esta trampa y llevarlo a un nivel Enterprise. Está muy buena. Yo estaba jugando con un software, con un bot para preguntarle cosas y a crender cosas. Y de repente yo me di cuenta que yo quería que fue un interfaz de conversación, es el cual mi respuesta era interpretada 100% por el bot. y metida en casi ya da adentro de algunas... alguna opción. Era pete medicuenta que lo que estaba programando era me estaba jarkodiendo las palabras. Me trais en el cibo, ponés agenda. Entonces que tenemos, así a conifden. Tá. No depende de la digo para, pero está jarkodiendo todo. No hay esta. Sí, tiene que, oh, bueno, entonces ahora voy a llamar un LLM para cada pregunta que me vas para poder interpretar de poder rotear la para el lugar correcto. se ha preso lo que te pedimos al principio, entonces digo, muchas veces la AI termina haciendo cosas que son suboptimas y que solo el que entiende el problema la puede detectar, ¿no? Pero eso bueno, mucho de pision crítica, de mentalidad crítica, mucho entender los problemas de ingeniería profundos, mucho las mal detens se hace, todo dia con cerebro sumanos y se véis, va a seguir usando con cerebro sumanos porque es muy difícil de llegar a lugares donde el humano llega porque de adivida. Y bueno, yo creo que ese cambio es un cambio para tomarlo con mucha seridad, nosotros en los centrapuntos que hacemos en Glovan lo estamos inculcando mucho. ¿Ara, Tín? Al lo interesante que hemos hablado es que durante años se hacía una distinción fuerte en tecnología entre productos y servicios. Y, siendo que con agentes de ahí,

  17. 55:47 , obre el vídeo en una pestanya nova

    por lo que nos ha contado que esa línea se vuelve más borrosa, los servicios se se ve más como productos. Y hoy hay muchos emprendedores que están haciendo estos tipos de negocios desde los que son que le han dado capital, para hacerlo en tecnología o en áreas como legal, como Contabilidad, están los e a alguien, si es que son negocios futstra, no gente que haci implementando gente, se ha un escarabas pequeña. Y creo que en esa transición de no, de los los servicios y productos, yo creo que las, las, las, las, las, las, las tienen que lo que va a gente, si las agencias tienen que lo que vas a, pero creo que el riesgo es terminar usando y hay para vender lo mismo, de forma, sobre lo que más yficiente, ¿no? ¿Cómo, como distingues a alguien que está, oye montando una, una empresa de tecnología, usando al máximo estas capacidades que traen los agentes, ver sustó la síndolo al lo más difícil con el coníais. La primera iniciativa de todas las mundas, es algo más difícil de eso. Como que vamos a vivir un proceso, ¿no? La segunda iniciativa de sí, mira, pongo al eI en el centro y eso es ese mismo pensamiento pasa pensar automátil es donde proceso. Pensamos un proceso tuyo que tenga en tu compañía o en un plenimiento, en que tengas. Pensar como le estás viendo hoy y como deberías ser. En general, los procesos de piensan con humanos ha acelerado por AI. Pero es muy difícil pensar procesos de AI, su improvisado por humano. Y ese switch tan simple como lo estoy diciendo es una diferencia de las compañías. ¿Pero van a hacer dicho que hecho? Claro. Es más fácil dicho que hecho por supuesto. pero por sarse a pensar y a meter en un harness de ejecución, de ciertos agentes de ahí, es el camino que hace la diferencia, porque ese camino es el que te deja cobrar de manera distinta, es el que te dicen, tendré el proceso con un nivel de profundidad que cuando solo había humano ser imposible. Entonces, yo lo que creo es que... ahí se da la gran diferencia entre las dos. Su aproedad muy profunda la que me siten, eso es la gran diferencia entre las dos. En el límite se pueden ver parecidos o o, si lo ves de arriba se ven parecidos, pero son dos tipos de servicios totalmente distinto. Uno es que hay que acelerar a humanos y otro es, hay hay en el centro y humano que es supervisante, y que se aseguran que lo quiso y las dos velocidades son extremadamente distinta. Por eso es un tiempo,

  18. 58:18 , obre el vídeo en una pestanya nova

    alguien decía, mira, a gente de ya y son las cosas, son los procesos que corren, a gente y cambie de ya y los humanos, sólo supervisamos porque van a otra velocidad. Prente a los procesos que son inerentes un humano, si están esperando goleman de un mail de un área otra para tomar una decisión, y ese, ese me, puede tardar una semana que se yo, cuando puede tardar. ¿No? A la gente es una lepasa. Entonces, el proceso tiene que ser pensado con la idea del centro y articulado con los humanos para llevarlos al nivel de supervisión que hace falta y para proveerlo más importante en eso que es la intención, la intención sigue siendo humana y va a seguir siendo humana por muchos años, seguramente venga a alguien que me haya que estoy equivocado, pero... y eso también abre un abanico de nuevas interfaces, donde el trabajo ya no es yo, para un ejemplo muy simple, no yo escribiendo el documento, sino yo revisando los múltiples documentos que creó mi agente. Exactamente, exacto. Ya no es yo superallando poniendo el trabajo, el del punto que quiero resultar, sino como, es interfame, permite hacer más rápido. Sí, pero la eficaz tiene que moverte al leer el documento y entender si estarisiendo lo que vos querés decir. Y eso es muy, es una actividad muy superior. Y es más compleja, ¿verdad? Si te lleva casi igual de tiempo, ¿verdad? Muchas veces, escribísiles de polo pasaz y si para ver, lo nede nuevo, siempre para lo he visto hecho más rápido, se lo escribo, yo, direct. Bueno, ahí está, se en el límite, cuando lo llamo, lo llamo, pero no, cuando uno ya se ha lo proceso, las eficientes reales aparecen. Y cuando hacer que lo sea, le hay, tener el proceso central, ¿No es tan fácil como suela? Martín ya para ir cerrando como dije a el inicio una de tus misiones personales con globantes, era de mostrar que en latinoamericas se podría producir y vender tecnología al mundo, es que a la mundial y que alía mundial es claramente lo lograste. Hoy, si estoy haciendo ese pesando hoy de cero con esa misma misma misión, pero con I.I. ¿Qué repetirías en la forma en que existe las cosas? Mas hay las cosas específicas de global. En la forma en que en prendiste y que áreas diferentes. No, no, no, no, no, no. Es una respuesta ir repondible. Yo me he muy orgulloso de lo que hicimos con global. Ehh... Siempre hay cosas que se apurar hecho distinto, sin duda. Yo creo que el resultado final fue posicionar en la mente todo latinoamericano que se quiere de cada tecnología que está la altura del juego y eso lo demostramos y esa es la base de partida para todo el resto. Entonces ahora nos podemos dejar el lujo de decir, se mira y inaugur un modelo que no existe, pero está bien lo hodo de acá. Entonces creo que eso es algo que antes de global era más difícil, antes de global han terminado libre la más difícil. Ahora que se nos convencimos que podemos jugar en otra liga ya nos animamos. Entonces ese es esa plataforma de animarse es lo que crearon compañías como global, bueno, mercado libre, como tantas otras que son super exitosas de nuestro país y de la América Latina. Y creo que... Los hombres de los gigantes son...

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    No, no, no, no, no. Bueno, es un calíbil, no, de no lo voy a decir de nosotros. Yo lo digo, yo lo digo. No digo por mí. Sí, creo que mucho, de lo que pasaron por loban, aprendieron cómo fugar en, en primera a, haciendo cosas con las marcas más sofíticas del planeta de Google, de la tácina y pasando por Electronic Arts por Riot Games, por nombradas, cualquiera de esa pasó por y está como cliente de loban van a seguir siendo cliente de loban y no se enseña también un fuego que era muy difícil de creerse lo. Así que una vez que es su actualista yo me siento como un emprendor que está emprendiendo de nuevo. O esto emprendido lo. Estoy diciendo mirar, de futuro de la industria y así ahí vamos. Así que me siento súper energizado, quizá con muchas cosas que hay que refundar y repensar. Pero bueno, está buenísimo. Es mucho más divertido así que de otra forma. Martín, una pregunta final, si tu vida es que agradecer a una o dos personas por empujarte a pensar más en grande quién es serían y por qué. Yo que para mí los los heroes familiares, siempre me vuelco hacia ahí, no? Su me dejo de dije, ¿no? Mi viejo el año de 72 que se hizo por ahí. primero que pensó que te podía exportar telas en ese era de de Argentina al mundo, y ese pasaba a los meses caminando por clientes en Estados Unidos en Europa, en Latinoamérica, vendiendo las telas de alpargatas y de muchos otros. Y básicamente no era la época de los celular, será la época que había que llamar una vez por mesa, si tú y bien acá había que irse y no había que irse, realmente no hablar con la familia, no hablo a los días con estamos días y creo que ellos dos fueron como una inspiración grande, parece animarse a salir, viendo lo mi viejo, a ser viafés de un mes, me pon un día a mi llamó en ese martín vendí la producción de dos años de la planta de algodón de corrientes, de la planta de de de de de de de de de de telah de jeans de corrientes y de al pargatas y son los de agrer se aguaba, eso se puede hacer de de la plata y y bueno la respuesta era que sí, no, y la fundación de globan y el desarrollo de no van tiene mucho que ver con ese animarse a salir y que el mundo termina haciendo lugar muy meritó práctico. Este es un producto un servicio que es bueno, a gente del debate comprar. No, y hay rechiones que son más meritó prácticas que otra. Y bueno, nada, como escucho decidir a la nueva entrevista, es un honratito a Nicos en casi, en América Latina no da en esta habilidad y en definición para el desayuno, para el mórcio, para las cernas. Y eso, que en era también un grupo de gente muy increíble. Pero bueno, yo creo que demostramos eso, de que se puede. Así que ahora hay que comerse el mundo. Martín, gracias por eso y no como dije antes, yo sí creo que, globalmente, porque a Bolíveren, con otras empresas son los hombros de lo gigantes sobre lo que otras, la generación de la pincueda, estamos haciendo cosas en tecnología, así que es una gran inspiración para mí, para mí, para muchos amigos, muchos niños que trabajaron en glon. Así que gracias por eso. Muchísimas gracias a todos en su polentre vista y bueno, siempre es una degría hablar con gente inteligente y te hagas muchísimo las preguntas.