La IA dispara la demanda de turbines de gas fins al 2031
Els centres de dades necessiten electricitat ferma. CNBC visita la fàbrica de GE Vernova que produeix turbines reservades fins al 2031.
La infraestructura física que hi ha darrere d’un xatbot
La intel·ligència artificial sembla un servei purament digital, però cada consulta acaba en servidors que consumeixen electricitat. CNBC visita la planta de GE Vernova a Greenville, Carolina del Sud, per mostrar una de les conseqüències menys visibles de l’expansió dels centres de dades: la demanda de grans turbines de gas ha crescut més ràpidament que la capacitat de fabricar-les.
Els operadors de centres de dades necessiten molta potència, disponible les vint-i-quatre hores i en terminis més curts que els d’algunes ampliacions de la xarxa elèctrica. Per això diversos projectes estudien o instal·len generació pròpia al costat dels servidors. La turbina de gas no és l’única resposta, però pot aportar centenars de megawatts de potència controlable en una sola instal·lació.
El reportatge presenta executius de grans empreses tecnològiques visitant la fàbrica per entendre una indústria que fins fa poc quedava lluny del seu negoci principal. Ara el calendari dels models d’IA també depèn de compressors, aliatges resistents a temperatures extremes, generadors i operaris especialitzats.
Com funciona realment una turbina
Una turbina industrial aspira i comprimeix aire, el barreja amb combustible i utilitza els gasos calents de la combustió per fer girar diversos estadis de pales. L’eix mou un generador i produeix electricitat. En una central de cicle combinat, la calor que encara conserva el gas d’escapament serveix per generar vapor i obtenir més electricitat en una segona turbina.
La transcripció automàtica del vídeo suggereix en un moment que el gas “es troba amb l’aigua” per crear una explosió. No és una descripció correcta de la cambra de combustió: el gas es crema amb aire comprimit. L’aigua o el vapor poden intervenir en altres parts o configuracions d’una planta, però no substitueixen l’oxigen en el procés bàsic.
El model que es veu a Greenville fa uns nou metres i mig de llarg. És una màquina enorme, però el repte principal no és només la mida. Les peces han de mantenir toleràncies molt precises mentre treballen sotmeses a calor, pressió i rotacions elevades. Augmentar-ne la producció no és tan senzill com afegir un torn a una línia de muntatge.
Comandes que ja arriben al 2030 i 2031
GE Vernova explica a CNBC que al voltant del 20% de la seva cartera de turbines de gas està relacionada amb centres de dades i aplicacions d’IA. El vídeo situa unitats de la companyia en projectes vinculats a xAI a Tennessee i a infraestructures de dades a Texas, i parla d’encàrrecs que arriben fins al 2030 i el 2031.
Una turbina gran pot superar els 250 milions de dòlars segons les xifres citades al reportatge. Una estimació de Melius Research recollida per CNBC situa l’augment de preus en un 300% durant tres anys. Aquest percentatge no és una tarifa pública universal: depèn del model, la configuració, el contracte i els serveis inclosos. Sí que il·lustra una situació de coll d’ampolla, amb clients disposats a reservar capacitat de producció amb molta antelació.
GE Vernova ha anunciat una inversió superior als 160 milions de dòlars a Greenville per ampliar capacitat, proves i industrialització. La descripció del vídeo també parla de 200 contractacions durant l’any anterior i 300 incorporacions previstes abans d’acabar l’any. La fàbrica, per tant, no només rep comandes tecnològiques: converteix la cursa de la IA en ocupació i inversió industrial tradicional.
La IA accelera una demanda que ja existia
Seria excessiu atribuir tot el boom de les turbines als xatbots. Electrificació, substitució de centrals antigues, creixement industrial i necessitat de potència flexible ja pressionaven el mercat. Els centres de dades hi afegeixen clients amb projectes molt grans, pressa i capacitat per assumir preus elevats.
L’Agència Internacional de l’Energia calcula que el consum elèctric mundial dels centres de dades podria passar d’uns 485 TWh el 2025 a prop de 950 TWh el 2030. També assenyala que les comandes de turbines de gas van créixer un 70% el 2025. Les dues tendències estan connectades, però no són equivalents: una part de la nova demanda es cobrirà amb xarxa, renovables, bateries, nuclear, gas i millores d’eficiència.
La potència “ferma” és l’avantatge central del gas. Una central pot produir encara que no faci sol o vent i ajustar-se al consum. Les bateries poden cobrir variacions durant unes hores, mentre que una turbina pot sostenir una càrrega llarga si té combustible disponible.
Més eficiència no significa emissions nul·les
GE Vernova afirma que les màquines actuals són molt més eficients que les de fa vint anys. Obtenir més electricitat amb menys combustible redueix les emissions per megawatt hora, però una planta de gas continua emetent diòxid de carboni. També compten les fuites de metà en l’extracció i el transport del combustible, els òxids de nitrogen i l’impacte local de construir nova generació.
Hi ha, a més, una qüestió temporal. Una turbina pot funcionar durant dècades. Comprar-la per resoldre una urgència el 2026 pot consolidar consum de gas més enllà del moment en què la xarxa incorpori més renovables, emmagatzematge o noves centrals nuclears. L’alternativa és utilitzar-la menys hores en el futur, cosa que pot empitjorar-ne la rendibilitat.
La conclusió del reportatge
- Els centres de dades necessiten electricitat abundant, contínua i ràpida.
- GE Vernova diu que les aplicacions de dades i IA ja representen prop del 20% de la seva cartera de gas.
- La capacitat de fàbrica està compromesa amb comandes que arriben a la pròxima dècada.
- Greenville rep més de 160 milions de dòlars d’inversió per créixer.
- El gas aporta potència controlable, però no elimina les emissions ni substitueix tota la resta del sistema.
La gran lliçó és que l’escala de la IA ja no es mesura només en xips. També es mesura en gigawatts, anys d’espera i capacitat industrial. Les turbines donen una resposta ràpida a aquest problema, però al mateix temps traslladen al futur les decisions climàtiques que avui es prenen per encendre els nous centres de dades.
Contrast i context
Fonts consultades
- 01
-
02
YouTube Canal de CNBC
- 03
-
04
Agència Internacional de l’Energia Preguntes clau sobre energia i intel·ligència artificial
Font de treball
Transcripció amb marques de temps
Consulta la transcripció
-
0:01
, obre el vídeo en una pestanya nova
Your AI chatbot may be powered by these massive natural gas turbines. Hyperscalers like Amazon, Google, Meta, Oracle, and SpaceX are building huge data centers that run AI models made by companies like Anthropic and OpenAI. Those data centers require a lot of energy, and in order to meet customer demand and
-
0:21
, obre el vídeo en una pestanya nova
stay competitive, they need it fast. Faster than local utilities can provide. So this is what they're buying instead. The high knee is the inside of one gas turbine, which, and land, is 31 feet long, where the gas enters, it meets the water to create a mini explosion on the other side is what comes
-
0:43
, obre el vídeo en una pestanya nova
electric energy to power those data centers. G. Bernova is the leader in natural gas turbine production. We're here at the company's largest natural gas turbine plant in South Carolina, where they're expanding at a rapid pace to meet the heightened demand they're seeing from the biggest technology companies in Silicon Valley.
-
1:02
, obre el vídeo en una pestanya nova
With interest in power booming, sources have shared that executives from nearly every major hyperscaler have walked the floor of this gas turbine factory, the largest in the world. CBC learned that these leaders were most interested in deeply understanding industrial design and how power generation works.
-
1:20
, obre el vídeo en una pestanya nova
We think of what the world needs for electrification and what we need to power this AI surge that we're living. A lot of that stuff comes right out of this factory. Microsoft just bought seven to power its data center in Texas at 2.7 gigawatts, which
-
1:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
is enough electricity to power over 3 million homes. G. Bernova turbines are already online at XAI's Colossus 1 Campus in Tennessee, and nearly a gigawatt more are being deployed at OpenAI's Stargate Project in Texas, as according to CleanView, an organization that tracks data center development.
-
1:53
, obre el vídeo en una pestanya nova
Today, about 20% of our gas power order book is going to a data center artificial intelligence type of application. Demand for these highly complex machines far exceeds supply, even though one turbine can cost north of $250 million. We are booking more into 2030 and even 31.
-
2:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
The company's stock has skyrocketed up nearly 60% in the last six months. These competitors like caterpillar, seamins and Mitsubishi have also experienced explosive growth, and the price of turbines have soared as well, up 300% over the last three years according to estimates from Meleus research.
-
2:35
, obre el vídeo en una pestanya nova
So business is booming, yes, but opposition to data centers and their use of turbine technology is growing too. G. E. Bernova says it's working to address these environmental concerns. We also put a lot of time and effort into the sustainability of these machines, and the turbine that you're looking at here is two times more efficient than a turbine that
-
2:58
, obre el vídeo en una pestanya nova
we would have produced 20 years ago. Letting it more efficient means it creates less pollution over time. Well, you get more power, less fuel consumption, so more bang for your buck. In experts tell CNBC that turbines alone will not satisfy energy demands of the AI boom.
-
3:15
, obre el vídeo en una pestanya nova
Ultimately, the gas turbine is one solution, and there are a lot of different solutions that ultimately the energy ecosystem will require. But right now, when you need power at scale and you need firm power, the industrial gas turbine is one of the leading solutions for that.
