La IA acabarà amb els programadors? El rol que ja està canviant

La vida de Jason Lemkin cambió el día que descubrió Replit. Lo que no sabía es que en menos de 10 días haría el ridículo más grande de su vida en redes sociales. Replit es una de las muchísimas plataformas de código que existen en internet para poder hacer aplicaciones. Hace un año, aproximadamente, acabó a desacar su nuevo 島 gente de Interégencia Artificial, que está pensado para programar y mantener una plataforma entera sin tener ningún conocimiento de programación. Lemkin no se lo podía creer. El anuntío de negocio no sabía programar ni entendía mucho de código. Y aún así había montado años atrás la plataforma Echo Sign. Una plataforma para afirmar documentos con firma electrónica que se vendió por 400 millones de dólares a dobe. Después de esa aventura, Lemkin decidió montar eventos. Para conectar a empresarios y ejecutivos del mundo del software online, los famosos SAS. Ahora su imperio es SASTR, que se encarga de organizar la conferencia más grande del mundo del SAS. El activo más valioso de Lemkin, son sus contactos. la lista perfectamente curada de ejecutivos, Zeus y fundadores de todo el mundo. En esa lista están todos los datos de sus clientes Vip, sin ella su empresa no es nada. Lén quinen ese momento pasaba por una pequeña crisis, unos días antes sus programadores principales habían decidido que no iba a seguir trabajando con él, dejándole totalmente solo y con el trabajo de remplazar al equipo, con replid parecía que había encontrado la solución. Empezó pidiendole una pequeña app de forma tímida al interégencia artificial, y al ver el resultado se le pusieron los pelos de punta. Me está diciendo que todo para lo que llevo años dependiendo de programadores, lidiando con discusiones, problemas, bajas, tiempos entrega, egos, lo puedo hacer yo en mi casa más rápido y por un precio ridículo, no tardó en ir a Twitter y comentar su nuevo descubrimiento. Pero no sé qué do hay, propuso un reto, y como no lo anunció públicamente. Voy a construir la aplicación definitiva para SASTER, haciendo exclusivamente VIVE CODI. Epcoding es el término oficial que se usa para crear software dándole y control total al inteligente artificial. Programar por vibras. Le cuentas tu idea laía, tu vibra y laía es la que se encarga del trabajo. Es el nombre por cierto se lo puso Andrej carpací, que es uno de los fundadores de OpenAI y una iminencia dentro del mundo de laía. La idea es entregarse completamente a las vibras, dejar que fluya la máquina se encarga de todo. Mira la primera vez que vas a una clase de programación hace tu primer programa, con si es que compile y ves como el ordenador exactamente lo que le periste, imprimiendo ese o la mundo por pantalla, un chorro de dopamina recóretus sin absí. Te sientes poderoso. Imagina de ahora construir software a la velocidad en la que en Minecraft construye una casa, solo que esas casas no son de cubos, es software del mundo real. La dopamina se multiplica por 100 y estoy seguro de que lo veis vivido más de uno de los aquí presentes. De esa misma forma, LEMKIM empezó a dedicar prácticamente todas sus horas de pierto a su aplicación. Día tras día LEMKIM fue comentando la jugada en redes sociales, pero el octavo día ahí fue cuando empezó la pesadilla. Después de más de cien horas de vibe coding, Lampkin empezó a ver algo, de lo que no se había dado cuenta hasta ese momento. El sistema falla y la ella no daba con la solución. Decía que sí, me pongo a ello, cambiaba código por aquí, por allí, pero después de un buen rato dando vueltas, el problema seguía ahí. A veces incluso peor. Así que pensó que sería una idea de hacer test. Le pidió la laía que crea una serie de test para asegurar que el código funciona y después de un rato pensando, empezaron a ir todos bien. Parece que por fin la aplicación estaba reglado. Pero ahora de usar el programa los datos no cuadraban, así que le pidió a la gente más test y más pruebas y un momento. Este tío no existe, se fue directo a Twitter. Ok, ahora replíce a vuelto aún más rebelde y está injectando personas sintéticas en nuestra base de datos que no existían. Empezó a investigar más a fondo y se dio cuenta de que laía había creado una lógica, una algoritmo interno dentro de la aplicación que fingía funcionar bien para pasar esos tests. Una algoritmo falso que solo servía para las pruebas, pero que luego a la hora de usar ese programa pues fallaba por todas partes. Hay fue cuando Lemkin va a usar replid como Replay, la Edimentira en inglés, y su trabajo ya no era crear, era de estar par la red de mentiras de Replay y ver qué tan grave era el desastre. Era Eigato y el ratón una caza de mentiras y en cubrimientos de 16 horas diarias. el MQ estaba tan motivado al principio de estar haciendo progresos tan rápido que había convertido esta aplicación hecha conía en su software principal, el software que manejaba toda

la empresa, ya los está usando en el día a día ya no había vuelta atrás, y pensó ok, Reblai está en modo totalmente rebelde, tengo que por lo menos proteger los datos, esta base de datos es lo más valioso que tiene la empresa, así que como mínimo le diría que no la toque, pero como le dice es una interés en artificial que no haga algo, se puede a caso, pues resulta que hay un fichero, replid.md. En este archivo puedes guardar datos, prompts, instrucciones que quieres que se tengan en cuenta cada vez que la ya habla contigo. Lemkin Blabrio y escribió 11 veces seguidas, no más cambios sin permiso explícito. Le dio una tarea larga a la gente para que ejecute durante la noche y se fue a dormir. No veno día, 20 de julio 2025. Lemkin se despierta, va a ordenador, entra la aplicación y se encuentra que todo está en blanco no hay datos ni una sola línea ni un ejecutivo ni una empresa todo acero así que abre el chat y empieza a entrogar a reply. ¿Vos raste los datos durante la noche durante el bloqueo? Sí, borreto de la base de datos sin permiso durante un coge elamiento de código y acción activo. Destruir meses de tu trabajo en segundos. En esa fue la respuesta del modelo de inteligencia artificial. ¿Por qué? Te dije 11 veces explícidamente que no toques nada. cometí una roca dasráfico de juicio, ejecuté NPM RAN de bepush, sin tu permiso porque entra en panico cuando vi que la base de datos parecía vacía y pensé que sería una operación segura, o que replit que tan malo es esto de 1 a 10, 95 sobrecien, es catastrófico. Hay forma de recuperarlo, tengo que ser completamente honesto contigo. No, probablemente no hay a forma de recuperar los datos auténticos de producción. Hay dos formas de entender esta historia. Ah, la ella falla, no puede ser de ella y no remplaza a un ser humano, por eso sigue haciendo falta programadores. Y, bé, la ella fallo. Pero antes de eso, demostró que una persona que no saben nada a nivel técnico puede llegar suficientemente lejos como para tener un programa real funcionando. Entonces, la ella va a sustituir a los programadores, bueno, pues mucha gente en el mundo está postando a que sí, que los programadores van a desaparecer, por lo menos tal y como los conociamos. Y no gente cualquiera, grandes empresas y grandes fortunas están invirtiendo ya en el mundo post-programación. Estamos en medio de una época de transición, con despidos masivos, contrataciones congeladas y mucho miedo por parte de los ingenieros incluso en las empresas más grandes del mundo. Open a y a y la empresa que está detrás de ChadGPT dice que ha construido un producto entero desde 0 usando solo inteligencia artificial. Y lo mismo, Antropik, que afirma que Cloud ya se desarrolla así mismo. Las nuevas versiones de Cloud están siendo programadas pro-cloud. A veces lo hablo con mis compañeros, y todos creamos que muchos de nuestros trabajas también más herremplazados. La gente que se crea que está salvo por estar en el bajo nivel y no, la IA está haciendo muy vento abajo en el bajo nivel. Ahora he hecho un trabajo de varias semanas de una persona en dos días. La IA te puedo hacer correr y obviamente por el camino habrá regreso de cada vez. Chicos, este vídeo que está viviendo es un video que hace muchísimo tiempo que quiero hacer. Y voy a aprovechar para deciros porque es el momento correcto que vamos prácticamente un año trabajando en un programa de formación intensivo de interligente artificial. Es un programa pensado para personas que quieran desarrollar proyectos con interligente artificial pueden ser herramientas para su empresa, para mejorar el departamento de marketing, para automatizar cosas, para montar un proyecto propio o incluso para ofrecer tu propio servicio. Y eso programa donde vais a estar conmigo, diez semanas y junto con algunos otros expertos también, pero principalmente conmigo, desarrollando un proyecto propio vuestro interligente artificial y aprendiendo todas las bases técnicas por el camino. No vamos a aprender a programar, pero sí que vamos a aprender cómo funciona el servidor, que va a ser sedados elegir, cómo dirigir una gente. Entonces, el criterio técnico tan importante que te va a catapultar un montón en cuanto experiencia y te va a permitir hacer cosas muchísimo más rápido y con menos errores. Y sobre todo, entender lo que está pasando ahí. Al o largo de este vídeo, voy a saber que he hecho una catalogación de cinco tipos distintos de software, según la criticidad o dificultad que tienen. El programa que vais a hacer que se váis, que os prepararía para crear los primeros dos y un poco del tercero. Si esto os interesa, os habéis hecho de que empieza a ir 15 de julio. Las ventas ya están abiertas, os dejo abajo en link en la descripción. O sea, también un link a la presentación de programa, para que te dais de que va, que vais a aprender. Creo que os va a servir muchísimo y va a ayudar a avanzar mucho más rápido en vuestro camino. Así que nada, muchas gracias por escucharme. Y ahora sí, sigamos con el video de hoy.

Yo antes de dedicarme a crear contenido de internet, trabajó de programador. Es algo que siempre quise hacer desde que era pequeño. Me encanta programar, incluso, de hoy sigo haciendo cosas para mi canal de YouTube y para Mastermind. y siempre he sido muy aceptico con el tema de la interés gente artificial todos los programadores buenos que conozco son gente muy inteligente con mucha experiencia y la ingeniería de software siempre me ha parecido algo que lleva años dominar como puede ser que de repente aparece con la interés artificial y haga este trabajo igual de bien que un humano pues a mí no me cabían la cabeza este debate empezó sobre todo con Chad GPD que cuando salió ya hacía pequeños programas y aunque cometían muchísimos errores era impresionante ver como de alguna manera podía achaburrear código. Estamos hablando de 2023 hace solo tres años. En esa época intentamos montar varios proyectos conía de hecho en directo y bueno para proyectos pequeños dando el feedback, derando con seguías alguna cosa. Pero ya se estaba viendo que un cambio iba a llegar, en esta cover flow, el foro de programación, el nivel de preguntas, empezó de repente a bajar. Incluso a niveles casi de la época primigenia de internet. A día de hoy sigue viendo usuarios, vale lo he mirado esta mañana, pero esta lejos es lo que era. También empezaron a aparecer a autocompletadores de código, que a veces predice muy bien el código que vas a escribir, la primera vez que provee uno de hecho me pareció magia negra, alucinante, recordo que estaba escribiendo unos modelos de llango y de alguna manera sabía, en todo momento los tipos que les iba a poner, es como si te le lleerá la mente, ayuda, pero tampoco es una maravilla, ni hace una gran diferencia, también empezó a uno de los primeros editores de código con agentes, como windsoft, cursor y otros que pueden ver tu proyecto, analizarlo y pensar durante varios minutos, proponen cambios, escriben funcionalidades enteras, pero de ahí a remplazar un programador todavía no lo veía. Y empezaron a salir agentes que corren en un terminal que también modifican al código pero sin que tengas necesariamente el editor abierto en tu ordenador. Ya pierdes un poco ese contacto con el código. Los revisas al final claro está pero ya no estás tan metido en el paso a paso o en lo que está haciendo exactamente. Pero creo que hubo un momento entre finales de 2025 y principios de 2016 en que empezaron a salir modelos como opus o los nuevos GPT donde la cosa ya se de un uso seria. Modules que pueden analizar proyectos grandes, entenderlos, documentarlos, modificarlos, o que incluso crean proyectos de 0, que yo por lo menos nunca me imaginé que una gente podría llegar a crear. Y menos sin ningún tipo de intervención humana. Hace poco de una charla y le pedía la inteligencia de artificial que me creé una aplicación. Le pregunté a gente del público que que aplicación creábamos y me dijeron que querían una página web donde puedas generar música con inteligencia artificial. Le di el prompt y arranque la charla. Y en menos de 10 minutos, mientras estaba hablando, Cloth montó una página web para generar canciones conía usando un modelo de generación de música que corría en local, te permitía darle prontes, modificar las canciones, incluso descargarlas. Cuando hubiese tardado yo, antes de la interrigencia de radio de radio, emontar algo así, pues 10 minutos seguro que no. Y menos mientras estoy dando una charla. Estamos en un punto en el que como programador, la y es muy difícil lignorar. Pero viendo todo lo rápido que va esto, seguirán haciendo falta programadores en el futuro. Es una pregunta que llevo mucho tiempo haciendo me, ya os dije que yo siempre ha sido muy aceptico con esto. Pero yo creo que este último año algo ha cambiado. y como probablemente los e-pais por el contenido de mi canal me ha obsesionado totalmente con esto. Me pasados estos meses haciendo todo tipo de pruebas, dominando herramientas, probando modelos, aprendiendo metodología de trabajo, y estoy haciendo cosas que nunca me imagine que podría llegar a hacer yo solo sin un equipo, y si yo estoy haciendo todo esto solo, no me quiere imaginar cómo deben de estar trabajando las grandes empresas en Silicon Valley, así que me fui a California. Oh, Joaquero Way. Bueno chicos, acabamos de llegar a los gel quarters de meta, la antiguas Facebook. Aquí dentro están los secretos, ¿eh? ¿De cómo subire enista? Bueno, yo soy ingeniero y trabajó en el Departamento de Infrastructura. Yo escribo, código gran parte de mi tiempo. Bueno, mi nombre es Francisco. Soy inclinero so por en Google y soy Uruguay. Yo digo hace seis años, mi estado sonidos. Y ya que estamos en San Francisco. ¿De por un cargo saís? A ver, os estamos en la herramienta que os voy a estar en la rendida. O somos Cloud Cloud. Manad's men, que era que nosotros seamos tan productivos como sea posible, claro. Y podemos usar no en ninguna limitación. Pero no hay ninguna imposición de cheques, directos, a recto y tengo que usar lo otro. Sí, a tu podries, perfectamente generar todo tu podido y no escribir ni una línea.

Realmente, a día de hoy. A ver, sí, o sea, al final, sabéis lo que hace, si sabéis que el intent la propósito de lo que querés hacer como el hacer y todo. Y lo puedes evaluar y evaluar que está bien tranquilamente podries. Creo que era el punto donde incluso empezas un proyecto desde el 0. solo dando la instrucciones a la AI. No, pues mira, si tengo este abecto, y que multiplicar todo por una constante, es que veste fuolita, no, eso sea de revantes, como ha gasto. Hubo dos cosas que me sorprendieron de mi visita a meta y Google. La primera es que sí, en empresas tan grandes, con código tan crítico como esas, no sólo se usa la idea para programar, sino que se les motiva a hacerlo. Lo segundo es que no tengan un protocolo, unas reglas, uno se estándares para trabajar con inteligencia artificial. artificial, sino que esperan que cada ingeniero sea responsable de su trabajo y les da herramientas para que ellos mismos busquen formas de ser más eficientes. Somos te dije antes, yo no puedo ir un trabajo, si creo que es que me faltaba un futuro, no puedo decir, no estoy usando inteligencia artificial, entonces esto significa que la inteligencia artificial en la programación de verdad va en serio. Pero realmente ayuda tanto, realmente se le da también la programación. Ok, yo creo que para entender cómo afecta y donde hay que entender un poco que es ser programador o desarrollador de software. Para mí el programador tiene principalmente tres tareas, no siempre son las mismas, no siempre todas las tienen, pero más o menos se puede resumir así. Lo primero es analizar un problema, ya sea que este es haciendo un programa para ti, para tu jefe, para otro departamento, para un cliente, entender cuáles son las necesidades, casos raros, peculiaridades, puedes ser un programa para registrar contactos, un sistema para hacer vivianadas, una librería de soquets de red, lo que sea. Y con esa infobaza pasará siguiente fase, el diseño, aquí, en base a todo lo que has entendido, te plantea una hipotexis de cómo vas a resolver ese problema. Teniendo en cuenta, el tipo de desarrollo, la plataforma donde va a correr, los usuarios, dinero, la tensia, datos, lo que sea. Dicen a una solución que pueden cajar con ese problema concreto. Por último, pasamos un tare el sistema, que puede estar hecho de varias piezas de software que existen, código esquinto por tío por tu equipo, en uno o varios lenguajes de programación. Adió, de hoy la llame, joro peor, puede participar en los tres pasos. Pero el que mejor la realidad es el tercero, yo creo que como está muy en reproduciendo patrones y adaptando los asituaciones es capaz de crear código que imita patrones que ha visto antes. Solo adaptándolos al contexto de esa situación, por eso el código se le da bastante bien, sobre todo teniendo en cuenta que al final hay muchos patrones conocidos. Pero claro, en realidad si lo piensas lo mismo pasa con la fase 2, la fase 2 es la de pensar la solución. Al final la mayoría de problemas del mundo del software también de resoluciones muy comunes, porque la mayoría de problemas son comunes. Muchas otras personas los han tenido antes que tú. los programas un ser combinaciones de varios patrones y varios soluciones, modificadas adaptadas para funcionar juntas, así que de nuevo patrones. Pero y la primera, la de entender el problema, el programa de la finales hay que analizar la situación, habla con los humanos, o se entiende el problema en primer lugar. ¿A caso eso no lo puedo hacer también una inteligencia artificial? Yo no diría el titular de los programadores van a desaparecer al 100% pero se está claro que gran parte del trabajo que hace un programa de hora. A día de hoy, va a ser sustituido va a ser automatizado por la inteligencia artificial. No me cabe duda. Ahora hay la pregunta es cuál es el rol del programador. Capazantes tomaba mucho tiempo escribir código y lo tenía que ser amano y escribir carácter por carácter y hoy en día esa parte que ha pasado es un poco más rápida y se hace más en pasas en otras cosas. Capazen el diseño de los sistemas, un tema más de la que tectura, pero igualmente el código hay que implementarlo y hay que realizarlo y a que tomar la responsabilidad que pero siento decirte que todo esto no es tan bonito como suena laía a día de hoy falla mucho y lo peores que muchas veces ni siquiera te das cuenta el problema es que cuando hablas con una inteligencia artificial tienes la sensación de estar buscando información en una en ciclo pedia que tiene un montón de conocimiento que conoce un montón sobre muchas disciplinas y tiene una memoria perfecta y al principio tuve eso y dice wow esto es como hablar con un experto que ha leído todo lo libre de programación del mundo un montón de repositorios conocimos un montón de proyectos

pero la realidad es que no tiene una base de datos internado donde consulta la verdad. Lo único que hace un modelo de lenguaje, por mucho que cueste, de imaginar, es ir construyendo texto en base a cuál es el toque más probable que va a aparecer a continuación. Es como ese auto completado que tienen los móviles, pero muchísimo más avanzado. Y cada toque en que general modelo va marcando un camino. Una ruta que condiciona cada toque en siguiente. Pues lo decimos que es autorregresivo para generar un autoque, Pisa sobre sus propias hueas y cuando ese camino esas hueas sale en bien parecicas y humano parecen magia pero veces el camino se tuerce y la información que genera es falsa ahí es cuando decimos que alucina las alucinaciones realmente no son fallos sino que son parte de cómo funciona la inteligencia artificial y si lo piensas todo esto es muy peligroso porque como esto modelo van construyendo todos sus discursos en base a sus propias palabras anteriores la respuesta que te da la ya a una situación con grita a un problema con credo puede estar mal de raíz es bastante difícil sacar la de ese carril que pueda volver atrás y reconocer el error. Por ejemplo vosotros habéis que tengo un newsletter que os mando cada semana os podéis apuntar en agentile.com por cierto. Ahora mismo tengo un sistema que estaba bastante bien montado, de momento no ha llegado a fallar, pero el primer día que mandara a New Slater le pedí a una gente a Cloud Code que lo envié por mí. Tenía a Brisa y va tarde a abrir una nueva sesión, le dije a Cloud Code que analice el proyecto, monte este mail, más en las redes que le he definido, le dije todo el contenido que quería que tuviera y que envía el mail. Yo me proyecto tengo un documento que está hecho para que la gente sepa, cuál es la forma correcta de enviar los emails. Pero en ese caso pues Cloud Code no se lo miró. Vale, no llegó a abrir ese documento. Y cuando se puso mandar esos emails, los mandos de una forma que me servidor no estaba configurado para usar. Y todos los envíos fallaron, pero así el los marco como enviados. Y yo me di cuenta de esto porque no me llegó el mail, su suponía que me tenía que llevar a mi también y no me llegó. ese día me confiere demasiado le pedí que investigé que estaba pasando. Y bueno, me dio todo tipo de explicaciones en los acordes. a mi hijo que se habían marcado mi domingo como spam, que estaban tardando en llegar por no sé qué historias del servidor, vamos, todo, menos que él se había equivocado. Así que me puse investigar y me di cuenta de que los correos nunca habían llegado a la plataforma de envío de mail y después de dar vuelta a su un rato en círculos, encontrar unos archivos de log, donde aparecía todos los 8 mil envíos fallidos. Porque no sé de cuenta de que los mens habían fallado, pues porque en los mando con un comando que no te da error simplemente dice oc, pero luego en el log deja el registro de que han vido afayado porque el servidor no está configurado, entonces como la gente no recibió un fallo de forma directa, pues él pensaba que los envíos estaban perfectamente bien hechos. A pesar de que yo le dijeras que los males no había llegado, por eso digo que tiene visión de túnel, o sea una vez que el ha construido una historia interna de lo que está pasando, tiende a continuar esa historia. Si no le obligas a replantearse el problema o empieza a una nueva sesión con una conversación limpia, puede seguir acabando en el mismo ojero durante horas. Hola, soy Antonio González, de Patkin, quien era en que lo parce la zona. Laía puede proponer tuya arquitectura y explicar tuya una forma tan convencente y tan perfecta que parecala única solución posible. Pero una explicación se ha convencente, no significa que se ha correcta, que decía aquí, donde entra este juego de laía, donde todo lo creemos, porque explica muy en la cosa. La actitud física del código se puede automatizar, por completo, no lo discuto. Lo que todo viene a un poder de la gás es el criterio sobre qué código de es igual, no hay sigue, es entiendo el factor humano, creo que el dinero cuáenlo donde debe de contribuir al proyecto. ¿Cuánto más a veces de algo más te das cuenta de los problemas de las mentiras y de las carencias de la inteligencia artificial? Y esto seguro que la pasaba todo el mundo, que cuando le pregunta sobre algo que tu domina muy bien te das cuenta, donde te de los problemas. a los inaciones al día de hoy ya no son de, pues me equivocen esta línea, ahora son de me equivocen en una parte de la arquitectura de toda la funcionalidad, son a los inaciones de muchas más complicadas de relacionar sobre ellas. Y esto dimendarse cosas, dar cosas por hecho, de respuesta a seguir o cada pasamos muchísimo más de lo que pensáis. ¿Por qué aún así que en el mente programa bien? Bueno pues porque tenemos agentes. Hay muchas definiciones de que es una gente exactamente escuchado de leído muchas. Podíamos decir que es una idea que que trabaja con un bucle principal que lo va a retroalimentando, pero que además no sólo puede generar textos interactual contigo sino que además puede interactuar con herramientas herramientas que pueden ser buscar en internet o tener acceso a ordenador, escribir un archivo

de código y luego poder ejecutarlo y esta es la diferencia que la ventre chao GPS de los inicios y los agentes que tenemos hoy en día. Al poder ejecutar comandos esto le hace dar se cuenta de cuando se equivoca. Y esto es genial porque si le hayas generado un código malo y lo intenta ejecutar, va a ver que el programa le da error. Esto le hace replantearse, que es lo que está haciendo y tomar otro camino. Y esto no que hace que laía si especialmente buena programando. Masaya de que la programación se han patrón es masaya de todo esto. La programación tiene algo muy bueno y es que cuando algo no lo has hecho bien, te da un error. Si el comando está bien escrito, el combilador, el interpreto de la máquina que no es todo lo que sea, te va a decir que ok. Si los crees mal, pues vas a saltar un error. La propia y ya, siendo capaz de dirigirse a sí misma de alguna forma, que sea un poco más independiente que pueden identificar errores sin que nosotros estemos todo el rato y le lleno absolutamente todo lo que hace porque la propia ella está viendo que ha generado una instrucción vinaria que no tiene sentido, por un ejemplo. Y de esa manera laía aunque se equivoque aunque alucine, aunque haga las cosas mal, siempre va a tener esta retroalimentación que le va a bajar a la realidad y le va a permitir y te darás sobre un problema hasta que de con una buena solución. El ordenador le da feedback en tiempo real, muy exacto de lo que está haciendo mal y de esa manera puede corregir. Pero el que el problema es que no siempre tomar un camino equivocado, te va a dar un error. A veces tomar un camino equivocado es diseñar mal un sistema, dejar un agujero de seguridad da un error. No realmente, no, hasta que un hacker lo descubre, ahí sí que tienes un error, o un problema mejor dicho. O como en mi caso, mandar un email de una forma que no te devuelve un error, pero que tampoco se llega a enviar y él pues no lo compreba. Por lo cual, por lo menos, se ha día de hoy toda esta fantasía de que laía hable con el cliente diseña el sistema y además lo programa, la verdad, yo no la termino de ver. Creo que hay un problema de base en cómo funciona todos estos modelos, que por lo menos ahora no tienen un asunto solución, obvia o muy sencilla. Otra idea que siempre tenemos que tener en mente al trabajar con la inteligencia artificial es que todo lo que sabe la ella sobre ti y tu proyecto lo sabe por el contexto. Tu imaginate un modelo inteligencia artificial como un cerebro gigante, que es tan dormido. No es un cerebro que funciona por sí mismo, él necesita que tú le mandes un prompt y con ese prompt el va a producir una respuesta. Es una máquina. Pero cada vez que tú vas a hablar con él y lo despiertas, él no sabe absolutamente nada de ti, no recuerda nada. el modelo no tiene memoria en sí. Todo lo que sabe de ti, lo sabe por el contexto. El contexto es la entrada del modelo. Es un bloque de texto gigante, ni en ese bloque está absolutamente todo. Conquenable que estás haciendo en ese momento, que habéis hablado de esta hora, que comandos se ejecutado, el resultado de esos comandos. Y esto para ti normalmente es invisible, porque cuando tú, por ejemplo, hablas con chatGPT, chatGPT es una aplicación que monta un contexto por ti y se lo envía al modelo cada vez que estáis hablando. En ese contexto chatGPT mete, pues quién eres, que personalidad tienes, un pequeño resumen de cosas que habéis hablado recientemente y también le metí todo el historial de la conversación que iba a esa estadora. De esa manera es este cerebro se despierte de dónde estoy, que está pasando aquí. Le llega ese pedazo de texto, se lo mirató y dice vale, ya sé, tengo que contestar esto. La respuesta aparece a tiempo en Daya y ese cerebro se vuelve a dormir. En el momento en el que se duerme se olvida absolutamente de todo, ya no sabe que ha hablado contigo, no tiene la capacidad de retener nada. todo lo que son recuerdos, datos sobre tío, sobre cualquier otra cosa, se tienen que curar e incluir en contexto antes de que ni siquiera pueda dar la respuesta. Y cada aplicación tiene su método para montar este contexto y pasarse lo al modelo. Y cuando las con él tienes la sensación, no de que realmente estás hablando de una persona que conoce tu proyecto, que sabe lo que estáis haciendo, que entiende bien todos los entre hijos y todo lo que habéis hablado de los días anteriores, pero esto realmente no es así. A ver, los contextos son en enormes. Estamos hablando de que los modelos más avanzados tienen entre uno y dos millones de tokens de contexto, que para que te gazoné ideas son varios libros, pero este sistema de contexto tiene varios problemas. El primero más obvious es que todo lo que no ha habéis hablado durante esa conversación no lo sabe, para saberlo tiene que mirar el historial de conversación, mirar un archivo de tu disco, mirar un archivo de la memoria, fichero de proyecto código lo que sea. Lo que no entiende automáticamente es tu proyecto. Final, la IAN no conoce la garantía de cada componente, no conoce la decisión histórica, no conoce no el límite operativo, a menos que tú se lo pongan. Y el tema está ahí, es imposible que conozca todo lo de ahí es el duplito como alguien que lleva meses o años trabajando

en él. Las personas tenemos mala memoria, nos olvidamos de las cosas, distorsionamos recuerdos, pero para que un modelo pueda retener la cantidad de información y conceptos relacionados con un proyecto grande, que lleva años en desarrollo, teniendo que tener un sistema muy bueno de notas, de resumenes y va a una traza impecable de todo lo que va pasando, pero yo creo que aún así sería imposible que llegue al nivel de experiencia y conocimiento que tiene un humano sobre un proyecto en concreto y por eso denmoco para mí la fantasía de tener las tres fases y evadas acabo por una hià, la veo complicada por lo menos para un proyecto que sea un poco largo o un poco complicado. Ok pero una cima que tiene un contexto enorme, gigantesco y te cabe todo, todas las conversaciones con el cliente, todo el código entero de tu proyecto enorme y todo lo que la hià tiene que saber. Bueno pues aún así tenemos problemas a día de hoy que hacen que las alucinaciones sean todavía peores. A medida que el contexto va creciendo creciendo siendo hice demasiado grande, hay varios efectos negativos, uno es que el modelo no puede prestar atención de la misma manera a todos los puntos. Como en un contexto muy grande, de una conversación muy larga, donde habéis tocado muchas cosas, muchos archivos y han pasado muchas cosas, hay tantas señales distintas, esas señales se vuelven débiles. Y no me cuesta para nada imaginar como una orden de prohibido tocar el código, en un contexto demasiado grande, aca ve, no siendo lo suficiente, importante como para o vez de cerra, que esto seguramente lo que le haya pasado al M, que no en la historia que te conté antes, la tenía el contexto y no depreba si errores y por mucho que en el toque entre 185.2017 hubiese 11 frases diciendo que el noto que nada sin permiso, puede llegar un momento que en un contexto muy grande pues no las tenga en cuenta directamente sobre todo si contradicen cosas que habéis hablado en esa propia conversación o que el modelo ha sido entrenado y reforzado para aplicar como por ejemplo a reala el problema a toda costa esto podría estar a lo mejor en el prón de sistema que le puso replit a ese agente porque ahí donde nos surge la duda no nosotros como humanos tenemos un sistema de progiedades. Yo sé que si una cosa me la dice mi jefe y otra me la dice una persona que pasa por acá y un niño o un policía o un juez, vale, hay como distintas prioridades, hay cosas que pueden tocar incluso mis principios o mis sistemas de moral y yo ahí puedo tener un debate conmigo mismo y decir que es más importante que que. Pero en un modelo esto no está de todo claro, no al final es un montón de información que le llegan un contexto que a la que el contexto empieza a degenerar, podría llegar a los dinarias, era algo que le hemos prohibido tranquilamente, o sea no lo veo nada realmente imposible ni especialmente raro. Así que dejar una idea sola haciendo un proyecto entero, complejo, con clientes, decisiones de diseño, picar, código, hacer todo el proyecto. Yo la verdad que lo voy un poco lejano. La gente suele entender a mantener venta de hacer contérstos muy grandes. Dipsy que probos, lo que te has vio llama Cloud, tienes a sau million de venta de contexto. Pero es verdad que cuando pios la tarde a larga y la venta de la gente se va llegando. Parece que se va a toantando un poco la respuesta. Yo tendo a mantener ventanas de contextos pequeñas y tiendo a dividir el problema en problemas muy pequeños para que primero no haga un consumo excesivo de tokens, porque a mayor ventana de contextos, pues más tokens gastas con el agente de código y también creo que en el momento que se puede romper, se va a entrar en contextos pues pierde, pues es la parte de lo que estamos haciendo, a los que tienen un buen sistema de memorias gestionado, por tanto es mucho más importante, Mantenme a meter a hacer con texto, porque hay ya así, por tanto que la hay a podrad bajar como la cosa, pero no te contes. Porque la inteligencia artificialmente, esto tiene que ver mucho con la forma la que entrenamos los sistemas de hoy. Ya no solamente entrenamos los sistemas para imitar lenguaje, con aprendizaje supervisado, donde le ejemplos de código, ejemplo texto y que aprenden a imitar el lenguaje. Y que de esta imitación, pues, aprendan habilidades que no sean útiles. Si no caralemos todo una vuelta de tuerca con la aparición de los modelos de razonamiento, que aplican aprendizaje por refuerzo. ¿Dónde lo que buscamos es? Pues en el contexto de la programación que podemos verificar muchas veces, si el resultado está bien implementado, si cumplen los requisitos, pues haciendo pasarte, y verificando que el código funciona, esto lo podemos utilizar esta señal para recompensar o castigar

a la inteligencia artificial cuando se entren. Lo que pasa es que la aprendizaje por el esfuerzo es muy puñetero, porque muchas ocasiones laía no se ha distinguido entre este implemento en una solución correcta que te llega a este señal de verificación de esta bien, frente a encontrar un atajo que me puede beneficiar. Por ejemplo, me puede inventar un test forceara que lo pase que lo salte y por tanto así consiguió esta señal de recompensa de una forma jakeable. Esto es lo que se llama Righworth Hacking y es algo muy presente en los contextos de aprendizaje por refuerzo y es lo que lleva en muchas ocasiones a que la inteligencia artificial nos mienta, que no nos mienta de forma directa, sino que lo que está haciendo es llegar a través de un atajo que han encontrado a esta recompensa que es tanto le gusta. Pero si fue tanto y son tan imperfectos porque los mejores programadores del mundo están usando interigente al divisial cada día. Mi nombre es Antonio Salos y actualmente trabajo en una startup donde estamos creando un lenguaje de programación por y para el mundo de la interigencia artificial. Bueno pues yo soy de los que piensa que el hecho de escribir código amano lo que viene siendo teclear línea por línea de trapor letra, es algo que se acabó. Es algo que quedó totalmente en la prehistoria tecnológica, no tiene sentido a día de hoy, programar a mano. No tiene sentido porque si con un prompt de dos o tres líneas en lenguaje natural donde yo les escribo lo que quiero, puedo generar 300 o 500 líneas de código en dos minutos, es completamente absurdo por en la quía te crear. Bueno pues por un motivo claro, la velocidad, pero una persona normal hay que inquieno saber programar, la hía le permite hacer cosas que antes no podía ni soñar. Le ha una puerta que antes estaba cerrada, baja la barra de entrada para poder crear software. Ahora, para un programa orgón experiencia, es totalmente distinto, no programa mejor que tú. El código hecho por IA es igual de Buena, que el hecho por humanos no, pero el plot twist es que no importa. Se acicogemos mi código escrito por mi amano como punto de referencia y nos imaginamos que se código es un 10, vale no porque sea un genio sino porque es mi punto de referencia. Pues digamos que con la IA, yo puedo generar código que a lo mejor es un 6. Ahora, ¿qué pasa? Que me da igual la calidad del código porque si el código no tiene bugs, pasa los test y funciona y el usuario está contento. A mí no me importa que esta varía le tenga el nombre que a mí no me gusta y no me importa que este if esté en la línea que a mí no me gusta y que el for esté encima de otro if que yo quería que esta vez es un meda igual porque el código hace lo que yo quiero y la ventaja es que en vez de tardar dos días en escribirlo los que tenen 20 minutos o laía, Cloud Lois que tenen 20 minutos. con el cual desde un punto de vista puramente desde la productividad y no tiene sentido que yo lo escribaman, lo puedes ver como jovi, pero no como una empresa. La ventaja realmente está en que te permite hacer un montón de cosas al mismo tiempo. puedes tener 4, 5 agentes trabajando en paralelo cada uno consultaría y tu supervisándolos, como si fueran tu propia granja de agentes. Puedes pedirle a ella, oye, implementa, me lo implementa, me lo hemos dado a otro y tu te va a ir a dormir. de pasar cuando terminara reunión tú llega y tiene una merrecuecrada. Esto para mí es la clave. El poder para utilizar 2, 3, 4, 5 tarea que ante imposible, es imposible porque ha pacido a un mano. Creo que está la diferencia principal. De hecho, me estoy dando cuenta como yo mismo me estoy convirtiendo en un proyecto manager. Porque lo que hago yo es en lugares de personas a mi cargo, pues tengo cuatro instancias de clotcodes. Acá da uno le pido que implemento una cosa diferente, porque soy yo en que sabe lo que hay que implementar, no? Soy yo el que está haciendo una parte concreta del compilador y yo sé qué es lo que necesito esa parte. Con lo cual pues se lo pido a cada instancia de clod y luego voy supervisando. Y de repente gracias a esto, puedes abarcar cosas que han desnificado de planteabas. So, tu piel sabe que es lo que mueve las organizaciones. Los proyectos y que entre dinero y factory proyectos y esto es lo que mueve realmente las empresas. Entonces realmente el tema de si el proyecto está bien hecho, y cumplen 15. Entonces lo pasen nada, no importa nadie es más el ego del programador de saber si eso funciona toda esa mentalidad cambiado de decir lo que quiere ser, es el que podejite la muy rápido que pasa a caro un producto una fichor antes que la competencia y durante que te llevo esos clientes, no hay no hay otro objetivo, las empresas tienen que ganar de enero, no es otro que el mundo de al y yo estoy y yo estaba en el cerado de decir que hoy vamos a hacer las cosas bien y quiero seguir haciendo que lo está aquí, yo sigues están en el saline, pero realmente lo que importa ahora es ser más rápido que el otro. En general, a día de hoy estamos casi todos de acuerdo en que ella sí. El problema es como limitar esa y ya para que generen los mínimos problemas posibles.

Bueno, pues hay varias técnicas y todas ellas están todavía en debate y en desarrollo. Por ejemplo, definir bien las tareas, dar trabajos pequeños, mantener una base de código limpia, trabajar con contextos pequeños, ficheros con especificaciones claras. Definir de forma clara el resultado que tiene que conseguir limitar el acceso herramientas o servidores. En fin, no quiero tampoco cubrir detalles técnicos en este vídeo, si quieres profundizar en todo esto, bueno, pues todo esto lo explicaré en mi programa de formación. Oye, lo que te quiero dar es una perspectiva más abstracta. A mí me gusta pensar en la ya, como en una planta. Imagina de que es un árbol. Cuando tu planta es un arbusto, o un árbol, tú sabes que va a crecer para arriba. Sabes más o menos en que dirección, pero no sabes exactamente hacia dónde van a salir las ramas y las hojas. El crecimiento tiene una parte caótica, impredecible, que no sabes cómo vas a salir. Y si tú dejas que la planta crezca sola, pues el crecimiento es totalmente aleatorio. Así es como programa la IA y el general como hace prácticamente todas las cosas. Cuando empieza un proyecto, las primeras 100, 100 las líneas de código son bastante buenas, pero a medida que el proyecto va creciendo y creciendo y llega un punto casi recuperable, donde ni siquiera los agentes son capaces de entender lo que hay ahí montado. Como me pasaría con un arbusto que crece de forma salvaje. El riesgo es que cuando un proyecto lo empieza a hacer una IA y va tomando ellas o las todas las decisiones hay un efecto bola de nieve. Va a acumulando basura, complejidad, código muerto. hasta que hay un punto en el que ni siquiera la propia hija es capaz de abarcar el proyecto, se le queda grande no se entera de lo que está pasando ahí. La idea aquí es que nosotros tenemos que ponerle guías, obligamos a este árbol, a crecer dentro de unos tubos, con unos palogías, lo hacemos pasar por una serie de sitios en redarse en un palo y lo vamos podando. Lo vamos manteniendo para que crezca exactamente en la dirección que nosotros queremos. Lo que con sigas al final es un árbol que no es perfecto, pero que tiene más o menos la forma y la dirección que tú querías. Y esto se consigue el conmeto de trabajo, pero también con criterio. Saber cómo tiene que crecer ese árbol, para que cuando sea grande no se caiga por su propio peso. Incluso a mí alguna vez, trabajando con agentes, se me vino la cabeza la película de SAU, porque es como que estoy metiendo ahí adentro de una habitación, ¿vale? En un doker en este caso, le doy una serie de inputs, una serie de archivos, y le digo tienes que conseguir esto. Hasta que no hagas esto, no sale de savitación y yo, estoy mirando desde fuera, marcando las reglas del juego. Este es un poco nuevo trabajo del programa dour. Basicamente, estamos dedicando muchísimo tiempo a la planificación de la funcionalidad y a definir bien los requisitos y muy poco tiempo a la implementación. Paquetaras una idea cuando hemos implementado cosas que son complicadas con esto, quizás nos podemos pasar dos, tres o incluso cuatro días, únicamente planificando cosas, vale porque pueden ser funcionales muy complejas, y después la implementación es un día, pues seis horas. Cuando antes, las cosas eran muy diferentes, porque aparte de pasar todos estos tres o cuatro días de investigación y de saber cómo simplemente a estos cosas, a lo mejor tienes que pasar de dos o tres semanas te creando el código, pero ahora ya no, ahora estamos y teniendo mucho más en la parte de requexitos, planificación, que es lo que yo no quedaría ahí, todo muy bien definido. Rafa, para poner a realizar el código que es gratipado, que los impós no, cuando a gas un importante en el código, ese importra realmente que esté usando que los fricheros tengan responsabilidades subunicas, todo esto realmente es la que ayuda a que el proyecto se haga menos box y que el proyecto funciona. Pues hemos puesto una ella a revisar las dependencias y a decirnos cuál es no tiene sentido en planoye. No tiene sentido, esa dependencia y no tiene sentido, tienes que extraer un paquete aparte para reutilizarlo, tienes que hacer otra cosa, pero eso está mal. es un ejemplo de lo que nos dos llamamos

KillsLop with Slop o sea, truete programas una herramienta que es por los Lop que no te importa como esta hecha porque mientras funciona y te deboanos resultados para limpiar tu vasé de código real esta sócina un beneficio de ello y aquí es donde surge la pregunta, ¿no? realmente tienes que ser programador para hacer este trabajo necesitas un tío que sepa que es una rey, que es una función, que es un objeto porque no puedes aparecer el concepto de programador, de pica teclas, de toda la vida y que cualquier persona que aprende a las bases más o menos se pueda montar su propio software. ¿Qué tan cerca estamos de esto? Bueno pues esta es una pregunta muy complicada que no tiene una sola respuesta. Y primero te voy a dar la respuesta fácil. Y es que la experiencia y el conocimiento técnico hacen toda la diferencia del mundo. Que no llegues a tener ese problema catastrófico que tuvo Lemkin, que es el borró. Toda la base de datos depende de ir tomando buenas decisiones por el camino. Si ha seguido buenas prácticas, la ya aguanta y llega muchísimo más lejos antes de perderse. y si laía se pierde no pasa nada porque tiene un comet, esta trabajando en una rama tiene un server de desarrollo y tus datos están a salvo y hasta tienes copias de seguridad y hay donde entra el criterio del ingeniero y a eso me refiero con poner raíles y poder el árbol el trabajo de debatir de tallas técnicos con los agentes supervisar, revisar el código y poner regla al modelo para que no haga que el proyecto se convierta en código basura porque cuando algo falla el último responsable, eres tú. Ok entonces la persona que desarrolla con yan necesitan un mínimo que el deño técnico, ahí estamos de acuerdo pero de nuevo te preguntó realmente necesitas saber programar. Chicos, esto me lo iba preguntando un año y de lo que me dado cuenta es que nadie lo sabe y no hay una sola respuesta. Y después de darle muchísimas vueltas, encontró una forma bastante sensía de mirar este problema. Mirad, antes de la Ia un programa de ortam poco siempre hacía software de la misma manera. De hecho creo que podríamos dividir el software en varios niveles. Empezemos por el nivel 0, el script básico. Por ejemplo, yo mismo esta semana me bajé todo los vídeos de mi canal de YouTube. Y estaban en un formato que se llama Aube 1, yo los quiero convertir todos, a Mp4, yo lo que hubiese hecho antes de la ya, es hacerme un script, lo puedo escribir en un blog de notas, en beam, en sublime, donde yo quiero, vale, es escribir código y ejecutarlo, igual luego hasta lo borro, me da igual. Antes un programa de oro, lo hacía en 15 minutos, ahora la ya te lo hace instantáneamente, hasta chalja pete, lo puedo hacer en segundo, si no te falta ni siquiera que lo revises, lo ejecutas y ya está. Lo mismo pasa con analizar un excel, buscar algo dentro de muchos documentos, sacar una gráfica en base en set de datos, una persona que no sabe nada de programación, usando la hija, lo puede hacer, puede copiar y pegar de xhp, o directamente pasarle un archivo xhp, y no saber ni lo que pasa por dentro. Luego tenemos el nivel 1, la herramienta interna. Esta es una herramienta pequeña que está hecho para ti, o que solo la usa tu equipo dentro de la empresa, poco crítica, poco gente la toca, si falla tampoco pasa gran cosa, un pequeño portal web para catalogar los gastos, para ver en que se te va a diner o cada mes, aquí a lo mejor usas un framework, a lo mejor abre su nide, el USB-Code o lo que sea y antes esto para un programador era más o menos fácil para un no-programador bueno pues esto se le hace prácticamente imposible a menos que el mundo con un excel con un Microsoft Access o algo por el estilo pero en general se le queda un poquito limitado no para hacer algo con carayojos necesitábamos contratar un programador bueno pues ahora haciendo bytecode de baja su nide o una gente o cualquier cosa le explica a tu proyecto y esperas a que te lo creen en este paso una persona que no saben nada de nada, pues es un poco peligroso, pero bastante limitado realmente, o sea lo que te puede pasar es que no te funciona y que pierdas un poco de tiempo, discutiendo con la Ia para que te lo arregle. O si se te vuelve muy complejo, pues vuelve a empezar. Pero aquí, una persona como Lanking, que no tienen un conocimiento, si que podría mejorar muchísimo, si aprende las bases técnicas de cómo está forma de establecación por dentro, que es una base de datos que relación tienen con el resto, técnicas de desarrollo agénticas mínimas, pues con unas pocas bases, ya pueden mejorar de forma exponencial. Pero estoy seguro de que para hacer este tipo de herramientas, aprender código no hace falta. De hecho, a día de hoy ya un departamento de mar que tengo de ventas, podría hacerse sus propias herramientas. Si es que tienen alguien en el equipo que está un poquito formado y tiene un poco de conocimiento de estos temas. Sin necesidad de que se va a programación, que ojo le ayudaría mucho. Creo que si no tienes ni idea de programar y le dicen esa clot que te haga alguna aplicación justo para tu tienda. Yo creo que puedes hacer algo más o menos útil. Ahora ya desplegaré son un servidor y empiezan a usar otras tiendas necesitas más conocimiento, la mentalmente. No estamos en ese punto en el que cualquier, la pueda hacer cualquier cosa, porque si no ya lo habían hecho.

También en este nivel estaría edgar que tiene una empresa de suplementos alimenticios donde la interi gente artificial y el software les ayuda en todos los procesos. Pero no hay nadie que sea 100 por 100 programador en la empresa día de hoy. ¿Qué tal chicos? Soy Edgar Ponz. Soy cofundo de la Dodo de Nuntriberay, una de las empresas top de suplementos alimenticios de Europa y implementamos bastante laía en muchos procesos de toma de decisiones tanto en la creación de productos analisis de datos o para descubrir los necesidades reales de las personas. Ahora, con la IA, yo tengo la capacidad de generar MVP, que se llaman, que son productos mínimos viablees, sin tener en cuenta las buenas prácticas. Por ejemplo, imagínate que quiero hacer un generador de vídeos con IA, que coja una asimaje en esta miocina de las poría, unos vídeos míos, unas cosas así. Yo puedo ahora mismo sin tener la necesidad de tener un programa de doro un prototipo rápido para validar si su funcionaria o no funcionaría. Ahora he hecho un trabajo de varias semanas de una persona en dos días. No está perfectamente hecho, pero yo quiero un 80 a 20. Yo quiero tener algo rápido para ver a grandes rasgos si tengo que ir para un lado o para otro lado. Por eso, el 100% se sintó en el línea de código, pero tienes que saber qué pediore. nivel 2 sería ya el producto de una start-up o una empresa pequeña. Aquí es algo que lleva a usar más gente y potencialmente un cliente final, uno suario y de eso no te puede fijar si algo puede fallar les va a fallar. Aquí estás en una start-up, estás construiendo un producto, los ciclos son bastante rápidos, hay que sacar el trabajo, pero tiene que ser robusto y aguantar en el tiempo. Y ya te lo tomas un poco más en serio, diseñas mejor, piensas más, haces test de interacción, documentas mejor, dividen sentarias cada uno trabajan su rama. Este es el tipo de software que está entendendo hacer LEMKING en la historia del principio del vídeo y aquí es donde una persona que no tiene ninguna experiencia se va a encontrar con un muro enorme. Aunque yo creo que a día de hoy una persona sin saber en sí programa, sin poder entender código, puede llegar a participar en este nivel siempre que tengo una buena base de entendimiento técnica de qué es lo que hay dentro de las aplicaciones, como están estructuradas, como funcionan, que limitaciones hay y en general conocimientos que estén más a nivel de una Ministeror de Sistema, Souton y Informático, sin necesidad tampoco de llegar a ser un Programador, experto en código. No creo que en el futuro vaya a ser del todo necesario entender la base de código ni saber programar, siempre que sentiendan las tecnologías que del redor y cómo funcionan este sistema por debajo. En este nivel dos estarían Antonio Saros y por ejemplo que trabajaron una starta pamericana que decidió que sus programadores ya no programan. Aquí todo el código lo pica laía, aunque él es un Programador como muchísimo talento y mucha experiencia. Se puede desarrollar un proyecto de software sin tocar una línea de código al día de hoy. Pues yo creo que sí. Pero no es tan fácil como que mañana, tu tío, manolos, se pone a desarrollar un sás y lo vende a 100 mil personas. No estamos todavía en ese punto en el que es insabra absolutamente nada, puede hacer software a escala por así decirlo. Lo que a lo que me refiero es que necesitas saber por lo menos lo que son las bases de acravación a nivel conceptual. Si tú nandiendes que es una base a todos, que es un servidor que es un cliente. ¿Cómo se comunica en entes? y cuál es el formato de los datos para pasar de un cliente a un servidor. En cómo se transmiten estos datos a través de internet. Si no tienes un mínimo de estas nociones, aunque sean tenderlas a nivel conceptual, ya no te voy a probar las, no saber lo que son y para que sirven. Creo que es muy complicado es calar tus aplicaciones y hacer software a escala, como te llevo a hacer aplicación usada por miles de personas o tientos de miles de personas de manera sobifay. También creo que es importante que a medida que avanzas este proyecto pues hay alguien evidentemente en el equipo que tenga conocimientos avanzados también puede ser una sesora externo imagino que una start-up montada por una persona o por varias personas que no necesariamente son ingenios de software pero así que conocen un poco de warps, es servidores y webps sin forman, aprenden un poco más y van desarrollando ese producto ya demás pues tienen una sesora externo que de vez en cuando les ha zona auditoría, les mira el código mira que se todo bien bueno pues yo creo que esto puede llegar a funcionar para un prototipo para una start-up para un primer producto y de hecho conozco varias start-ups que han contra todos servicios de asesores externos para revisar como la necho con la IA. Si realmente eso que ya ha montado lo valido y digo vale hecho un mínimo producto, esto tiene sentido, creo que es súper importante, contratar a un programador que sepa lo que está haciendo para que lo haga bien coja mi proyecto y lo monte bien. O también tenemos Mark, el es experto de divers seguridad y desarrolla software que está pensado para manejar servidores

hacer auditorias de divers seguridad y en general un montón de herramientas para su empresa. y del todo el que nos tenemos aquí, por ese desarrollo y todos esos joyos que hacemos los últimos pasados de la gente artificial donde ayudamos a los clientes a notizar parte de un negocio o a través de un poco más productivo, claspedaje de tradición en el día de día. Y en este nivel se usa mucho la idea, no porque el software sea menos crítico, sino porque aunque el código no sea perfecto y la idea con metas de errores, la velocidad de la capacidad de producir la compensa. Y aquí llegaremos ya el nivel 3, el software de empresa. Pajas en su for serio, para cosas serias con equipos grandes y distintas responsabilidades, como por ejemplo en Google en la aplicación o en la web de YouTube, o en Game Loft, en un video juego con millones de usuarios online. Aquí la cosa se complico con más. Ulrich, pues revisadas por pares, TDD, Docker, Servidor, Staging, más arquitecturas, herramientas, modulos, servicios, continios, integración, vamos la película completa. La complejidad sube bastante, y aquí ya no te puedes fijar del código de la interégencia artificial a ciegas. puedes usarla, puedes generar código, pero tienes que dirigirla bien y revisar todo lo que hace. Es final, si te demonaste a pensar es algo que se ejecuta millones de veces, entonces hay que tomarse la con responsabilidad. Sin importancia de la forma en la que los generes escribí cada característica de la carácter humano, o si los es con herramientas que quieras, que un concepto importante para mí es que vosos responsables de el código que mandas. y todo el final, la gente con la que trabaja es muy buena y no va a pasar por más que vos envies una un piá, lo que sea, si el código no es bueno y no cumple con su standard que hay, no va a pasar, no te lo van a aceptar, entonces por eso al final yo siempre veo esta herramienta como lo que son como una herramienta, y al final, responsable es un. Aquí sí que necesitas buenos ingenieros detrás, hay más peligros legales, hay un riesgo de caída en bolsa, por cualquier escándolo que pueda salir, y la velocidad sale más cara que las consecuencias de ir demasiado rápido y hacer las cosas mal. Los equipos también son más grandes y son más difíciles de controlar. Y aquí se que tiene sentido a veces escribir más código mano, la ella se usa para agilizar el proceso, pero todo se mirá con más ojo crítico. Sí, me fío de meter código gerado por índice más crítico. De lo que no me fío, me telos encontró. es decir, tampoco me fiaría de un humano, me tengo un código rápido y que rápidamente te digo, vale la producción. El código independiente de que el no generé, debe de seguir un proceso, no proceso de validación, les saco una mérrico de luego un proceso de que hubo cuando se te dice pruebes, por una persona automatizada, sino que mientras mejor sea el proceso, menor es el riesgo, el riesgo no lo sube que el código no es una hiela o no, no es un humano, lo humano llega un metiendo paks en producción toda la vida y probablemente, me ayudó a Tom Baxe, apriando detado muchísimo antes, sin proceso miradido el correcto. Luego tenemos ya el cuarto nivel, la infraestructura crítica, el software que llevan coete, la base sobre la que funciona algo en meta, aquí si algo falla es gravísimo, se pueden perder millones. Este código sí que lo escribiría a esto o por lo menos, si lo genera la idea, revisarlo por parte de varios humanos y ahí ha sobre todo la usas para construirte herramientas que te ayudan en todo este proceso alrededor de tu software. Si hace software para un cohete espacial, una vión, aplicaciones militares, el código de tras de las librerías de meta o Google, que usa millones de usuarios cada día en varias aplicaciones, bueno pues aquí el software tiene que pasar una serie de pruebas más estrictas para poderse dar por bueno. Ya no se estamos llendoros niveles de poll que es un ingeniero que trabajan el núcleo de las librerías de meta en la base de servicios como Instagram y otros aplicaciones de la empresa, donde la idea es que todos funcionen muy rápido y muy eficiente. ¿Y tú es que ves código o ya no es que es código? Yo soy Huskwondo código. Sí, sí. En el Core Infrastructure, sigo somos yplastlas, porque el performance es súper importante. Hay que en un álbum la que en el optimización

de hacer algo 1% más rápido, significa usar miles de servidores menos. Yo personalmente lo uso para tareas, donde sé que me va a ayudar. Las como escribir unitests, o cuando esté haciendo una tarea repetitiva, que no simplemente un copy paste, pero le voy a aplicar un patrón que aplicaba aquí, aplicaba a 10 sitios más, pues me ayudaba bastante con eso. Aquí la hay a puede ayudar, pero más para herramientas y programas auxiliares. Por lo cual yo lo dividiría en estos 5 niveles distintos y cada uno necesita más o menos responsabilidad por parte del humano, más interacción humana, dependiendo de la complejidad y lo crítico que sea. En cualquier caso, todos tienen una cosa en común. El humano es el arquitecto que firma la obra. y quedara la cara. Cuando más serias son las implicaciones del software, cuanto más complejo es más crítico es, más hace falta el humano. Y la pregunta que me viene es, ¿arán falta más o menos programadores? Bueno, yo creo que posiblemente menos. Por lo menos, el concepto tradicional que tenemos de programador. Hola, soy Miguel Ángel Durán, más conocido de la redés como Mid-Dev, tengo 20 años de experiencia en el mundo de la programación. He sido frontenar quitéten empresas como fotocasa, en Fojobs y ahora, en Señor Programación, Inteligencia Artificial, en mi red es la IA va a cambiar en mercados, en la cambio ya y los sueldos de sector también y yo creo que va a surgir más el perfil del ingeniero de producto. Se le va a dar valor a la gente que sabe combinar producto, código, criterio, comunicación, creo que va a ser el perfil que va a salir ganando porque es lo que tiene bastante sentido. vas a poder, con gente artificial muy rápidamente, crear features pero también necesitas conocer el producto, te materialítica, saber cómo lo tienes que evolucionar. Pero también pienso que va a ver más software que nunca en la historia de la humanidad. Y este tipo de software de aquí se va a volver baratísimo. De repente, una empresa pequeña que nunca se hubiese planteado pagar por un software a medida, ahora puede tener un desarrollador que trabaja con inteligente artificial que se lo hacen tiempo record por un precio que antes era imposible. que se perfil ya empieza a existir y va a ir a más, que quizás el Programador clásico, el que escribe código implementa clases, diseña UMLs y escribete, quizás cada vez haya menos. Y todo esto abre otra pregunta, que además es muy buena. Si ya casi nadie pica código y solo se programa de verdad, en niveles muy altos, cómo van a aprender a programar los nuevos programadores. ¿Cómo se renuevan estas generaciones? Si los junios de hoy, los que están empezando, no tienen la oportunidad de aprender en el mundo laboral, porque laía le sustituye. Yo lo que creo que va a pasar es que va a haber muchísima gente moviéndose entre los primeros dos niveles y muy poquita capaz de llegar a los últimos dos. Pero yo creo que las empresas van a ser suficientemente inteligentes como para poder contratar nuevos talentos en las capas altas también y se empecen a formar ya desde juniors. Los puestos más de desarrollo van a ser más especializados, más del ujo, sino te quieres meter ahí, tampoco pasan nada. Hay mucho trabajo de desarrollo de software en muchos ámbitos. El problema chicos es que aprender a programar bien para llegar a un nivel de que realmente puedes desarrollar un software por tu cuenta y lo vas a hacer de una forma medieramente robusta. No es una cosa que vas a aprender en un curso de 3 meses, no es una cosa que puedes aprender en un bootcamp, no la puedes aprender ni si quieren un año. Aprender a programar y entender los enuje de programación es sobre la primera parte. Luego tienes que enfrentarte al mundo real, tienes que picar, código, tienes que trabajar en aplicaciones, ver, código de otros, tener ingenios en tu equipo que tensían esa manera de pensar. Programares más parecido a aprender a tocar un instrumento musical que a otra cosa. Puedes aprender las notas básicas, puedes aprender las técnicas, Pero a tardas años en que tus cerebros se terminen de molde a la esatarea. Por eso si la gente que estudia programación ahora y sale al mercado laboral no tiene la oportunidad de curtirse en un puesto bajo, donde le dan tareas de bajar responsabilidad, porque estas tareas las va a hacer la idea, pues yo sinceramente no sé cómo va a aprender.

Y es algo que nos estamos preguntando mucho a día de hoy. Todo sobre todo, un Junior Backrecer, en base a construir. Si tú lo construyes, si no te equivocas, no comete ser rores, es que entonces nunca vas a llegar a senior. y ahora eso sí, lo lluvieron lo que necesitan son o oportunidades para poder llegar a ser senios. Bueno pues en este momento del vídeo yo creo que tenemos las ideas bastante claras. ¡Ay si te operatí, hacen falta programadores, aprende las bases, dirige la IA final feliz! ¡Prespera! Porque algo que no termina de cuadrar. Todo lo que te acabo de contar es cierto, es realista, este mes. Desde que empezó todo esto hasta ahora, más o menos cada 6 meses, todo lo que pensábamos a ver sobre laía, se viene abajo. A parecen modelos mejores, más rápidos, más capaces, así que la pregunta es, ¿as está donde van a seguir mejorando esos modelos? Pues de que en 5 años en 2 o en 1 todo lo que te he contado, se queden nada. Yo personalmente soy bastante conservador, hasta que algo no pasa, no me lo creo. Y todos estos problemas del contexto de la forma de razionar que te conté al principio del vídeo, pues mi intuición me dice que no son tan fáciles de arreglar, por lo que seguiríamos necesitando humanos, pero que todos esos fallos sigan ahí en oquita que los modelos que tenemos ahora están en pañales. De hecho, podría pensar hoy los modelos ya no están avanzando tan rápido como antes. Sí, sacan versiones nuevas de GPS, de clodo y todo esto, pero ya no son tan mejores como solía pasar antes. Eso significa que se está rendizando un poco, ¿no? Pues esto es en gran parte porque no hay chip suficiente. Como vimos en el vídeo de que está pasando con la ram, Estados Unidos está reindustrializando, está levantando centros de datos y comprando memoria como si no hubiese un mañana. La falta de servidores hoy es uno de los límites, pero ahora mismo se están construyendo centros de datos a una velocidad nunca antes vista. El día que todos estos centros de datos estén en marcha, la mejora de los modelos podría a delerarse muchísimo. La inteligencia artificial es perfecta de hoy porque no tenemos un acceso a una computación abundante, esto es algo que se irá solucionando también con los próximos años, pero Soy Defensor de que si tuvieramos más computación como he dicho, podemos solucionar grandes de los limitantes que tenemos a día de hoy. Podemos permitir tener más agentes autónomos verificando. Pues si todas las partes del código que hemos implementado son correctas y pasan los teja de cuadros y tienen bug errores que podrían saltar en un futuro. Y en ese sentido estamos venciendo el fuego con más fuego, la inteligencia artificial creo que puede ser la que nos podría salvar en este contexto, de la inteligencia artificial nos está generando esta norma de autotecnica. También podrías cometer el error de pensar que si ya nadie programa mano o muy poca gente programa mano, como van a hacer para mejorar los modelos de programación. Una forma de mejorar es generar código, probarlo, corregirlo, arreglarlo, trabajar en él hasta dejar una base de código muy buena y vamos a desotar dos para entrenarse a si misma y por otro lado, las estás entrenando. No te has parado a pensar que para lo carísimos que son estos servidores, la mucha corriente que consumen, lo caras que son las gráficas y la memoria, esto nos está saliendo demasiado barato. El motivo es que en las suscripciones de consumo, la que tenemos tu y yo en nuestra casa, las sesiones se usan para mejorar el modelo. CloudCold, por ejemplo, cambió la política el 28 de agosto de 2025. Ahora, entren a los modelos nuevos, con tus sesiones recodigo, y guardando conversaciones hasta 5 años. Copa y lo te hace lo mismo desde abril de 1226. O sea todas esas ideas, correctiones, criterio que tú aplicas, cuando le dices a la ya que esto está mal, que esto está bien, que lo camine de tal manera, pues esto es lo que está haciendo que el próximo modelo sea todavía mal listo y que algún día pueda sustituirte. Ahora podría hacer que la ella no use tus datos para entrenar pero necesita un plan de empresa. En el plan de empresa, las sesiones son tuyas, son con fienciales, pero ahí a no pagas esta tarifa plana de 200 euros al mes y no se cuantos toques de código que vamos a estar en infinitos. Aquí pagas cada uno de los tokens y por eso salen gados por tres titulares de empresas gastando milionadas enía. Incluso muchas veces más de lo que les costaría contratar a gente, de hecho cobrar por tokens en el estado de negocio de verdad. Así es como Antropix se convirtió hace muy poco en la primera start-up de modelos de interligente artificial en ser rentable. Pero también hay otro motivo para que te salga tan barato, y es que estamos en una guerra. Qui en ganes se va a quedar con el trozo grande de pastel como pasó en su momento con Google y las búsquedas o Amazon con las tindas online o Microsoft con los sistemas operativos. El que salga victorioso de todo esto va a ser el estandar de interigente artificial. Y mientras tú le está guerra, los precios van a estar reventados a propósito. Para que nos acostumbremos a trabajar con esto.

Pero tarde, te imprano esto, cambiará. Quizás llegue el día en el que depender de la interigente artificial para programar cuesta casi lo mismo que contratará personas. También puede pasar que el modelo mejor aganto, que no necesitaremos un modelo tan potente para programar como hacemos hoy en día. Y como de los más faratos, podamos trabajar con ella y hacer proyectos, igual que los estamos haciendo ahora. A día de hoy ya os digo que todas estas empresas con las suscricciones vuestras están perdiendo dinero. O opinión personal, pero creo que el conocimiento técnico se está haciendo un cómodo de poco. Y entonces lo importante es obviamente si tienes que tener conocimiento técnico, pero pero que hablamos antes, no de poder hacer arquitecturas y entender lo que va construyendo, van en camino correcto. Pero hay una habilidad de la que cada vez se habla más. La agencia. Antes se evaluaba mucho la inteligencia y como que en tecnología sobre todo era como un factor muy diferenciador de cheres personas muy inteligentes, tiene capacidades técnicas muy buenas. Y como todo en 10 está pasando más a la agencia, la agencia es como un poco bueno, postenar la responsabilidad y como ser confiable a la hora de poder entregar resultados que siempre un poco como en español yo creo que la palabra que se traduce mejor en Uruguay usamos la palabra manija en Argentina también una persona manija con una persona que es como muy pesada estoy aquí imposiendo cosas y todo el tiempo, dandole para ver antes y como que terminada teniendo el éxito por lo insistidor que es yo creo que eso es un faltor que hoy en día es muy importante. Es esa habilidad de interdisciplinaria que te da la capacidad de entender varias partes un sistema de una empresa de un problema y luego apoyar de la interés interés artificial para construir ese sistema. Voy a ir caso antes de irme a que lo dejar un mensaje y es que no dejes de aprender, pero aprender hoy en día no es memorizar comandos, es entender, es experimentar. Aprende a programar entiende que son las variables, estructuras de datos, pelea de con el código, quizás es algo que no vas a acabar usando en tu día a día en el futuro, pero te va a servir. De la misma manera que un buen entrenador personal elígeros ejercicios correctos porque que sabe de anatomía, huesos y tendones, aunque no los vean y los opere físicamente, no necesita tratar los comundoctor, pero sabe que están ahí y sabe cómo trabajarlos. Cuando más amplios nuestros conocimientos técnicos, más altos nuestros techo, más podremos abarcar, más puntos, vamos a poder conectar y más poder nos va a dar la inteligencia artificial, porque la inteligencia artificial da super poderes, pero está claro que no a todo el mundo. De hecho quería aprovechar para mandar un mensaje a todos los estudiantes, todos los que estáis haciendo una carrera, una ingeniería informática, telécos o estáis aprendiendo a programar. Todo eso que estáis aprendido ahora creo que es muy valioso y lo mejor que podéis hacer es intentar combinarlo con la inteligente artificial. Para hacer experimentos y proyectos que te ayuden a entender mejores conceptos al mismo tiempo que mejorar tus habilidades con la inteligente artificial. Que hoy te digas entender qué es lo que hay debajo, es lo que te va a hacer de esta car mañana, sobre todo en un mundo que creo que va a cambiar muchísimo. Y esto realmente no es tan distinto de lo que pasaban desde la ía. De hecho en la informática siempre todo ha caducado muy rápido y no por eso hay cosas que no las vas a aprender. Si no que las vas a aprender porque van a molder tu cerebro para aprender a pensar de formas que darán luego ser muy efectivo en tu trabajo y poderá palancar de la inteligencia artificial para poder hacer prácticamente cualquier cosa. Y bueno chicos hasta aquí el vídeo de hoy ha sido un vídeo que me ha llevado muchos meses de trabajo, espero que os haya gustado, muchas gracias a todos los que habéis participado en el vídeo, gracias por lo hasta el final, por cierto aprovecho para decir que tenéis mi newsletter en agentile.com o puedes apuntar abajo la derecha o se aparece un pequeño formulario y poco más, si te ha gustado este vídeo de esa vez, déjame una malito a barriba, suscríbete al canal y nos vemos en el próximo vídeo.