La IA posa fi a les empreses de programari tradicionals?

AntropiGlap, empresa de Tras de Cloth, tiene un modelo llamado mitos que supuestamente se el modelo más avanzado. Me reuní ese poco con una persona cercana a mi que trabaja en AntropiG, y me contaba como mitos que ellos lo usan internamente porque tienen acceso, no comentarores. Siempre que programan lo que más les parece impresionante es que en un solo shot con un solo prom, está realmente logrando lo que buscan y ahora lo que están pensando realmente es cuál es un sus limitaciones como humanos. Hoy, AntropiGliberó este gráfico donde muestra algo muy similar. muestran como el código contribuido por persona dentro de antropic, ha tenido un crecimiento explosivo después de la salida de la familia 4 de clot y mucho más grande con clot mitos. El antropic está siendo 8 veces más código como ustedes ven acá desde que ellos tienen acceso interno a clot mitos. Este nowo model, el que los humanos normales todavía no tenemos acceso. Además de ello, le preguntaron a clot de todas las veces que un investigador que es como el nivel más alta en antropic, cometí un error. ¿Puedo clod haberlo hecho mejor? ¿Cuántas veces? Entonces, Cloud High C3, por ejemplo, ¿a dónde están a callosas lights? Lo puedo ser 22% veces mejor, versos los humanos, donde Cloud Mitos 64% veces mejor comparado con los humanos. Estos modelos cada vez más son más rapios. Ella

tiene esta teoría muy interesante, mi amiga, Antropik, que los laboratorios de inteligencia artificial se van a comer todo el software. Laboratorio es como Antropik, Open AI, pero también Microsoft Google, tal, os empresa está tratando de hacer modelos de inteligencia artificial de fronteras. Mientras tengan el contexto de un problema, van a llegar y va a entender todo eso, porque entre más contexto mejor resultado y van a reemplazar todo el software. En cierto modo, estoy hasta pasando, nosotros en Plazzi dejamos de usar Nocean. para que necesito una una usión en la era de AI, eso es un editor de texto. Nosotros dejamos de usar Monday y construimos nuestro propio Monday, el ídolo, equipo de datos, construyar su propio Monday. Nosotros hemos construido nuestro propis sistema observabilidad, Javi de la equipo ingeniería junto con su gran equipo construyó su propis sistema observabilidad. Estamos representando múltiples herramientas de Enterprise Software y de software asarvis que antes pagábamos, caro y ahora le decimos a Cloud Code o a Codex con Streamleas. Entonces, ya el juego contexto está ocurriendo y ya estamos viviendo en la época donde las empresas que hacían solo software, es posible que nos bramos a ver, pero será eso verdad, observemos. Porque si ustedes ver acá, esto más y comente ya pasó en el pasado. Estar en la forma en la que se vean las fábricas, cuando las fábricas eran empujas por vapor.

Entonces, por ejemplo, en Presente XTIL le llega a un tudo de vapor a la fábrica que movi unas poledas con lo cual trabajaban. Estas fábricas les tomo mucho tiempo realmente adaptar si el motor eléctrico. Y es lo que nos está pasando ahora mismo. Si le mutiamos motores eléctrico son afábrica que se movía con vapor, la fábrica no es poder realmente producir textiles más rápido, porque lo único que va a pasar es que la polea de la tela se iba a mover más rápido. Había que cambiarlo todo. Es un momento para repensarla, formen la que semos software. Así que es lo que hoy quiero evaluar a profundidad. ¿Cómo repensamos la forma de hacer software? En Platy, nosotros estamos en dobar ese experimentos. Nosotros construimos un modelo y una serie de sistemas autónomos basados en interjeto y oficial que se entrenaron con los últimos 10 años de conocimiento de Platy. Todos los 7 millones de estudiantes, los 6.000 cursos, las 4.000 compañías a las que les hemos dado, servicio educándolos y creamos una forma automática para crear cursos de múgel de calidad. Hay un curso que ustedes pueden tener acceso y ya mismo arrancarlo es completamente abierto. que acabamos de actualizar hace muy pocas horas. Es el curso para hacer si yo. Si tuya lo viste, viste una versión vieja. Bey vuelve a tomar. El curso es medio controversial porque unas

clases de las doy yo y otras clases fueron automáticamente creadas, pero no es un curso yo simplemente con AI. No es algo que pasa a hacer con Cloud Code con Gemini o con NoDbuglend. De hecho sería imposible replicar esta calidad con una su sistema. Los retos, los retos tratados de replicar la vida y tomar el curso y muestra en el medio como construyer un mejor curso construido con ello. Los retos. porque no creo que se pueda. Plazzi construyo este modelo, entrenándose con todos los cursos que tiene Plazzi. Es como un director de curso educado por 10 años de historia de Plazzi. Me encantaría que tomara este curso y que me cuento en que opinan. Y el proceso habla de como lidiar, como si yo, con el momento como esto. Mientras tanto, antropiega estación más plata que nunca. Piencen que Antropi que es una empresa de ya hay muy particular, donde o pena ya hay tienen un modelo de video, sola, tienen un modelo de imágenes, Jelly Peity Image, tienen un montón de apliques en cita sociales y otras cosas. Antropi, solamente hace cloth, y sus servicios pues de data center y enterprise. NAMAS Antropi que se enfoca en... darles servicio programadores y en hacer el mejor posible modelo, ellos no hacen foticos, ellos no se imaginan, y ellos no hacen audio o penellas en muchos

más cosas y entrepigue estén pesando a ser más plata, que o penellay, porque el código, el código control el computador y controlar computadores, es un los trabajos más efectivos del mundo. Mientras tanto, los la evaluación de las compañías que hacen software está cayendo, ustedes ven acá. El múltiplo de cuántos están evaluadas, las compañías su valor de como empresa entre Price Value, dividido por la cantidad medianada en grosos del software aso-service. En el 2020 era 19x, o sea, si yo factor un millón de dólares, mi empresa vale 19 millones de dólares. Para febrer el aceite, feroz de 25 y para este año las empresas de software aso-service están evaluadas solamente a 3.4 veces sus ingresos es terrible. Pero el mismo tiempo... No es como que ella y sea tan efectivo cuando no bailó investiga. Resulta que en la investigación reciente solo 18 centavos de dólar de cada dólar, invertir a inteligencia artificial, llegan a los productos que fueron enviados, que fueron publicados a los usuarios. No eres parece muy local, de cada dólar que se invierte en tokens de AI, solamente 0.18 dólares son... código que corren producción y que mejora la experiencia del usuario. Entonces, donde se está llendo el 82% del resto de la plata que se invierte en AI. Pues si ustedes han creado código con AI, habrán notado dos cosas. Uno que es

muy difícil hacer un buen producto con AI, si no no sabe programarse, necesitan las bases solidas para hacer un buen programa de manera en AI, yo creo que esto es bastante hogueo para cualquier persona que lo he intentado. Pero número dos. que esto sobre todo como el terror, si tú, miren que acá el 44% de los tokens se va a en corregir bugs que la misma inteligencia artificial creo, que es normal, es un manos de espasa lo mismo, el 27% en rescribirco de govíejo y el 11% en demoras de revisión, no les ha pasado que Cloud Code Secan dando vueltas pensando, debía hacer esto, podría planar otro, aquí haría un arma en par otro lado y tengan, la productividad también se está fugando. se está creando 740 por ciento más código. Ahí es en 35 por ciento más púrrecuest para revisar si un código funciona, pero han caído a menos del 20 por ciento los, los releases la cantidad de código que termina estando en manos de las personas. O sea, solamente ha subido un 20 por ciento más. que tanto mejor el código, a pesar de que estamos haciendo múltiples órdanes de magnitud más código y tres veces más polricués más cambios en la base de código. Lo que significa que ella está haciendo más código gruto, pero no es de realmente

más código de calidad. Porque si ustedes son programadores o personas que trabajan en software, sabran que la inmensa mayoría de el tiempo, los ingenieres no se las pasaban escribiendo código. La gran serie, el tiempo, los ingenieres de las pasan. entendiendo el problema y entendiendo el código existente. Efectivamente AI, entiende el código y escribes código muy rápido, pero entender el problema sigue siendo algo que solamente ocurra hablando con usuarios y probando el producto. Eso nada he tenido a una gran cantidad de compañías de genera seicódigo. Google, el 50% del código esté año, lo ha escrito con inteligencia artificial. Airbnb es el 60% Uber. es el 60% y 80% de los programadores usan agentes de código en su día a día. Chime, el 84% del código de la startup chime es creada con inteligencia artificial. Y hay empresas de software que siguen creciendo. Su pavéis es una empresa que automatizo el backend y tiene total sentido que está en empresas de creciendo. Así como lo va a volar automátil del fronten, que pasa cuando yo no sé ese cuel, cuando yo no sé hacer vidores de Apache en GeneX, cuando yo no entiendo que single sign on, cuando yo no sé cómo tener una base de datos central, que me permita hacer logging que me jamanes y con transparencia las tablas y los datos, que pasa cuando yo

quiero crear una app. Pero no quiero lidar con servidores. Es existia en front, entonces tenía versell, tenía lovable en cierto modo para su también decir, yo, pifai war, etcétera. Pero no voy a lo que me creara automáticamente el back, entonces técnicamente farbase, pero nunca creció. Superbase, es muy superior y prueba de ello y que realmente tenía el product market fit. Es que el año pasado en abril es una empresa que había 2000 millones de dólares y este año recientemente hoy levantaron una ronda que los valúa en 10.500 millones de dólares. Entonces hay empresas de software que siguen creciendo, las que programan infraestructura de software y muchas veces es de infraestructura de software, es consumir a por modelos de AI. Entonces, en usuario de su papéis, no es Juanita Alvarez, es Codex3.1. Y cuál hay que recordar qué a pesar de que el software es nuestra industria favorita, sin duda es mi industria favorita y es una industria mágica donde ocurre cosas, este te acuerda de todos los días somos lo más cercano a la magia, porque nos sentamos a imaginar un producto de la existencia y ahora lo hacemos junto con una especie alienígena basa en silicio que a pesar de haber sido construida de la área en las capas de pensar cuando no le hay, tiene electricidad. Es solamente el 2% del producto interno bruto. Toda esta

muy lejos de que estos sistemas definen la economía completa del mundo, son la base sobre la que funcionan la civilización, pero solo el 2% del Prudinternagruto todavía la economía la mueve, fabricar, sillas, hacer zapatos, vender leche. El otro tema es que llegamos al punto máximo de chuparla atención de los seres humanos. este es el tiempo total que los humanos pasamos en pantallas a diario. En la era de la pandemia subimos una hora más y en la pospandemia pues empezamos como a entregarnos mucho más a la fiesta, a las sustancias y el poli libertinaje. pero usó a letrar y lo que quieran sean felices con cada uno ustedes a mí no me importa de hecho me encanta que existo nivel de diversidad tan alto en esta época realmente quiero que vivan la vida el máximo ojalá ojalá exploren tantos cuerpos como quieran en medio del código de conducta por supuesto y 100% dentro de los limites de la ética. Pero el punto es que después de salud, la actual del 2023 donde no queríamos ver una pantalla volvimos al 2006 y ahora estamos en esta época donde más o menos está estable que los humanos pasamos seis puntos ochoras al día en frente de una pantalla, sonate ríblio, ¿no? Pero no podemos subir el número. Esas la máxima cantidad de tiempos que los humanos promegues suena significa que la atención

se colmo, esa es la máxima cantidad de atención que hay. Entonces, toda mejora en el software que ocurra continuación va a verse exclusivamente reflejada. en la canibalización de la tensión de otros, es la lucha que tiene tiktok con Instagram y con YouTube Shorts, por ejemplo. Pero también es la lucha que ocurre en el mundo corporativo, yo para que tengo que sufrir el horror caf, canio, que es no use, cuando puedo simplemente hablar en modelo de AI o construir mis propios models. También la automatización y la creación del software no es de la mente reduza en playos. Un ejemplo de ello es el cajero automático, los cajeros automáticos. pareciera que fueran a remplazar a los empleados de cajeros, ¿verdad? Pero el cajero tomático que fue inventado mediados del siglo XX aumentó la cantidad de personas que trabajaban en cajeros. ¿Saben por qué? Porque cuando hubo más cajeros automáticos hubo más razones para las personas para acercarse a una sucursal bancaria. Entonces hubo más necesidad de ponerle staff a ese sucursal bancaria. Entonces hubo más opciones de crédito, más servicios bancarios, más cosas por el estilo. Y eso hizo que se contratara más. personas que trabajan como algo más vanquerros. El trabajo de banquero, el trabajo de cajeron un banco si desapareció, si se redujo observenlo acá. Pero no fue el cajero automático lo que lo mató. Observen en que momento empieza a

caer en el año 2009 del 2004, los mil nueve iba subiendo y luego colapsó. ¿Qué creen que fue? Les doy cinco puntos, si aprenden que fue. Vale a los comentarios y aunque fue antes de darle play, yo ha contado. 5, 4, 3, 2. una verdad está en el título, lo decirle, el título, lo dice, ¿eh? Es la bancamos, y les deciras el teléfono, el smartphone. El smartphone es lo que hizo que se acabaron los cajeros. Es un significa que la innovación no fue una innovación directa, fue una innovación completamente externa a la innovación de la automatización electrónica, la quemando el empleo. Es decir, la inteligencia artificial no hacer lo que aniquíle. al ingeniero de software necesariamente. Va a pasar algo en 5 de

de usar react para esto como que de pronto no lo tiene que hacer. No estoy seguro. Pienzan que esto también está pasando con los contadores. Del 2024, al 2013, 4, se proyecta que aumenta el número de contadores y auditores en el mundo. A pesar de que AI va a automatizar un momento de preso de contabilidad, lo que va a carzar a los oxiliers contables. Es un significa que el listón sube. Esto pasa en muchos empleos. Antes, ser conductor. no necesitaba mucho conocimiento y luego solvieron mucho más complejo y eventualmente puede que esa parezca antes trabajar en muchos empleos de oficina requerían que solamente sus pieras ofimáticas y sabés usar URXL y Powerpoint bien venido en un sueldo ahora eso es lo mínimo y no te garantisen empleos de ninguna perspectiva esto

pasa todo el tiempo y recordan lo que les dije de que pasa cuando una lecoloca un motor eléctrico a una fábrica que en esta lista para eso en parte eso está pasando con las empresas de software que pasa cuando le coloca un modelo de agente a un empresa como Global and o como Newsoft o como Accenture o Deloid. Que yo entiendo que muchos ustedes viendo este video probablemente trabajan para los nesses compañías. Y ustedes lo harán visto. O sea, se harán visto que la gente empieza a quemar tokens como Locos. que se ha caído con el botillet tokens, hay una frase que yo detesto y quiero perles disculpas, si lo que estoy apunto de decir, los va a ofender, pero la detesto. Hay gente que dice, hoy no, pero es que si freis, que tenemos que usar malo de fronter, a parar, le plata los modelos, porque es es como mataron a música con un caño, en yo paque voy a usar clodo opus 4.8 para centrar un div, porque la creatividad de estas personas, los lleva máximo a la idea de que hayas para centrar un div. Y si tú estás pensando que tu empleo es centrar un div. eres de esta foto y por supuesto que hayáis no no te sirve para la tarea usa hiku usa DeepSigve4 usa Grog como la gente sucia pero es que es

parte del problema. Parte del problema es hay una limitación en la gente que creció en el mundo del pasado donde piensan que hayáis para asantrar un disc. La gente el futuro está usando ella y para imaginarse todo el producto nuevo hacia la existencia. la gente del futuro, la gente de hoy, están usando AI directamente para planear todo un modelo negocio y para combinarlo con su conocimiento de usuarios. Es que hay que reconstruir por completo el concepto de software para realmente sacarle provechos, estos modelos grandes, eso es lo que tiene que pasar, y eso fue lo que pasó en las fábricas. El motor eléctrico llegó a finales del siglo XIX y para el siglo XX para los primeros 20 años del siglo XX, solamente habían mejorado la... Taza de productividad de fábricas en un 0.3% tomó casi 30 años del 2019, 1929, 1929 que realmente empezara a aumentar la que el crecimiento de productividad en las fábricas a un 5.4% porque tuvieron que reisenar toda la fábrica alrededor del concepto de una fábrica funcional con motor eléctrico. y es lo que nos está pasando, tenemos que repensar el concepto de cómo se crea software. Entonces, qué es lo que realmente pasa? Es el fin del software por licencias, y es el fin de la idea de Scrum. Scrum es inútil en el mundo moderno, es el fin de

Camban, es el fin de muchas de las prácticas de ingeniería del pasado, es el fin del Warfall, es el fin de la estructurante, tengo ingeniería inmana, Jerry Prudman, Jerry y más o menos. Hay un mana que le reportan 5 dias personas y tengo un esquad. En dos laborateres inteligentes, el señor artificial acaba mana que le reportan en promedio 35 personas y cada una hasta 35 personas es absolutamente autónoma y lo que hacen es compartir con texto entre ellos del proyecto que tienen junto con sus motores de AI y el manejo más importante es el manejo de contexto. Entonces es el fin de ese tipo de software. Y lo que es, es el amanecer del software por resultados, porque la gente no compren software de contabilidad, la gente compra que se le haga la contabilidad. Y ahora que el software viene con inteligencia, es o se esperado. La gente que paga por platzi, no paga por tener un sistema de videos, un LMS o un software de gestión de educación, paga por educarse, paga por tener un resultado, por tener una práctica, por realmente aprender. Eso es lo que es. Es el fin del software, por lecho en de licencias de acceso al software o si es del software y es el inicio del software como una herramienta que multiplicaba por inteligencia.